Forwarded from Temurbek Adhamov
Juda yengil yo'lni tanlabsiz!
Hozirgina instagram ijtimoiy tarmog'ida Toshkent shahar hokimligi profilida "Kelajak yoshlari" nomli qandaydir tadbirga ko'zim tushdi. Essiz, Toshkent shahar matbuot xizmati va boshqa tashkilotchilar portfolio ko'rsatish uchun juda yengil yo'lni tanlashibdi.
Bugungi kunda ilmsizlik, ishsizlik asosiy muammoyimiz bo'lib turgan zamonda ilmli yoshlarni emas, TIk Tok avlodlarini "kelajak avlodlari" deb ko'rsatishyotgani va yoshlar ulardan ibrat olayotgani juda-juda achinarli!
Mas'ullar ko'zimizni ochaylik! Biz ilmli yoshlarni kelajak avlodi deb ataylik. Boshqalarga ibrat qilib ko'rsataylik! Yengil yelpi hayotga o'rgatib yana bir avlodni yo'qotmaylik! Insof qilaylik! Piar uchun emas, chin dildan, millat uchun, vatan uchun harakat qilaylik!
Hozirgina instagram ijtimoiy tarmog'ida Toshkent shahar hokimligi profilida "Kelajak yoshlari" nomli qandaydir tadbirga ko'zim tushdi. Essiz, Toshkent shahar matbuot xizmati va boshqa tashkilotchilar portfolio ko'rsatish uchun juda yengil yo'lni tanlashibdi.
Bugungi kunda ilmsizlik, ishsizlik asosiy muammoyimiz bo'lib turgan zamonda ilmli yoshlarni emas, TIk Tok avlodlarini "kelajak avlodlari" deb ko'rsatishyotgani va yoshlar ulardan ibrat olayotgani juda-juda achinarli!
Mas'ullar ko'zimizni ochaylik! Biz ilmli yoshlarni kelajak avlodi deb ataylik. Boshqalarga ibrat qilib ko'rsataylik! Yengil yelpi hayotga o'rgatib yana bir avlodni yo'qotmaylik! Insof qilaylik! Piar uchun emas, chin dildan, millat uchun, vatan uchun harakat qilaylik!
✅20/100
Massivdagi eng katta element, boshqa har bir raqamdan eng kamida ikki martadan kattaligini aniqlovchi funksiya.
Masala sharti:
https://leetcode.com/problems/largest-number-at-least-twice-of-others/
#100DaysOfCode
Massivdagi eng katta element, boshqa har bir raqamdan eng kamida ikki martadan kattaligini aniqlovchi funksiya.
Masala sharti:
https://leetcode.com/problems/largest-number-at-least-twice-of-others/
#100DaysOfCode
Forwarded from Mardon Tursunov (Mardon Tursunov)
🔺 Yuqoridagilar albatta har bir Javascript dasturchisiga ko'p kerak bo'ladigan qisqa kod yozish usullari:
1. For Loop Shorthand
2 & 3. Math Shorthand
a.) Math.floor()
b.) Math.pow()
4. Find Function Shorthand
5. Joining & Cloning Arrays
6. String Into A Number
7. Destructuring Assignment
8. Short Circuit Evaluation
9. Template Literals
👉 @mardon_tursunov
1. For Loop Shorthand
2 & 3. Math Shorthand
a.) Math.floor()
b.) Math.pow()
4. Find Function Shorthand
5. Joining & Cloning Arrays
6. String Into A Number
7. Destructuring Assignment
8. Short Circuit Evaluation
9. Template Literals
👉 @mardon_tursunov
Forwarded from Yunusjon - IT Blog #FreeUyghur
https://github.com/muhammadyunusuz/telegram_bot#nodejsda-bot-api-ga-murojaat-qilish
Ramazondan keyin taqdim qilinadigan bot yasash bo'yicha kurs. Narxi dars soatiga qarab aniq bo'ladi. 😊
O'qishni istasangiz talablarga tayyorlanib turing.
Savollar bo'lsa kommentga 👇
Ramazondan keyin taqdim qilinadigan bot yasash bo'yicha kurs. Narxi dars soatiga qarab aniq bo'ladi. 😊
O'qishni istasangiz talablarga tayyorlanib turing.
Savollar bo'lsa kommentga 👇
GitHub
GitHub - yunuscode/telegram_bot: Telegram bot bo'yicha dars reja
Telegram bot bo'yicha dars reja. Contribute to yunuscode/telegram_bot development by creating an account on GitHub.
Mabrur - IT Blog 🇵🇸
https://github.com/muhammadyunusuz/telegram_bot#nodejsda-bot-api-ga-murojaat-qilish Ramazondan keyin taqdim qilinadigan bot yasash bo'yicha kurs. Narxi dars soatiga qarab aniq bo'ladi. 😊 O'qishni istasangiz talablarga tayyorlanib turing. Savollar bo'lsa…
Ustozimiz telegram bot yozish bo'yicha kurs boshlayabtikan, imkoniyatni qo'ldan boy bermang
Forwarded from TentakMinds
Қиморда ўйнатган ютади.
Ахборот технологиялар ва коммуникацияларни ривожлантириш вазирлиги ўзи Ўзбекистон тарихида қандайдир бўлиб халқаро олимпиада чиққан талабаларни дастурлаш бўйича Жаҳон олимпиадасига чиққан талабаларни ҳар хил баҳоналар билан юбормади.
Ўша мақолам чиққандан бир соат ўтмай талабалар бўлди раҳбарият кетишга рухсат берди, бугун билет олар эканмиз, илтимос мақолани ўчиринг деб мурожаат қилишди.
Мен ўчирдим, лекин талабалар алданган эди. Буни ич-ичимдан ҳис қилсам ҳам талабаларнинг айтганини қилдим.
Мақола чиққач менга ярим соат ичида беш-олтита тадбиркор чиқди, мен ўша талабаларни барча харажатларини кўтараман, давлат умуман ҳеч нарса тўлаши керак эмас, менга талабаларнинг контактларини беринг дейишди. Лекин масала ҳал бўлди, давлат кўтарар экан деб рад жавобини бердим.
Ўтган куни ТикТокерларнинг байрами бўлибди, ҳар бир тиктокер қимматбаҳо совғалар, 50 миллион сўмгача пул мукофотлари билан тақдирланибди. Бизнинг ҳукуматга саводсиз, жилпанглаб ҳар хил видео оладиган авлод керак эканлигини шундан ҳам билса бўлади.
Олти кишининг олимпиада харажатларига эса ошиб борса 10 000 доллар пул харажат бўлар эди, лекин бундай ақл соҳиблари учун бизда пул йўқ.
Миллат ўз қаҳрамонлари таниб қўйиши керак:
1. Ҳасанов Ҳусайн - ТАТУ 4-босқич талабаси, наманганлик кучли дастурчи ва математик robocontest ҳали ҳам биринчиликни бермай келаётган ёшлардан бири.
2. Қодиров Жамшидхон самарқандлик кучли математик, RoboCoders 2019 дастурлаш мусобақаси иккинчи ўрин соҳиби, 2020-йил талабалар ўртасидаги республика математика олимпиадаси 3-ўрин соҳиби.
3. Балтабаев Назарбек - хоразмлик кучли дастурчи, Robocoders 2019 дастурлаш мусобақасида 1-ўрин соҳиби, IT-Park ташкиллаштирган мусобақада 2 ўрин билан 6000$ мукофотни қўлга киритган.
4. Ҳожиев Суннатилло - алгоритм яратиш бўйича замонамизнинг Ал-Хоразмийи, ҳозирча алгоритм яратишда юртимизда унга тенг келадигани йўқ.
——-
P.S. Қиморда бир қоида бор: қимор ўйнаган эмас, ўйнатган ютади. Хитой, АҚШ ва бошқа йирик давлатлар ТикТок каби дастур ва платформалар яратувчиларни яратиш билан банд, яъни улар қимор ўйнатувчиларни яратмоқда. Биз эса ўша қиморхонадаги оддий бир ўйинчиларни рағбатлантириш билан бандмиз. Асосийси келажагимиз буюк, осмонимиз мусаффо, ошдан олинглар, совиб қолмасин.
@tentakminds
Ахборот технологиялар ва коммуникацияларни ривожлантириш вазирлиги ўзи Ўзбекистон тарихида қандайдир бўлиб халқаро олимпиада чиққан талабаларни дастурлаш бўйича Жаҳон олимпиадасига чиққан талабаларни ҳар хил баҳоналар билан юбормади.
Ўша мақолам чиққандан бир соат ўтмай талабалар бўлди раҳбарият кетишга рухсат берди, бугун билет олар эканмиз, илтимос мақолани ўчиринг деб мурожаат қилишди.
Мен ўчирдим, лекин талабалар алданган эди. Буни ич-ичимдан ҳис қилсам ҳам талабаларнинг айтганини қилдим.
Мақола чиққач менга ярим соат ичида беш-олтита тадбиркор чиқди, мен ўша талабаларни барча харажатларини кўтараман, давлат умуман ҳеч нарса тўлаши керак эмас, менга талабаларнинг контактларини беринг дейишди. Лекин масала ҳал бўлди, давлат кўтарар экан деб рад жавобини бердим.
Ўтган куни ТикТокерларнинг байрами бўлибди, ҳар бир тиктокер қимматбаҳо совғалар, 50 миллион сўмгача пул мукофотлари билан тақдирланибди. Бизнинг ҳукуматга саводсиз, жилпанглаб ҳар хил видео оладиган авлод керак эканлигини шундан ҳам билса бўлади.
Олти кишининг олимпиада харажатларига эса ошиб борса 10 000 доллар пул харажат бўлар эди, лекин бундай ақл соҳиблари учун бизда пул йўқ.
Миллат ўз қаҳрамонлари таниб қўйиши керак:
1. Ҳасанов Ҳусайн - ТАТУ 4-босқич талабаси, наманганлик кучли дастурчи ва математик robocontest ҳали ҳам биринчиликни бермай келаётган ёшлардан бири.
2. Қодиров Жамшидхон самарқандлик кучли математик, RoboCoders 2019 дастурлаш мусобақаси иккинчи ўрин соҳиби, 2020-йил талабалар ўртасидаги республика математика олимпиадаси 3-ўрин соҳиби.
3. Балтабаев Назарбек - хоразмлик кучли дастурчи, Robocoders 2019 дастурлаш мусобақасида 1-ўрин соҳиби, IT-Park ташкиллаштирган мусобақада 2 ўрин билан 6000$ мукофотни қўлга киритган.
4. Ҳожиев Суннатилло - алгоритм яратиш бўйича замонамизнинг Ал-Хоразмийи, ҳозирча алгоритм яратишда юртимизда унга тенг келадигани йўқ.
——-
P.S. Қиморда бир қоида бор: қимор ўйнаган эмас, ўйнатган ютади. Хитой, АҚШ ва бошқа йирик давлатлар ТикТок каби дастур ва платформалар яратувчиларни яратиш билан банд, яъни улар қимор ўйнатувчиларни яратмоқда. Биз эса ўша қиморхонадаги оддий бир ўйинчиларни рағбатлантириш билан бандмиз. Асосийси келажагимиз буюк, осмонимиз мусаффо, ошдан олинглар, совиб қолмасин.
@tentakminds
Ko'pchiligimiz sun'iy intellekt (AI) va mashina haqida ta'limot (ML) haqida eshitgan bo'lsak kerak. Xo'sh, ular aslida qanday soha va bir-biridan nimasi bilan farq qiladi?
Bu borada bir nechta asosiy farqlarni solishtirib ko'rishga harakat qildim.
🔹AI berilgan masalani hal etishda insonlar kabi aqlli fikrlay oladigan sistema yaratish bilan shug'ullanadi.
🔸ML aniq natija olish maqsadida, mashinalarga ma'lumot yig'ish imkoniyatini beradi.
🔹AI qobiliyatga asoslangan bo'ladi. Ular uch hil turga bo'linadi. Weak AI (zaif), General AI (umumiy) va Strong AI (kuchli).
🔸ML ham uch turga bo'lingan. Supervised learning (nazorat qilingan o'rganish), Unsupervised learning (nazorat qilinmagan), Reinforcement Learning (mustahkamlash orqali o'rganish).
🔹AI da muvafaqqiyat koeffisientiga asosiy urg'u qaratilgan.
🔸ML da esa asosiy e'tibor aniqlilik va tartiblilikka beriladi.
🔹AI yordamida mashina odam harakatlariga taqlib qilishi mumkin.
🔸ML esa bu jarayonda AI ning quyi qismi hisoblanadi.
🔹AI asosan strukturali, yarim-strukturali va strukturasiz ma'lumotlar bilan shug'ullanadi.
🔸ML strukturali va yarim-strukturali ma'lumotlar bilan ishlaydi.
🔹AI ga misollar Yandex Alisa, Siri, chet el restoranidagi robot offisiantlar, insonga o'xshash robotlar.
🔸ML ga misollar esa qidiruv tizimlaridagi tavsiya sistemasi, qidiruv algoritmlari, Facebookda do'stlarni avtomatik topish.
@mabrur_dev
Bu borada bir nechta asosiy farqlarni solishtirib ko'rishga harakat qildim.
🔹AI berilgan masalani hal etishda insonlar kabi aqlli fikrlay oladigan sistema yaratish bilan shug'ullanadi.
🔸ML aniq natija olish maqsadida, mashinalarga ma'lumot yig'ish imkoniyatini beradi.
🔹AI qobiliyatga asoslangan bo'ladi. Ular uch hil turga bo'linadi. Weak AI (zaif), General AI (umumiy) va Strong AI (kuchli).
🔸ML ham uch turga bo'lingan. Supervised learning (nazorat qilingan o'rganish), Unsupervised learning (nazorat qilinmagan), Reinforcement Learning (mustahkamlash orqali o'rganish).
🔹AI da muvafaqqiyat koeffisientiga asosiy urg'u qaratilgan.
🔸ML da esa asosiy e'tibor aniqlilik va tartiblilikka beriladi.
🔹AI yordamida mashina odam harakatlariga taqlib qilishi mumkin.
🔸ML esa bu jarayonda AI ning quyi qismi hisoblanadi.
🔹AI asosan strukturali, yarim-strukturali va strukturasiz ma'lumotlar bilan shug'ullanadi.
🔸ML strukturali va yarim-strukturali ma'lumotlar bilan ishlaydi.
🔹AI ga misollar Yandex Alisa, Siri, chet el restoranidagi robot offisiantlar, insonga o'xshash robotlar.
🔸ML ga misollar esa qidiruv tizimlaridagi tavsiya sistemasi, qidiruv algoritmlari, Facebookda do'stlarni avtomatik topish.
@mabrur_dev
✅21/100
Faylga berilgan yo'lni, ya'ni sleshlarni soddalashtirib beruvchi funskiya.
Masala sharti:
https://leetcode.com/problems/simplify-path/
#100DaysOfCode
Faylga berilgan yo'lni, ya'ni sleshlarni soddalashtirib beruvchi funskiya.
Masala sharti:
https://leetcode.com/problems/simplify-path/
#100DaysOfCode