#материалы из выпуска про OCaml
🔹 Клуб "Эволюция Кода": https://itbeard.com/evocoders
🔹 GitHub Димы: https://github.com/dmtrKovalenko
🔹 LinkedIn Димы: https://www.linkedin.com/in/dmtrKovalenko
🔹 Сайт Димы: https://dmtrkovalenko.dev
Ссылки
🔸 Документация OCaml: https://ocaml.org/docs
🔸 Митап в Берлине: https://fun-ocaml.com
🔸 Сабина: https://x.com/sabine_s_
🔸 TJ который стримит OCaml: https://x.com/teej_dv
🔸 fframes: https://fframes.studio
🔸 Подкаст "goose&duck": https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ16SMHYWmrUXXs4kCzXdM3lpSky9J9a_
🔸 Dune: https://github.com/ocaml/dune
🔸 Esy: https://esy.sh
🔸 Infer: https://github.com/facebook/infer
🔸 Js_of_ocaml: https://github.com/ocsigen/js_of_ocaml
🔸 revery: https://github.com/revery-ui/revery
🔸 OPAM: https://opam.ocaml.org
🔸 Dream: https://github.com/aantron/dream
🔸 Merlin: https://ocaml.github.io/merlin
🔸 Caravan: https://opam.ocaml.org/packages/caravan
Книги
🔹 Anil Madhavapeddy, Jason Hickey, and Yaron Minsky: "Real World OCaml: Functional Programming for the Masses"
🔹 Michael R. Clarkson: "OCaml Programming: Correct + Efficient + Beautiful" https://cs3110.github.io/textbook/cover.html
Опенсорс Димы
🔸 Odiff: https://github.com/dmtrKovalenko/odiff
🔸 blendr: https://github.com/dmtrKovalenko/blendr
🔸 date-io: https://github.com/dmtrKovalenko/date-io
🔸 fframes: https://github.com/dmtrKovalenko/fframes
🔹 Клуб "Эволюция Кода": https://itbeard.com/evocoders
🔹 GitHub Димы: https://github.com/dmtrKovalenko
🔹 LinkedIn Димы: https://www.linkedin.com/in/dmtrKovalenko
🔹 Сайт Димы: https://dmtrkovalenko.dev
Ссылки
🔸 Документация OCaml: https://ocaml.org/docs
🔸 Митап в Берлине: https://fun-ocaml.com
🔸 Сабина: https://x.com/sabine_s_
🔸 TJ который стримит OCaml: https://x.com/teej_dv
🔸 fframes: https://fframes.studio
🔸 Подкаст "goose&duck": https://www.youtube.com/playlist?list=PLZ16SMHYWmrUXXs4kCzXdM3lpSky9J9a_
🔸 Dune: https://github.com/ocaml/dune
🔸 Esy: https://esy.sh
🔸 Infer: https://github.com/facebook/infer
🔸 Js_of_ocaml: https://github.com/ocsigen/js_of_ocaml
🔸 revery: https://github.com/revery-ui/revery
🔸 OPAM: https://opam.ocaml.org
🔸 Dream: https://github.com/aantron/dream
🔸 Merlin: https://ocaml.github.io/merlin
🔸 Caravan: https://opam.ocaml.org/packages/caravan
Книги
🔹 Anil Madhavapeddy, Jason Hickey, and Yaron Minsky: "Real World OCaml: Functional Programming for the Masses"
🔹 Michael R. Clarkson: "OCaml Programming: Correct + Efficient + Beautiful" https://cs3110.github.io/textbook/cover.html
Опенсорс Димы
🔸 Odiff: https://github.com/dmtrKovalenko/odiff
🔸 blendr: https://github.com/dmtrKovalenko/blendr
🔸 date-io: https://github.com/dmtrKovalenko/date-io
🔸 fframes: https://github.com/dmtrKovalenko/fframes
🔥 Новый выпуск про OCaml уже на всех платформах!
Сегодня разговариваем с Lead Software Engineer из LightSource, Димой Коваленко, про язык программирования OCaml: почему он лучше Haskell и других языков программирования, насколько он актуален и жив ли вообще, как устроена его архитектура и что Rust украл у OCaml, почему его нужно преподавать в университетах и как в него вкатиться. А еще говорим про опенсорс, так как Дима является создателем популярных библиотек Odiff, blendr, fframes, а также контрибьютером cypress и Material UI.
👉 YouTube: https://youtu.be/HjUEqTqseIU
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/202
Приятного и полезного просмотра и прослушивания 😊
P.S. Да, да, я помню, что Ангуляр выиграл в голосовании за следующий выпуск. Это была накрутка, я уверен 😅 Но так уж и быть, следующий выпуск будет про Angular.
Сегодня разговариваем с Lead Software Engineer из LightSource, Димой Коваленко, про язык программирования OCaml: почему он лучше Haskell и других языков программирования, насколько он актуален и жив ли вообще, как устроена его архитектура и что Rust украл у OCaml, почему его нужно преподавать в университетах и как в него вкатиться. А еще говорим про опенсорс, так как Дима является создателем популярных библиотек Odiff, blendr, fframes, а также контрибьютером cypress и Material UI.
👉 YouTube: https://youtu.be/HjUEqTqseIU
👉 Apple Podcasts: https://apple.co/41hwOIQ
👉 Spotify: https://spoti.fi/3Ktbf1Y
👉 Скачать mp3: https://podcast.itbeard.com/e/202
Приятного и полезного просмотра и прослушивания 😊
P.S. Да, да, я помню, что Ангуляр выиграл в голосовании за следующий выпуск. Это была накрутка, я уверен 😅 Но так уж и быть, следующий выпуск будет про Angular.
YouTube
Всё про OCaml / Язык без RETURN на котором писали Rust / Опенсорс за деньги или за звёзды?
👉 Залетай в "Эволюцию Кода" и прокачивай скилл разработки с AI: https://itbeard.com/evocoders.
👉 По корпоративным подпискам на "Эволюцию Кода" пиши сюда: https://t.me/iamitbeard и iamitbeard[doggy]gmail.com
Сегодня разговариваем с Lead Software Engineer…
👉 По корпоративным подпискам на "Эволюцию Кода" пиши сюда: https://t.me/iamitbeard и iamitbeard[doggy]gmail.com
Сегодня разговариваем с Lead Software Engineer…
АйТиБорода
6 сентября 2024 года мои кореша делают идеальную пятницу, чтобы взять выходной и знатно потусить! Con#fffaaa 2.0 в Варшаве 🔥 Лекции, дизайн-ревью, мастер-классы, выставочная зона, отдых, афтерпати — всё в одном месте, в Fort Mokotów (очень крутое место!).…
Дизайнерско-стартаперский тусняк Con#fffaaa 2.0 стартует уже через 2 дня в Варшаве!
- 15+ спикеров из разных стран
- Сцена с презентациями
- Экспо-зона с дизайнерским стафом
- Нетворкинг и чиллаут-зона с развлечениями, воркшопами и активностями
- Welcome-drink на афтепати и тусовка до ночи! (конференция не конференция без крутой афтепати, все же это знают!)
А ещё, онлайн присоединятся Владимир Цеслер и Mr. Freeman (тот самый из 2020 🙂)
Ловите промик на скидку в 15% - EVOCODERS 😎
- 15+ спикеров из разных стран
- Сцена с презентациями
- Экспо-зона с дизайнерским стафом
- Нетворкинг и чиллаут-зона с развлечениями, воркшопами и активностями
- Welcome-drink на афтепати и тусовка до ночи! (конференция не конференция без крутой афтепати, все же это знают!)
А ещё, онлайн присоединятся Владимир Цеслер и Mr. Freeman (тот самый из 2020 🙂)
Ловите промик на скидку в 15% - EVOCODERS 😎
Вот вам крутая штука для рисования красивых архитектурных и UML диаграмм с помощью AI: https://www.eraser.io/diagramgpt
Утащил из Эволюции Кода, так то у нас там 130+ ИИ-инструментов ещё есть.
Утащил из Эволюции Кода, так то у нас там 130+ ИИ-инструментов ещё есть.
www.eraser.io
DiagramGPT – AI diagram generator
Generate technical diagrams in seconds from plain English or code snippet prompts. Diagrams include sequence diagrams, flow charts, entity relationship diagrams, cloud architecture diagrams, data flow diagrams, network diagrams, and more. Try Eraser's AI…
Forwarded from Адель и МЛь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AI-Driven Development. Родион Мостовой (Rodion M)
Текущая картина по моделькам для кодинга, мое грядущее выступление на DotNext и... конкурс
Но начну вот с чего: набрел тут на сервис https://glhf.chat/ - по описанию он позволяет в один клик запускать разные модели с HF, а по запросу могут даже включить API доступ к развернутым вами моделькам. Сервис пока в бете, поэтому доступ бесплатный (после регистрации). В лимиты пока не успел упереться, так что неизвестно, есть ли они вообще.
Быстрый чек показал, что модели похожи на настоящие (ну кто ж знает, вдруг, обманывают). Во всяком случае, по запросу
А на скриншоте ключевой кусочек корректной реализации задачки на параллелизм от llama-3.1-405b (в котором моделька выбрала "продвинутый" метод из TPL, появившийся в .NET 6 - кажется, о нем разработчики-то не все еще знают).
Собственно, уже давно был запрос написать что-то про новую большую лламу на 400b параметров. Вот, пишу.
Опираясь на мой любимый LiveCodeBench (задачки а-ля литкод дают более-менее объективнумю картину), видно, что LLama3.1-405b-Ins-FP8 хорошая модель, но не лучшая. Что касается моего (небольшого) субъективного опыта применения этой модели в .NET-specified задачах, то могу лишь сказать, что мне ответы Sonnet 3.5 и gpt-4o нравятся больше.
Кстати, пощупать новую большую лламу помимо glhf.chat можно еще и на https://hyperbolic.xyz/ (при регистрации они дают халявные 10$ - этого должно хватить примерно на 2 млн токенов).
Далее, из интересных актуальных моделек хочу отдельно выделить Yi-Coder-9B-Chat - судя по LiveCodeBench на текущий момент это единственная открытая 9B модель, которая перегнала gpt-3.5 в кодинге. Напомню, что 9B модели можно запускать на M1,2,3 макбуках с 32 GB shared memory, а если они квантизованные, то 18 GB будет достаточно.
Еще, 11 сентября в 11:30 (по МСК) я буду выступать с очередным докладом про применения LLM в разработке (онлайн с Бали).
Кроме меня на конференции, как обычно, выступает много спикеров, в т. ч. многоуважаемый Евгений Пешков (@epeshkblog) с докладом про сравнение реализаций асинхронности в разных платформах: .NET, Java и Go - это одна из моих любимых тем (после AI, конечно), так что должно быть очень интересно. Кстати, конкретно доклад Жени будет транслироваться для всех безоплатно.
🔥Конкурс🔥
Я люблю коллекционировать классные кейсы применения LLM в разработке, а потом о самых удачных рассказывать другим разработчикам. Поэтому, если у вас есть крутые кейсы из практики - предлагаю поделиться ими в комментариях к этому посту. А автору самого интересного кейса достанется билет на этот DotNext (онлайн или оффлайн).
—
Пробелов.NET. Спасибо, что читаете :)
Но начну вот с чего: набрел тут на сервис https://glhf.chat/ - по описанию он позволяет в один клик запускать разные модели с HF, а по запросу могут даже включить API доступ к развернутым вами моделькам. Сервис пока в бете, поэтому доступ бесплатный (после регистрации). В лимиты пока не успел упереться, так что неизвестно, есть ли они вообще.
Быстрый чек показал, что модели похожи на настоящие (ну кто ж знает, вдруг, обманывают). Во всяком случае, по запросу
Create API client in .NET for OpenAI that supports parallel embeddings generation with configurable dop что-то адекватное выдала только самая большая ллама на 405b. Хваленая Reflection, кстати, без подсказок не реализует адекватный параллелизм.А на скриншоте ключевой кусочек корректной реализации задачки на параллелизм от llama-3.1-405b (в котором моделька выбрала "продвинутый" метод из TPL, появившийся в .NET 6 - кажется, о нем разработчики-то не все еще знают).
Собственно, уже давно был запрос написать что-то про новую большую лламу на 400b параметров. Вот, пишу.
Опираясь на мой любимый LiveCodeBench (задачки а-ля литкод дают более-менее объективнумю картину), видно, что LLama3.1-405b-Ins-FP8 хорошая модель, но не лучшая. Что касается моего (небольшого) субъективного опыта применения этой модели в .NET-specified задачах, то могу лишь сказать, что мне ответы Sonnet 3.5 и gpt-4o нравятся больше.
Кстати, пощупать новую большую лламу помимо glhf.chat можно еще и на https://hyperbolic.xyz/ (при регистрации они дают халявные 10$ - этого должно хватить примерно на 2 млн токенов).
Далее, из интересных актуальных моделек хочу отдельно выделить Yi-Coder-9B-Chat - судя по LiveCodeBench на текущий момент это единственная открытая 9B модель, которая перегнала gpt-3.5 в кодинге. Напомню, что 9B модели можно запускать на M1,2,3 макбуках с 32 GB shared memory, а если они квантизованные, то 18 GB будет достаточно.
Еще, 11 сентября в 11:30 (по МСК) я буду выступать с очередным докладом про применения LLM в разработке (онлайн с Бали).
Кроме меня на конференции, как обычно, выступает много спикеров, в т. ч. многоуважаемый Евгений Пешков (@epeshkblog) с докладом про сравнение реализаций асинхронности в разных платформах: .NET, Java и Go - это одна из моих любимых тем (после AI, конечно), так что должно быть очень интересно. Кстати, конкретно доклад Жени будет транслироваться для всех безоплатно.
🔥Конкурс🔥
Я люблю коллекционировать классные кейсы применения LLM в разработке, а потом о самых удачных рассказывать другим разработчикам. Поэтому, если у вас есть крутые кейсы из практики - предлагаю поделиться ими в комментариях к этому посту. А автору самого интересного кейса достанется билет на этот DotNext (онлайн или оффлайн).
—
Пробелов.NET. Спасибо, что читаете :)
⚡️ Новый выпуск AIA Podcast уже онлайн!
Сегодня говорим про миллиард для Суцкевера, хайп вокруг Cursor, самосознание у Claude, ИИ-цивилизацию в Minecraft, нового человеко-подобного робота NEO Beta, калифорнийский закон SB-1047 и следующую версию GPT - GPT Next.
👉 YouTube: https://youtu.be/udXFf5O5-0o
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/41
Сегодня говорим про миллиард для Суцкевера, хайп вокруг Cursor, самосознание у Claude, ИИ-цивилизацию в Minecraft, нового человеко-подобного робота NEO Beta, калифорнийский закон SB-1047 и следующую версию GPT - GPT Next.
👉 YouTube: https://youtu.be/udXFf5O5-0o
👉 Apple Podcasts: https://bit.ly/aia-apple
👉 Spotify: https://bit.ly/aia-spotify
👉 Скачать mp3: https://aia.simplecast.com/episodes/41
YouTube
Суцкервер получает миллиард, а Grok-2 всех удивляет / NEO Beta и ИИ-цивилизация / AIA Podcast #41
👉 AI-supported software engineering: https://epa.ms/106cIb
👉 Prompt Engineering Foundations: https://epa.ms/ZQNYn
👉 AI Supported testing: https://epa.ms/1DjKEP
👉 Наш каталог: https://awclub.github.io/
👉 Наш чатик в ТГ: https://t.me/aiapodcast
Сегодня говорим…
👉 Prompt Engineering Foundations: https://epa.ms/ZQNYn
👉 AI Supported testing: https://epa.ms/1DjKEP
👉 Наш каталог: https://awclub.github.io/
👉 Наш чатик в ТГ: https://t.me/aiapodcast
Сегодня говорим…
Forwarded from БлоGнот
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Небольшое видео расслабиться перед трудовой неделей — как бы выглядел французский сериал 60-х о современных событиях и современных героях.
Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Давно порываюсь вам написать про ТГ-сетки которые про ML-пишут и что им не стоит верить, вот пример ⬆︎
Что на самом деле происходит с этой новой моделью
1. Пару дней твиттерский показал языковую 70B модель которая с рекордами прошла все бенчмарки (по его утверждению это был файнтюн Llama 3.1 70b ) и что такая же 400b будет вот-вот
2. Модель начала вируситься, ее начали качать и оказалось, что она толком не работает потому что там внутри немного битый конфиг ее запуска (это если простыми словами)
3. Автор перезалил модель, сказал что все починил и все работает — но теперь оказалось что нужно использовать только специальный системный промпт чтобы она работала
4. Сообщество начало тестировать, разобрало модель по кусочкам и оказалось, что это файнтюн Llama 70b 3.0, а не 3.1. И причем не файнтюн модели целиком, а просто Lora-адаптер вмерженного в модель (тренируют кусочек модели который замещает часть модели)
5. Автор сказал, я вообще не помню что я там использовал — толи 3.0 толи 3.1, что такое Lora я не знаю, это не важно все — мы тут сейчас все заново поставим тренироваться, уже поставили точнее (зачем перетренивать модель которая по метрикам побила все бенчмарки пару дней назад мы не узнаем)
6. Параллельно с этим, появилась веб-версия этой модели о которой пишет Бекдор — и ее API дали сегодня протестировать сторонней организации, она неплохо справилась и подтвердила что результаты высокие (но модель доступна только по API)
7. Пару часов назад автор публикует новую версию модели Reflection 70b и сразу пишет, что с ней что-то не так: «Веса залились, но мы все еще проверяем, чтобы убедиться, что они правильные, прежде чем мы собираемся закончить день» – зачем заливать модель до тестов? Ответа нет
8. Люди тестирующие веб версию Reflection 70b, обратили внимание, что она очень похожа на Sonnet 3.5 — буквально токен в токен отдает ответы такие же ответы
Буду держать вас в курсе нашей высокотехнологичной драмы – возможно, чел правда что-то натренил, но пока мы не знаем что.
Ну и для нейронок лучше читать проверенные ML-каналы, сейчас такое время, что все экспертами в АИ стали (я даже не про свой, я их часто сюда репощу)
Что на самом деле происходит с этой новой моделью
Reflection-70B:1. Пару дней твиттерский показал языковую 70B модель которая с рекордами прошла все бенчмарки (по его утверждению это был файнтюн Llama 3.1 70b ) и что такая же 400b будет вот-вот
2. Модель начала вируситься, ее начали качать и оказалось, что она толком не работает потому что там внутри немного битый конфиг ее запуска (это если простыми словами)
3. Автор перезалил модель, сказал что все починил и все работает — но теперь оказалось что нужно использовать только специальный системный промпт чтобы она работала
4. Сообщество начало тестировать, разобрало модель по кусочкам и оказалось, что это файнтюн Llama 70b 3.0, а не 3.1. И причем не файнтюн модели целиком, а просто Lora-адаптер вмерженного в модель (тренируют кусочек модели который замещает часть модели)
5. Автор сказал, я вообще не помню что я там использовал — толи 3.0 толи 3.1, что такое Lora я не знаю, это не важно все — мы тут сейчас все заново поставим тренироваться, уже поставили точнее (зачем перетренивать модель которая по метрикам побила все бенчмарки пару дней назад мы не узнаем)
6. Параллельно с этим, появилась веб-версия этой модели о которой пишет Бекдор — и ее API дали сегодня протестировать сторонней организации, она неплохо справилась и подтвердила что результаты высокие (но модель доступна только по API)
7. Пару часов назад автор публикует новую версию модели Reflection 70b и сразу пишет, что с ней что-то не так: «Веса залились, но мы все еще проверяем, чтобы убедиться, что они правильные, прежде чем мы собираемся закончить день» – зачем заливать модель до тестов? Ответа нет
8. Люди тестирующие веб версию Reflection 70b, обратили внимание, что она очень похожа на Sonnet 3.5 — буквально токен в токен отдает ответы такие же ответы
<играет цирковая музыка, вы находитесь здесь>
Буду держать вас в курсе нашей высокотехнологичной драмы – возможно, чел правда что-то натренил, но пока мы не знаем что.
Ну и для нейронок лучше читать проверенные ML-каналы, сейчас такое время, что все экспертами в АИ стали (я даже не про свой, я их часто сюда репощу)
Через 5 часов начинается Apple Event, на котором кроме новых айфонов расскажут чего-то нового про Apple Intelligence: https://www.youtube.com/live/uarNiSl_uh4?si=3fHCm2w-SE1e6Ute
YouTube
Apple Event - September 9
Watch the special Apple Event to learn about the next generation of iPhone, Apple Watch, and AirPods, and so much more.
To watch the event interpreted in American Sign Language (ASL), please click here: https://youtu.be/PYnfJl2OSic
Audio Descriptions: …
To watch the event interpreted in American Sign Language (ASL), please click here: https://youtu.be/PYnfJl2OSic
Audio Descriptions: …
Хехе, GPT-Next - это не название следующей модели, а плейсхолдер. Фальшстарт, короче
Mashable
OpenAI clarifies: No, "GPT Next" isn't a new model.
Confusion from a presentation got OpenAI fans in a tizzy.
Forwarded from AI-Driven Development. Родион Мостовой (Rodion M)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
aider — AI-Junior разработчик, доступный из вашей любимой IDE
Друзья, совместно с клубом Эволюция Кода публикуем воркшоп по (субъективно) наиболее удобному инструменту для разработки aider, доступному из любой IDE.
По-моему, на текущий момент это единственный воркшоп по aider в открытом интернете.
А что вообще за aider такой?
aider это инструмент для парного программирования с использованием языковых моделей (LLM), позволяющий редактировать код в вашем локальном git-репозитории. С его помощью вы можете начать новый проект или работать с существующим git-репозиторием. Aider наиболее эффективен при использовании GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, но также совместим практически с любыми другими языковыми моделями (официальное описание).
От себя добавлю, что aider — это действительно прекрасный инструмент, который, фактически, служит клеем между IDE и LLM; в консоли разработчик на естественном языке описывает то, что нужно исправить/создать, aider обрабатывает это сообщение, сам патчит необходимые исходные файлы, (если надо) запускает команды в консоли (типа dotnet install) и коммитит изменения в репозиторий. В общем, инструмент мощнейшний.
Пользуясь случаем подробнее расскажу про клуб Эволюция кода.
В клубе регулярно проводятся тематические созвоны и воркшопы, а его участники регулярно делятся полезными инструментами - например, недавно запостили ссылочку на открытый инструмент для чата с репозиторием (поиск по коду на естественном языке).
Коллекция юзкейсов: https://github.com/it-beard/evocoders/discussions
Отдельно хочу поблагодарить Лекса @itbeard, который организовал этот воркшоп.
—
Пробелов.NET. Спасибо, что читаете :)
Друзья, совместно с клубом Эволюция Кода публикуем воркшоп по (субъективно) наиболее удобному инструменту для разработки aider, доступному из любой IDE.
По-моему, на текущий момент это единственный воркшоп по aider в открытом интернете.
А что вообще за aider такой?
aider это инструмент для парного программирования с использованием языковых моделей (LLM), позволяющий редактировать код в вашем локальном git-репозитории. С его помощью вы можете начать новый проект или работать с существующим git-репозиторием. Aider наиболее эффективен при использовании GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet, но также совместим практически с любыми другими языковыми моделями (официальное описание).
От себя добавлю, что aider — это действительно прекрасный инструмент, который, фактически, служит клеем между IDE и LLM; в консоли разработчик на естественном языке описывает то, что нужно исправить/создать, aider обрабатывает это сообщение, сам патчит необходимые исходные файлы, (если надо) запускает команды в консоли (типа dotnet install) и коммитит изменения в репозиторий. В общем, инструмент мощнейшний.
Пользуясь случаем подробнее расскажу про клуб Эволюция кода.
В клубе регулярно проводятся тематические созвоны и воркшопы, а его участники регулярно делятся полезными инструментами - например, недавно запостили ссылочку на открытый инструмент для чата с репозиторием (поиск по коду на естественном языке).
Коллекция юзкейсов: https://github.com/it-beard/evocoders/discussions
Отдельно хочу поблагодарить Лекса @itbeard, который организовал этот воркшоп.
—
Пробелов.NET. Спасибо, что читаете :)
Подзадолбали айтишные дедули, ноющие о том, что ИИ не умеет писать код. Учитесь пользоваться инструментами - и будет вам счастье! Вон, даже какой-то блогер уже может сделать клон Google и Perplexity за 15 минут: https://youtu.be/9yQlC9w0JYo
YouTube
Клон Google за 5 минут с помощью Cursor и Claude
Серьезно. Сначала я делаю прототип поиска Google за 5 минут. Потом докручиваю его до прототипа Perplexity и SearchGPT за 10 минут. Всё на python, с которым я "на вы".
При этом, весь код пишет Cursor Composer под управлением Claude 3.5 Sonnet, я только даю…
При этом, весь код пишет Cursor Composer под управлением Claude 3.5 Sonnet, я только даю…
https://www.youtube.com/watch?v=iUqQmXOFrbM
"Learn to use the AI to do job better"
"Learn to use the AI to do job better"
YouTube
Will AI replace programmers? | Lex Fridman
Lex Fridman Podcast full episode: https://www.youtube.com/watch?v=qCbfTN-caFI
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/cv7889-sb
See below for guest bio, links, and to give feedback, submit questions, contact Lex,…
Thank you for listening ❤ Check out our sponsors: https://lexfridman.com/sponsors/cv7889-sb
See below for guest bio, links, and to give feedback, submit questions, contact Lex,…
Через 1 час и 15 минут в честь Дня Программиста дропну для вас очень крутой подарочек, не пропустите :)
И да, всех с праздником!❤️
И да, всех с праздником!❤️
Примерно с декабря 2023 года я вместе с командой крутейших контентоделов работал над созданием документального фильма про язык программирования Kotlin. Для нас это была абсолютно необычная активность, ибо покуситься на формат документальных фильмов команде, которая никогда этим не занималась, но очень хотела, было весьма смело, амбициозно и рискованно, я вам скажу 😁
Мы провели недели в съёмках, катаясь по всей Европе (и не только!), чтобы услышать историю создания Kotlin из первых уст — от людей, которые своими руками взращивали язык, туллинг и сообщество вокруг языка. Месяцы работы над опросниками, планированием, сценарием, монтажом, сотни созвонов, миллионы корректировок. У нас в руках оказалось более сорока часов материала, который нужно было превратить в полуторачасовую увлекательную историю. Мы сталкивались с новыми для нас задачами буквально каждую неделю, и это было просто невообразимо сложно и интересно!
На пути к итоговому фильму мы встретили много преград, конфликтов и неурядиц, но всё-таки продрались через все эти терновые кусты, и вот, спустя практически десять месяцев работы, я хочу представить вам документальный фильм "Beyond The Success Of Kotlin": https://youtu.be/E8CtE7qTb-Q
Мы изначально целились на англоязычную аудиторию, так как хотели рассказать историю Котлина всему миру, а также испытать наши возможности в ненативной для нас языковой среде. Но мы также понимали, что история Котлина будет интересна и вам, ребятам из русскоязычной среды, ведь в далёком 2008 году Котлин начинался именно в ней. Поэтому мы подготовили русские субтитры, а также полный перевод описания фильма на YouTube. Надеюсь, каждый сможет погрузиться в эту увлекательную и вдохновляющую историю!
Спасибо всем участникам фильма, и отдельное спасибо хотелось бы сказать нашей команде: Артём Малышев, Артур Гайнуллин, Паша Судаков, Антон Комаров, Витя Шеленченко, Саша Жукова, Лена Прохорова и Андрей Усиков. Отлично поработали, ребята!
Мы вложили очень много времени, сил и даже частичку своей души в этот фильм, поэтому нам очень важно, чтобы его увидело как можно больше людей. Буду благодарен всем и каждому, кто поделится фильмом в своих соцсетях! Кажется, что он достоин этого 😊
Всех с Днём Программиста!
Мы провели недели в съёмках, катаясь по всей Европе (и не только!), чтобы услышать историю создания Kotlin из первых уст — от людей, которые своими руками взращивали язык, туллинг и сообщество вокруг языка. Месяцы работы над опросниками, планированием, сценарием, монтажом, сотни созвонов, миллионы корректировок. У нас в руках оказалось более сорока часов материала, который нужно было превратить в полуторачасовую увлекательную историю. Мы сталкивались с новыми для нас задачами буквально каждую неделю, и это было просто невообразимо сложно и интересно!
На пути к итоговому фильму мы встретили много преград, конфликтов и неурядиц, но всё-таки продрались через все эти терновые кусты, и вот, спустя практически десять месяцев работы, я хочу представить вам документальный фильм "Beyond The Success Of Kotlin": https://youtu.be/E8CtE7qTb-Q
Мы изначально целились на англоязычную аудиторию, так как хотели рассказать историю Котлина всему миру, а также испытать наши возможности в ненативной для нас языковой среде. Но мы также понимали, что история Котлина будет интересна и вам, ребятам из русскоязычной среды, ведь в далёком 2008 году Котлин начинался именно в ней. Поэтому мы подготовили русские субтитры, а также полный перевод описания фильма на YouTube. Надеюсь, каждый сможет погрузиться в эту увлекательную и вдохновляющую историю!
Спасибо всем участникам фильма, и отдельное спасибо хотелось бы сказать нашей команде: Артём Малышев, Артур Гайнуллин, Паша Судаков, Антон Комаров, Витя Шеленченко, Саша Жукова, Лена Прохорова и Андрей Усиков. Отлично поработали, ребята!
Мы вложили очень много времени, сил и даже частичку своей души в этот фильм, поэтому нам очень важно, чтобы его увидело как можно больше людей. Буду благодарен всем и каждому, кто поделится фильмом в своих соцсетях! Кажется, что он достоин этого 😊
Всех с Днём Программиста!
YouTube
Beyond The Success Of Kotlin / The Documentary by EngX
Almost 15 years ago, a small engineering team at JetBrains embarked on what seemed like a crazy endeavor — to create their own programming language and succeed with it. In the early 2010s, Java was one of the most popular languages, used by millions of engineers.…