انواع روش‌های یادگیری در یادگیری ماشین

در دومین جلسه از آموزش یادگیری ماشین، به معرفی مهم‌ترین روش‌های یادگیری در یادگیری ماشین پرداختیم. در این جلسه با یادگیری باناظر، بدون ناظر و تقویتی همراه با مثال آشنا خواهید شد.

جلسه دوم: انواع یادگیری در یادگیری ماشین

جلسه بعدی: رگرسیون

@pytorch_howsam

#یادگیری_عمیق

درون شبکه عصبی LSTM چه می‌گذرد؟

در جدیدترین جلسه از آموزش یادگیری عمیق رایگان هوسم، به تشریح عملکرد شبکه عصبی LSTM پرداختیم.

لینک آموزش شبکه عصبی LSTM

دوره‌ یادگیری عمیق رایگان هوسم ادامه دارد...
جلسه بعدی: شبکه عصبی GRU

@howsam_org

پروژه صنعتی شمارش کارتن‌ها

اجراشده توسط گروه هوش مصنوعی هوسم

@howsam_org

یک جلسه‌ دیگر با دوره یادگیری عمیق رایگان

شبکه عصبی موبایل‌نت چگونه کار می‌کند؟

لینک

@howsam_org

🔴🔴🔴 در کامپیوتر ساینس یک اصلی وجود داره به نام GIGO

عبارت GIGO مخفف Garbage in, Garbage Out هست

🔶 یعنی بهترین مدل رو هم که داشته باشی، اگه داده‌های خوبی برای آموزش این مدل استفاده نکنی، خروجی خوبی هم ازش نمی‌گیری!

🔷 پسسس، قبل از اینکه داده‌ها رو به مدل بدی، زیر و روش کن و خوب بررسیش کن.


🌐 منبع
@howsam_org

گاهی مغز ما در قالب یک بازی درحال یادگیری است. همین‌طور که درحال بازی هستیم و مدام پیروزی و شکست را تجربه می‌کنیم، مغز ما هم درحال یادگیری است. با بیشتر بازی کردن، مهارت ما در بازی بیشتر می‌شود.

به ویدئوی بالا نگاه کنید‌؛ کودک بارها و بارها این بازی را انجام داده تا یاد گرفته که چطور این آجرهای کاغذی را روی هم بگذارد، می‌بینید موقع گذاشتن آجر چقدر دقت می‌کند؟ آن‌هم با چه تمرکزی!

این روش یادگیری، همان یادگیری تقویتی یا Reinforcement Learning است.

مطالعه بیشتر: انواع روش‌های یادگیری در یادگیری ماشین


@howsam_org

مخترع پیکسل را می‌شناسید؟

آقای Russell Kirsch در سال 1957 پیکسل را اختراع کرد. یک تصویر 172×172 از پسرش که اولین تصویر دیجیتال در دنیا بود. تصویر بالا را ببینید...

آقای Russell Kirsch در 11 آگوست 2020 در سن 91 سالگی درگذشت.

اطلاعات بیشتر: ویکی‌پدیا

@howsam_org

حدود 25 سال از معرفی شبکه عصبی LSTM می‌گذرد، اما همچنان این شبکه بازگشتی از محبوبیت بالایی برخوردار است.

نمودار بالا، رشد روزافزون استفاده از LSTM را نشان می‌دهد.

شبکه LSTM در سال 1995 توسط آقای Schmidhuber و همکارش برای کنفرانس NIPS ارسال شد. اما مقاله ریجکت شد! بعدا در سال 1997 این مقاله پذیرفته شد.

اطلاعات بیشتر: آموزش شبکه عصبی LSTM هوسم

@howsam_org

🔶 گاهی بعضی مفاهیم به اشتباه به جای هم استفاده می‌شوند. اما شاید به خاطر نزدیک بودنشان، این اشتباه زیاد به چشم نیاید و همه‌گیر شود!

⛔ استاندارد‌سازی‌ و نرمال‌سازی از جمله مفاهیمی هستند که خیلی اوقات به جای هم استفاده می‌شوند. اما درواقع با هم تفاوت دارند.

اگر دوست دارید تفاوت این دو مفهوم را بدانید به پیج اینستاگرام هوسم سری بزنید👇👇👇
Instagram.com/howsam_org

✅ سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems) و اهمیت آن در تجارت

🎥 در سال 2009، نتفلیکس (Netflix) مسابقه‌ای تحت عنوان Movie Recommendation System برگزار کرد. هدف نتفلیکس، پیشنهاد فیلم‌های موردعلاقه به کاربران بود.

🔸 البته، آنها یک سیستم توصیه‌گر به‌نام Cinematch داشتند. اما به‌دنبال نسخه بهتری بودند که اتفاقا به این هدف دست یافتند. تیم اول توانست با بهره‌گیری از یادگیری گروهی (Ensemble Learning) حدود 10% معیار Cinematch score را بهبود ببخشد.

جایزه برنده مسابقه 1 میلیون دلار بود که تیم اول آنرا نوش جان کرد!

لینک

@howsam_org

گرادیان کاهشی

در سومین جلسه از آموزش یادگیری ماشین رایگان، به تشریح الگوریتم گرادیان کاهشی پرداختیم.

مطالعه این جلسه: لینک

نویسنده: سیدسجاد اشرفی

جلسه بعدی: رگرسیون خطی

@howsam_org

شبکه عصبی کانولوشن برای اولین بار در چه زمانی مطرح شد؟

شبکه CNN در سال 1990 با الهام‌گیری از آزمایش‌های انجام‌شده توسط آقایان Hubel و Wiesel روی قشر بینایی (Visual Cortex) معرفی شد.

یکی از اولین پروژه‌های انجام‌شده با شبکه CNN، پروژه معروف شناسایی ارقام دست‌نویس MNIST در سال 1998 توسط Yann Lecun بود که نتایج امیدوارکننده‌ای به همراه داشت.

تصویر: Hubel و Wiesel که در سال 1962 آزمایش‌هایی روی قشر بینایی (Visual Cortex) گربه انجام دادند و در دهه 90 شبکه کانولوشن را ارائه کردند.

اطلاعات بیشتر: شبکه عصبی کانولوشن هوسم

@howsam_org

پیشرفت شبکه عصبی GAN در 6 سال در تولید تصاویر چهره

آقای Yann Lecun یکی از بزرگان هوش مصنوعی، GAN را جالب‌ترین ایده در 10 سال گذشته یادگیری ماشین توصیف کرده است.

در 6 سال گذشته محققان به موفقیت‌های بزرگی در شبکه GAN رسیده‌اند.

به تصاویر چهره بالا نگاه کنید. ببینید به مرور چقدر چهره‌ها باکیفیت‌تر و واقعی‌تر شده است. پیشرفت فوق‌العادست!

اطلاعات بیشتر: شبکه عصبی GAN هوسم

@howsam_org

چطور بدون دردسر مقاله دانلود کنیم؟

در زیر، پنج سایت داخلی و خارجی برای دانلود مقاله را به شما معرفی کرده‌ایم:

🌐 freepaper.me

🌐 iranpaper.ir

🌐 paperhub.ir

🌐 arxiv.org

🌐 sci-hub.se ❤️

howsam.org
instagram.com/howsam_org
@howsam_org

سوال: من می‌توانم شبکه عصبی بسازم، اما نمی‌توانم آنرا آموزش دهم. نمی‌دانم با هایپرپارامترها چه کنم، تعداد لایه‌ها و نورون‌ها را چگونه تنظیم کنم. آیا کتابی برای این کار وجود دارد؟

جواب: شما موتور را ساخته‌اید، اما هنوز تنظیم موتور را انجام نداده‌اید! ما دو پیشنهاد برای شما داريم:

1- این مهارت از طریق آزمایش و تجربه بدست می‌آید. بنابراین، سعی کنید با انجام مینی‌پروژه‌های مختلف و انجام آزمایش‌های متعدد، مهارت کسب کنید.

2- کتاب Better Deep Learning از آقای Jason Brownlee را به شما معرفی می‌کنیم. کتابی که می‌تواند در یافتن مهارت تنظیم موتور کمک‌تان کند.

در مقدمه این کتاب نوشته شده:
ساختن یک شبکه مناسب و آموزش دادن آن برای رسیدن به دقت خوب یک"dark art" است!

@howsam_org

❓چطور پایتون یاد بگیرم؟

شما برای یادگیری پایتون دو کار باید انجام دهید:

1️⃣ باید مجموعه دستورات مهم، قواعد و سینتکس‌های پایتون را یاد بگیرید. ما به شما 10 جلسه آموزش پایتون کاربردی و رایگان هوسم را معرفی می‌کنیم:

🔸 لینک آموزش رایگان پایتون هوسم

2️⃣ باید با انجام تمرین‌های متعدد بر پایتون مسلط شوید. کتاب حل مسائل پایتون (حل 1000 برنامه - مرجع کامل) یکی از مراجع خوب برای تمرین کدنویسی است!
همان‌طور که از اسم کتاب پیداست، 1000 مسئله کدنویسی پایتون به همراه کد و توضیحات مربوط به کد در این کتاب آورده شده است. قیمت نسخه چاپی این کتاب 115 هزار تومان و قیمت نسخه الکترونیک آن در اپلیکیشن طاقچه 21 هزار تومان است.

🔸 لینک طاقچه

📱اینستاگرام هوسم:
www.instagram.com/howsam_org

🌐 وبسایت هوسم:
www.howsam.org

@howsam_org

📣 بخش جدیدی به نام «دوره‌های خارجی» به وبسایت هوسم اضافه شد.

🔹 دسترسی به این بخش :
منوی اصلی سایت هوسم => دوره‌های رایگان => دوره‌های خارجی

لینک مستقیم ورود به بخش دوره‌های خارجی

🔸 هدف از راه‌اندازی این بخش، آسان کردن دانلود آن دسته از دوره‌های خارجی است که دانلود آن‌ها (به هر علتی) برای دانشجویان و محققان ایرانی دشوار است.

🔹 در حال حاضر 4 دوره در این بخش وجود دارد، اما شما عزیزان می‌توانید با پشتیبانی هوسم در ارتباط باشید و دوره‌های موردعلاقه خود را با ما در میان بگذارید. دوره‌های پرطرفدار در این بخش برای دانلود گذاشته خواهند شد.

🔸 دقت کنید که دوره‌های درخواستی شما باید از میان دوره‌های رایگان خارجی انتخاب شوند. جهت رعایت حق کپی‌رایت، امکان انتشار دوره‌های غیررایگان در هوسم وجود ندارد.

👨‍💻 ارتباط با پشتیبانی:
@rzabd

📱اینستاگرام هوسم:
www.instagram.com/howsam_org

🌐 وبسایت هوسم:
www.howsam.org

@howsam_org

سگ‌های آموزش‌دیده می‌توانند برخی بیماری‌ها، مانند سرطان کبد، سرطان سینه، سرطان مثانه و حتی شاید کووید-19 را از طریق بویایی تشخیص دهند. در بعضی از بیماری‌ها مانند سرطان پروستات، دقت تشخیصشان به 99 درصد می‌رسد!!

اما آموزش چنین سگ‌هایی زمان بر است. دانشمندان در پی ساخت یک دستگاه فشرده هستند که توانایی‌های شگفت‌انگیز حس بویایی و مغز سگ را در خود داشته باشد.

تیمی از محققان در MIT، سیستمی ارائه داده‌اند که می‌تواند محتوای شیمیایی و میکروبی یک نمونه هوا را با حساسیت حتی بیشتر از بینی سگ تشخیص دهد. با ترکیب این ویژگی‌ها با یادگیری ماشین، این سیستم می‌تواند خصوصیات متمایز نمونه‌های بیماری را شناسایی کند.
منبع


📱اینستاگرام هوسم:
www.instagram.com/howsam_org

🌐 وبسایت هوسم:
www.howsam.org

@howsam_org

📣 دوره بینایی کامپیوتر حرفه‌ای هوسم

یک دوره سه‌ماهه که از یازدهم فروردین‌ماه به‌صورت آنلاین برگزار خواهد شد.

مدرس دوره: مهندس سیدسجاد اشرفی

اطلاعات بیشتر: لینک دوره

@howsam_org