💠 با ماشین لرنینگ تصاویر ماهواره ای را طبقه بندی کنید
⏰️ بیش از ۴ ساعت آموزش
👨‍🦱 مدرس: مهندس هادی امامی

👈 در این دوره از 0 تا 100 به نحوه طبقه بندی تصاویر ماهواره ای و همچنین ارزیابی دقت طبقه بندی پرداخته شده است

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/machine-learning-classification/
@rsandgis

📢 به زودی مننشر می شود
✍️ محصول جدید آکادمی سنجش از دور

@rsandgis

🖥 دوره استادی R در GIS – سکوی پرتاب به سمت تحلیل‌های پیشرفته
🙎‍♂️ مدرس:، دکتر علوی
📢 در حال ثبت نام . امشب جلسه اول است

👈 در حال ثبت نام یکی از کاربردی ترین دوره های برنامه نویسی R برای کار با داده های مکانی رستری و وکتوری هستیم که با تدریس عالی دکتر علوی در ۱۵ جلسه برگزار می شود.

✍️ هدف اصلی این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان در استفاده از R برای حل مسائل واقعی در حوزه‌های مختلف می باشد. ساختار ماژولار این دوره امکان پوشش گسترده موضوعات، از مفاهیم پایه‌ای GIS تا تحلیل‌های پیشرفته مکانی، را فراهم می‌کند و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا در پروژه‌های علمی و حرفه‌ای خود به موفقیت‌های بیشتری دست یابند.

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://girs.ir/r-for-gis/
@rsandfis

🌀 آموزش ارتفاع سنجی راداری ماهواره ای آب
🙎‍♂️ مدرس: مهندس آرش امینی

👈 این آموزش درصدد است تا برای اولین بار در فضای آنلاین، آموزشی جامع و درعین‌حال مختصر و مفید از تولید سری زمانی ارتفاع آب با استفاده از ارتفاع سنجی راداری ماهواره‌ای ارائه کند.

👈 این آموزش به‌گونه‌ای تهیه‌شده است تا متخصصین حوزه‌های مختلف بتوانند با استفاده از آن سری زمانی ارتفاع آب صحیحی از منطقه مطالعاتی خود استخراج کنند و مشاهداتی با صحت بالا را به مدل‌های خود وارد کنند. چراکه بدیهی است صحت خروجی مدل‌های ریاضی تابع صحت مشاهدات ورودی نیز هستند.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/water-height-time-series/
@rsandgis

🌏 زمین آمار در علوم زمین
🙎‍♂️ با تدریس دکتر کمال خسروی

✍️ این آموزش پرکاربرد شامل آموزش جامع و کامل زمین آمار و تجزیه و تحلیل های مکانی در نرم افزار های علوم مکانی می باشد.

امروزه زمین آمار 💠 در بسیاری از علوم طبیعی و محیطی بسیار پرکاربرد می باشد و یادگیری آن به امری مهم برای اکثر افرادی که تخصص و حرفه آنها در ارتباط با علوم محیطی می باشد، ضروری می باشد.

✅️ بنابراین تهیه فیلم های این دوره، به تمامی افراد علاقه مند توصیه می شود. زیرا در این آموزش سعی بر این است که مطالبی ارائه شود که نمونه آن در هیچ منبعی یافت نشود.

⏰️ مدت زمان آموزش: ۷ ساعت و ۳۵ دقیقه
👈 نرم افزارهای مورد استفاده: نرم افزار R – نرم افزار ArcGIS – ساگا – GS+ – گوگل ارث – BaseCamp

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/geostatistics-training/
@rsandgis

📢 در حال ثبت نام:
➗️➕️ ریاضیات پایه و پیشرفته برای علم داده و یادگیری ماشین
🙎‍♂️ مدرس: مهندس باقرزاده

✍️ اگر واقعاً می‌خواهید علم داده یا یادگیری ماشین رو عمیق و حرفه‌ای یاد بگیرید و فقط کاربر ساده مدل‌ها نباشید، یادگیری مفاهیم ریاضی نه‌تنها مفید بلکه ضروری است.

👈 در این دوره، تلاش خواهد شد مفاهیم پیچیده‌ ریاضی به زبانی ساده، کاربردی و قابل فهم برای دانشجویان علوم داده و پژوهشگران حوزه‌های مرتبط آموزش داده شود. تمرکز اصلی دوره بر پیوند دادن نظریه‌های ریاضی با کاربردهای عملی در یادگیری ماشین است.

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
https://girs.ir/math-ml-ds/
@rsandgis

👈 شاه کلید پایتون برای یادگیری ماشین: NumPy ،Pandas و بیشتر
🧕 مدرس: خانم دکتر طباطبایی

✍️ این دوره به‌طور کامل به آموزش کتابخانه NumPy، pandas, Scipy, Matplotlib یکی از اساسی‌ترین ابزارهای پایتون برای محاسبات عددی و علمی، می‌پردازد. با یادگیری این کتابخانه، پایه‌های لازم برای ورود به مباحث پیشرفته‌ای مانند یادگیری عمیق (Deep Learning) را به‌دست خواهید آورد.

🔗 اطلاعات بیشتر و تهیه:
https://girs.ir/%D8%B4%D8%A7%D9%87-%DA%A9%D9%84%DB%8C%D8%AF-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-numpy-%D8%8Cpandas/
@rsandgis

❇️ ارزیابی مطلوبیت زیستگاه با مدل Maxent
🙎‍♂️ مدرس: مهندس شایان نسب

✍️ پکیج آموزشی ارزیابی مطلوبیت زیستگاه یک دوره جامع و کاربردی برای علاقه‌مندان و متخصصان حوزه مدیریت حیات وحش و اکولوژی است. در این پکیج، ابتدا با مفاهیم پایه‌ای مانند مدیریت حیات وحش، مطلوبیت زیستگاه و معرفی مدل Maxent آشنا می‌شوید. سپس، مراحل نصب و راه‌اندازی مدل به‌صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود.

🦠 بخش اول: مقدمه و نصب و راه‌اندازی مدل
🦠 بخش دوم: جمع‌آوری داده‌های نقاط حضور
🦠 بخش سوم: جمع‌آوری داده‌های اقلیمی
🦠 بخش چهارم: اجرای مدل Maxent
🦠 بخش پنجم: تحلیل نتایج

🔗 لینک تهیه آموزش:
https://girs.ir/maxent/
@rsandgis

📊 پردازش تصاویر ماهواره ای در MATLAB
👨‍🦱 با تدریس دکتر جلیلوند

🚩 مدرس دوره سعی کرده تا بیش از ۱۰ سال تجربه پردازش تصویر در Matlab را به کار بسته و بهترین ابزارها و روش هایی که امتحان خود را پس داده اند به زبان ساده به کاربران آموزش دهد

👈 پس از خرید این محصول این توانمندی ها را بدست می آورید:

1️⃣ خواندن و پردازش فرمت های مختلف و محبوب تصاویر ماهواره ای
2️⃣ نحوه خواندن چندین فایل و استخراج اطلاعات مختلف
3️⃣ نحوه استخراج اطلاعات از نام فایل ها
4️⃣ تولید نقشه و نمودار سری زمانی از اطلاعات
5️⃣ انجام تحلیل های آماری مقدماتی روی تصاویر ماهواره ای
6️⃣ تولید نقشه خروجی با فرمت Geotiff قابل باز کردن در سایر نرم افزارهای تجاری

🔗 لینک:
https://girs.ir/matlab-in-rs/
@rsandgis

🌍 چطور تصاویر ماهواره پریسما را دانلود کنیم؟
🎯 راهنمای گام به گام دانلود تصاویر

✍️ پریسما، که متعلق به آژانس فضایی ایتالیا می باشد، نشان دهنده برتری برگرفته از ظرفیت علمی و صنعتی این کشور برای مدیریت ماهواره ها است

🔗 مطالعه مقاله:
https://girs.ir/prisma-download/
@rsandgis

💙 یکی از کتاب های مرجعی که از آن در مسترکلاس استادی R در GIS استفاده خواهد شد کتاب زیر است:
👇👇👇
📘 کتاب An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping

✍️ این کتاب برای کسانی که میخواهند تحلیل فضایی را با R انجام دهند، یک انتخاب عالی است.

👈 محتوای کتاب در چه زمینه هایی است؟

1️⃣ کار با داده های مکانی (رستری و وکتوری) در R با استفاده از بسته هایی مانند sp, sf, raster و tmap.

2️⃣ روش های تجسم و ترسیم نقشه های حرفه ای.

3️⃣ تکنیک های تحلیل فضایی (مانند خوشه بندی، درونیابی، و تحلیل الگوهای نقطه ای)

🔗 برای اطلاعات بیشتر و ثبت نام در دوره به لینک زیر مراجعه کنید:
👌 شنبه جلسه اول است
https://girs.ir/r-for-gis/
@rsandgis

📈 آموزش های دیتاساینس در علوم زمین

♦️ آموزش سطح مقدماتی و متوسطه
https://girs.ir/data-science-r/

♦️ آموزش سطح پیشرفته
https://girs.ir/data-science-r2/

♟ آموزش دانلود تصاویر ماهواره ای در محیط نرم افزار QGIS

✍ همکنون از لینک زیر ببینید:
https://girs.ir/satellite-download-qgis/
@rsandgis

♟ آموزش های یادگیری عمیق (دیپ لرنینگ) در پایتون (گام های اول تا پنجم)

🦾 گام اول یادگیری عمیق: رگرسیون
🔗 لینک: http://girs.ir/regression-in-machine-learning/

🦾 گام دوم یادگیری عمیق: طبقه بندی
🔗 لینک: http://girs.ir/deeplearning2/

🦾 گام سوم و گام چهارم یادگیری عمیق: خوشه بندی و کاهش ویژگی
🔗 لینک: http://girs.ir/deeplearning3/

🦾 گام پنجم یادگیری عمیق: شبکه های عصبی مصنوعی
🔗 لینک: https://girs.ir/neural-network-in-deep-learning/

🗺 افزایش توان تفکیک تصاویر ماهواره ای در گوگل ارث انجین
👨‍🦱 مدرس: امیرحسین احراری

✅ در این آموزش یاد می گیرید:
👈 لندست به ۱۵ متر
👈 سنتینل به ۱۰ متر
👈 مادیس به ۳۰ متر (پوشش گیاهی، دمای سطح زمین و کاربری اراضی)
👈 پروداکت های اقلیمی (دما و رطوبت خاک) به ۱ کیلومتر

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/fusion-downscaling-gee/
@rsandgis

فرصت های پایانی ثبت نام ....
امشب جلسه اول برگزار می شود ....

🌍 یکی از کتاب‌ های خوب دیگری که در دوره ژئواسپشیال با برنانه نویسی R استفاده می‌شود همین کتاب است
✍️ این کتاب یکی از بهترین منابع برای یادگیری محاسبات مکانی و علوم فضایی با استفاده از R است.

📘 محتوای کتاب:

♦️ کار با داده های مکانی (وکتور و رستر) در R با استفاده از بسته های مدرن مانند sf (جایگزین sp)، terra (جایگزین raster)، stars و tidyverse.

♦️ تحلیل های فضایی پیشرفته مانند:
👈 هندسه محاسباتی (مثلاً عملیات روی پلیگون ها).
👈 مدلسازی مکانی (رگرسیون جغرافیایی، درونیابی).
👈 شبیه سازی و محاسبات کارآمد با مسیریابی، شبکه ها و داده های بزرگ.
👈 تجسم حرفه ای با ggplot2, tmap, mapview و leaflet.
👈 یادگیری ماشین فضایی (مثلاً خوشه بندی مکانی)

🔗 برای ثبت نام در این دوره کاربردی وارد لینک زیر شوید:
https://girs.ir/r-for-gis/
@rsandgis

🏢 تحلیل خطرپذیری زلزله با استفاده از GIS
👨‍💼 مدرس: دکتر محمودیان

✍️ این ویدئوی آموزشی اولین محصول آموزشی در ایران می باشد،که به طور جامع و کامل با ذکر تمامی جزئیات به تحلیل احتمالی خطرپذیری زلزله با استفاده از GIS پرداخته است.

👈 این محصول از این نظر منحصربفرد و خاص می باشد که از ابتدا تا انتهای یک تحلیل خطر زلزله را به صورت کاملا پروژه محور و کاربرد با قابلیت اجرا در هر نقطه از کشور با استفاده از داده های منطقه تضمین داده می شود.

🔗 لینک تهیه:
https://girs.ir/earthquake-vulnerability/
@rsandgis

🌍 چگونگی دانلود انواع مدل های رقومی ارتفاع در QGIS با یک پلاگین جدید
👨‍🦱 مدرس: احمد نجفی

🔗 لینک مشاهده ویدئوی آموزشی:
https://girs.ir/qgis-dem-download/
@rsandgis