🏞 استخراج مرز حوزه آبخیز و آبراهه ها به کمک یک سایت آنلاین
👨💼 مدرس: مهندس نجفی
لینک مشاهده ویدئو:
https://girs.ir/extract-watershed-online/
@rsandgis
👨💼 مدرس: مهندس نجفی
لینک مشاهده ویدئو:
https://girs.ir/extract-watershed-online/
@rsandgis
🙄 با ماشین لرنینگ در ارث انجین تصاویر ماهواره ای را طبقه بندی کنید ...
⏰ حدود 3 ساعت آموزش کاربردی
👨🦱 با تدریس مهندس نادری
🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/product/gee-random-forest/
@rsandgis
⏰ حدود 3 ساعت آموزش کاربردی
👨🦱 با تدریس مهندس نادری
🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/product/gee-random-forest/
@rsandgis
آکادمی GIRS
آموزش طبقه بندی تصاویر ماهواره ای به روش یادگیری ماشین (جنگل تصادفی) در گوگل ارث انجین - آکادمی GIRS
مدرس: مهدی نادری 👨🦱 تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای موضوع: تبیین یادگیری ماشین و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای با الگوریتم جنگل تصادفی نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین مخاطب: علاقهمندان به سنجش از دور، مطالعات کشاورزی، مطالعات کاربری…
📢 منتشر شد
📘 کتاب «کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تغییرات اقلیمی»
💨 این کتاب به بررسی پیوند میان تحولات اقلیمی و فناوریهای دادهمحور مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازد و نشان میدهد که چطور میتوان از این ابزارها برای تحلیل، پیشبینی و مدیریت بحرانهای اقلیمی استفاده کرد
.
🔍 کتاب به چه موضوعاتی میپردازد؟
کتاب در بیش از ۲۰ فصل، با رویکردی میانرشتهای، به موضوعاتی از جمله میپردازد:
بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر منابع آب، سلامت، تنوع زیستی، کشاورزی و سکونتگاههای انسانی
تحلیل بلایای اقلیمی (خشکسالی، سیلاب، گرما) با ابزارهای پیشبینی
کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین مثل LSTM، KNN، شبکههای عصبی، جنگل تصادفی و SARIMA
توسعه راهکارهای فناورانه برای مقابله و سازگاری با بحران اقلیمی
طراحی شهری هوشمند، کشاورزی پایدار، و مدیریت منابع طبیعی با کمک هوش مصنوعی
👈 جهت تهیه کتاب به آی دی زیر پیام دهید:
@nlfr_mz
📘 کتاب «کاربرد یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در تغییرات اقلیمی»
💨 این کتاب به بررسی پیوند میان تحولات اقلیمی و فناوریهای دادهمحور مانند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین میپردازد و نشان میدهد که چطور میتوان از این ابزارها برای تحلیل، پیشبینی و مدیریت بحرانهای اقلیمی استفاده کرد
.
🔍 کتاب به چه موضوعاتی میپردازد؟
کتاب در بیش از ۲۰ فصل، با رویکردی میانرشتهای، به موضوعاتی از جمله میپردازد:
بررسی اثرات تغییرات اقلیمی بر منابع آب، سلامت، تنوع زیستی، کشاورزی و سکونتگاههای انسانی
تحلیل بلایای اقلیمی (خشکسالی، سیلاب، گرما) با ابزارهای پیشبینی
کاربرد الگوریتمهای یادگیری ماشین مثل LSTM، KNN، شبکههای عصبی، جنگل تصادفی و SARIMA
توسعه راهکارهای فناورانه برای مقابله و سازگاری با بحران اقلیمی
طراحی شهری هوشمند، کشاورزی پایدار، و مدیریت منابع طبیعی با کمک هوش مصنوعی
👈 جهت تهیه کتاب به آی دی زیر پیام دهید:
@nlfr_mz
❤1