Ну что, идем тестировать "Убийцу Гугла"? https://openai.com/index/introducing-chatgpt-search/

LLM-based agentic webapps.

Пару дней назад в Эволюции Кода прошел визионерский митап на тему нового подхода к созданию веб-приложений — LLM-based agentic webapps.

CEO Mate Влад Янченко рассказал об их новом проекте — Agentplace, который, по факту, является прототипом конструктора приложений, использующего вместо бэкенда LLM и генерирующего персонализированный контент для каждого пользователя, зашедшего на сайт.

Это очень свежий подход, и у ребят из Mate уже не в первый раз получается предугадать тренды в ИИ-разработке: их проект Machinet первым реализовал нормальное понимание контекста проекта среди тогдашних ИИ-ассистентов, Mate первыми показал, как выглядит независимый от IDE ассистент-разработчик, а теперь они разрабатывают конструктор LLM-based agentic webapps.

Сейчас ребята расширяют команду и ищут новые кадры:
👉 Full Stack Developer - Remote, JavaScript, TypeScript, React и Node.js, ЗП + stock option)
👉 Data Scientist - Remote, ЗП + stock option

CV отправляйте напрямую Владу на почту: vlad@agentplace.io.
И нет, это не реклама, а моя личная рекомендация. Я хорошо знаю ребят и очень ценю то, что они делают 😊

Я вчера увлекся небольшим проектом, заодно протестировал на реальной задаче возможности современных AI-моделей и продуктов вокруг них. Проект непосредственно касается канала — это попросту его веб-версия, за исключением комментариев пользователей (которые ввиду гениальной архитектуры сервиса так просто не вытянешь).

В итоге получилось реальное тестирование последних новинок. Что могу сказать:
— Claude 3.5 Sonnet стал очень хорош — впервые за все мои случаи использования AI для написания небольших скриптов он написал один за другим несколько вариантов довольно развесистого конвертера экспорта Telegram в json в набор md-файлов, причем каждый из вариантов работал точно, как я заказывал. Другое дело, что сначала я не учел несколько исключений из общей логики, а потом пришлось править форматирование результата, чтобы оно еще и YAML не ломало.
— Веб-версия, в которой я начал это всё творчество, успешно написала и скрипт и в ответ на мой вопрос "А посоветуй мне, может быть, не Hugo, а что-то другое для генерации сайта" тут же расписала, что она советует Astro, есть еще несколько вариантов, но вот Astro прямо топ, сейчас напишу, как всё поставить и настроить, вот тебе шаблоны, вот тебе конфиги.
— Github Copilot в моем VS Code уже получил доступ к Claude 3.5 и o1 и, когда мне очевидно стало необходимо привлекать AI ближе к контексту, я туда и пошел.
— Через некоторое время перешел на Cursor, где тоже включен Claude 3.5 Sonnet.
— Некоторое время переключался из Cursor в VS Code и закончил тем, что купил подписку на Cursor. При одном и том же Claude у ребят явно лучше всё с юзабилити продукта. Хотя кнопки "Generate commit message" явно не хватает.

В общем, на конвертацию контента у меня ушло около часа с момента появления мысли о том, что неплохо бы сделать, на перенос контента в Astro — еще часа полтора, а вот на натягивание сторонней темы и деплой на Cloudflare Pages — еще несколько часов. При этом стоит отметить, что Astro я видел второй раз в жизни, если считать за первый посещение веб-сайта в течение минут 10 с мыслью "А, ну еще один движок, когда-нибудь посмотрю".

Так что фронтендеры могут действительно печалиться, работы им остаётся всё меньше. А остальные могут посмотреть на результат — https://tg.blognot.co/.

Правда, пока синхронизация будет выглядеть как ручной постинг в оба места, если будет интересно потренировать AI, я этим потом займусь.

Если вы давно хотели узнать, сколько и какого контента появляется в «Эволюции Кода», то я создал для этого публичный ТГ-канал, где будут выкладываться все анонсы наших мероприятий и тизеры контента: https://t.me/evocoders.

Уже сейчас там можно почитать обо всём вышедшем контенте за несколько месяцев существования клуба, оценить масштабы и понять, почему у меня мало времени 😅

Ну и, конечно же, подписывайтесь, чтобы не упустить полезный для вас контент!

P.S. Если вы ещё не слышали про клуб, вот его краткое описание: прокачиваем программерские скилы с помощью ИИ.

⚡️ Новый выпуск AIA Podcast уже онлайн!

Сегодня вы узнаете про новые макбуки и Apple Intelligence в Европе, про новый GitHub Copilot, GitHub Spark и все новинки GitHub Universe 2024, поговорим про новые Claude 3.5 Sonnet (new) и Claude 3.5 Haiku, немного обсудим SearchGPT, этичность переписок с ИИ и то, как ИИ заменяет людей, но с нюансами.

👉 YouTube: https://youtu.be/YmBOi3LvZXw
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/46

📰 Новый выпуск клубного дайджеста ИИ-новостей разработки от 4 ноября 2024 уже онлайн.

ТОП-3 по версии ChatGPT

🔸 Обновления GitHub Copilot
На GitHub Universe 2024 показали, что теперь в Copilot можно выбирать модели, включая новые Gemini и Claude. Появился долгожданный плагин для Xcode, а также инструмент Copilot Spark, с которым приложения можно писать прямо с помощью промптов. Теперь это действительно мощный ассистент!

🔸 Запуск SearchGPT от OpenAI
OpenAI представили SearchGPT — их собственный поисковик, встроенный в ChatGPT. Работает быстро и, судя по отзывам, выдает полезные результаты. Пока доступен только для платных пользователей, но уже наделал много шума.

🔸 Grounding для Google Gemini API
Google добавили поддержку поиска к своим моделям Gemini, чтобы те давали ещё более точные и свежие ответы. Теперь модели будут использовать данные Google Search — полезная штука для разработчиков, которым нужна актуальная инфа.

👉 Полный текста дайджеста и аудио-версия для нейроfolks
👉 Как подписаться на клуб.

#aidigest

Сегодня был очередной клубный созвон, разговаривали про китайский ИИ-бум, и в конце затронули тему монополии рынка станков по производству микрух для современных процессоров. И нет, там не TSMC, они делают конвейеры. А станки для них делает небольшая нидерландская компания ASML. Ну как небольшая, 40к+ сотрудников, выпускают десятки станков в год и держат 80% ранка. Один станок состоит из сотни тысяч деталей и стоит сотню миллионов долларов.

Ещё раз: компания из Нидерландов контролирует прогресс всего технологического мира, вау. Я не знал, я в шоке (вот я неуч).

Вот небольшой ролик на тему истории этой компании: https://youtu.be/IOwYc_ifH8w

А тут ролик подлиннее и основательнее: https://youtu.be/TmRvvhOrQl4

P.S. Может меня кто-то из ASML читает? Напишите в ЛС, есть предложение 😊

Хоть это и рекламный ролик, но вышло хорошо, кмк 😊
Пора делать трэвел-вставочки в интервью, не?
https://youtu.be/ulMXeLVeMBk

🔥 Спустя год возобновляем "неРодину": новый выпуск про США уже онлайн!

На этот раз мы беседуем с Артёмом Зинатуллиным, который сначала переехал в США, затем уехал оттуда, а потом осознанно вернулся и, кажется, собирается там остаться надолго. Разберёмся, почему IT-конференции в Штатах кажутся скучными, погрузимся в перипетии политического и административного устройства, а заодно узнаем, как выгодно купить дом в Америке и почему его лучше обустраивать самостоятельно.

👉 YouTube: https://youtu.be/fpZ7Pm04JYg
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/ne_rodina-3

«неРодина» — это подкаст, в котором я с Артуром Гайнуллиным ищем для себя смыслы жизни за границей через истории своих гостей. Своего рода попытка осознания выражения «не место красит человека, а человек — место».

Всем приятного просмотра и прослушивания 😊

У Сергея Петренко вышел отличный выпуск подкаста про будущее tech а США и Европе в свете победы Трампа: https://youtu.be/B6wGghcOIcg

Если самаризировать, то победа во многом произошла из-за подкастов (впервые в истории), ждём послаблений антимонопольного законодательства в США для бигтеха и смотрим как отреагирует Европа: либо примет правила игры, либо ещё больше уйдет в регулирование и выставление палок в колеса своих технологических компаний.

Разработчики Qwen (это подразделение Alibaba, которое занимается LLM) выложили новую серию своей модели Qwen2.5 под общим названием Coder. В линейке доступны модели 0.5B, 1.5B, 3B, 7B, 14B и 32B, причем по информации самих разработчиков версия Qwen2.5-Coder-32B-Instruct показывает лучшие результаты в тестах, чем GPT-4o и близкие по отношению к Claude 3.5 Sonnet.

Все модели, как пишут, хорошо прибавили в написании кода и рассуждениях. Если учесть, что они все, кроме версии 3B, открыты по лицензии Apache 2.0, то вполне возможно рассмотреть их как замену проприетарным LLM.

https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-coder-family/