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11/2 👀DiscloseTV: 在今天参议员Ron Johnson举行的疫苗副作用听证会上， 美国陆军医生Theresa Long指出： “在一个上午，我不得不让3名飞行员中的3名因疫苗受伤而停飞”。 她向上级表达了对疫苗接种的担心后，上级取消了她的接诊，只允许她接待健康的飞行员。Theresa是美国陆军阿拉巴马州拉克堡第一航空旅的中校，旅部外科医生。
这说明疫苗引起的副作用正在触及社会安全的方方面面。许多重要的日常活动如开车，乘飞机等在无形中增加了更多的风险因素。目前军队中强推疫苗造成的对军人健康以及战斗力的摧残，则直接影响到国防安全。这种靠疫苗做幌子，实则为生物武器的进攻，已经无法再瞒天过海。
美国大众必须尽快醒来! 停止注射无法防止武汉病毒传播的疫苗，降低自己的风险。 如果担心武汉病毒，最好最安全的作法是72小时内服用羟氯喹，伊维菌素，锌，以及提高免疫力的各种维生素。 【西行小宝】西行小宝
听证视频： https://rumble.com/vokrf7-sen.-johnson-expert-panel-on-federal-vaccine-mandates.html
这说明疫苗引起的副作用正在触及社会安全的方方面面。许多重要的日常活动如开车，乘飞机等在无形中增加了更多的风险因素。目前军队中强推疫苗造成的对军人健康以及战斗力的摧残，则直接影响到国防安全。这种靠疫苗做幌子，实则为生物武器的进攻，已经无法再瞒天过海。
美国大众必须尽快醒来! 停止注射无法防止武汉病毒传播的疫苗，降低自己的风险。 如果担心武汉病毒，最好最安全的作法是72小时内服用羟氯喹，伊维菌素，锌，以及提高免疫力的各种维生素。 【西行小宝】西行小宝
听证视频： https://rumble.com/vokrf7-sen.-johnson-expert-panel-on-federal-vaccine-mandates.html
11/2 福克斯主持Tucker发布重磅纪录片《清洗爱国者》<Patriot Purge>，揭露1.6假旗事件对川普支持者的迫害真相。纪录片中，塔克采访了三位被检方起诉的事件参与者。
第一位是陆军退役的缉毒警察马克易卜拉欣(Mark Ibrahim)，他被起诉在国会山前携带和展示了职业武器和徽章，并非法爬上纪念碑留影。如今他面临15年监禁。易卜拉欣揭露，是一名军中服役期间结识的FBI线人邀请他参加的“停止偷窃”集会，在国会山前线人还催促他加入进入国会大厦的人群。但是易卜拉欣拒绝了，自始至终他没有踏足过会大厦。
第二位是陆军上尉兼心理医生艾米丽雷尼 (Emily Rainey) ，当时她带领摩尔县自由公民组织 (Moore County Citizens for Freedom) 的100名“奶奶辈”的女性成员参加华盛顿集会，但是她没有进入国会大厦。 但荒唐的是，她受到的指控是：带领“武装民兵”前往国会大厦！五角大楼对雷尼的行为展开调查，压力所迫，她于9月提交了辞呈。
雷尼说：“我只是带着一百个朋友去我自己国家的首都见了我的总司令，但是没有想到我为次丢了职业生涯。我认为这个国家发生了假旗，其中之一可能是在1月6日。如果这是一次叛乱，那将是有史以来最糟糕的叛乱。”
第三位是玛丽莲·休珀 (Marilyn Hueper)，就是此前家中被FBI突袭的阿拉斯加夫妇。FBI试图在他们家里找到“破锣西的笔记本电脑”，夫妇俩被背铐在椅子上。但是结果啥都没找到，因为FBI认错了人！玛丽莲参加了集会，但是从未进入国会大厦。
纽约的另一名妇女，后来被捕并被指控与被盗的笔记本电脑有关。在联邦调查局搜查他们的家后，玛丽莲未受到指控。
到目前为止，已有近700人由于国会山事件受到指控。
卡尔森的纪录片在周一第一集完整播放之前就引起了强烈反响。只要稍加留意左派的哭丧反应，你就知道Tucker这一拳打准了。下面，一起来见识一下这群流氓的哭嚎吧！
在弹劾川普听证会上作证的前陆军军官亚历山大·温德曼谈到卡尔森时说：“他是一个无政府主义者；美国民主的纵火犯。“
美国国会候选人Lindsey Simons在推特上写道：“言论自由不是绝对的。如果它煽动迫在眉睫的违法行为，则可以对其加以限制。塔克卡尔森和福克斯新闻正在宣传煽动内战。“
CNN主播Anderson Cooper抨击福克斯新闻及其母公司福克斯公司董事长鲁珀特默多克，“这不是塔克卡尔森本人的事，这是一个媒体帝国的事，它向生态系统注入毒药，产生暴力和致命的后果。” <-----只有左X能听懂的语言
推特上的一个亲民主党账户将卡尔森比作 Infowars 的Alex Jones，“三年前，这(阴谋论)是一种危险的垃圾，(我们)让Alex Jones从每个主要社交平台上下架了，今天这是福克斯新闻的常态，它仍然拥有主要的广告商，并且被每个主要的有线电视公司带到数百万人的家中。”
https://www.dailymail.co.uk/news/article-10157047/DEA-agent-charged-MAGA-riot-claims-FBI-informant-urged-break-Capitol.html
【西行小宝】Track C
第一位是陆军退役的缉毒警察马克易卜拉欣(Mark Ibrahim)，他被起诉在国会山前携带和展示了职业武器和徽章，并非法爬上纪念碑留影。如今他面临15年监禁。易卜拉欣揭露，是一名军中服役期间结识的FBI线人邀请他参加的“停止偷窃”集会，在国会山前线人还催促他加入进入国会大厦的人群。但是易卜拉欣拒绝了，自始至终他没有踏足过会大厦。
第二位是陆军上尉兼心理医生艾米丽雷尼 (Emily Rainey) ，当时她带领摩尔县自由公民组织 (Moore County Citizens for Freedom) 的100名“奶奶辈”的女性成员参加华盛顿集会，但是她没有进入国会大厦。 但荒唐的是，她受到的指控是：带领“武装民兵”前往国会大厦！五角大楼对雷尼的行为展开调查，压力所迫，她于9月提交了辞呈。
雷尼说：“我只是带着一百个朋友去我自己国家的首都见了我的总司令，但是没有想到我为次丢了职业生涯。我认为这个国家发生了假旗，其中之一可能是在1月6日。如果这是一次叛乱，那将是有史以来最糟糕的叛乱。”
第三位是玛丽莲·休珀 (Marilyn Hueper)，就是此前家中被FBI突袭的阿拉斯加夫妇。FBI试图在他们家里找到“破锣西的笔记本电脑”，夫妇俩被背铐在椅子上。但是结果啥都没找到，因为FBI认错了人！玛丽莲参加了集会，但是从未进入国会大厦。
纽约的另一名妇女，后来被捕并被指控与被盗的笔记本电脑有关。在联邦调查局搜查他们的家后，玛丽莲未受到指控。
到目前为止，已有近700人由于国会山事件受到指控。
卡尔森的纪录片在周一第一集完整播放之前就引起了强烈反响。只要稍加留意左派的哭丧反应，你就知道Tucker这一拳打准了。下面，一起来见识一下这群流氓的哭嚎吧！
在弹劾川普听证会上作证的前陆军军官亚历山大·温德曼谈到卡尔森时说：“他是一个无政府主义者；美国民主的纵火犯。“
美国国会候选人Lindsey Simons在推特上写道：“言论自由不是绝对的。如果它煽动迫在眉睫的违法行为，则可以对其加以限制。塔克卡尔森和福克斯新闻正在宣传煽动内战。“
CNN主播Anderson Cooper抨击福克斯新闻及其母公司福克斯公司董事长鲁珀特默多克，“这不是塔克卡尔森本人的事，这是一个媒体帝国的事，它向生态系统注入毒药，产生暴力和致命的后果。” <-----只有左X能听懂的语言
推特上的一个亲民主党账户将卡尔森比作 Infowars 的Alex Jones，“三年前，这(阴谋论)是一种危险的垃圾，(我们)让Alex Jones从每个主要社交平台上下架了，今天这是福克斯新闻的常态，它仍然拥有主要的广告商，并且被每个主要的有线电视公司带到数百万人的家中。”
https://www.dailymail.co.uk/news/article-10157047/DEA-agent-charged-MAGA-riot-claims-FBI-informant-urged-break-Capitol.html
【西行小宝】Track C
Mail Online
DEA agent charged in MAGA riot tells Tucker Carlson an FBI informant urged him to break into the Capitol: The Army veteran faces…
Mark Ibrahim, an Army veteran who was fired from the DEA over his participation in the events of January 6, spoke out in Tuesday's episode of Fox News host Tucker Carlson's series.
Forwarded from Sheri
11/2 终于看到这方面的报道了！Scott Taylor和他妻子都没打冠毒针，但被打了针的家人环绕，结果他们发现自己身体产生了磁性，能吸附各种金属物件！Scott的妻子在2013年因为打算住进校园，就去打了预防脑膜炎的疫苗，之后还打了第二针，然后开始出现各种身体不适症状，2014年检查出患了MS/多发性硬化症。
我为什么有点小鸡冻泥？因为我自己曾有过这样的经历，所以一直希望能看到这方面的报道。“曾”表示我身体的磁性现在已渐渐减弱退去，现在只有胸部还能吸附一个小指甲盖儿大小的磁铁。
但几个月前发现时身体多个部位都有磁性，胸部一次能吸附不锈钢的中等汤勺、大小叉子、餐刀、手机！而且测试之后胸部发紧，感觉重压，想要深呼吸，这种感觉随着时间几天后慢慢消失。我当时按Zelenko医生治疗冠毒的药方吃了一周。
我那时在教会和大概6、7个左右打了针的姐妹每周聚会，见面和告别时都有搂搂抱抱。这是我唯一近距离定时较长时间接触打了针的人的情况，而且那时天热穿的少，所以胳膊肯定是有肌肤接触的。在我发现自己身体有磁性之后，就暂时不再吵架聚会了，因为我想知道离开那样的环境后我的磁性会不会消失。现在看来是会的。
【西行小宝】Sheri报道
https://www.redvoicemedia.com/video/2021/10/unvaxxed-man-becomes-magnetized-after-being-near-vaxxed-family/
我为什么有点小鸡冻泥？因为我自己曾有过这样的经历，所以一直希望能看到这方面的报道。“曾”表示我身体的磁性现在已渐渐减弱退去，现在只有胸部还能吸附一个小指甲盖儿大小的磁铁。
但几个月前发现时身体多个部位都有磁性，胸部一次能吸附不锈钢的中等汤勺、大小叉子、餐刀、手机！而且测试之后胸部发紧，感觉重压，想要深呼吸，这种感觉随着时间几天后慢慢消失。我当时按Zelenko医生治疗冠毒的药方吃了一周。
我那时在教会和大概6、7个左右打了针的姐妹每周聚会，见面和告别时都有搂搂抱抱。这是我唯一近距离定时较长时间接触打了针的人的情况，而且那时天热穿的少，所以胳膊肯定是有肌肤接触的。在我发现自己身体有磁性之后，就暂时不再吵架聚会了，因为我想知道离开那样的环境后我的磁性会不会消失。现在看来是会的。
【西行小宝】Sheri报道
https://www.redvoicemedia.com/video/2021/10/unvaxxed-man-becomes-magnetized-after-being-near-vaxxed-family/
11/2 毒疫苗真的只存在于某些批次之中吗？（上篇）
前几天的出来的一篇有分量的文章，中文通过分析VAERS的数据，阐述了所有的死亡案例都集中在5%的批次之中，同时这些批次也集中了大部分的不良反应。
原文链接：
https://theexpose.uk/2021/10/31/100-percent-of-covid-19-vaccine-deaths-caused-by-just-5-percent-of-the-batches-produced/
我先翻译概述原文的主要观点和重要分析，然后再提出我自己的质疑和研究。
原文发现1，相对于流感疫苗，covid疫苗的伤害要严重得得多，受害人也多很多。(这个我们已经熟知)。
发现2，辉瑞有大约涉及3653个批次（lot），其中2908个批次仅仅报告1个病例。剩下的745批次中，其中的50个批次贡献了大部分病例。Modena情况也是极其类似。
发现3，造成更多不良事件的批次，被分发到了更多的州。相反，造成不良事件少的批次，分发的州却偏少。
原文结论是，某些批次的疫苗相比其他批次更加危险，且被广泛分发到全国。
此文作者提到是从新闻里得知，一个批次平均是6000剂。如果按照辉瑞3653个批次来计算，总共只有2000万剂量。加上Modena的，全国远不到一个亿。而实际打的剂量，已经超过3-4亿，供需之间存在着巨大的缺口，批次和生产量的关系是错误的。
如果假设一个批次的疫苗，生产量和实耗之间可以存在巨大的差别，那么文章所发现的现象可能仅仅是因为产量的不同造成的。如果某批次疫苗产量少，自然不可能送到太多州，不良反应也更少。相反，产量大，自然送到更多的州，会有更多的不良反应的报告。如果这是事实，那么作者的结论就不正确。
那么这个猜想可以被验证吗？我用VAERS数据做了自己的统计实验。我的结论是：这可能仅仅是因为不同批次的疫苗产量的巨大差异造成。
我首先发现VARSE数据里面，很多人的批号是乱填的，填错了的，必须筛选出来。筛选后，辉瑞只发现2543个有效批次，小于原文作者的量，Modena 则发现3627个有效批次。如果文章的结论为真，那么不同的两个公司，在安排有毒批次的差异，就会造成统计规律上的差异。而如果原文为错，我的猜想是对的，那么就不会有统计上的明显差异。
【西行小宝】Qi C报道
前几天的出来的一篇有分量的文章，中文通过分析VAERS的数据，阐述了所有的死亡案例都集中在5%的批次之中，同时这些批次也集中了大部分的不良反应。
原文链接：
https://theexpose.uk/2021/10/31/100-percent-of-covid-19-vaccine-deaths-caused-by-just-5-percent-of-the-batches-produced/
我先翻译概述原文的主要观点和重要分析，然后再提出我自己的质疑和研究。
原文发现1，相对于流感疫苗，covid疫苗的伤害要严重得得多，受害人也多很多。(这个我们已经熟知)。
发现2，辉瑞有大约涉及3653个批次（lot），其中2908个批次仅仅报告1个病例。剩下的745批次中，其中的50个批次贡献了大部分病例。Modena情况也是极其类似。
发现3，造成更多不良事件的批次，被分发到了更多的州。相反，造成不良事件少的批次，分发的州却偏少。
原文结论是，某些批次的疫苗相比其他批次更加危险，且被广泛分发到全国。
此文作者提到是从新闻里得知，一个批次平均是6000剂。如果按照辉瑞3653个批次来计算，总共只有2000万剂量。加上Modena的，全国远不到一个亿。而实际打的剂量，已经超过3-4亿，供需之间存在着巨大的缺口，批次和生产量的关系是错误的。
如果假设一个批次的疫苗，生产量和实耗之间可以存在巨大的差别，那么文章所发现的现象可能仅仅是因为产量的不同造成的。如果某批次疫苗产量少，自然不可能送到太多州，不良反应也更少。相反，产量大，自然送到更多的州，会有更多的不良反应的报告。如果这是事实，那么作者的结论就不正确。
那么这个猜想可以被验证吗？我用VAERS数据做了自己的统计实验。我的结论是：这可能仅仅是因为不同批次的疫苗产量的巨大差异造成。
我首先发现VARSE数据里面，很多人的批号是乱填的，填错了的，必须筛选出来。筛选后，辉瑞只发现2543个有效批次，小于原文作者的量，Modena 则发现3627个有效批次。如果文章的结论为真，那么不同的两个公司，在安排有毒批次的差异，就会造成统计规律上的差异。而如果原文为错，我的猜想是对的，那么就不会有统计上的明显差异。
【西行小宝】Qi C报道
The Expose
EXCLUSIVE – 100% of Covid-19 Vaccine Deaths were caused by just 5% of the batches produced according to official Government data
An investigation of data found in the USA’s Vaccine Adverse Event Reporting System (VAERS) has revealed that extremely high numbers of adverse reactions and deaths have been reported against …
11/2 毒疫苗真的只存在于某些批次之中吗？（下篇）
我首先想了解分发到更多的州的疫苗，是否产生更多的副作用，这些批次样本是否在空间上分布自然，是否存在一样的拟合规律。
实验结果见第一张图。
横坐标是该批次被送到多少个州，纵坐标是该批次有多少不良报告，每个点就是一个批次在这个坐标系下的位置，二者分布非常接近，拟合曲线也一样。说明这是同样的疫苗分配规则导致的，没有明显的离群点。区别是辉瑞似乎更喜欢要么生产小产量的(几百几千单位)，要么生产大产量(几十万)的批次。而Modena则基本各种产量的批次都有。
如果我的假设成立，产量小的批次，自然使用时间短。那么通过分析某个批次在报告系统中首次出现的注射时间和最后出现的注射时间的间隔，(假设打针速度相对恒定)就能判断这个批次大概的产量。注意有的批次仍在使用中，所以我必须排除最后一次注射时间是最近的，实验结果如第二张图所示。
横坐标为这批疫苗使用了多少天。纵坐标是这批疫苗造成了多少案例（取对数）。每个点，代表一个批次的数据。可见两个疫苗存在相同的分布关系，进一步证明这可能仅仅是因为产量区别造成的。
综上，我认为原文的结论可能有误，可能并不存在所谓的毒疫苗批次。而且从逻辑上讲，如果刻意安排不同的批次，不同的成分。那么就能从批次上简单的区分副作用大小，那么就能简单的被发现和作为法庭证据。这不符合敌人的逻辑。更聪明的做法应该是每个批次都有毒，但是有毒无毒，毒性大小，是均匀随机分散在同一批次以内的，这样就很难留下罪证和痕迹，也更难排除。
【西行小宝】Qi C报道
我首先想了解分发到更多的州的疫苗，是否产生更多的副作用，这些批次样本是否在空间上分布自然，是否存在一样的拟合规律。
实验结果见第一张图。
横坐标是该批次被送到多少个州，纵坐标是该批次有多少不良报告，每个点就是一个批次在这个坐标系下的位置，二者分布非常接近，拟合曲线也一样。说明这是同样的疫苗分配规则导致的，没有明显的离群点。区别是辉瑞似乎更喜欢要么生产小产量的(几百几千单位)，要么生产大产量(几十万)的批次。而Modena则基本各种产量的批次都有。
如果我的假设成立，产量小的批次，自然使用时间短。那么通过分析某个批次在报告系统中首次出现的注射时间和最后出现的注射时间的间隔，(假设打针速度相对恒定)就能判断这个批次大概的产量。注意有的批次仍在使用中，所以我必须排除最后一次注射时间是最近的，实验结果如第二张图所示。
横坐标为这批疫苗使用了多少天。纵坐标是这批疫苗造成了多少案例（取对数）。每个点，代表一个批次的数据。可见两个疫苗存在相同的分布关系，进一步证明这可能仅仅是因为产量区别造成的。
综上，我认为原文的结论可能有误，可能并不存在所谓的毒疫苗批次。而且从逻辑上讲，如果刻意安排不同的批次，不同的成分。那么就能从批次上简单的区分副作用大小，那么就能简单的被发现和作为法庭证据。这不符合敌人的逻辑。更聪明的做法应该是每个批次都有毒，但是有毒无毒，毒性大小，是均匀随机分散在同一批次以内的，这样就很难留下罪证和痕迹，也更难排除。
【西行小宝】Qi C报道
11/2 🔥🔥两个民主党控制的蓝州正在州长选举中遭遇滑铁卢：
佛吉尼亚州：77%选票
Youngkin (R) 53.6%,
McAucliffe（D) 45.8%
新泽西州：32% 选票
Ciattarelli(R): 50.5%
Murphy (D): 48.7%,
🐷党将遭遇全面溃败！ God Bless America!
【西行小宝】西行小宝
佛吉尼亚州：77%选票
Youngkin (R) 53.6%,
McAucliffe（D) 45.8%
新泽西州：32% 选票
Ciattarelli(R): 50.5%
Murphy (D): 48.7%,
🐷党将遭遇全面溃败！ God Bless America!
【西行小宝】西行小宝
11/2 🔥 🔥 10pm East time
佛吉尼亚州：82%选票
Youngkin (R) 52.9%,
McAucliffe（D) 46.4%
新泽西州：39% 选票
Ciattarelli(R): 49.9%
Murphy (D): 49.4%
God Bless America!
【西行小宝】西行小宝
佛吉尼亚州：82%选票
Youngkin (R) 52.9%,
McAucliffe（D) 46.4%
新泽西州：39% 选票
Ciattarelli(R): 49.9%
Murphy (D): 49.4%
God Bless America!
【西行小宝】西行小宝
11/2 🔥 🔥 10:45pm East time
佛吉尼亚州：91%选票
Youngkin (R) 51.6%,
McAucliffe（D) 47.7%
新泽西州：59% 选票
Ciattarelli(R): 51.6%
Murphy (D): 47.9%
God Bless America!
【西行小宝】西行小宝
佛吉尼亚州：91%选票
Youngkin (R) 51.6%,
McAucliffe（D) 47.7%
新泽西州：59% 选票
Ciattarelli(R): 51.6%
Murphy (D): 47.9%
God Bless America!
【西行小宝】西行小宝