#art via gochagia

AI 资源和被忽视的 Github Stars 信息源
Guidance to stay somewhat up-to date in AI

最近在整理我的 ai-humanity 项目（AI 社会影响评估相关内容），发现之前收藏一个关于 AI 的 Reddit 帖子，评论内容非常丰富，涵盖 Arxiv 论文/博客/ X list/ Github Stars 在内的各种硬核 AI 资源。

这里强调下 Github Stars 作为非常不错的信息源，很少被重视。前面我就提到 Github 是非常不错的信源库，各种仓库文档 repos 以及关注用户的 Github Stars 可以作很好的信息源，系统且集中。而且 Github Stars 还能创建 list，非常丰盛，这个帖子就分享了很多大佬的 Stars list，分享几个：

David Marx
Victor Condino
camenduru
Rand Xie
Peng Wang
Romain Beaumont

Reference
AI 前沿文献研究列表的追踪网站
互联网 AI 领域内容超级聚合

#AI #RSS

ChatGPT 重新联网

最近 AI 热度回暖，Bard 大更新：处理和响应能力大增、GPT4 图片语音多模态预演、Amazon 投资 Anthropic 40 亿美元、ChatGPT 通过 Bing 搜索网页整合问题重新联网。（Beta features）

图为提取 Readwise Newsletter 第五期内容分享链接，这比联网插件 WebPilot 舒服。值得期待后面的看、听、说多模态内容开放。

Reference
Wisereads Vol. 5 — A new newsletter by Readwise
甄选信息源聚合丨阅读平台的官方 Newsletter

#AI

Telegram 个人账号解封
如何解除 Telegram 账号被封禁提示

最近我 Telegram 账号被封禁删除（关注了个频道文件夹/批量关注），不过 1 天后秽土转生。

主要通过填写 support 和发送邮箱内容进行申诉，发送两次后解封。不太理解杜洛夫操作，既然能批量关注还封号。

support: https://telegram.org/support
email: recover@telegram.org

Reference
Telegram
如果 Telegram 增加个 Message Link Reference
Telegram 频道内容管理与搜索
Telegram 频道内容发布的工具 Combo

#telegram

RSS 标题翻译器
RSS Translator
Group: @rsstranslator

这个网站可以重新烧制 RSS，利用 GPT-3.5 将原订阅标题摘要翻译成不同语言。这可以适用于阅读大量外文订阅内容的用户，会很舒服。

不过我还是会直接使用 Inoreader 网页双语沉浸翻译标题，个人也不太建议重新烧制 RSS，第一是无法确保稳定，第二是未来置换会很麻烦。貌似这个网站由沉浸翻译的某开发制作，支持，大家可以试试。

Reference
目前 RSS 阅读状态
我常驻 X/Twitter RSS源分享

#RSS

集成 LLM 的 Obsidian 信息网络
ODIN

ODIN 是使用 LangChain 将大型语言模型集成在 Obsidian 中的工具，让你可以直接在 Obsidian 中询问数据库中的知识内容，通过可视化图谱、知识结构、访问回答拉起一个 Obsidian 驱动的信息处理网络。（需要自己安装部署）

目前笔记软件加持 AI 也成为一种继图谱后的开发「正确」。现在集成比较成熟和舒服的是 Tana，还有个正在开发的称比 Obsidian/Roam 更好的笔记工具，可通过上下文以及 GPT4 来直接链接笔记。可以想像的笔记领域后面将愈加丰富和充沛。

Reference
学术研究利器丨文献、图谱与 AI
工具如何错误地塑造我们

#obsidian #tools

互联网的精彩在于我们可以毫无忌惮地吸收和接纳、毫无保留地构思和分享、断裂再结媾，我们参与和克服，剥夺和满足。

#mood

宇宙中所有物体的平面展开
All objects and some questions

最近美国物理学杂志（American Journal of Physics）刊登了一篇文章 All objects and some questions，声称在二维坐标图中绘制了宇宙所有复合物体。

质子、原子、行星、恒星、星团、黑洞、人类和鲸鱼等，呈现出宇宙的热历史和演化密度，混乱又美丽。

Reference
文明的岁月丨人类各大事件的时间轴
天文学、天体物理教学的频道

#space

Synthesis Engines丨Perplexity 作为我的整合搜索引擎

图为我询问 Perplexity 生产力/ TfT/ PKM 相关的资源和内容（还推送了本频道），经过简单内容测试和评估，Perplexity 目前爬取以及回答的效果都算符合预期，体验舒适，现已作为我的 AI 整合搜索引擎。

搜索系 AI/ 生成式整合搜索引擎（Synthesis Engines）评估重点就两部分，「前置爬取」和「生成整合」。而 Perplexity 在前置数据爬取部分（Sources）效果不错，陈列以及内容爬取比较新和完善，用于搜索相关领域的资源很舒服。「生成整合」方面，Perplexity 反应迅速（感觉和目前 Bard 速度类似），生成的内容也比较丰富（毕竟搭载 GPT4 和 Claude2 模型），作为搜索系 AI，Perplexity 目前确实大放异彩。

搜索系 AI 我一般用作简单问答、总结链接和搜索资源。之前一直用 Bing，反应慢/总结内容有时出现幻觉/打开方式不稳定；目前 ChatGPT 联网使用后体验效果也不佳，堕怠和笨拙，搜索资源的效果也极差。至于 Bard 和谷歌的 SGE 都还粗糙。

从去年 12 月份 ChatGPT 释出，Perplexity 就以重新发明搜索的 AI 表达出现，今年 5 月一波大更新并融资 2600 万美元，现在搭载 GPT4 和 Claude2 已更加丝滑，可以用起来。（某宝有 PRO 体验）

目前 AI 整合搜索感觉都还没特别惊艳和强大的功能表现（比如包含谷歌搜索 query 后处理），有能力处理搜索引擎的巨头都在专注模型本身，而谷歌兼顾模型和数据的优势，囿于自己传统搜索的收益根基和内部臃肿，也很难做出强大的 Synthesis Engines.

Reference
搜索引擎终极索引
Perplexity.AI 搜索引擎大更新
ChatGPT 重新发明搜索引擎

#AI #search

Advance RSS丨关键词组合匹配烧制的 RSS 源
Advance RSS（全 8 条源内容）

今天分享我使用关键词组合并匹配而烧制的 RSS 源，主要在 Inoreader 谷歌新闻源中通过过滤和搜索来烧制关键词组合 RSS，「Advance RSS」是这类源在我 Inoreader 中的分类，区别于其它领域内容独立存在。（自然科学/社会科学/泛文化艺术）

我在今年四月份就分享了我使用 RSS+AI 提供关键词组合来文本塑形烧制 RSS 做法，目前作为日刷 RSS 已使用五个月，主要整合烧制的领域是 AI/ 哲学/社会学/天文学/艺术/健身/医学/创业 8个领域，也就是 8 条组合 RSS。

Advance RSS 的好处是你可以整合和精细化自己的品味，通过关键词来从整个互联网匹配和拉取信息，目前每天控制刷新差不多 200-300 条内容，它的好处是不仅比一般论坛/ X list 等混合信息多了一层自己过滤，还有根据你关键词匹配刷新出那些独特的网站，然后可单独拉出作为独立 RSS 源。

你最终可以结合 AI 自行补充和修缮整合烧制的具体关键词内容，当然你还可以利用 AI「Prompt 辅助关键词主题研究」以先规划出关键词再匹配优化（比如下面 3 条）：

AI
("artificial intelligence" OR "AI" OR "LLM" OR "GPT" OR "OpenAI" OR "futurology" OR "big data" OR "machine learning") AND (paper OR research OR study OR analysis OR review OR breakthrough)

社会学
("Karl Marx" OR "Max Weber" OR "Émile Durkheim" OR "Pierre Bourdieu" OR "Jacques Derrida" OR "Jean Baudrillard" OR "Michel Foucault" OR "Niklas Luhmann" OR "Alfred Schutz" OR "Zygmunt Bauman" OR "Norbert Elias") AND (sociology OR sociologist OR philosopher)

艺术
("art criticism" OR "art review" OR "art culture" OR "art literature" OR "classical art" OR "art history" OR "academic art" OR "avant-garde art" OR "professional art" OR "art philosophy" OR "art analysis" OR "media art") AND (NOT "exhibition" OR "sale" OR "marketing" OR "promotion") AND ("film art" OR "music art" OR "game art" OR "anime art" OR "painting art" OR "architecture art")

Reference
品味和想象力的胜利
RSS+AI 的文本塑形

#AI #RSS

文章链接批量总结 Prompt

- 请为我提供的「Link list」链接内容按下面结构进行详细的分析和总结：
- Title：为每个链接提供一个引人入胜的标题。标题应该是这样的格式：
- Title：中文标题
- Original Title：英文标题加超链接。
- Summarize：
- 为每个链接提供一个约500字的详细摘要。
- 摘要中要确保包含了链接的所有主要和核心信息。
- 摘要需要清晰地描述链接中的具体内容和讨论点。
- Keywords：列出与每个链接内容相关的主要关键词。
- ---
- 格式与细节注意事项:
- 请直接进行全部链接分析和总结，不要添加任何过渡性的句子。
- 请确保摘要中的专业术语、专有名词、重要名词、技术词语及其他关键词都有英文注解。
- 请加粗每个标题。
- 排版尽量简洁，不换行。

现在我每天「网文」信息摄入主要通过 AI 泛读和精读几篇内容，先通过 RSS 初筛出星标文章，AI 再从星标中筛出稍后读，再每天精读和留存要处理文章。AI 筛选主要通过 Glarity 总结（资源类直接收录），有质量和意义的用 Reader 剪藏并精读/稍后读。

然而 Glarity 总结文章需要一篇篇点开，我主要想以 Newsletter 形式查看每天的星标内容（如 Readwise Newsletter），所以这个流程想让 AI 来批量处理。这个 Prompt 效果有限，适合大量阅读或自动化处理，目前还是手动（可能最终型态：RSS 阅读器初筛星标后，将星标文章 GPT 总结生成 Newsletter 报告，类似现在很多 RSS 邮箱整合推送服务）。当然，如果没有特别需求和手段，不如 Glarity 总结。

Reference
AI 影响我阅读文章的方式
目前 RSS 阅读状态

#AI #RSS #prompt

AI（GPT4V） 和人文科学的未来
Translating Latin demonology manuals with GPT-4 and Claude.
11 creative ways to use GPT-4's vision features in ChatGPT.

这两篇文章可以结合看。第一篇作者使用 GPT4 和 Claude2 翻译一本 1200 页的魔鬼学（Demonology）书籍，主要通过 OCR 文本放入模型中翻译并提取，最终结论是 Claude 在处理和提取更长上下文文本时优于 GPT4（100k tokens），LLM 将成为辅助原始材料翻译和分析时必不可少的工具，但无法替代研究员。

AI 人文科学的研究实例（Digital Humanities）我前面有分享文章，提到 AI 在模拟人社会行为时可以提供大量有效参考样本。这里 AI 主要辅助史学研究和学术遗产处理，AI 可以根据不完美原材料提供猜测，如早期印刷时「光学字符识别 OCR」出现的乱码文本；大型语言模型拥有大量历史数据背景；再结合目前的 GPT Vision 版本可以更全面总结和分析材料。
AI could replace humans in social science research

第二篇文章介绍了 GPT4V 主要用途，作为多模态版本（Vision/ Voice）， GPT4V 可以在编程中根据截图和绘图重建仪表板、解释图片模因、教育辅导/作业分析、设计建议等，最后也提到了在历史手稿中的破解和翻译（OCR 识别），人文学科的游戏规则改变。

德国社会学家尼古拉斯·卢曼，一生共创作 90000 多条 Zettelkasten 卡片笔记，50 多本书、数百篇论文、150 多份未出版手稿。现在关于卢曼学术遗产翻译和编辑的项目仍在继续，其中一个项目已持续到 2030 年（Niklas Luhmann – Theorie als Passion. Wissenschaftliche Erschließung und Edition des Nachlasses）。而卢曼的卡片盒笔记都是手写纸质卡（Antinet Zettelkasten），滑片箱作为沟通伙伴，以母语德语手写为主，因此其学术遗产翻译量和难度巨大，而现在 GPT4V 或将能助攻和加速该项目。

Reference
关于卢曼介绍 Zettelkasten 原始论文

#AI #academic

Naval X list

随着加沙战争升级，最近 Naval 更新了个关于战争的 X/ Twitter list，分享关于战争报道、军事评论以及战时更新等内容聚合，作为不错的现代战争信息源和视角。

Naval X list 也有几个不错的分类，基本涵盖了现代社会正在上演的大型「幕前」事件，COVID19/ AI/ LK99/战争/加密货币等内容。X list/ Github Stars 这些「策展人信源」确实可以作为主力 Dig 方式，也是我的源主要获取渠道。

Reference
Twitter List 与社区搜索
Dive into any corner of Twitter
Github Stars 信息源
Awesome lists
AI 领域值得关注的人

#RSS #war

DALL·E3 申请链接
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ChatGPT DALL·E3 图像生成，一个小时就通过。

#AI