✅️ مقدمه ای بر بیگ دیتا در علوم زمین

✌️ یک آموزش عالی برای اولین بار
👨‍🏫 مدرس: مهندس امید منصوری (دانشجوی دکترای فناوری تگزاس آمریکا)

✅️ مقدمه به علم داده‌های مکانی بزرگ (Big Data)
✅️ ساختار و ویژگی های داده‌های مکانی
✅️ پردازش و تحلیل اکتشافی داده‌های مکانی
✅️ استفاده از برنامه‌نویسی پایتون در تحلیل داده‌های مکانی
✅️ تحلیل الگوهای مکانی
✅️ مدل‌سازی و تحلیل داده‌های فضاییِ رستری
✅️ اصول آماری و آزمون فرضیه ها
✅️ مفاهیم یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های مکانی
✅️ توسعه مدل‌های یادگیری ماشین برای داده‌های مکانی
✅️ پروژه‌های تحلیل داده‌های مکانی

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/geographical-big-data-analysis/
@rsandgis

📺 آموزش مطالعه جزیره حرارتی شهری و تولید نقشه های موضوعی – با استفاده از داده های MODIS
🧕 مدرس: خانم مهندس قاسم پور

✅️ نحوه استخراج داده ها بصورت سالیانه برای بازه زمانی بلند مدت 20 ساله بر روی تصاویر LST بصورت منطقه ای
✅️ نحوه استخراج اطلاعات فوق بصورت نقطه ای با تعداد بالا بر اساس بازه زمانی بلند مدت در قالب یک فایل csv
✅️ نحوه استخراج داده های سالیانه برا ی بازه زمانی بلند مدت 20 ساله با استپ 10 ساله (که قابل استفاده برای استخراج داده های فصلی هم می باشد) بر روی تصاویر LST و محاسبه شاخص های مورد بحث
✅️ نحوه آستانه گذاری بر روی شاخص مذکور و استخراج نقشه کلاسه بندی بر روی تصاویر با استپ ۱۰ ساله
✅️ نحوه خروجی تعریف پارامترهای آماری و خروجی گرفتن آنها بر روی مجموعه تصاویر

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/master-uhi/
@rsandgis

🚀 کار با تصاویر سنتینل راداری
👨‍🦱 مدرس: مهندس امیرحسین احراری

👈 تصحیح هندسی
👈 تصحیح رادیومتریکی
👈 نرم افزار SNAP

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/sen1-snap-preprocess/
@rsandgis

⛈️ تفسیر نقشه‌های سینوپتیک با GrADS
🧕 مدرس: خانم مهندس جهانی

⌛️طول آموزش: ۲ ساعت و ۱۲ دقیقه

✅️ همان طور که می‌دانید شناخت پدیده‌های اقلیمی و تحلیل آن‌ها از مهم‌ترین وظایف یک هواشناس و اقلیم شناس به شمار می ‌رود. ترسیم و بررسی این نقشه ها شناختی جامع از وضعیت اقلیمی منطقه مورد نظر براساس اطلاعات گذشته به دست خواهد داد. با کمک نرم افزار Grads می توان از وضعیت پدیده‌‌های اقلیمی رخ داده مطلع شد.

🔗 اطلاعات بیشتر:
https://girs.ir/synoptic-grads/
@rsandgis

🌀 آموزش مدل ریزمقیاس نمایی آماری برای داده های اقلیمی بزرگ مقیاس
🙎‍♂️ با تدریس دکتر روشان

♦️ بخش اول: انواع مدل های اقلیمی و معرفی مدل‌های گردش عمومی جو
♦️ بخش دوم: نحوه دانلود داده‌های پنجمین گزارش هیئت بین‌دولتی تغییر اقلیم
♦️ بخش سوم: ریز مقیاس نمایی و انواع آن
♦️ بخش چهارم: معرفی مدل ریزمقیاس نمایی آماری SDSM
♦️ بخش پنجم: مراحل کار با نرم افزار SDSM
♦️ بخش ششم: ارزیابی مدل

✍️ در این آموزش، ضمن بررسی گزارش پنجم و نحوه دانلود داده های آن به منظور بررسی تغییرات اقلیمی و اثرات آن، تشریح مدل SDSM و نحوه ریزمقیاس نمایی توضیح داده شده است.

🔗 مطالعه توضیحات و تهیه:
https://girs.ir/sdsm-model/
@rsandgis

💠 تولید نقشه های اکولوژیکی به کمک گوگل ارث انجین
👨‍🦱 مدرس: مهندس احراری

⏰ زمان آموزش: 90 دقیقه
🔰 نرم افزار: کیو جی آی اس و ارث انجین

🔗 لینک:
https://girs.ir/ecological-mapping-in-qgis/
@rsandgis

🎯 آموزش ها به تفکیک تخصص در هر رشته

✅ زمین شناسی و معدن
🔗 https://girs.ir/topic/geology-and-mining/

✅ محیط زیست و آلودگی
🔗 https://girs.ir/topic/environment/

✅ علوم شهری
🔗 https://girs.ir/topic/urban/

✅ نقشه برداری
🔗 https://girs.ir/topic/survey/

✅ علوم آب و هیدرولوژی
🔗 https://girs.ir/topic/water/

✅ علوم خاک
🔗 https://girs.ir/topic/soil-science/

✅ هواشناسی و اقلیم
🔗 https://girs.ir/topic/meteorology/

✅ مخاطرات طبیعی
🔗 https://girs.ir/topic/natural-hazards/

✅ منابع طبیعی و جنگلداری
🔗 https://girs.ir/topic/natural-resources/
✅ جدیدترین ها و همه آموزش ها
🔗 https://girs.ir/topic/download/

🖥 فیلم دوره منتشر شد: مدلسازی سیلاب و رسوب با نرم افزار STE و افزونه قدرتمند STEGIS
🙎‍♂️ مدرس: دکتر تیموری

👈 این آموزش، فرصتی بی‌نظیر برای محققین، دانشجویان، و مهندسین حوزه آب است تا با یکی از ابزارهای پیشرفته مدلسازی سیلاب و رسوب آشنا شوند. نرم‌افزار STE و افزونه قدرتمند STEGIS ، به عنوان ابزاری توسعه یافته مخصوص انجام محاسبات هیدرولیکی و هیدرولوژیکی، به شما کمک می‌کند تا داده‌های پروژه را به ‌سرعت پردازش کرده و مدلسازی دوبعدی سیلاب و رسوب را با دقت بالا انجام دهید.

💧 تهیه کنندگان با یادگیری نرم افزار STE و افزونه STEGIS قادر خواهند بود محاسبات هیدرولیکی و هیدرولوژیکی مورد نیاز پروژه خود را بدون اتلاف وقت و در اسرع وقت با حداکثر دقت انجام داده و به راحتی داده های مورد نیاز را تامین و پروژه را با موفقیت به انجام برسانند.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/stegis/
@rsandgis

♟ ترسیم نقشه های سینوپتیکی با استفاده از نرم افزار GrADS
مدرس: راضیه پیله وران

در بخش اول این محصول آموزشی مقدمه ای از نرم افزار Grads و اهمیت آن ارائه داده می شود. سپس با نحوه دانلود و نصب نرم افزار آشنا خواهید شد. بعد از نصب نرم افزار ترسیم نقشه سطح زمین (slp)، نقشه ارتفاع ژئوپتانسیل و نقشه های مولفه های باد با به کارگیری عملگرها و توابع محاسباتی آموزش داده خواهد شد. در انتها با چند دستور کاربردی برای نمایش نقشه های رنگی و فراخوانی نقشه ها در محیط GoogleEarth و ArcGIS آشنا خواهید شد

اطلاعات بیشتر:
https://girs.ir/synoptic-maps-with-grads/
@rsandgis

🖥 فیلم ضبط شده دوره منتشر شد ....
🪩 آموزش ۰ تا ۱۰۰ آمار و تحلیل های آن برای متخصصین علوم زمین با R
🙎‍♂️ مدرس: دکتر علوی. متخصص آمار در اکولوژیکی

👈 فیلم دوره جامع دکتر علوی در زمینه تحلیل آماری داده های محیطی و هر نوع داده ای که پیش نیاز دوره یادگیری ماشین نیز است آماده شده و با تهیه این دوره می توانید هر نوع تحلیل آماری با استفاده از زبان برنامه نویسی R بر روی داده هایتان انجام دهید

♦️ ویژگی های مهم شامل:
🟢 کارهای آماری را با قوی ترین زبان برنامه نویسی آماری یاد می گیرید
🟢 قادر به انجام هر تحلیل آماری خواهید بود
🟢 با کتابخانه های جدید و متنوعی آشنا می شوید
🟢 از سطح مقدماتی تا پیشرفته را در بر می گیرد
🟢 کیفیت و عالی بودن مطالب دوره توسط ما تضمین می شود

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/environmental-statistics/
@rsandgis

🧩 آموزش طبقه‌بندی خودکار سری زمانی کاربری و پوشش زمین تصاویر ماهواره‌ای
🙎‍♂️ مدرس: مهندس نادری

✍️ مباحث ارائه شده در این محصول آموزشی مرتبط با جدیدترین مقالات علمی کار شده در حوزه طبقه‌بندی کاربری و پوشش (LULC) است؛ به گونه‌ای که در این محتوای آموزشی ضمن یادگیری روش‌های پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای اعم از ماسک ابر و محاسبه شاخص‌های طیفی به عنوان لایه‌های اطلاعاتی موثر در بهبود فرآیند طبقه‌بندی، با روش ایجاد نمونه‌های آموزشی متغیر بر اساس نمونه‌های آموزشی مرتبط با یک سال مرجع و هم‌چنین الگوریتم نقشه‌بردار زاویه طیفی (SAM) به منظور محاسبه اختلاف طیفی بین تصاویر مرجع و تارگت برای طبقه‌بندی کاربری و پوشش زمین آشنا خواهید شد.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/multi-temporal-classify/
@rsandgis

🖥 فیلم کامل دوره آماده شد و همکنون قابل تهیه است.
❇️ آموزش تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزیکی با پایتون
🙎‍♂️ مدرس: مهندس باقرزاده

✅️ این محصول به شما این امکان را می‌دهد که با بهره‌گیری از پایتون، در زمینه‌های مختلف از جمله ژئوفیزیک و هواشناسی به تحلیل و پردازش دقیق داده‌ها بپردازند.

👈 با تهیه این محصول آموزشی، دانشجویان می‌توانند پروژه‌های عملی را در حوزه‌های مختلفی از جمله هواشناسی، ژئوفیزیک، و تحلیل داده‌های محیطی اجرا کرده و مهارت‌های خود را در استفاده از پایتون برای حل چالش‌های داده‌محور در علوم زمین به سطحی حرفه‌ای ارتقا دهند.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/python-for-earth-sciences/
@rsandfis

🔶️ صفر تا صد مفاهیم یادگیری ماشین مکان محور
👨‍🏫 مدرس: مهندس مسعودیان

✍️ در این دوره آموزشی، تمرکز اصلی بر آموزش کامل و کاربردی مفاهیم یادگیری ماشین است. به جای پرداختن به موارد جانبی مانند تاریخچه توسعه مدل‌ها یا آموزش مبانی برنامه‌نویسی، تلاش شده تا مباحث به‌صورت مستقیم و هدفمند ارائه شوند.هدف این دوره، توانمندسازی شما در پیاده‌سازی سریع و مؤثر مدل‌های یادگیری ماشین برای مسائل واقعی است.

✍️ این محصول چه ویژگی های خاصی دارد؟
✅ استفاده از مثال‌های عملی و داده‌های واقعی مثل قیمت مسکن و پیش‌بینی خشکسالی
✅ تمرکز بر چرخه کامل توسعه مدل‌های یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها
✅ مناسب برای همه علاقه‌مندان به یادگیری ماشین و علوم مکانی، بدون توجه به رشته تحصیلی
✅ تاکید بر مفاهیم ضروری و ارائه به زبان ساده و قابل فهم برای همه

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/theory-of-ml/
@rsandgis

📘 کتاب GPS به زبان ساده

👈 نویسنده: مهدی صنیعی نژاد
👈 تعداد صفحه: ۲۰۴ صفحه
👈 تمام رنگی
👈 فرمت: PDF

🔗 لینک دانلود:
https://girs.ir/gps-book/
@rsandgis

🌿 آموزش شناسایی مناطق کاشت برنج با آنالیز سری زمانی

👨‍🦱 مدرس: دکتر کاکوئی

🌱 در این محصول آموزشی ویژگی های مختلفی مبتنی بر آنالیز سری زمانی تصاویر راداری سنتینل-۱ معرفی می ­شود و به شناسایی مناطق کاشت برنج در مناطق شمالی ایران در گوگل ارث انجین می­ پردازد.

👈 این آموزش یک روش تصمیم گیری مبتنی بر ویژگی ­های سری زمانی معرفی می­ کند که برای تهیه نقشه کشت برنج مناسب است. این نقشه براساس داده های راداری SAR در باند C است که توسط سنتینل-۱ فراهم می­ شود.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/identify-areas-for-rice-planting/
@rsandgis

رونمایی از آموزش جدید 😉 ....
💻 آموزش جامع مدل های رگرسیون وزنی جغرافیایی GWR و MGWR با پایتون
🙎مدرس: مهندس هادی امامی - برنامه نویس و متخصص پردازش تصاویر ماهواره ای

⏰ مدت زمان: بیش از ۵ ساعت
🌟 سطح آموزش: مبتدی تا حرفه‌ای
🚫 پیش‌نیاز: آشنایی مقدماتی با پایتون

✅️ آموزش از پایه تا پیشرفته: شما ابتدا با مفاهیم اساسی مدل‌های GWR و MGWR آشنا می‌شوید.
✅️ تدریس کاملاً عملی: تمامی مباحث همراه با کدنویسی در پایتون و کار بر روی مجموعه داده‌های واقعی ارائه می‌شوند.
✅️ مناسب برای پژوهشگران و تحلیل‌گران مکانی: این دوره به‌طور ویژه برای افرادی که در حوزه جغرافیا، سنجش از دور، GIS، علوم داده، شهرسازی و محیط‌زیست فعالیت می‌کنند، طراحی شده است.
✅️ پروژه‌محور و کاربردی: در این دوره چندین پروژه عملی و مثال واقعی بررسی خواهد شد تا بتوانید در پایان دوره به‌راحتی از این مدل‌ها در مطالعات و پژوهش‌های خود استفاده کنید.

👈 تا چهارشنبه به مناسبت رونمایی با تخفیف ۵۰ درصدی قابل تهیه است.
🍥 کد تخفیف: gwr
https://girs.ir/gwr-mgwr/
@rsandgis

🖥 فیلم مسترکلاس آموزش SPSS برای منابع طبیعی، کشاورزی و علوم زمین – مقدماتی و متوسطه
🙎‍♂️ مدرس: دکتر نورمحمدی. متخصص آمار در علوم طبیعی

♦️♦️ یکی از بهترین دوره های SPSS موجود برای علوم زمین

👈 مزیت این آموزش در این است که پس از مشاهده همه ویدئوها، احتیاج به منبعی دیگر و صرف زمان طولانی جهت یادگیری و انجام کارهای پژوهشی در حوزه های کاری مختلف نخواهند بود.

🔗 اطلاعات یشتر و تهیه:
https://girs.ir/spss-masterclass/
@rsandgis

✅️ فیلم مسترکلاس دوره مقدماتی پایتون و پیش پردازش داده های اکسلی

💛 مخاطبان این دوره آموزشی افرادی هستند که قصد دارند وارد دنیای برنامه نویسی و هوش مصنوعی شوند ولی رشته تخصصی آن ها کامپیوتر نبوده و نیاز دارند به صورت کاربردی یک زبان برنامه نویسی را به ساده ترین شکل ممکن یاد بگیرند.

👈 همچنین علاقه مندان و دانشجویانی که برای مدلسازی و پیش پردازش داده‎های خود در پایان نامه یا مقاله با استفاده از روش های یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی و… باید زبان برنامه نویسی پایتون را یاد بگیرند.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/python-and-excel/
@rsandgis