🌍 برآورد فرسایش و رسوب با روش‌های یادگیری ماشین
🙎‍♂️ مدرس: دکتر مظفری
🕐 شامل 10 ساعت آموزش

✍️ در این دوره آموزشی، از نرم افزار R برای پیاده سازی و توسعه مدل های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به منظور برآورد میزان رسوب و فرسایش استفاده شده است. R یک زبان برنامه نویسی قدرتمند و متن باز است که بیشتر برای محاسبات آماری و تحلیل داده ها مورد استفاده قرار می گیرد. در این دوره، از الگوریتم های پیشرفته ای مانند رگرسیون خطی چندگانه، جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی در محیط R برای پیش بینی دقیق میزان فرسایش و رسوب بر اساس متغیرهای مستقلی مانند خصوصیات خاک، پوشش زمین، توپوگرافی و پوشش گیاهی و غیره،… بهره گرفته شده است.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:

🎁 40 درصد تخفیف برای همه دوره ها و آموزش ها تا پایان یکشنبه
👈 کد تخفیف: pedar

https://girs.ir/modeling-natural-disasters/
@rsandgis

🚀 آموزش بررسی خود همبستگی فضایی دمای سطح زمین و ارتباط آن با کاربری اراضی
🧕 مدرس: آذین نوروزی

👈 کاربرد این محصول آموزشی در زمینه پژوهش‌ های مربوط به تهیه نقشه کاربری اراضی، تهیه نقشه دمای سطح زمین و تحلیل خود همبستگی فضایی دمای سطح زمین بر مبنای شاخص موران جهانی و محلی و تحلیل لکه‌های داغ و سرد است.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/spatial-autocorrelation/
@rsandgis

🌍 آموزش ها به تفکیک تخصص
🔶️ آخرین فرصت های تخفیف 40 درصد با کد تخفیف 👈 pedar
✅️ تا پایان امشب

✅ زمین شناسی و معدن
🔗 https://girs.ir/topic/geology-and-mining/

✅ محیط زیست و آلودگی
🔗 https://girs.ir/topic/environment/

✅ علوم شهری
🔗 https://girs.ir/topic/urban/

✅ نقشه برداری
🔗 https://girs.ir/topic/survey/

✅ علوم آب و هیدرولوژی
🔗 https://girs.ir/topic/water/

✅ علوم خاک
🔗 https://girs.ir/topic/soil-science/

✅ هواشناسی و اقلیم
🔗 https://girs.ir/topic/meteorology/

✅ مخاطرات طبیعی
🔗 https://girs.ir/topic/natural-hazards/

✅ منابع طبیعی و جنگلداری
🔗 https://girs.ir/topic/natural-resources/
✅ جدیدترین ها و همه آموزش ها
🔗 https://girs.ir/topic/download/

🚩 آموزش های زمین شناسی و معدن:

🗣 آخرین فرصت های تخفیفی تا پایان امشب
🔶️ کد تخفیف: 40% = pedar

✅️ در حال ثبت نام: مسترکلاس پایتون در تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزی
  لینک: https://girs.ir/python-for-earth-sciences/

✅️ آموزش نقشه برداری عملیاتی معادن روباز با استفاده از دوربین های توتال استیشن
  لینک: https://girs.ir/mapping-open-pit-mines/

✅️ آشنایی با ویژگی های نوری کانی ها در مقاطع نازک
لینک: https://girs.ir/properties-minerals-thin/

✅️ مطالعات دورسنجی بر کانسارهای مس پورفیری
  لینک: https://girs.ir/mining-cooper/

✅️ کانی شناسی با گوگل ارث انجین
  لینک: https://girs.ir/gee-minralogy/

✅️ کانی شناسی با سنجنده استر در گوگل ارث انجین
  لینک: https://girs.ir/aster-mineral-index-gee/

✅️ آموزش تخمین ذخیره مواد معدنی به روش مقطع زنی با نرم افزار ArcMAP
  لینک: https://girs.ir/mineral-reserve-estimation/

✅️ سنجنده استر و رخنمون های معدنی
  لینک:
https://girs.ir/aster-in-remote-sensing/

✅️ اکتشاف کانسارهای آهن بر مبنای دورسنجی
  لینک: https://girs.ir/iron-deposits-exploration/

✅️ شناسایی پهنه های معدنی در سنگ های افیولیتی بر مبنای دورسنجی
لینک: https://girs.ir/ophiolitic-rocks/

🗣 آخرین فرصت تخفیف تا پایان امشب
🔶️ کد تخفیف: 40% = pedar
@rsandgis

🌫 محاسبه فرسایش خاک با استفاده از مدل RUSLE
👩‍🏫 مدرس: مهندس نادری

🌀 تبیین فرسایش خاک و بررسی روش‌های مدل‌سازی آن
🌀 تبیین مدل تجربی فرسایش خاک RUSLE و عوامل موثر بر آن
🌀 آشنایی با محصولات ماهواره‌ای مختلف به‌منظور برآورد فرسایش خاک
🌀 تهیه نقشه فرسایش خاک محدوده مطالعاتی بر حسب تن بر هکتار بر سال
🌀 پهنه‌بندی نقشه نهایی فرسایش خاک و محاسبه مساحت کلاس‌های مختلف با توابع موجود
🌀 بررسی رابطه بین فرسایش خاک و عوامل موثر بر آن مانند فاکتور فرسایندگی باران (R)، فاکتور پوشش‌گیاهی (C) و …

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
💥تا امشب با تخفیف 40 درصدی تهیه کنید
🌀 کد تخفیف: pedar
https://girs.ir/soil-erosion-gee/
@rsandgis

اشتراک رایگان مقاله Q1 الزویر برای محققین محترم

سلام و وقت بخیر به تمامی دوستان و همکاران گرامی،

✍️ با کمال افتخار، به اطلاع می‌رسانیم که مقاله‌ای حاصل تحقیقات علمی و شبانه‌روزی تیم تحقیقاتی ماست. به‌ تازگی در یکی از مجلات معتبر Q1 الزویر با عنوان "Detailed analysis of air pollution in the Canadian prairie region: A step toward net-zero emission" منتشر شده، به مدت ۵۰ روز به‌صورت رایگان برای مطالعه و ارجاع شما عزیزان در دسترس قرار گرفته است. از همه محققین و پژوهشگران محترم خواهشمندیم که از این فرصت استفاده کرده و مقاله را مطالعه نموده، همچنین با ارجاع به آن در تحقیقات خود، از این اشتراک رایگان بهره‌مند شوند.
امیدواریم که این مقاله، علاوه بر ارائه اطلاعات مفید، بتواند به تبادل نظر و ارتقای سطح علمی و تحقیقاتی شما عزیزان کمک نماید..

🔗 لینک دسترسی:
https://authors.elsevier.com/a/1kRjlB8cd43ul

با احترام
مدیریت مجموعه آکادمی سنجش از دور ایران
پایدار و موفق باشید.
@rsandgis

👈 آموزش استخراج و برآورد بارش از تصاویر ماهواره ای

روش برآورد سری زمانی بارش سه ساعته
روش برآورد سری زمانی بارش روزانه
روش برآورد سری زمانی بارش ماهیانه
روش برآورد سری زمانی بارش سی دقیقه ای!
روش برآورد میانگین تغییرات بارشی در یک استان
روش مقایسه بارش دو نقطه متفاوت
روش دانلود تصاویر سری زمانی بارش
آشنایی با داده های بارشی TRMM
آشنایی با داده های بارشی GPM
آشنایی با داده های بارشی CHIRPS
آشنایی با داده های بارشی PERSIANN

🔗 تهیه از لینک زیر:
http://girs.ir/extract-precipitation/
@rsandgis

✅️ جدیدترین آموزش های منتشر شده ....

🍥 جدید و در حال ثبت نام: مسترکلاس پایتون در تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزیکی
👈 🔗 لینک: https://girs.ir/python-for-earth-sciences/

🍥 جدید: شاه کلید پایتون برای یادگیری ماشین: NumPy ،Pandas و بیشتر
👈 🔗 لینک: https://bit.ly/3PAHVI5

🍥 جدید: پیاده سازی و توسعه سامانه مکانی WebGIS با استفاده از Openlayers
👈 🔗 لینک: https://girs.ir/webgis-openlayers/

🍥 جدید: آموزش نقشه برداری عملیاتی معادن روباز با استفاده از دوربین های Total Station
👈 🔗 لینک: https://girs.ir/mapping-open-pit-mines/

🍥 جدید: آموزش استخراج پارامترهای بیواپتیکی آب در محیط نرم افزار SNAP توسط الگوریتم C2RCC
👈 🔗 لینک: https://girs.ir/c2rcc/

🍥 جدید: ترسیم جاده جدید با تحلیل کمترین هزینه در ArcGIS
👈 🔗 لینک: https://girs.ir/costpath-new-road/
@rsandgis

🌏 آموزش تبدیل داده‌های روزانه به هفتگی، ماهانه و سالانه در سامانه گوگل ارث انجین
🙎‍♂️ مدرس: امیرحسین احراری

🔗 مشاهده ویدئوی آموزشی:
https://girs.ir/gee-free-tempral-collection/
@rsandgis

🌎 آموزش آشکارسازی تغییرات تصاویر ماهواره ای با رگرسیون خطی – گوگل ارث انجین
👨‍🦱 با تدریس امیرحسین احراری

🌀 در محصول تکنیک مفیدی عرضه شده که امکان پایش تغییرات در بازه های زمانی طولانی مدت و تعداد تصاویر بالا را به خوبی برای شما فراهم می کند. فرایند آشکارسازی تغییرات در این آموزش با تمرکز بر روی داده های اقلیمی انجام شده اما امکان استفاده از آن برای سایر داده های ماهواره ای نیز به خوبی فراهم است.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/gee-regression-change/
@rsandgis

🌀 اهمیت برنامه نویسی پایتون در تحلیل داده های لرزه ای چیست؟
✅️ پایتون یک ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های لرزه‌ای است. این زبان برنامه‌نویسی دارای کتابخانه‌ها و ابزارهای متعددی است که به تحلیل‌گران کمک می‌کند تا اطلاعات لرزه‌ای را به طور مؤثر پردازش و تحلیل کنند.
👇👇👇
1. پیش‌پردازش داده‌ها: با استفاده از کتابخانه‌هایی مانند NumPy و pandas، می‌توان داده‌های لرزه‌ای را برای تجزیه و تحلیل آماده کرد.
2. بصری‌سازی داده‌ها: Seaborn ابزار کارآمدی برای ایجاد نمودارها و گراف‌های بصری از داده‌های لرزه‌ای هست.
3. تحلیل زمانی و مکانی: با استفاده از ابزارهایی چون SciPy و ObsPy می‌توان تحلیل‌های زمانی و مکانی از داده‌های زلزله انجام داد.
4. مدل‌سازی و شبیه‌سازی: پایتون امکان مدل‌سازی پدیده‌های لرزه‌ای و شبیه‌سازی سناریوهای مختلف را فراهم می‌سازد.
5. یادگیری ماشین: از کتابخانه‌های یادگیری ماشین مانند scikit-learn برای پیش‌بینی و تحلیل الگوهای لرزه‌ای استفاده می‌شود.

👈 مسترکلاس جدید پایتون در تحلیل داده‌های لرزه‌ای، هواشناسی و ژئوفیزیکی در حال ثبت نام است که مباحث لرزه ای را نیز پوشش می دهد.

✍️ برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت نام به لینک زیر مراجعه کنید:
👈 🔗 لینک: https://girs.ir/python-for-earth-sciences/

♟ سنجش از دور راداری را به صورت کاربردی و با سه پروژه یاد بگیرید ...
👨‍💼 مدرس: مهندس خوش لهجه

1️⃣ پروژه اول: استخراج مدل رقومی ارتفاعی با استفاده از جفت تصویر راداری
2️⃣ پروژه دوم: شناسایی جابجایی ناشی از زلزله با استفاده از تداخل‌سنجی راداری
3️⃣ پروژه سوم: شناسایی مناطق سیل زده با استفاده از تصاویر راداری

👈 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/radar-snap-class/
@rsandgis

🌀 فیلم این دوره عالی و کاربردی منتشر شد ...
❇️ اکتشاف کانی های تبخیری از دریاچه های خشک شده با سنجش از دور
🙎‍♂️ مدرس: دکتر کمال نوری

👈 کانی‌های تبخیری به گروهی از کانی‌ها اطلاق می‌شوند که در اثر تبخیر آب دریا یا دریاچه به وجود می‌آیند. این کانی‌ها معمولاً در شرایطی با دمای بالا و رطوبت کم تشکیل می‌شوند

🔗 لینک اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/mineral-deposits-dried-lakes/
@rsandgis

💠 ترسیم نیم رخ های زمین شناسی با ArcGIS
👩‍🏫 مدرس: دکتر پرندوار

✅ در این محصول ترسیم نیم رخ های زمین شناختی با استفاده از نرم افزار ArcGIS آموزش داده شده است

🔗 اطلاعات بیشتر در لینک زیر:
https://girs.ir/geology-profile/
@rsandgis

👨‍🏫 استفاده از ابزارهای مهم Editor در ArcGIS به صورت کاربردی

🚩 آموزش Editor در GIS در سه ویدئو 📺، آماده و به صورت کاربردی و عملی آموزش داده شده است.

💠 به زبان ساده 👈 ادیتور، دارای ابزارهایی شبیه اتوکد است (البته در حد خیلی ساده) جهت ویرایش و ترسیم عوارض جدید که نیاز به نرم افزارهای جانبی را تا حد زیادی برطرف می کند 🙄

🔗 لینک مشاهده:
https://girs.ir/arcgis-editor/
@rsandgis

🔶️ آشنایی با ژئودیتابیس در 90 دقیقه - رایگان
📼 شامل 7 ویدئوی آموزشی

✍️ با مشاهده این ویدئوها:
✅️ انواع ژئودیتابیس و مفهوم آن را می شناسید
✅️ دلایلی که بهتر است از این فرمت استفاده کنید را بررسی می کنیم
✅️ قابلیت های پیشرفته آن را متوجه خواهید شد
✅️ با چگونگی ساخت یک فرمت ژئودیتابیس را یاد می گیرید
✅️ و .....

👈 به لینک زیر مراجعه کنید:
https://rs.landin.ir/geodatabase/
@rsandgis

🌐 آموزش استخراج اراضی شهری با سرعت بالا و بدون استفاده از روش های پیشرفته یادگیری ماشین
🙎‍♂️ مدرس: دکتر کاکویی

🌀 این آموزش با هدف ارائه یک الگوریتم استخراج سریع اراضی شهری بر اساس تصاویر سری زمانی Sentinel-1A / 2 انجام شده است

👈 تهیه از لینک زیر:
http://girs.ir/urban-remote-sensing/
@rsandgis

.👈  محاسبه LST از تصاویر لندست با زبان های برنامه نویسی R و Python

🧤 اولین دوره در زمینه محاسبه دمای سطح زمین با استفاده از تصاویر ماهواره ای می باشد که به صورت حرفه ای با برنامه نویسی طراحی شده است.

👨‍🦱 مدرس: هادی امامی

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/lst-python-r/
@rsandgis

🏕 تفکیک دقیق عوارض شبیه هم با گوگل ارث انجین

🔔 با استفاده از روش آموزش داده شده و داده های زمینی در مطالعات کانی شناسی، امکان جداسازی هرچه بهتر کلاس های کانی ها و تعیین محدوده هریک فراهم می گردد. با این حال در این محصول آموزشی صرفا کاربرد آن در مطالعات کاربری توضیح داده شده است

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/spectral-unmixing-gee/
@rsandgis