Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎞 چگونه مدلهای کانولوشنی در پایتورچ را فراخوانی کنیم؟
✅ در این ویدئو، به آموزش فراخوانی مدلهای آماده مانند ResNet در پایتورچ پرداختهایم. بسیار ساده...
تهیه شده در آکادمی هوش مصنوعی هوسم
@howsam_org
✅ در این ویدئو، به آموزش فراخوانی مدلهای آماده مانند ResNet در پایتورچ پرداختهایم. بسیار ساده...
تهیه شده در آکادمی هوش مصنوعی هوسم
@howsam_org
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📈 آیا جهش دقت یا دراپ اتلاف را تابحال بهصورت عملی دیدهاید؟
🎞 در این ویدئو، این جهش دقت و دراپ اتلاف روی تنسوربرد نشان داده شده است. این جهش در اثر تغییر مقدار نرخ یادگیری در یک موقعیت مناسب حین آموزش شبکه بهدست آمده است.
✅ این ویدئو، بخشی از جلسه صفر دوره بینایی کامپیوتر حرفهای است. در جلسه صفر، آموزش دادن شبکه عصبی کانولوشن بهصورت عملی تشریح شده است.
🌐 دوره بینایی کامپیوتر حرفهای هوسم:
https://howsam.org/downloads/computer-vision-course/
@howsam_org
🎞 در این ویدئو، این جهش دقت و دراپ اتلاف روی تنسوربرد نشان داده شده است. این جهش در اثر تغییر مقدار نرخ یادگیری در یک موقعیت مناسب حین آموزش شبکه بهدست آمده است.
✅ این ویدئو، بخشی از جلسه صفر دوره بینایی کامپیوتر حرفهای است. در جلسه صفر، آموزش دادن شبکه عصبی کانولوشن بهصورت عملی تشریح شده است.
🌐 دوره بینایی کامپیوتر حرفهای هوسم:
https://howsam.org/downloads/computer-vision-course/
@howsam_org
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🎞 با گرادیان کاهشی آشنا (Gradient Descent) هستید؟
🔥 در این ویدئوی کوتاه، گرادیان کاهشی را همراه با انیمیشنهای جالب بیاموزید.
✅ این ویدئو، خلاصهای از پست آموزش گرادیان کاهشی در وبلاگ هوسم هست. برای اطلاعات بیشتر درباره گرادیان کاهشی به لینک روبرو سر بزنید: لینک
🎬 مدرس: مهندس اشرفی
@howsam_org
🔥 در این ویدئوی کوتاه، گرادیان کاهشی را همراه با انیمیشنهای جالب بیاموزید.
✅ این ویدئو، خلاصهای از پست آموزش گرادیان کاهشی در وبلاگ هوسم هست. برای اطلاعات بیشتر درباره گرادیان کاهشی به لینک روبرو سر بزنید: لینک
🎬 مدرس: مهندس اشرفی
@howsam_org
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 شبکه عصبی بازگشتی (RNN) 🔥
🎬 در این ویدئو درباره شبکه بازگشتی یا RNN توضیح دادهایم و ساختار داخلی آن را هم تشریح کردهایم.
📜 این ویدئو خلاصهای از پست وبلاگی شبکه بازگشتی هوسم است. پس از مشاهده ویدئو، پیشنهاد میکنیم پست زیر را مطالعه کنید:
https://howsam.org/recurrent-neural-network/
📱اگر به این ویدئوهای کوتاه علمی علاقهمندید، به اینستاگرام هوسم بپیوندید:
https://www.instagram.com/howsam_org/
@howsam_org
🎬 در این ویدئو درباره شبکه بازگشتی یا RNN توضیح دادهایم و ساختار داخلی آن را هم تشریح کردهایم.
📜 این ویدئو خلاصهای از پست وبلاگی شبکه بازگشتی هوسم است. پس از مشاهده ویدئو، پیشنهاد میکنیم پست زیر را مطالعه کنید:
https://howsam.org/recurrent-neural-network/
📱اگر به این ویدئوهای کوتاه علمی علاقهمندید، به اینستاگرام هوسم بپیوندید:
https://www.instagram.com/howsam_org/
@howsam_org
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 دوره متلب سوپراستارتر هوسم 🚀
✅ بالاخره بعد از یک سال تلاش، دوره ویدئویی متلب آماده شد. در ویدئوی بالا، درباره این دوره و نحوه برگزاری آن توضیح دادهایم.
🎬 دوره متلب سوپراستارتر، یک دوره سه ماهه است که به زودی آغاز میشود. سه ماه همراه هم متلب کار میکنیم.
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/matlab-superstarter/
@howsam_org
✅ بالاخره بعد از یک سال تلاش، دوره ویدئویی متلب آماده شد. در ویدئوی بالا، درباره این دوره و نحوه برگزاری آن توضیح دادهایم.
🎬 دوره متلب سوپراستارتر، یک دوره سه ماهه است که به زودی آغاز میشود. سه ماه همراه هم متلب کار میکنیم.
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/matlab-superstarter/
@howsam_org
🎁 تخفیف بزرگ دوره بینایی کامپیوتر حرفهای 🔥
⭕️ به مناسبت سال جدید، دوره بینایی کامپیوتر با 40 درصد تخفیف عرضه شده است.
🌐 اطلاعات بیشتر و تهیه دوره: لینک دوره
@howsam_org
⭕️ به مناسبت سال جدید، دوره بینایی کامپیوتر با 40 درصد تخفیف عرضه شده است.
🌐 اطلاعات بیشتر و تهیه دوره: لینک دوره
@howsam_org
⭕️ مومنتوم در گرادیان کاهشی نقش جالبی دارد. در این انیمیشنها، تاثیر تغییر مومنتوم را میتوانید مشاهده کنید.
1️⃣ مومنتوم صفر است. در چاله ماند و تمام!
2️⃣ مومنتوم 0.9 است. میخواهد از چاله فرار کند، اما زورش کم بود.
3️⃣ مومنتوم 0.95 است. نزدیک بود از چاله بپرد بیرون و به چاه برسد. نشد!
4️⃣ مومنتوم 0.99 است. بالاخره از چاله بیرون پرید و در چاه افتاد. اما به قیمت نوسان زیاد!
🌐 اگر هم علاقهمند به مطالعه گرادیان کاهشی بودید، به لینک زیر نگاهی بیندازید:
https://howsam.org/gradient-descent/
@howsam_org
1️⃣ مومنتوم صفر است. در چاله ماند و تمام!
2️⃣ مومنتوم 0.9 است. میخواهد از چاله فرار کند، اما زورش کم بود.
3️⃣ مومنتوم 0.95 است. نزدیک بود از چاله بپرد بیرون و به چاه برسد. نشد!
4️⃣ مومنتوم 0.99 است. بالاخره از چاله بیرون پرید و در چاه افتاد. اما به قیمت نوسان زیاد!
🌐 اگر هم علاقهمند به مطالعه گرادیان کاهشی بودید، به لینک زیر نگاهی بیندازید:
https://howsam.org/gradient-descent/
@howsam_org
از #هوسم چه خبر؟!
✅ هوسم شش ساله شد. 🥳6️⃣
از همه شما عزیزان بسیار ممنونیم. امیدواریم، هوسم در مسیر پیشرفت تحصیلی/کاری کمکتان کرده باشد.
✅ دوره متلب سوپراستارتر منتشر شد و هماکنون این دوره با تخفیف خوب قابل تهیه است. لینک
✅ دوره تابستانه یادگیری عمیق هوسم، جدیدترین دوره هوسم است که از حدود 10 تیرماه شروع خواهد شد. اطلاعات بیشتر درباره دوره یادگیری عمیق 2022 به زودی...
✅ آموزش الگوریتم k-means همراه با انیمیشنهای جذاب در وبلاگ منتشر شد. لینک
@howsam_org
✅ هوسم شش ساله شد. 🥳6️⃣
از همه شما عزیزان بسیار ممنونیم. امیدواریم، هوسم در مسیر پیشرفت تحصیلی/کاری کمکتان کرده باشد.
✅ دوره متلب سوپراستارتر منتشر شد و هماکنون این دوره با تخفیف خوب قابل تهیه است. لینک
✅ دوره تابستانه یادگیری عمیق هوسم، جدیدترین دوره هوسم است که از حدود 10 تیرماه شروع خواهد شد. اطلاعات بیشتر درباره دوره یادگیری عمیق 2022 به زودی...
✅ آموزش الگوریتم k-means همراه با انیمیشنهای جذاب در وبلاگ منتشر شد. لینک
@howsam_org
💣 دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم 🔥
🛎 ثبتنام دوره یادگیری عمیق با30 درصد تخفیف برای 15 نفر اول شروع شد.
📋 فهرست مطالب دوره:
فصل 0: پیشنیازها
فصل 1: شبکه عصبی پرسپترون (MLP)
فصل 2: مباحث ویژه شبکه MLP
فصل 3: توابع اتلاف و بهینهسازی
فصل 4: شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
فصل 5: شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
فصل 6: شبکه ترنسفورمر (Transformer) 💣
فصل 7: شبکه عصبی گرافی (GNN) 🔥
فصل 8: شبکه GAN
فصل 9: روشهای مدرن یادگیری
فصل 10: یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
فصل 11: یادگیری عمیق در پردازش متن
فصل 12: یادگیری عمیق در پردازش صوت
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
🛎 ثبتنام دوره یادگیری عمیق با
📋 فهرست مطالب دوره:
فصل 0: پیشنیازها
فصل 1: شبکه عصبی پرسپترون (MLP)
فصل 2: مباحث ویژه شبکه MLP
فصل 3: توابع اتلاف و بهینهسازی
فصل 4: شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
فصل 5: شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
فصل 6: شبکه ترنسفورمر (Transformer) 💣
فصل 7: شبکه عصبی گرافی (GNN) 🔥
فصل 8: شبکه GAN
فصل 9: روشهای مدرن یادگیری
فصل 10: یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
فصل 11: یادگیری عمیق در پردازش متن
فصل 12: یادگیری عمیق در پردازش صوت
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
آکادمی هوشمصنوعی هُوسم
💣 دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم 🔥 🛎 ثبتنام دوره یادگیری عمیق با 30 درصد تخفیف برای 15 نفر اول شروع شد. 📋 فهرست مطالب دوره: فصل 0: پیشنیازها فصل 1: شبکه عصبی پرسپترون (MLP) فصل 2: مباحث ویژه شبکه MLP فصل 3: توابع اتلاف و بهینهسازی فصل 4: شبکه عصبی…
سوالات شما:
❓من قبلا در یکسری از دورههای هوسم شرکت کردم. تخفیف بیشتری ندارم؟
✅ اگر در دوره یادگیری عمیق قبلی هوسم شرکت کردید، به مقدار هزینهای که پرداخت کردید، میتوانید تخفیف دریافت کنید. برای دریافت تخفیف، به پشتیبانی پیام دهید.
❓روزهای برگزاری کلاس آنلاین؟
✅ چهارشنبه و پنجشنبه ساعت 19 (دو جلسه در هفته)
❓کدنویسی دارد؟
✅ بله. مدت زمان آموزش برای بخش تئوری و کدنویسی تقریبا برابر هست.
❓پایتورچ یا تنسورفلو؟
✅ پایتورچ
.
❓من قبلا در یکسری از دورههای هوسم شرکت کردم. تخفیف بیشتری ندارم؟
✅ اگر در دوره یادگیری عمیق قبلی هوسم شرکت کردید، به مقدار هزینهای که پرداخت کردید، میتوانید تخفیف دریافت کنید. برای دریافت تخفیف، به پشتیبانی پیام دهید.
❓روزهای برگزاری کلاس آنلاین؟
✅ چهارشنبه و پنجشنبه ساعت 19 (دو جلسه در هفته)
❓کدنویسی دارد؟
✅ بله. مدت زمان آموزش برای بخش تئوری و کدنویسی تقریبا برابر هست.
❓پایتورچ یا تنسورفلو؟
✅ پایتورچ
.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
💣 معرفی دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم 🔥
🛎 30 درصد تخفیف برای 15 نفر
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
🛎 30 درصد تخفیف برای 15 نفر
🌐 اطلاعات بیشتر و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
🔥دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم🔥
🟡 ثبتنام آنلاین + آفلاین
⌛️شروع دوره: چهارشنبه 15 تیرماه
🎁 30 درصد تخفیف ثبتنام، فقط تا 15 تیرماه
🎁 10 درصد تخفیف بیشتر برای ثبتنام گروهی
⛔️ظرفیت محدود⛔️
ویژگیهای این دوره:
✅ پوشش شبکههای عصبی جدید مانند شبکه ترنسفورمر و شبکه گرافی (GNN)
✅ فصلهای اختصاصی برای حوزههای بینایی کامپیوتر، پردازش متن و پردازش صوت
✅ پشتیبانی حرفهای در تلگرام با حضور مدرس
✅ پوشش مطالب جدید و بروز در حوزه یادگیری عمیق (انواع روشهای مدرن یادگیری)
اطلاعات بیشتر و ثبتنام: کلیک کنید
راههای برقراری ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org
@howsam_org
@howsam_org
🟡 ثبتنام آنلاین + آفلاین
⌛️شروع دوره: چهارشنبه 15 تیرماه
🎁 30 درصد تخفیف ثبتنام، فقط تا 15 تیرماه
🎁 10 درصد تخفیف بیشتر برای ثبتنام گروهی
⛔️ظرفیت محدود⛔️
ویژگیهای این دوره:
✅ پوشش شبکههای عصبی جدید مانند شبکه ترنسفورمر و شبکه گرافی (GNN)
✅ فصلهای اختصاصی برای حوزههای بینایی کامپیوتر، پردازش متن و پردازش صوت
✅ پشتیبانی حرفهای در تلگرام با حضور مدرس
✅ پوشش مطالب جدید و بروز در حوزه یادگیری عمیق (انواع روشهای مدرن یادگیری)
اطلاعات بیشتر و ثبتنام: کلیک کنید
راههای برقراری ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org
@howsam_org
@howsam_org
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 پایان راند اول دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم 🥊
✅ حدود 1/3 از دوره یادگیری عمیق 2022 را پشت سر گذاشتیم. در این مدت، مباحث مقدماتی یادگیری عمیق در قالب مباحث تئوری و کدنویسی به دانشجویان آموزش داده شد. آنچه گفتیم:
0️⃣ پیشنیازها (ریاضیات)
1️⃣ شبکه عصبی MLP
2️⃣ انواع توابع اتلاف
3️⃣ انواع بهینهسازها
4️⃣ کدنویسی پایتورچ
5️⃣ مباحث تکمیلی در یادگیری عمیق
✅ یک ویدئوی 30 دقیقهای از دوره یادگیری عمیق 2022 را منتشر کردهایم. در این ویدئو، الگوریتم گرادیان کاهشی از صفر در پایتون پیادهسازی شده است. همچنین، خروجی گرادیان کاهشی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.
⭕️ امیدواریم، از مشاهده این ویدئوی آموزشی لذت ببرید...
🌐 مشاهده دموهای بیشتر و ثبتنام در دوره یادگیری عمیق 2022:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
✅ حدود 1/3 از دوره یادگیری عمیق 2022 را پشت سر گذاشتیم. در این مدت، مباحث مقدماتی یادگیری عمیق در قالب مباحث تئوری و کدنویسی به دانشجویان آموزش داده شد. آنچه گفتیم:
0️⃣ پیشنیازها (ریاضیات)
1️⃣ شبکه عصبی MLP
2️⃣ انواع توابع اتلاف
3️⃣ انواع بهینهسازها
4️⃣ کدنویسی پایتورچ
5️⃣ مباحث تکمیلی در یادگیری عمیق
✅ یک ویدئوی 30 دقیقهای از دوره یادگیری عمیق 2022 را منتشر کردهایم. در این ویدئو، الگوریتم گرادیان کاهشی از صفر در پایتون پیادهسازی شده است. همچنین، خروجی گرادیان کاهشی مورد تحلیل و بررسی قرار گرفته است.
⭕️ امیدواریم، از مشاهده این ویدئوی آموزشی لذت ببرید...
🌐 مشاهده دموهای بیشتر و ثبتنام در دوره یادگیری عمیق 2022:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
❓پایتورچ یا تنسورفلو؟ 🤔
✅ دو فریمورک پایتورچ و تنسورفلو را از جنبههای مختلفی میتوان باهم مقایسه کرد.
✅ در این ویدئوی کوتاه، تعداد مقالههای پیادهسازیشده با پایتورچ و تنسورفلو باهم مقایسه شدهاند.
@howsam_org
✅ دو فریمورک پایتورچ و تنسورفلو را از جنبههای مختلفی میتوان باهم مقایسه کرد.
✅ در این ویدئوی کوتاه، تعداد مقالههای پیادهسازیشده با پایتورچ و تنسورفلو باهم مقایسه شدهاند.
@howsam_org
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⭕️ نقشه راه بینایی کامپیوتر ❤️
✅ نتیجه 10 سال فعالیت در بینایی کامپیوتر!
✅ این ویدئو ارزش چند بار دیدن را دارد!
✅ مشاهده این ویدئو به تمامی علاقهمندان حوزه هوش مصنوعی توصیه میشود.
@howsam_org
✅ نتیجه 10 سال فعالیت در بینایی کامپیوتر!
✅ این ویدئو ارزش چند بار دیدن را دارد!
✅ مشاهده این ویدئو به تمامی علاقهمندان حوزه هوش مصنوعی توصیه میشود.
@howsam_org
🔥دوره یادگیری ماشین 2022 هوسم🔥
⌛️شروع دوره: 10 آذر 1401
🎁 30 درصد تخفیف، برای 30 نفر
🎁 تخفیف مازاد برای شرکتکنندگان دوره یادگیری ماشین قبلی هوسم
🟡 دوره تنها بهصورت آفلاین برگزار میشود. هر هفته 5 ساعت آموزش
👤 مدرس دوره:
سیدسجاد اشرفی
اطلاعات بیشتر و ثبتنام: کلیک کنید
راههای برقراری ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org
@howsam_org
⌛️شروع دوره: 10 آذر 1401
🎁 30 درصد تخفیف، برای 30 نفر
🎁 تخفیف مازاد برای شرکتکنندگان دوره یادگیری ماشین قبلی هوسم
🟡 دوره تنها بهصورت آفلاین برگزار میشود. هر هفته 5 ساعت آموزش
👤 مدرس دوره:
سیدسجاد اشرفی
اطلاعات بیشتر و ثبتنام: کلیک کنید
راههای برقراری ارتباط با ما:
👤 @howsam_support
📞 09025469248
✉️ howsam.mail@gmail.com
🌐 www.howsam.org
@howsam_org
💣 دوره یادگیری عمیق 2022 هوسم 🔥
🎞 81 ساعت آموزش یادگیری عمیق از صفر
🎖 همراه با 6 ماه پشتیبانی دوره
🎁 20 درصد تخفیف
📋 فهرست مطالب دوره:
فصل 0: پیشنیازها
فصل 1: شبکه عصبی پرسپترون (MLP)
فصل 2: مباحث ویژه شبکه MLP
فصل 3: توابع اتلاف و بهینهسازی
فصل 4: آندرفیت و اورفیت
فصل 5: شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
فصل 6: شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
فصل 7: شبکه ترنسفورمر (Transformer) 💣
فصل 8: شبکه GAN
فصل 9: روشهای مدرن یادگیری
فصل 10: یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
فصل 11: یادگیری عمیق در پردازش متن
فصل 12: یادگیری عمیق در پردازش صوت
فصل 13: شبکه عصبی گرافی (GNN) 🔥
🌐 اطلاعات بیشتر، مشاهده دموها و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org
🎞 81 ساعت آموزش یادگیری عمیق از صفر
🎖 همراه با 6 ماه پشتیبانی دوره
🎁 20 درصد تخفیف
📋 فهرست مطالب دوره:
فصل 0: پیشنیازها
فصل 1: شبکه عصبی پرسپترون (MLP)
فصل 2: مباحث ویژه شبکه MLP
فصل 3: توابع اتلاف و بهینهسازی
فصل 4: آندرفیت و اورفیت
فصل 5: شبکه عصبی کانولوشن (CNN)
فصل 6: شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
فصل 7: شبکه ترنسفورمر (Transformer) 💣
فصل 8: شبکه GAN
فصل 9: روشهای مدرن یادگیری
فصل 10: یادگیری عمیق در بینایی کامپیوتر
فصل 11: یادگیری عمیق در پردازش متن
فصل 12: یادگیری عمیق در پردازش صوت
فصل 13: شبکه عصبی گرافی (GNN) 🔥
🌐 اطلاعات بیشتر، مشاهده دموها و ثبتنام:
https://howsam.org/downloads/deep-learning-2022/
@howsam_org