✅️ ویدئوی معرفی دوره جدید تحلیل‌های مکانی و روش های کمی با Arcgis pro و گوکل ارث پرو
🙎‍♂️ مدرس: امید منصوری هانیس

👈 در طول آموزش، تهیه کنندگان با مفاهیم بنیادی و تکنیک‌های کاربردی تحلیل داده‌های مکانی آشنا می‌شوند. محتوای دوره شامل آموزش صلاحیت‌های شهرسازی، نیازمندی‌های پایه برای پروژه‌های مکان مبنا، روش‌های تحلیل مناسبت مکانی و چندمعیاره، تحلیل شبکه در GIS با هدف ارزیابی کمی و کیفی کاربری اراضی و تناسب استقرار توسعه های جدید، تحلیل نور و سایه‌اندازی درانواع توسعه به ویژه توسعه میان‌افزا (طرح های انطباق شهری ساختمان) و تحلیل‌های اقلیمیِ پیوستِ آن ها در پیشنهادهای توسعه است.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/justification-plans/
@rsandgis

🌐 یادگیری عمیق با گوگل ارث انجین
✅️ تا فردا با تخفیف رونمایی قابل تهیه است
🙎‍♂️ با تدریس دکتر کاکویی

🌀 شامل ۸ ساعت آموزش ویدئویی + فایل های تمرینی

✍️ این محصول شامل 8 قسمت آموزشی کاربردی است که به صورت گام‌به‌گام طراحی شده است. این مراحل شامل نحوه انتقال تصاویر ماهواره‌ای از Google Earth Engine، پاک‌سازی داده‌ها، و آماده‌سازی آن‌ها برای یادگیری عمیق است.

👈 همچنین، طراحی، آموزش و ارزیابی مدل‌های عمیق و در نهایت خروجی به صورت نقشه‌های GeoTIFF که برای نرم‌افزارهای GIS قابل استفاده است.

🔗 لینک تهیه:
♦️ با تخفیف ویژه رونمایی تا پنج شنبه تهیه کنید.
👈 کد تخفیف ۴۵٪ = geednn
https://girs.ir/nn-in-gee/
@rsandgis

🧤 تکنیک های آشکارسازی تغییرات و مانیتورینگ در علوم زمین 🌍
👨‍🏫 مدرس: امیرحسین احراری

✍️ این آموزش شامل تکنیک های تحلیل داده های ماهواره ای سری زمانی و مکانی داده های ماهواره ای با استفاده ترکیبی سامانه های گوگل ارث انجین و گوگل کولب است که بصورت تخصصی عناوین آموزشی زیر را برای داده های تصویری و اکسل را شامل می شود.

🔶️ پایش دمای سطح و هوا
🔶️ پایش بارش
🔶️ پایش خشکسالی
🔶️ پایش پوشش گیاهی
🔶️ پایش برف
🔶️ پایش گرد و غبار
🔶️ پایش آلودگی هوا

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/gee-colab-monitoring/
@rsandgis

🧤 تولید مدل رقومی ارتفاعی با دقت بالا با تصاویر راداری سنتینل ۱
🙎🏻‍♂️ مدرس: امیرحسین احراری

👈 تهیه از لینک زیر:
https://girs.ir/s1-dem-generation/
@rsandgis

🖥 آموزش تهیه نقشه حساسیت سیل با مدل AHP در نرم افزار ArcGIS
🧕 مدرس: مهندس ناهید اکبرزاده

👈 در این مدل سعی شده با استفاده از مدل AHP با ارائه و اجرای رتبه­ بندی معیارها و زیرمعیارها، همچنین با اعمال وزن­ ها با تکنیک AHP در نرم ­افزار Excel به آموزش تهیه نقشه حساسیت سیل بپردازیم.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/flood-susceptibility-map/
@rsandgis

📺 آشنایی با لایدار (Lidar) و آماده سازی داده ها در  ArcGIS - در چهار قسمت. آموزش رایگان
🙎‍♂️ مدرس: مهندس نجفی

⏰ مدت زمان آموزش: 1 ساعت و 20 دقیقه

✅ اگر با داده های لایداری آشنا نیستید و قصد کار با این داده های ابری را دارید
✅ دوست دارید کار با این داده های را یاد بگیرید
✅ به صورت دست و پا شکسته بلد هستید

🔗 لینک آموزش:
https://girs.ir/lidar-processing-in-arcgis/
@rsandgis

پکیج Tidymodels: یک ابزار قدرتمند 🖐 ماشین لرنینگ برای مدل‌سازی پیش‌بینی در R

🎯 این پکیج به شما امکان می‌دهد تا مراحل مختلف یک پروژه مدل‌سازی از جمله آماده‌سازی داده‌ها، ایجاد مدل، تنظیم پارامترها، ارزیابی عملکرد و انتخاب بهترین مدل را به صورت منظم و قابل خواندن انجام دهید.

❓ مزایای استفاده از Tidymodels
1️⃣ کاهش خطاهای انسانی: با خودکارسازی بسیاری از مراحل
2️⃣ افزایش سرعت
3️⃣ کدهای نوشته شده با Tidymodels معمولاً خواناتر و قابل درک‌تر هستند.

🔗 جهت تهیه آموزش یادگیری ماشین با R با کمک همین پکیج برای رشته های علوم زمین به لینک زیر مراجعه کنید:
https://girs.ir/r-machine-learning/
@rsandgis

بسیاری از دانشجویان، پژوهشگران و کارشناسان لحظات نفس گیر تعریف، پذیرش، اجرا و اتمام پروژه ها را در زندگی کاری خود احساس کرده اند. وقتی یک طرح دچار شکست می شود یا برای تایید ماه ها در سالن انتظار باقی می ماند نومیدی با عیاری بالا وجود مجری را در بر می گیرد و وقت تلف شده به مانند یک تله بزرگ او را از پیشرفت باز می دارد. اما چگونه می توان یک پروژه پژوهشی، مطالعاتی، اجرایی و غیره را درست مدیریت کرد تا با اعتبار کافی و در وقت مناسب به پایان برسد و اهداف از پیش تعیین شده را به سر انجام رساند. در این مورد در نظر دارم دوره آموزشی را تحت عنوان مدیریت پروژه در اوایل سال جدید برگزار کنم تا با ارائه مفاهیم کلی و تجارب و مهارت هایی که طی ۳۰ سال کاری به عنوان یک پژوهشگر و محقق مجری طرح های ملی و بین المللی اندوخته ام ، شما را در انجام فرایند مدیریت پروژه ها کمک نمایم. بنابراین افرادی که قصد ثبت نام در این دوره آموزشی را دارند می توانند با ارسال درخواست کتبی و اعلام مشخصات فردی به آدرس ایمیل زیر پیش ثبت نام کنند.
email: h_khoshravan@yahoo.com
و یا درخواست خود را به آدرس صفحه تلگرام زیر ارسال نماید.
@khohom