افراد در (توییتر) شبکه ایکس چقدر درباره سلامت روان خود حرف میزنند؟
شناخت و ابراز صحیح احساسات یکی از مولفه‌های پیش بینی کننده سلامت روان است. این روزها شبکه‌های اجتماعی نقش پررنگی برای انسان ها در بیان احساسات و برون‌ریز ی افکار دارند.
این موضوع همانند شمشیری دولبه اثر خواهد داشت. بیان احساسات و ارتباطات اجتماعی از سویی باعث کاهش اضطراب و افسردگی شده و از سوی دیگر مطالعات نشان می‌دهد که احساسات در شبکه‌های اجتماعی واگیردار هستند و افراد از یکدیگر تاثیر می گیرند.
در این پست، بررسی کرده ایم که افراد در شبکه ایکس چقدر به صحبت درباره تراماها یا آسیب‌های روانی که تجربه کرده‌اند می‌پردازند.
بررسی در بازه زمانی 45 روزه صورت گرفته است.
داده‌های سوشال لیسنینگ، منبعی مهم در مطالعات پیرامون سلامت روان افراد در شبکه‌های اجتماعی به شمار می‌رود.
🌱 مهتا، ابزار رصد و تحلیل هوشمند شبکه های اجتماعی
#سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
شناخت و ابراز صحیح احساسات یکی از مولفه‌های پیش بینی کننده سلامت روان است. این روزها شبکه‌های اجتماعی نقش پررنگی برای انسان ها در بیان احساسات و برون‌ریز ی افکار دارند.
این موضوع همانند شمشیری دولبه اثر خواهد داشت. بیان احساسات و ارتباطات اجتماعی از سویی باعث کاهش اضطراب و افسردگی شده و از سوی دیگر مطالعات نشان می‌دهد که احساسات در شبکه‌های اجتماعی واگیردار هستند و افراد از یکدیگر تاثیر می گیرند.
در این پست، بررسی کرده ایم که افراد در شبکه ایکس چقدر به صحبت درباره تراماها یا آسیب‌های روانی که تجربه کرده‌اند می‌پردازند.
بررسی در بازه زمانی 45 روزه صورت گرفته است.
داده‌های سوشال لیسنینگ، منبعی مهم در مطالعات پیرامون سلامت روان افراد در شبکه‌های اجتماعی به شمار می‌رود.
🌱 مهتا، ابزار رصد و تحلیل هوشمند شبکه های اجتماعی
#سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
مزایای سوشال لیسنینگ در علم آمار
سوشال لیسنینگ و جمع آوری داده‌های عظیم در شبکه‌های اجتماعی چندین مزیت برای آمارگیران دارد که به تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج کمک می‌کند. از جمله این مزایا می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1. جمع‌آوری داده‌های بروز و به لحظه
2. مجموعه‌های داده بزرگ
3. تحلیل احساسات: بررسی مکالمات اجتماعی به درک احساسات عمومی افراد نسبت به برندها، محصولات و وقایع کمک می‌کند.
4. شناسایی ترندها
5. تقسیم‌بندی مخاطبان: مطالعات جمعیت
6. اعتبارسنجی داده‌های نظرسنجی: تأیید یافته‌های نظرسنجی‌ها
7. یافتن علت‌ها و معلول‌ها: بررسی ارتباط فعالیت‌های اجتماعی با رویدادهای واقعی.
8. بهبود مدل‌های پیش‌بینی
9. تحلیل رقبا
10. دید و دریافت‌های بین‌رشته‌ای: همکاری با سایر حوزه‌ها برای بهبود و غنی سازی تحلیل‌ها.
در واقع ابزارهای سوشال لیسنینگ به آمارگیران کمک می‌کند تا قابلیت‌های تحلیلی خود را افزایش دهند و بینش‌های عمیق‌تری کسب کنند.
🌱 مهتا، ابزار رصد و تحلیل هوشمند شبکه های اجتماعی
#سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
سوشال لیسنینگ و جمع آوری داده‌های عظیم در شبکه‌های اجتماعی چندین مزیت برای آمارگیران دارد که به تحلیل داده‌ها و استخراج نتایج کمک می‌کند. از جمله این مزایا می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1. جمع‌آوری داده‌های بروز و به لحظه
2. مجموعه‌های داده بزرگ
3. تحلیل احساسات: بررسی مکالمات اجتماعی به درک احساسات عمومی افراد نسبت به برندها، محصولات و وقایع کمک می‌کند.
4. شناسایی ترندها
5. تقسیم‌بندی مخاطبان: مطالعات جمعیت
6. اعتبارسنجی داده‌های نظرسنجی: تأیید یافته‌های نظرسنجی‌ها
7. یافتن علت‌ها و معلول‌ها: بررسی ارتباط فعالیت‌های اجتماعی با رویدادهای واقعی.
8. بهبود مدل‌های پیش‌بینی
9. تحلیل رقبا
10. دید و دریافت‌های بین‌رشته‌ای: همکاری با سایر حوزه‌ها برای بهبود و غنی سازی تحلیل‌ها.
در واقع ابزارهای سوشال لیسنینگ به آمارگیران کمک می‌کند تا قابلیت‌های تحلیلی خود را افزایش دهند و بینش‌های عمیق‌تری کسب کنند.
🌱 مهتا، ابزار رصد و تحلیل هوشمند شبکه های اجتماعی
#سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
این روزها ردپای پیشرفت تکنولوژی، هوشمندسازی و هوش مصنوعی در تمامی صنایع دیده می‌شود. امروز به مناسبت ۱۱ آبان روز جهانی خانه هوشمند، سری به دو شبکه تلگرام و اینستاگرام زده‌ایم تا تحلیل مختصری از بازار رقابتی در این زمینه در ایران به دست آوریم.
مطابق تحلیل‌ها که در بازه زمانی یک ماهه صورت گرفته، تعداد محتوای تولیدی پیرامون این کلیدواژه رو به افزایش است.
تحلیل ابر هشتگ‌ها نشان می‌دهد هشتگ‌های #خانه_هوشمند ، #خانه_لوکس #خانه_مدرن #اینترنت_اشیا #هوش_مصنوعی #هوشمندسازی #ساختمان_هوشمند #روشنایی و #خانه_سبز در تولید محتوا تکرار زیادی داشته‌اند.
تحلیل موجودیت‌های شناسایی شده در متون نیز اسامی شهرهای فعال در این زمینه و برندها را در اختیار ما قرار داده است. برای دستیابی به تمامی کانال‌ها و صفحات فعال شناسایی شده پیرامون این کلیدواژه وارد پنل مهتا شده و با کلمات کلیدی خود شروع به جستجو نمایید.
🌱 #سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
مطابق تحلیل‌ها که در بازه زمانی یک ماهه صورت گرفته، تعداد محتوای تولیدی پیرامون این کلیدواژه رو به افزایش است.
تحلیل ابر هشتگ‌ها نشان می‌دهد هشتگ‌های #خانه_هوشمند ، #خانه_لوکس #خانه_مدرن #اینترنت_اشیا #هوش_مصنوعی #هوشمندسازی #ساختمان_هوشمند #روشنایی و #خانه_سبز در تولید محتوا تکرار زیادی داشته‌اند.
تحلیل موجودیت‌های شناسایی شده در متون نیز اسامی شهرهای فعال در این زمینه و برندها را در اختیار ما قرار داده است. برای دستیابی به تمامی کانال‌ها و صفحات فعال شناسایی شده پیرامون این کلیدواژه وارد پنل مهتا شده و با کلمات کلیدی خود شروع به جستجو نمایید.
🌱 #سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
داده کاوی در شبکه ایکس پیرامون انتخابات ریاست جمهوری 2024 آمریکا
نتایج تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات ریاست جمهوری آمریکا توسط مهتا نشان می‌دهد محتوای تولید شده توسط کاربران توییتر فارسی، درباره ترامپ، از تاریخ ۱ آبان ماه تا پیش از اعلام نتایج، حدود ۳ برابر بیشتر از کاملا هریس بوده است.
پس از اعلام نتایج، جهت گیری منفی نسبت به نام آقای ترامپ بین 15.4 تا15.5 درصد و درباره خانم کامالا هریس از 30.1 به 30.7 درصد رسیده است.
نمونه توئیت های اثرگذار رهبران سیاسی و کاربران فارسی زبان شبکه ایکس در ویدیو قابل مشاهده است. برای دسترسی به محتوای کامل وارد پنل مهتا شوید.
🌱 مهتا، ابزار رصد و تحلیل هوشمند شبکه های اجتماعی
#سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
#داده_کاوی #افکارسنجی #انتخابات #انتخابات_آمریکا #سوشال_لیسنینگ #مهتا #تحلیل_داده
نتایج تحلیل داده‌های مربوط به انتخابات ریاست جمهوری آمریکا توسط مهتا نشان می‌دهد محتوای تولید شده توسط کاربران توییتر فارسی، درباره ترامپ، از تاریخ ۱ آبان ماه تا پیش از اعلام نتایج، حدود ۳ برابر بیشتر از کاملا هریس بوده است.
پس از اعلام نتایج، جهت گیری منفی نسبت به نام آقای ترامپ بین 15.4 تا15.5 درصد و درباره خانم کامالا هریس از 30.1 به 30.7 درصد رسیده است.
نمونه توئیت های اثرگذار رهبران سیاسی و کاربران فارسی زبان شبکه ایکس در ویدیو قابل مشاهده است. برای دسترسی به محتوای کامل وارد پنل مهتا شوید.
🌱 مهتا، ابزار رصد و تحلیل هوشمند شبکه های اجتماعی
#سوشال_لیسنینگ ( پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی)
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
#داده_کاوی #افکارسنجی #انتخابات #انتخابات_آمریکا #سوشال_لیسنینگ #مهتا #تحلیل_داده
فیلترینگ چه خواهد شد؟
به گفته رئیس مرکز روابط عمومی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات محدودیت‌های فیلترینگ باید برداشته شود. پس از ارائه گزارش های فنی، این موضوع از اینجا به بعد، در دست رئیس‌جمهور است.
با کمک #سوشال_لیسنینگ مهتا به سراغ شبکه ایکس رفته ایم تا ترندهای پیرامون این موضوع و نظرات کاربران توییتر را پیرامون بررسی کنیم.
بررسی در تاریخ ۲۰ شهریور تا ۱۱ آبان صورت گرفته است. در میان هشتگ ها به نام آقای پزشکیان اشاره شده است و درصد محتوای بازنشر و پاسخ بسیار بیشتر از محتوای تولیدی بوده است. به منظور شناسایی ترندها بازه های زمانی جستجو را محدود کرده و توییت های تولیدی را بررسی کرده ایم. توییت ها با بیشترین نرخ مشارکت و اثرگذاری در اسلایدها قابل ملاحظه است.
تحلیل های هوشمند مهتا نیز نشان دهنده ۷۳ درصد احساسات منفی در محتوای تولیدی بوده و هیجانات شناسایی شده اصلی شامل احتیاط و توجه و تنفر و انزجار بوده است.
🌱 پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
#افکارسنجی#فیلترینگ #مهتا
به گفته رئیس مرکز روابط عمومی وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات محدودیت‌های فیلترینگ باید برداشته شود. پس از ارائه گزارش های فنی، این موضوع از اینجا به بعد، در دست رئیس‌جمهور است.
با کمک #سوشال_لیسنینگ مهتا به سراغ شبکه ایکس رفته ایم تا ترندهای پیرامون این موضوع و نظرات کاربران توییتر را پیرامون بررسی کنیم.
بررسی در تاریخ ۲۰ شهریور تا ۱۱ آبان صورت گرفته است. در میان هشتگ ها به نام آقای پزشکیان اشاره شده است و درصد محتوای بازنشر و پاسخ بسیار بیشتر از محتوای تولیدی بوده است. به منظور شناسایی ترندها بازه های زمانی جستجو را محدود کرده و توییت های تولیدی را بررسی کرده ایم. توییت ها با بیشترین نرخ مشارکت و اثرگذاری در اسلایدها قابل ملاحظه است.
تحلیل های هوشمند مهتا نیز نشان دهنده ۷۳ درصد احساسات منفی در محتوای تولیدی بوده و هیجانات شناسایی شده اصلی شامل احتیاط و توجه و تنفر و انزجار بوده است.
🌱 پایش و رصد شبکه‌های اجتماعی
اینستاگرام| تلگرام| توییتر| اخبار
www.mahta.co
کانال تحلیل‌ها
#افکارسنجی#فیلترینگ #مهتا