У нас поменялась аватарка, заметили? 👋

И не только она. Теперь СберМаркет называется Купер, а мы — техническая и продуктовая команда, стоящая за его разработкой — Купер.тех.

СберМаркет начинался как сервис доставки продуктов, но уже давно стал гораздо шире этого. Сейчас мы объединяем более 100 продуктовых и 25 аптечных сетей, 1300 магазинов непродовольственных товаров и 35,5 тысяч ресторанов.

В этом канале продолжим рассказывать, как мы создаём наш уникальный сервис доставки из магазинов и ресторанов. Будет много о развитии гиперлокальности, масштабировании систем и highload’е.

Не переключайтесь!

Где лучшие исследования? У нас на Research Meetup!

Зовём на Research Meetup! 18 июля в 19:00 в Москве и онлайн. Поговорим про ИИ, голосовые интерфейсы, методологию ConJoint и об интерфейсах платежных систем:

💫 Исследование интерфейса касс самообслуживания: поиск идеального метода. Валерия Федорова и Мария Алейникова, исследователи из ВкусВилл.

💫 Как «Волшебник страны Оз» помог создать новые функции для Маруси. Анна Черкасова, UX-исследователь голосового помощника Маруся и умных устройств в VK.

💫 ConJoint-анализ условий и стоимости доставки: как заменить десяток A/B-тестов одним исследованием. Александра Волгина, руководитель группы маркетинговых исследований в Купере (ex СберМаркет), и Александр Земсков, CTO&Co-founder в RADAR.

💫 Три горизонта роста: стратегии найма ИИ-исследователя в компании. Станислав Моисеев, основатель агентства Hikari.

🤷‍♂️ Регистрируйся, чтобы попасть в офлайн или не пропустить ссылку на трансляцию!

«Data Science Meetup: Поиск» — делимся видео докладов 🔥

Митап прошёл, а видео остались. Спецально для вас нарезали трансляцию, чтобы было удобнее посмотреть (или пересмотреть) наиболее интересные для вас доклады.

Уже на YouTube:

⚡️ Как устроен Поиск в Купере. Владимир Бугаевский, Machine Learning Team Lead в Купере.

⚡️ Нейросетевая модель для исправления опечаток в поисковых запросах. Анна Власова, Machine Learning Engineer в Купере.

⚡️ Ранжирование магазинов в межретейлерном поиске. Анна Южанина, Machine Learning Engineer в Купере.

Расскажите, про какие ещё направления в DS и ML хотите узнать больше :)

Ты ошибився, но для нас это не проблема 🧡

Опечатки в поисковых запросах случаются — это нормально. Вопрос: как сделать так, чтобы они не влияли на скорость поиска нужных товаров?

ML-инженер Аня Власова рассказывает, как команда Поиска обучила нейросеть исправлять ошибки в запросах.

👋 Читайте кейс в блоге Купера на Хабре!

Переработки — норма, плохой менеджмент или необходимое зло?

В новом эпизоде подкаста «Для tech и этих» от Купер.тех и студии «Терменвокс» обсуждаем трудоголизм! А помогает нам в этом, магистр психологического консультирования Манчестерского университета и практикующий психолог Алиса Иноземцева.

💫 Почему некоторым людям не нравится отдыхать и что с этим делать?
💫 К чему может привести режим работы 24/7?
💫 Почему культура переработок не всегда плюс для компании?

Размышляем об этом и не только на всех подкаст-площадках 🔥

Осторожно: обнаружены грабли в пайплайнах Gitlab CI 👀

Женя Малышев из SRE-команды Купера допустил ошибку новичка: имея опыт с Azure Devops и Jenkins он недооценил противника Gitlab CI.

Он собрал настоящую коллекцию технических нюансов, которая будет полезна тем, кто начинает работу с этим инструментом.

🤷‍♂️ Читайте в блоге Купера на Хабре!

Incident Management Meetup: видео на YouTube!

Мы сомневались, зайдёт ли вам такая узкая тема митапа и очень обрадовались, как всё получилось. Спасибо, что заглянули на огонёк.

Ловите записи докладов:

🎉 Сергей Реусин, руководитель отдела обеспечения надёжности в Купере. Век учись, а инцидентов меньше не становится

🎉 Вадим Мартынов, руководитель команды платформы надёжности в Яндекс Go. Координация инцидентов. The hard way

🎉 Максим Бурцев, руководитель группы управления инцидентами и проблемами в Купере. Как делиться результатами postmortem и получить максимум ценности

🔥На митапе обещали подборку материалов по инцидент-менеджменту от Сергея Реусина — оставляем её в комментариях.

Как понимать статистические критерии? 😎

Это база! Продолжаем серию текстов об основах статистики, которые помогут лучше понять, как работают AB-тесты.

Евгений Узянов, продуктовый аналитик в команде геймификации Купера, просто и по полочкам раскладывает, что скрывается за сложными формулами статистических критериев.

🤷‍♂️ Читайте в блоге Купера на Хабре!

В предыдущих сериях:

🧡 База: айсберг A/B-тестов

🧡 Линеаризация: зачем и как укрощать ratio-метрики в A/B-тестах

🧡 Как оценить валидность A/B-тестов. SRM и другие критерии