با سلام،
دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه یزد در نظر دارد که چند نماد یا اثر را در راهروهای دانشکده نصب نماید.
این اثرها بایستی بیانگر ماهیت رشته مهندسی صنایع باشند. هزینه ساخت یا خرید پس از بررسی و تایید توسط دانشکده پرداخت خواهد شد و ذیل اثر مربوطه نام فرد طراح قابل نصب خواهد بود که اثری ماندگار خواهد شد.
دانشجویان خوش ذوق یا سایر علاقه مندان داوطلب لطفا طرح اولیه خود را برای دکتر مجید شخصی نیائی به ایمیل زیر ارسال فرمایند:
m.niaei@yazd.ac.ir

📝آنچه در دوره‌‌ی علم داده تدریس می‌شود....



♨️@yazdiss

🔸افتتاح خانه مهندسی صنایع استان یزد به زودی.......



♨️@yazdiss

🔸انجمن علمی دانشکده صنایع یزد برای #اولین‌ بار برگزار می کند:
🔰#دوره بلند مدت علم داده با تدریس مهندس شهلایی
🔖همراه با ارائه مدرک معتبر
📌جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به لینک‌های زیر مراجعه نمایید:
iss.yazd.ac.ir/de



♨️@yazdiss

🔸این روزها اطلاعات با سرعت بالایی تولید می‌شوند و کسب‌و‌کاری که بتواند تحلیل دقیق‌تری روی آن‌ها داشته باشد، شانس بیشتری برای رسیدن به موفقیت دارد.
📊داده‌های خامی که روزانه در حجم وسیعی تولید می‌شوند بسیار مفید هستند. تمامی دستگاه‌های متصل به اینترنت، پروفایل‌های شبکه‌های اجتماعی و حتی تاریخچه‌ی جستجوی ما در اینترنت حاوی اطلاعات ارزشمندی هستند و به‌طور مداوم مورد بررسی قرار می‌گیرند. بسیاری از شرکت‌ها به داده‌کاوی روی این اطلاعات می‌پردازند تا بتوانند کمپین‌های تبلیغاتی موثر برگزار کنند و برند خود را رشد بدهند. این اطلاعات بسیار مفید و ارزشمند هستند؛ اما تولید آن‌ها نیاز به دانش تخصصی دارد. تولید اطلاعات مفید از داده‌ها مانند این است که بخواهید از سروصدای پیرامون خود موسیقی زیبایی تولید کنید؛ بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که نیاز به مهارت دارد و یک صاحب کسب‌و‌کار با دانش متوسط نمی‌تواند از عهده‌ی انجام آن برآید.و....🔻
♨️@yazdiss

🔺یک صاحب کسب‌و‌کار با دانش متوسط نمی‌تواند از عهده‌ی انجام آن برآید.
تصور اشتباه رایج در بین بسیاری از مردم این است که علوم داده بیش از اندازه پیچیده است و صاحبان کسب‌و‌کار فکر می‌کنند این موضوع به زمینه فعالیت آن‌ها مربوط نمی‌شود. واقعیت این است که علوم داده برای هر کسب‌و‌کاری ضروری است و هرچه ارتباط برند با مشتری‌ها بیشتر می‌شود، اهمیت آن هم بیشتر می‌شود.
داده کاوی یا علوم داده بخش مهمی از برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکارها امروزی را تشکیل می‌دهند. این علوم در نتیجه‌ی گسترش کلان داده، مشهور شده‌اند. داده کاوی در سال‌های اخیر رشد زیادی در دنیای فناوری داشته است. این علم در موارد متنوع صنعت فناوری از مرتب کردن نتایج جستجو در گوگل تا بهبود پیشنهادهای شغل و همکار در لینکدین و بهینه‌سازی فید شبکه‌های اجتماعی گسترش یافته است.
نکته‌ی قابل توجه این است که این علم ظرفیت ایجاد تغییرات در تمامی زمینه‌ها را دارد. زمینه‌هایی همچون خرید و فروش، ارتباطات، کشاورزی، پزشکی و سلامت، حمل‌ونقل و حتی مجازات‌های قانونی نیز ظرفیت استفاده از علوم داده را دارند.
تحصیلات اولین گام در بهره‌گیری از علوم داده محسوب می‌شود و نه‌تنها برای صاحبان کسب‌و‌کار بلکه برای کارمندان نیز ضروری است. داده‌ها چشم‌اندازی به وجود می‌آورند که به کارآفرینان اجازه می‌دهد مهارت‌های کسب‌و‌کار و بازاریابی خود را افزایش دهند. شما با استفاده از آموزش‌های اولیه و پایه می‌توانید الگوها را تشخیص دهید و یافته‌های خود را در کسب‌و‌کارتان اعمال کنید. کارآفرینان کنجکاو می‌توانند سفر اکتشافی خود را با جستجوهای مبتنی بر اینترنت آغاز کنند. افرادی که در جذب دانش و اطلاعات مفید جدی هستند و می‌خواهند این تجربیات را در کسب‌و‌کارشان اعمال می‌کنند، به مرور زمان به روش‌های بهتری برای این کار دست پیدا خواهند کرد. علوم داده مانند یک سلاح مخفی برای کسب‌و‌کارها عمل می‌کند و زمانی که از کاربردهای بی‌شمار آن مطلع شوید، می‌توانید آن را بر جنبه‌های مختلف کسب‌و‌کار خود اعمال کنید.

♨️@yazdiss

🔸چرا باید متخصص علم‌داده بشیم؟
❗️این اینفوگرافی علت انگیزشی متخصص داده شدن رو ذکر کرده. شاید علاوه بر تقاضا و درآمد، تاثیر دانشمندان داده در بهتر شدن دنیا جذاب‌ترین علت باشه

♨️@yazdiss

در دنیایی که رشد سرسام آور داده‌ها از رشد باکتری‌ها در حال پیشی گرفتن است، برای بررسی روندهای تکاملی پیشرفت تحلیل داده‌ها لازم نیست به افق‌های دورتری خیره شویم. نگاهی به همین ۱۰ سال اخیر کافی است تا بدانیم که علم‌داده (Data Science) و داده کاوی (Data Mining) چه برسرش آمده و چه تحولاتی را شاهد بوده‌است.

سال 2006 و قبل از آن:
آن زمان داده کاوی تنها در آزمایشگاه‌های گوگل و مراکز تحقیقاتی و دانشگاهی مورد استفاده قرار می‌گرفت و کسی به مخیله‌اش هم خطور نمی‌کرد که روزی بتوان عالم کسب و کار را هم وارد دنیای علم‌داده و داده کاوی کرد. اصطلاحات رایج آن سال‌ها استفاده از عبارت‌هایی مثل تحلیل‌داده، تحلیل‌کسب و کار، آنالیز داده‌ها و… بوده است. آخر تکنولوژی سازمانی، استفاده از سیستم‌های مدیریت‌اطلاعاتی (MIS) بوده‌است و معمولا یک تحلیلگر کافی بود تا همه کارهای تحلیلی و نیازهای آن رفع شود. در واقع خبری از تیم‌های چند کارکردی در تحلیل داده‌ها نبود.و....


♨️@yazdiss

👤دکتر حسینی عضو هیئت‌علمی دانشگاه یزد، محقق در زمینه‌ی علم داده در چین، مدرس درزمینه‌های هوش‌مصنوعی و زمینه‌های الگوریتم فراابتکاری ناظر علمی دوره‌ی علم‌داده می‌باشند. راه ارتباطی با ایشان:

✉️ smhosseini@yazd.ac.ir


♨️@yazdiss

سال 2011:
در طول این سال‌ها، کسب و کارها از اهمیت و لزوم تحلیل‌های پیش گویانه و اهمیت کشف دانش سازمانی آگاه شدند و همین آگاهی انگیزه‌های اولیه جهت ورود مباحث پیشرفته‌تری چون داده‌کاوی، یادگیری ماشین و علم‌داده به کسب و کارها را بیش از پیش جلوه‌گر ساخت.
کسب و کارهای پیش رو در آن سال‌ها از تحلیل‌های پیش‌گویانه (Predictive Analysis) به منظور توسعه محصولات جدید، ارائه خدمات و کشف الگوهای رفتاری مشتریان‌شان استفاده می‌کردند. گسترش شبکه‌های اجتماعی و لزوم تحلیل‌داده‌های آن ها نیز مزید بر علت بوده و همین امر موجب به کارگیری گسترده ی الگوریتم ها و روش های داده کاوی و یادگیری ماشین در برنامه ها و خدمات آن کسب وکار ها شد. در این سال ها تیم های چند کارکردی برای تحلیل‌داده‌ها پا به عرصه‌ی وجود گذاشتند و استفاده از متخصصان کسب و کار در کنار تحلیل‌گران داده و کار تیمی رواج بیشتری پیدا کرد. هم چنین زبان R به زبان غالب برنامه نویسی داده‌کاوی و علم‌داده مبدل گشت. گسترش بسیار زیاد و سریع داده‌ها اصطلاحات جدیدی از جمله Big Data را نیز وارد ادبیات کسب و کار نمود.

♨️@yazdiss

و حالا سال 2018:
مطابق با آخرین گزارش‌های شرکت‌های مشاوره، همه کسب و کارها نیاز به متخصص داده کاوی دارند. مهارت‌های عمده مورد نیاز، داده‌کاوی، یادگیری ماشین، مصور سازی داده ها، Big Data و پلتفرم‌های سخت افزاری و نرم افزاری آن است. زبان R و زبان Python دو زبان مطرح برنامه نویسی داده کاوی و یادگیری ماشین و … شده اند.
فضای ابری نقش مهمتری در ذخیره سازی و حتی تحلیل داده‌ها ایفا می‌نماید و تمام شرکت‌های مطرح فناوری اطلاعات خدمات ذخیره سازی و تحلیل داده‌ها در فضای ابری مختص خودشان را در دستور کار قرار داده‌اند، از جمله شرکت مایکروسافت که پلتفرم Azure را معرفی کرده و شرکت گوگل که در تمام بسترهای خدماتی قبلی خود، گزینه‌های یادگیری ماشین را برای تحلیل داده‌های جمع آوری شده از مشتریان در اختیار ایشان قرار می‌دهد.و....


♨️@yazdiss

✅فراخوان مقاله شانزدهمين كنفرانس بين المللي مهندسي صنايع

❗️آخرین فرصت تخفیف دانشجویی دوره‌ی علم داده تا ساعت 24 سه‌شنبه،8 مردادماه تمدید شد

🔸آینده چگونه خواهد بود؟
• یادگیری ماشین و یادگیری عمیق (Deep Learning) به روند غالب تحلیل داده‌ها تبدیل خواهدشد.
• اینترنت اشیاء (Internet of Things) اصلی‌ترین پلتفرم تولید داده خواهدشد و تحلیل‌داده‌های آن اصلی‌ترین دغدغه ی کسب و کار می‌شود.
• استخدام افرادی با پیش زمینه تحلیل‌گری و آشنایی با علم‌داده، یادگیری ماشین و داده‌کاوی در سازمان‌ها با رشد بیشتری همراه خواهد شد.
• تحلیل های برخط و آنلاین عمده ترین نیاز کسب و کار ها خواهد شد.
• همه جنبه های کسب و کاری با جمع آوری داده های آن تحلیل خواهد شد.
اگر در گذشته تحلیل و تحلیل‌گری یک گزینه از میان تمام گزینه‌های روی میز برای مدیران بود، حالا این تحلیل‌گیری آن هم از نوع پیشگویانه و هوشمند آن به ضروری‌ترین جنبه ی همه کسب و کارهای ایرانی تبدیل شده است. چرا که اداره کسب و کارها بدون شناخت کلی و پویای آن امکان پذیر نیست و برای حضور قدرتمند در عرصه کسب و کار ها باید به سمت چنین رویکردهای هوشمندی رفت و آن ها را با آغوش باز پذیرفت.

♨️@yazdiss

[ Photo ]
✨🎓جشن باشکوه فارغ التحصیلی👩‍🎓👨‍🎓

دانشجویان ورودی ۹۴ مهندسی صنایع

🔮🎭جشنی با برنامه های متنوع و شاد

🎙با اجرای خواننده خوش صدای یزدی ابوالفضل مسعودی

🏆🥇مسابقه های متنوع و جذاب

🎙با اجرای مجری توانمند و مطرح کشوری محمد بینایی

👨‍🏫👩🏻‍🏫همراه با حضور گرم اساتید

💢بصرف میان وعده☕️🍰🎂 و شام 🍗🍽

🏢مکان:
سالن آمفی تئاتر دانشگاه یزد

⏰زمان:
🗓پنج شنبه ۲۴ مرداد ۱۳۹۸

از ساعت ۱۹ الی ۲۳

🎟هزینه بلیط به ازای هر نفر فقط ۳۰ هزار تومان است.

جهت تهیه بلیط هزینه را به

💳شماره کارت
6037997304578496

🏦بنام "حمید رضا حاجی بمانی شورکی" نزد بانک ملی واریز فرمایید.

📝 و مشخصات زیر را به آیدی @hamidreza_h_4 ارسال فرمایید.
و یا در واتس آپ به شماره۰۹۱۳۵۲۹۱۰۴۳( آقای حاجی بمانی) ارسال کنید.

نام و نام خانوادگی
تلفن همراه
شماره تراکنش و یا اسکرین پرداخت


⏳مهلت ارسال مشخصات ذکر شده
تا ساعت ۲۳:۵۹ روز سه شنبه ۱۵ مرداد ماه ۹۸ می باشد.

❌تعداد بلیت محدود❌

منتظر حضور پر مهر شما عزیزان هستیم....
لطفا روی لینک زیر کلیک نمایید👇🏻👇🏻👇🏻
http://yon.ir/HQwUa

🔸اولین دوره‌ی علم‌داده _در یزد_شنبه مورخ دوازدهم مردادماه برگزار خواهدشد.
🔺این دوره تحت نظارت علمی دکترحسینی عضو هیئت علمی دانشگاه یزد می‌باشد.
⚠️دانشجویانی که در زمان تخفیف دانشجویی ثبت‌نام نکرده‌اند، می‌توانند با مراجعه به روابط عمومی انجمن علمی از تخفیفات برخوردار بشوند.
@yazd_admin

♨️@yazdiss

#فراخوان_همکاری
#جذب_همکار_انجمن

با سلام و عرض ادب
🔸دانشجویانی که تمایل به هر نوع همکاری با انجمن علمی مهندسی صنایع را دارند؛
می توانند جهت کسب اطلاعات بیشتر و اعلام همکاری، با مسؤلین کمیته ها در ارتباط باشند.

✅ دبیر انجمن
@Sepehr98S
✅ کمیته اجرایی
@Fateme_Gh067
✅ کمیته گرافیک
@Sara478
✅ کمیته روابط عمومی
@AliAghajani98
✅ کمیته کارافرینی و ارتباط با صنعت
@mahdibaratian
✅ کمیته مستند سازی
@Ehsan_jafari9766


♨️ @yazdiss

🔸جلسه معارفه و پرسش و پاسخ دانشجویان کارشناسی‌ارشد 98
♨️@yazdiss

🔸معارفه دانشجویان کارشناسی ارشد.
🔺مهر ماه 98


♨️@yazdiss