В рамках проекта "На острие науки" 📌12 ноября в ⏰ 18:00 (Мск) пройдет лекция "Искусственный химик: как искусственный интеллект помогает открывать лекарства и синтезировать молекулы"
В последнее время все чаще слышно о победах искусственного интеллекта над человеком: игры, распознавание изображений, текстов… Технологии искусственного интеллекта используются даже в наших телефонах. А как эти технологии проникают в науку, скажем, в химию? В лекции расскажут, как достижения искусственного интеллекта используются в решении химических задач, с акцентом на проблемах синтетической химии, где встречаются наука и искусство. Лектор покажет, как поиск в интернете помогает находить условия реакций, и вместе со слушателями найдет, что есть общего между химическим синтезом и шахматами. Расскажет, как программа-переводчик может создавать лекарства и открывать реакции, и помечтает о роботах, которые помогут облегчить жизнь ученого-синтетика. И, наконец, постарается ответить на вопрос, кто же умнее – профессиональный химик или компьютерная программа.
Лектор: Маджидов Тимур Исмаилович, кандидат химических наук, старший научный сотрудник и руководитель группы Лаборатории хемоинформатики и молекулярного моделирования Казанского (Приволжского) федерального университета, победитель Президентской программы Российского научного фонда
📍Место проведения: Казань, ул. Профессора Нужина ⅓7. Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций, шоу-рум. Количество мест ограничено.
Лекция также пройдет онлайн.
Регистрация и подробности доступны по ссылке
#вебинар #лекция #наостриенауки #годнауки
В последнее время все чаще слышно о победах искусственного интеллекта над человеком: игры, распознавание изображений, текстов… Технологии искусственного интеллекта используются даже в наших телефонах. А как эти технологии проникают в науку, скажем, в химию? В лекции расскажут, как достижения искусственного интеллекта используются в решении химических задач, с акцентом на проблемах синтетической химии, где встречаются наука и искусство. Лектор покажет, как поиск в интернете помогает находить условия реакций, и вместе со слушателями найдет, что есть общего между химическим синтезом и шахматами. Расскажет, как программа-переводчик может создавать лекарства и открывать реакции, и помечтает о роботах, которые помогут облегчить жизнь ученого-синтетика. И, наконец, постарается ответить на вопрос, кто же умнее – профессиональный химик или компьютерная программа.
Лектор: Маджидов Тимур Исмаилович, кандидат химических наук, старший научный сотрудник и руководитель группы Лаборатории хемоинформатики и молекулярного моделирования Казанского (Приволжского) федерального университета, победитель Президентской программы Российского научного фонда
📍Место проведения: Казань, ул. Профессора Нужина ⅓7. Высшая школа журналистики и массовых коммуникаций, шоу-рум. Количество мест ограничено.
Лекция также пройдет онлайн.
Регистрация и подробности доступны по ссылке
#вебинар #лекция #наостриенауки #годнауки
В рамках проекта "На острие науки" 📌23 ноября в ⏰ 18:00 (Мск) пройдет лекция "Как натренировать искусственный интеллект выявлять побочные эффекты лекарств по постам в соцсетях"
В последние годы во всем мире и, в частности, в России люди все больше обеспокоены агрессивным маркетингом со стороны фармацевтических компаний. В поисках ответов и отзывов о препаратах потребители обращаются к многочисленным интернет-ресурсам и социальным сетям, которые дают возможность обмениваться независимыми мнениями и предоставляют неограниченный доступ к медицинской информации. Кроме того, клинические испытания не всегда позволяют обнаружить полный перечень побочных эффектов. Это связано с тем, что зачастую побочные эффекты проявляют себя не сразу, а после длительного приема препарата, или же оказывают эффект только на определенную группу пациентов, не участвовавшую в клинических испытаниях. Как решить упомянутые выше проблемы? На помощь ученым приходит интеллектуальный анализ отзывов пользователей о лечении, о чем и будет рассказано в лекции.
Лектор: Тутубалина Елена Викторовна, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Казанского (Приволжского) федерального университета, победитель Президентской программы Российского научного фонда
📍Место проведения: Москва, Ленинский проспект, д. 6, стр. 7, НИТУ «МИСиС». Количество мест ограничено.
Лекция также пройдет онлайн.
Регистрация и подробности доступны по ссылке
#вебинар #лекция #наостриенауки #годнауки
В последние годы во всем мире и, в частности, в России люди все больше обеспокоены агрессивным маркетингом со стороны фармацевтических компаний. В поисках ответов и отзывов о препаратах потребители обращаются к многочисленным интернет-ресурсам и социальным сетям, которые дают возможность обмениваться независимыми мнениями и предоставляют неограниченный доступ к медицинской информации. Кроме того, клинические испытания не всегда позволяют обнаружить полный перечень побочных эффектов. Это связано с тем, что зачастую побочные эффекты проявляют себя не сразу, а после длительного приема препарата, или же оказывают эффект только на определенную группу пациентов, не участвовавшую в клинических испытаниях. Как решить упомянутые выше проблемы? На помощь ученым приходит интеллектуальный анализ отзывов пользователей о лечении, о чем и будет рассказано в лекции.
Лектор: Тутубалина Елена Викторовна, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Казанского (Приволжского) федерального университета, победитель Президентской программы Российского научного фонда
📍Место проведения: Москва, Ленинский проспект, д. 6, стр. 7, НИТУ «МИСиС». Количество мест ограничено.
Лекция также пройдет онлайн.
Регистрация и подробности доступны по ссылке
#вебинар #лекция #наостриенауки #годнауки
