«Роснефть» разработала импортозамещающий ИТ-продукт для анализа свойств углеводородов
👨🏼💻 Комплекс автоматически рассчитывает физико-химические свойства нефти и газа на основе результатов лабораторных исследований и промысловых данных. К таким свойствам относятся, например, вязкость, плотность, давление насыщения, коэффициент объёмного расширения углеводородов. Эти и другие параметры необходимо учитывать при подсчёте запасов на этапе проектирования разработки объектов. Расчёты используются также при создании цифровых моделей газовых и газоконденсатных месторождений со сложным компонентным составом при подготовке проектно-технологической документации.
📉 К уникальным особенностям ИТ-продукта относится расчёт конденсатогазового фактора, показывающего содержание конденсата в кубометре добытого газа. Этот параметр необходим для учёта объёма добычи таких ценных для промышленности компонентов, как пропан, бутан, этилен, и др.
🏧 В компании уже подсчитали экономический эффект от внедрения программного комплекса для расчёта физико-химических свойств углеводородов, он составляет 250 млн рублей.
#цифровизация
👨🏼💻 Комплекс автоматически рассчитывает физико-химические свойства нефти и газа на основе результатов лабораторных исследований и промысловых данных. К таким свойствам относятся, например, вязкость, плотность, давление насыщения, коэффициент объёмного расширения углеводородов. Эти и другие параметры необходимо учитывать при подсчёте запасов на этапе проектирования разработки объектов. Расчёты используются также при создании цифровых моделей газовых и газоконденсатных месторождений со сложным компонентным составом при подготовке проектно-технологической документации.
📉 К уникальным особенностям ИТ-продукта относится расчёт конденсатогазового фактора, показывающего содержание конденсата в кубометре добытого газа. Этот параметр необходим для учёта объёма добычи таких ценных для промышленности компонентов, как пропан, бутан, этилен, и др.
🏧 В компании уже подсчитали экономический эффект от внедрения программного комплекса для расчёта физико-химических свойств углеводородов, он составляет 250 млн рублей.
#цифровизация
Нейросеть безошибочно определила новые залежи нефти в ХМАО и Томской области
🛢 Цифровая разработка «Газпром нефти» отыскала новые запасы углеводородов на Вахском месторождении. По предварительным оценкам, начальные извлекаемые запасы составляют не менее 100 тыс. тонн нефти. Из найденных пластов уже получен приток углеводородов, говорится в сообщении компании.
🤖 Ранее, система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО.
👨🏼💻 Программа использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин, учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. Нейросеть находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, не обнаруженная ранее традиционными методами.
#цифровизация
🛢 Цифровая разработка «Газпром нефти» отыскала новые запасы углеводородов на Вахском месторождении. По предварительным оценкам, начальные извлекаемые запасы составляют не менее 100 тыс. тонн нефти. Из найденных пластов уже получен приток углеводородов, говорится в сообщении компании.
🤖 Ранее, система нашла дополнительные запасы нефти на Вынгапуровском месторождении в ЯНАО.
👨🏼💻 Программа использует алгоритмы машинного обучения для обработки сотен гигабайт данных с действующих скважин, учитывает весь объем геологической и геофизической информации, накопленной в компании за многие годы. Нейросеть находит закономерности и определяет, где может располагаться нефть, не обнаруженная ранее традиционными методами.
#цифровизация