آکادمی سنجش از دور (girs.ir)
9.49K subscribers
3.84K photos
81 videos
79 files
3.14K links
این کانال تخصصی به علوم سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی می پردازد
برای دریافت آخرین آموزش ها و خبرهای سنجش از دور و جی آی اس به سایت زیر مراجعه کنید:
www.Girs.ir
برای ارتباط با ادمین و سفارش تبلیغات به آی دی زیر پیام دهید:
@Ahmad_najafy
Download Telegram
کتاب رایگان 📘 آموزش سامانه گوگل ارث انجین! مقدماتی تا پیشرفته!

👈 سنجش از دور ابری با استفاده از گوگل ارث انجین عنوان کتاب آنلاین جدیدی است که توسط انجمن کاربران و توسعه دهندگان سامانه گوگل ارث انجین 🌏 در سال ۲۰۲۲ میلادی منتشر شده است

🔗 لینک:
https://girs.ir/eefabook/
@rsandgis
🖥 آموزش سورپک جهت مدلسازی، تخمین ذخیره و طراحی معادن
👤 مدرس: مهندس رامین شفیعی

✍️ دوره جامع نرم افزار Surpac و NPV schduler یک دوره موثر و کاربردی است که به شما این امکان را می‌دهد تا از ابتدا تا انتهای شروع یک عملیات معدنکاری را انجام دهید.

✅️ در این آموزش، به صورت کامل مباحث مقدماتی تا پیشرفته تخمین ذخیره، طراحی معدن، مفاهیم تئوری و فعالیت های روتین استخراجی با استفاده از اطلاعات معدن واقعی، مرحله به مرحله به شما ارائه شده و شما توانایی اجرای این مراحل را در پروژه های خود خواهید داشت.

🔗 برای تهیه آموزش به لینک زیر مراجعه کنید:
https://girs.ir/surpac/
@rsandgis
🌿 نقشه گیاهان زراعی را با Matlab استخراج کنید ....
🙎‍♂️ مدرس: دکتر کاکویی

✍️ در این آموزش از تصاویر سنتینل-۱، سنتینل-۲ و لندست-۸ برای استخراج زمین­ های زراعی استفاده کردیم. برای اعمال الگوریتم ­های مشابه به داده های مختلف نیازمند تعریف تابع در محیط متلب هستیم. بنابراین بعد از تعریف تابع شاخص تفاضل گیاهی، آن را به تصاویر فصلی سنتینل-۲ و لندست-۸ اعمال کردیم.

👈 تهیه آموزش:
https://girs.ir/croptype-in-matlab/
@rsandgis
☘️ تولید نقشه زمین های کشت برنج با تصاویر راداری
🙎‍♂️ مدرس: امیرحسین احراری

🌀 در این محصول آموزشی از تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ بصورت چندزمانه برای آشکارسازی هرچه بهتر زمین های کشت برنج استفاده شده است. نرم افزار SNAP نیز به عنوان بهترین نرم افزار برای انجام پروژه های کاربردی ماهواره های سنتینل برای پردازش و آماده سازی داده ها استفاده شده است.

✍️ در این آموزش، استان مازندران به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب شده است

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه آموزش:
https://girs.ir/rice-detection-with-sentinel-1-radar-data/
@rsandgis
♦️ بهترین آموزش های ArcGIS با تدریس دکتر عبدی در یک نگاه ....

🌏 سطح ۱و۲: آموزش جامع نرم افزار ArcGIS
✍️ یکی از بهترین آموزش های موجود در ایران
🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/downloads/arcgis-abdi/

🌏 سطح ۳: آموزش اکستنش ها و جی آی اس سه بعدی. این مجموعه شامل شامل ۲۶ ساعت آموزش مفید در ۱۹ جلسه، داده های آموزشی، تمرینات و نرم افزارها و برنامه های جانبی مورد نیار است
🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/downloads/3d-gis/

🌍 سطح ۴: چطور در نرم افزار ArcGIS همه کارهای پردازشی مربوط به تصاویر ماهواره ای را بدون نیاز به هیچ نرم افزاری انجام دهیم؟
🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/downloads/rs-in-arcgis/
@rsandgis
📘 پکیج جامع آزمون نظام مهندسی نقشه برداری
🙎‍♂️ با تدریس مهندس خوش لهجه

👈 مباحث مطرح در آزمون نظام مهندسی نقشه برداری به شکلی جامع، در ۲۸ ساعت کلاس تصویری تدریس شده است. پکیج آزمون نظام مهندسی نقشه برداری در ۱۸ فصل بخش‌بندی‌ شده و به صورت کاملاً کاربردی به آموزش دروس مورد نیاز برای موفقیت در آزمون نظام ‌مهندسی نقشه برداری می‌ پردازد.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/engineering-system-test/
@rsandgis
🌀 در حال ثبت نام: آموزش برآورد بار رسوبی در رودخانه ها با استفاده از نرم افزار STE
🙎‍♂️ مدرس: دکتر تیموری

✅️ در این دوره، علاوه بر یادگیری مدل‌سازی هیدرولیکی سطح مقطع رودخانه، تحلیل تنش برشی، آستانه حرکت رسوبات و برآورد هیدرولیکی بار رسوبی، با روش‌های مختلف پردازش داده‌های هیدرولوژیکی، شناسایی داده‌های پرت و برازش منحنی سنجه رسوب نیز آشنا خواهید شد.

👈 همچنین، با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی مانند الگوریتم ژنتیک و شبکه‌های عصبی مصنوعی، تکنیک‌های پیشرفته‌ای برای کالیبراسیون مدل‌ها و افزایش دقت تحلیل‌ها آموزش داده می‌شود.

✍️ این دوره به شما کمک می‌کند تا بدون نیاز به کدنویسی و یا ایجاد شیت های متعدد و پیچیده اکسل، تمامی مراحل تحلیل و مدل‌سازی را در یک محیط یکپارچه، سریع و کاربرپسند انجام دهید

🔗 لینک ثبت نام:
🧩 کد تخفیف ۴۰ درصدی: ste
https://girs.ir/ste/
@rsandgis
آموزش های مناسب برای:
👈 برنامه ریزی شهری
👈 برنامه ریزی روستایی
👈 شهرسازی
👈 و هر تخصصی که نیاز به کار در محیط های شهری دارد

آموزش شناسایی محیط های شهری با دقت بالا
👈 🔗 لینک: http://girs.ir/identifying-cities/

آشکارسازی توسعه فیزیکی شهر تهران در ۳۰ سال با استفاده از تصاویر لندست در ENVI
👈 🔗 لینک: https://bit.ly/2VbNkJ6

ارزیابی توسعه فیزیکی شهری با استفاده از شاخص NDBI در Google Earth Engine
👈 🔗 لینک: http://bit.ly/2UXQ8re

استخراج اراضی شهری با سرعت بالا و بدون استفاده از روش های پیشرفته یادگیری ماشین
👈 🔗 لینک: http://girs.ir/urban-remote-sensing/

آشکارسازی شهری با استفاده از تصاویر راداری سنتینل ۱ در نرم افزار SNAP
👈 🔗 لینک: http://girs.ir/urban-detection-using-sentinel-1-radar-data/

شناسایی جزیره حرارتی شهری با استفاده از تصاویر ماهواره ای sentinel-3
👈 🔗 لینک: http://girs.ir/urban-heat-island-detection-using-sentinel3-images/
🌊 پهنه بندی سیلاب در حوضه های فاقد ایستگاه هیدرومتری با HEC-GEORAS
با تدریس:،خانم مهندس صدیقی فر

💧 در این آموزش، نحوه تهیه داده های بارش با دوره بازگشت های مختلف، در دو نرم افزار HEC-SSP و HYFRAN-PLUS برای اولین بار ارائه می شود.

🔵 همچنین تهیه دبی پیک برای حوضه های فاقد ایستگاه هیدرومتری با روش SCS و بعد از آن به پهنه بندی سیلاب پرداخته شده است.

🔗 لینک تهیه آموزش:
https://girs.ir/hec-georas/
@rsandfis
📈 کار با بیگ دیتاهای هواشناسی در متلب: با تاکید بر داده های اکسل سازمان هواشناسی
🙎‍♂️ مدرس: دکتر جاهدی

✍️ این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با داده‌های با فرمت اکسل (داده‌های سازمان هواشناسی کشور) به کمک حلقه نویسی و شگردهای آن در محیط MATLAB است.

✍️ در این محتوای آموزشی به نحوه‌ی خواندن فایل‌های اکسلی مرتبط با داده‌های سازمان هواشناسی کشور جهت استخراج داده‌ها به صورت روزانه و ماهانه در محیط برنامه‌نویسی متلب (MATLAB) پرداخته شده است.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/meteorological-big-data-analysis/
@rsandgis
📍نقشه برداری معادن روباز با استفاده از دوربین های Total Station
🙎‍♂️ مدرس: مهندس شفیعی

✍️ این آموزش به طور کلی با هدف آشنایی با نحوه آشنایی با نقشه برداری، انواع دوربین های نقشه برداری و انواع فعالیت هایی که باید در طول معدن کاری با استفاده از دوربین نقشه برداری انجام داد ارائه می گردد.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/mapping-open-pit-mines/
@rsandgis
📺 مدل های یادگیری ماشین در پیش بینی سری های زمانی در هیدرولوژی، هیدروژئولوژی، هیدرولیک
👨‍💼 مدرس: مهندس میلان

👈 مطالب آموزش داده شده:
1️⃣ پیش بینی با شبکه عصبی مصنوعی
2️⃣ پیش بینی با سامانه استنتاج فازی
3️⃣ پیش بینی با شبکه عصبی فازی
4️⃣ پیش بینی با شبکه بیزین
5️⃣ تحلیل نتایج و تحلیل گراف ها

باور بسیاری از محققان این است که استفاده از این مدل‌ها نیاز به داشتن دانش برنامه‌نویسی است. لذا ما در این دوره به شما یاد خواهیم داد که بدون استفاده از کدنویسی و دانش برنامه‌نویسی هم می‌توان از مدل‌های مختلفی استفاده نمود.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/machine-learning-hydro/
@rsandgis
🌐 کار با NetCDF (nc) و تولید نقشه‌های مرتبط با آن. آموزش جدید
🙎‍♂️ مدرس: دکتر جاهدی

✍️ این محصول آموزشی در ارتباط با آموزش کار با داده‌های شبکه‌ ای با فرمت NetCDF (nc) در محیط زبان برنامه نویسی متلب (MATLAB) است. در این محصول چگونگی خواندن داده‌ها و گرفتن اطلاعات داده‌ها به همراه نصب یک جعبه ابزار با عنوان “جعبه ابزار متلب برای داده‌های آب‌وهوا” آموزش داده‌ خواهد شد.

👈 هم‌چنین گرفتن داده‌های مرتبط با متغیرها در فایل با فرمت nc به کمک تابع‌های از پیش طراحی شده برای کار کردن با این نوع داده‌ها در زبان برنامه‌نویسی متلب ارایه شده است. علاوه بر این، آموزش ایجاد نقشه قدم به قدم به کمک این فرمت از داده‌ها آورده شده است. در نهایت ویژگی‌های مرتبط با زیباسازی نقشه‌ها و شگردهای مرتبط با آن آموزش داده شده است.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/netcdf/
@rsandgis
🧲 آموزش مکان یابی محل انباشت پسماندهای معدنی (سد باطله) با روش های AHP و ANP
👨‍🦱 مدرس: دکتر حمید آقایاری

👈 در این آموزش پارامترهای لازم برای انتخاب محل انباشت باطله های معدنی بر اساس بررسی مقالات مرتبط به چهار دسته مختلف تقسیم شده اند که شامل معیارهای اصلی Hydrology، Economic، Environment و Topography که هر معیار شامل زیر معیار های مرتبط با خود است.

مدت زمان آموزش: حدود ۲ ساعت و ۴۰ دقیقه

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/waste-dam-site-selection/
@rsandgis
🚩 آموزش ارث انجین با تاکید بر علوم آب
👨‍🦱 با تدریس: امیرحسین احراری

📣 با استفاده از این محصول شما با روش محاسبه بارش باران، بارش برف، سیل، آب معادل برف، ذخایر آبی، تبخیر. وتعرق گیاه، رطوبت خاک، مساحت سطحی اب و آشکارسازی تغییرات آن ها آشنا می شوید

💧 محاسبه شاخص آب: landsat 
💧 محاسبه مساحت سطحی آب: landsat 
💧سری زمانی مساحت سطحی آب: landsat+modis 
💧 پایش تغییرات پهنه برفی: modis
💧 پایش تغییرات تبخیر و تعرق: modis
💧 پایش تغییرات رطوبت خاک: smap
💧 پایش تغییرات بارش: trmm+gpm+chirps
💧 پایش تغییرات بارش برف: fldas
💧 پایش خشکسالی: modis
💧کار با پروداکت آب: landsat
💧 پایش تغییرات ذخایر آبی: grace
💧 آشکارسازی سیل: sentinel-3

🔗اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/downloads/gee-water-resource/
@rsandgis
🌐 یادگیری عمیق با گوگل ارث انجین
🙎‍♂️ با تدریس دکتر کاکویی

🌀 شامل ۸ ساعت آموزش ویدئویی + فایل های تمرینی

✍️ این محصول شامل 8 قسمت آموزشی کاربردی است که به صورت گام‌به‌گام طراحی شده است. این مراحل شامل نحوه انتقال تصاویر ماهواره‌ای از Google Earth Engine، پاک‌سازی داده‌ها، و آماده‌سازی آن‌ها برای یادگیری عمیق است.

👈 همچنین، طراحی، آموزش و ارزیابی مدل‌های عمیق و در نهایت خروجی به صورت نقشه‌های GeoTIFF که برای نرم‌افزارهای GIS قابل استفاده است.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/nn-in-gee/
@rsandgis
🗣 با محصول آموزش آناتومی گوگل ارث انجین بر این سامانه مسلط شوید

✍️ از ثبت نام تا کدنویسی پیشرفته، ایجاد اپلیکیشن تحت وب و برنامه نویسی پایتون

💠 با این آموزش، شما قادر خواهید بود تا از طیف وسیعی از موضوعات مرتبط با گوگل ارث انجین بهره‌مند شوید، از مباحث ابتدایی مانند معرفی سامانه تا مباحث پیشرفته‌تر مانند کار با دیتاست‌های مختلف و حتی طبقه‌بندی نظارت شده و شناسایی تغییرات.

1️⃣ بخش اول: معرفی سامانه گوگل ارث انجین
2️⃣ بخش دوم: کدنویسی سطح ابتدایی در GEE
3️⃣ بخش سوم: کدنویسی سطح متوسط
4️⃣ بخش چهارم: کار با دیتاست های مختلف
5️⃣ بخش پنجم: طبقه بندی نظارت شده
6️⃣ بخش ششم: شناسایی تغییرات
7️⃣ بخش هفتم: تولید اپلیکیشن تحت وب
8️⃣ بخش هشتم: استفاده از ارث انجین در پایتون

🔗 لینک اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/anatomy-gee/
@rsandgis
🧠 آموزش شبکه‌ عصبی با ارث انجین
🙎‍♂️ مدرس: دکتر محمد کاکویی

🟢 آیا تا به حال به این فکر کرده‌اید که چگونه می‌توان از قدرت هوش مصنوعی و داده‌های ماهواره‌ای برای درک بهتر تغییرات زمین استفاده کرد؟

🌀 ویژگی‌های کلیدی محصول شامل آموزش گام‌به‌گام و کاربردی برای انتقال داده‌ها و طراحی شبکه‌های عصبی, بررسی کاربردهای رگرسیون و طبقه بندی در شبکه‌های عصبی و تولید نقشه‌های خروجی دقیق برای تحلیل مناطق هدف است.

✅️ این آموزش، علاوه بر جدید بودن، یکی از اولین آموزش های منتشر شده هوش مصنوعی با گوگل ارث انجین است که توسط یکی از متخصصین این حوزه، دکتر کاکویی آماده شده است

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/ann-in-gee/
@rsandgis
📺 آموزش برنامه ریزی منابع آب با WEAP
👨‍🏫 مدرس: مهندس قربانیان

✅️ مدل WEAP توسط مؤسسه محیط زیست استکهلم و با حمایت ویژه مرکز مهندسی هیدرولوژی گردان مهندسی ارتش آمریکا، توسعه یافته است. مدل مذکور بر معادله‌های بیلان آبی استوار می­ باشد و قابلیت شبیه ­سازی و بهینه‌سازی حق‌آبه­ ها را با در نظر گرفتن اولویت­ های تخصیص را دارد.

✅️ این مدل قادر به شبیه ­سازي طیف وسیعی از مولفه­ هاي طبیعی و ساخته شده این سیستم ­ها از قبیل رواناب، دبی، تغذیه آب ­هاي زیرزمینی، تحلیل نیازها، ذخیره آب، حق‌آبه­ ها و اولویت­ هاي تخصیص، بهره ­برداري از مخازن، تولید برقابی، روندیابی آلودگی و کیفیت آب، ارزیابی آسیب­پذیري و نیازهاي اکوسیستم است

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/weap/
@rsandgis