Просто Лекс Фридман просто завел ТГ канал и просто начал вести его на русском: https://t.me/lexfridman

Пост от знакомого товарища (не реклама):

🤖 Помогите обучить ИИ и подтяните знания ML: эксперимент по адаптивному обучению!

В качестве пет-проекта делаю образовательного бота, который адаптируется под ученика. Бот помогает подготовиться к экзамену Google Professional ML Engineer, так что некоторые вопросы крутятся вокруг гугловских продуктов. Сейчас есть примерно 900 вопросов по первому разделу экзамена. Под капотом алгоритм, который использовала Khan Academy.

Особенности бота:
📚 Подстраивается под ваш темп
🎯 Дает обратную связь
💡 Полностью на английском языке
📊 Следит за прогрессом

Для сбора данных и обучения лучшей модели нужны хотя бы 20 пользователей. Отлично подойдёт студентам или тем, кто хочет учиться и участвовать в развитии ИИ.

Участие бесплатное, без СМС и регистрации, просто зайдите в бота и проходите тесты с подсказками: @pmle_bot

🔥 Последний выпуск этого года - интервью про меркантильность и накрутку опыта с Антоном Назаровым!

Сегодня расставим все точки над i в накрутке опыта, вранье на собеседованиях, работе на несколько компаний одновременно, в волках, меркантильности и Антоне Назарове. Вторая (и единственная) серия "Атомного подкаста" — готовьте огнетушители!

👉 YouTube: https://youtu.be/gb6re6LV9FM
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Телега: https://t.me/itbeard/1591
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/208

Поздравляю всех с Рождеством и Новым Годом, приятного просмотра! 😊

Ужатая (по качеству , не длине) ТГ-версия интервью с Антоном для тех, у кого Ютуб закончился 😊

НАВИГАЦИЯ
00:00 Вступление
01:23 Начало
03:29 Про Антона
13:50 Про Осознанную Меркантильность
21:10 Волки — это стёб
24:42 Про будущее разработки и ИИ
34:06 Накрутка
35:32 Почему обман общественно порицается
49:30 Почему в IT врать плохо
57:28 Бэкграунд-чеки
1:01:18 Проблема в работе по часам
1:11:16 Накрутка лет vs накрутка технологий
1:15:54 Почему ОМ похоже на секту
1:33:03 Почему найм сломан?
1:44:35 Кто такие гейткиперы?
1:47:21 Про паровозики собеседований
1:51:38 Назаров ненавидит рекрутеров?
1:53:23 Хороший рекрутер по мнению Антона
2:00:07 Про эксперимент ОМ с новыми требованиями
2:03:55 ИИ-фильтры
2:05:41 Почему ОМ токсичен для работодателей?
2:10:00 Про удаление канала на YouTube
2:12:55 Почему закрыл подписки Boosty?
2:16:27 Про дебаты в IT
2:22:18 Ситуация с баном ментора в ОМ
2:29:46 IT-бои — WTF
2:33:22 Позиция Антона по Украине
2:33:40 Не боишься, что перейдешь дорогу государству?
2:37:38 Как живется айтишникам в РФ после 2022?
2:40:53 Реестр айтишников
2:42:28 Институт репутации и почему российские айтишники до сих пор работают в бигтехе РФ
2:49:16 Готов ли к уезду из РФ?
2:49:56 Что главное в жизни сейчас?
2:51:57 Ликбез по русофобии и травле имперскости
2:55:29 Что Лекс думает про курсы и про ОМ сейчас (вопрос от Антона)

Кстати, с днём рождения этого шикарного мужчину 😊

⚡️ Юбилейный сотый выпуск AIA Podcast уже онлайн!

Сегодня обсуждаем ключевые новости конца декабря: новая модель O3 от OpenAI с впечатляющими результатами в математике, звонки в ChatGPT и интеграция с WhatsApp. Google представила экспериментальную Gemini 2.0 Flash Thinking и новый бенчмарк FACTS. Илья Суцкевер рассказал о будущем ИИ на NeurIPS. Microsoft и Nvidia бьют рекорды по закупкам GPU, а Perplexity привлекает $500 млн инвестиций. Обсуждаем успехи в генерации видео от Google и Pika Labs, предсказания Forbes, дата-центры в космосе и много чего ещё!

👉 YouTube: https://youtu.be/A6okwk7F1d8
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/100

Друзья, всех с наступающим Новым Годом!
Пусть этот год принесет только спокойствие и рост.

Ну а в качестве подарочка, ловите музыкальный спешиал от нашего с Витей подкаста "AIA Podcast": https://youtu.be/v0Hc81z6JGs

В нём много итогов года, ИИ, песен и позитива 😊
С Новым Годом! 🎄🎄🎄

Ну и как теперь спать?
https://www.nvidia.com/en-us/events/ces/

Nvidia официально представила новую линейку видеокарт RTX 50-й серии на архитектуре Blackwell. Анонсированы четыре модели: RTX 5090 за $1,999, RTX 5080 за $999, RTX 5070 Ti за $749 и RTX 5070 за $549. RTX 5090 и 5080 поступят в продажу 30 января, а 5070 Ti и 5070 — в феврале.

Интересно, что флагманская RTX 5090 получилась компактнее предшественницы и занимает всего два слота. При этом она оснащена 32 ГБ памяти GDDR7, имеет 21,760 CUDA-ядер и обещает двукратный прирост производительности по сравнению с RTX 4090. Правда, и энергопотребление выросло до 575 Вт (рекомендуется блок питания на 1000 Вт). Младшая же RTX 5070, по обещаниям компании, соответствует мощности нынешнего флагмана RTX 4090 — при в разы меньшей цене.

Ноутбучные версии RTX 50-й серии появятся в марте. RTX 5090 для ноутбуков получит 24 ГБ памяти GDDR7, RTX 5080 — 16 ГБ, RTX 5070 Ti — 12 ГБ, а RTX 5070 — 8 ГБ.

Одновременно компания показала Project Digits — портативный суперкомпьютер на базе суперчипа GB10 Grace Blackwell с 128 гигабайтами оперативной памяти и 4 тБ диска в максимальной конфигурации. По заявлениям Nvidia, компьютер способен работать с LLM до 200B параметров, при этом их можно объединять и два таких устройства смогут запустить самую большую на данный момент версию Llama — c 405B параметров. При этом внешне системный блок выглядит размером с Mac mini последней модели. Правда, стоить будет гораздо больше — 3000 долларов, продажи должны стартовать в мае. Упоминается, что он может работать самостоятельно, а может быть подключен к существующему компьютеру на базе Windows или Mac OS.

Итак, мы полным ходом идем к наличию практически у каждого желающего достаточной вычислительной мощности для запуска полноценных моделей, умеющих решать самые разные прикладные задачи. То есть в лопатах для золотоискателей недостатка не будет. Что мы в итоге добудем?

https://www.theverge.com/2025/1/6/24337396/nvidia-rtx-5080-5090-5070-ti-5070-price-release-date

Подарочек от МС приехал: https://huggingface.co/microsoft/phi-4

Идём играться 😊

P.S. Очень достойная локальная модель, способная запускаться на корытах с 16гб оперативы

⚡️ Обзор модели o1 Pro

Обзор самой дорогой модели OpenAI на сегодняшний день — o1 Pro mode. Для теста этой модели мы приобретали коллективную подписку ChatGPT Pro за $200 в месяц, и я собирал у вас задачи для решения с этой моделью. Забегая вперёд, скажу, что модель хороша, но есть много нюансов. Об этих нюансах вы узнаете из первой части обзора. Во второй части я пытаюсь заставить o1 Pro писать среднесложный связный код и терплю фиаско.

ЧТО ВНУТРИ
- Про подписку о1 Pro, тарифные планы и лимиты
- Задача с таймкодами для YT
- Задача про заливку фона шестиугольниками
- Задача про подсчет очков в футболе
- Архитектурное планирование
- Задача на написание кода

👉 Смотреть целиком

#evo_обзор

"Probably in 2025, we at Meta, as well as the other companies that are basically working on this, are going to have an AI that can effectively be a sort of midlevel engineer that you have at your company that can write code."

Цукерберг в Мете планирует начать заменять мидлов ИИшкой к концу 2025. Есть кто из Меты? У вас там реально всё настолько хорошо с ИИ-агентами? Ибо пока кажется сказкой.

https://www.businessinsider.com/mark-zuckerberg-meta-ai-replace-engineers-coders-joe-rogan-podcast-2025-1

🔥 Начинаем контентный год с пятого выпуска "АйТиБорода + Наука". Сегодня разговариваем про искусственные спутники Земли!

Как штуковины весом в несколько тонн запускают в космос и как ими управляют с Земли. Гость выпуска — Data Engineer Константин Науменко, который семь лет управлял белорусским спутником Belintersat и сегодня расскажет нам об этом. О строении спутников, космическом мусоре, проблемах и неполадках, космонавтах, космической гонке, Маске и внеземных цивилизациях!

👉 YouTube: https://youtu.be/vGfUOge37bM
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Телега: https://t.me/itbeard/1591
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/plus5

Завариваем чаинский/кофеинский и го расширять кругозор! 😊

📰 ТОП-4 новости из 36го дайджеста новостей ИИ в программировании

🔸 NVIDIA представила персональный AI-сервер Project Digits — компактное устройство за $3000 с чипом GB10 Grace Blackwell и 128GB памяти. Оно позволяет запускать модели до 200B параметров и обладает вычислительной мощностью в 1 петафлопс.

🔸 Microsoft выпустила опенсорсную модель Phi-4 — мощный LLM с 14B параметров и контекстом 16К токенов. Она опережает конкурентов по многим бенчмаркам, что делает её отличным инструментом для разработчиков.

🔸 Alibaba запустила песочницу для моделей Qwen AI Chatbot — бесплатная платформа с возможностью сравнения моделей и скоро с поддержкой Web Search, генерации изображений и видео.

🔸 OpenAI внедряет инструмент Tasks в ChatGPT — настраиваемые задачи на базе GPT-4o с выполнением по расписанию. Это расширяет функционал ChatGPT и приближает его к полноценному цифровому ассистенту.

👉 Полная версия дайджеста (текст и аудио)

#aidigest

Всем, кто лишился зуба Мудрости слишком рано (я) посвящается ⬆️

В 18:15 СЕТ, через 40 минут, начинаем воркшоп по генерации и валидации ответов с помощью structured output. Спикер - AI Solution Engineer Артём Нурмухаметов.

Приходите!😊

Лучшее, что вы найдете по ИИ-инженерии в виде интервью на просторах Ютуба: https://www.youtube.com/@MachineLearningStreetTalk

Кажется, что таким должен был быть Лекс Фридман, но мы его потеряли...