نظرا للوضع الأمني ​​غير المستقر في ربوع السودان، و التحديات التي يواجهها الكثير من أشقائنا في السودان؛ نود إعلامكم بأنه تم تأجيل الجلسات القادمة من دورة الأندرويد مؤقتاً.
يقوم فريقنا بمراقبة الوضع، وسنبقيكم على اطلاع بأي تطورات أو تغييرات في تقويم الدورة.
دعائنا لإخواننا والمتضررين الذين يواجهون صعوبات خلال هذا الوقت العصيب في السودان.

English Version:
Due to the current unstable security situation in Sudan، and the challenges faced by many of our Sudanese brothers, we have decided to temporarily postpone the next sessions of the Android Course.
Our team is monitoring the situation, and we will keep you informed of any changes to the course schedule.
Our Duaa to our brothers and those affected who are struggling in Sudan during this difficult time.

#GDSC_UofK
#GDSC_OIU
#AndroidCourse

- إننا في نادي مطوري قوقل بجامعة الخرطوم نبدي أشد الأسف والحزن لمحدثات الأوضاع الراهنة في ربوع بلادنا، مُبدين تضامننا مع كل المتضررين ورافعين أكف الدعاء سائلين المولى الحفظ والصون.

#السودان
#انقذوا_السودان

#GDSC_UofK
#talk_about_sudan

لتطوير مهاراتك وتعميق معرفتك بكل ما يتعلق بعالم تعلم الالة"، نُعلن عن فتح باب التسجيل ل Study Jams، وهي عبارة عن إطار تعليمي يتكون من مجموعات يتم فيها تبادل المعرفة والمعلومات بشتى الطرق.

وتعتبر Study Jams أحد أكفأ الطرق التعليمية!، حيث أنها تجمع بين التعلم الجماعي والتعلم الذاتي والمصادر التعليمية المختلفة. إنها فرصتك!

🔵 سجل الآن من خلال الرابط أدناه:🔽

https://forms.gle/QPfVXdpbDuE4h76L8

To improve your skills & develop your knowledge in the world o Machine Learning, we at GDSC UofK announce the start of our “Study Jams”!, which is an educational framework dividing students into groups where they transfer knowledge and information in every possible way.

“Study Jams” is considered an efficient & effective educational process, as it uses both self-education combined by group education, in addition to different educational resources.
This success opportunity is YOURS!

🔵 Use the following link & start your journey:🔽

https://forms.gle/QPfVXdpbDuE4h76L8

#GDSC_UofK
#MLstudyjams
#machinelearning

هل سمعتَ بالوحش Gemini ؟ متعدد المواهب اللي أطلقته قوقل في بداية ديسمبر؟ قوقل أطلقت نموذج ذكاء اصطناعي جديد وبدعم كامل للصور والفيديوهات والنصوص!

الليلة حنتكلم عن واحدة من أقوى أدوات الذكاء الاصطناعي، اللي شكلت قفزة في المجال بشكل عام، وشركة Google بشكل خاص، وهو "Google Gemini".

"جيمني " هو نموذج ذكاء اصطناعي تم تصميمه وتطويره بواسطة شركة "Google" و "Alphabet" اللي هي الشركة الأم لشركة Google.

تم تصميم النموذج لفهم العمليات المختلفة، زي الكتابة النصية، كتابة الأكواد البرمجية، الصوتيات، الصور وحتى الفيديوهات!.

شنو اللي بيخليه متميز عن باقي نماذج الذكاء الإصطناعي هو قدرته على التعامل مع أنواع البيانات المختلفة بسلاسة وكلها في نموذج واحد!.

جيمني نموذج مرن جدًا؛ قادر يتعامل مع كل أنواع وأحجام البيانات المختلفة، بداية من مراكز بيانات Google وحتى الأجهزة المحمولة؛ ولتحقيق قابلية التوسع، وانه يقدر يشتغل في أجهزة مختلفة

🟡 تم إصدار Gemini بثلاثة أحجام مختلفة، هي:

1. Gemini Nano:

تم تصميمه؛ للهواتف الذكية، للمهام اللي بتتطلب معالجة فعالة بدون الاتصال بخوادم خارجية، زي اقتراح الردود داخل تطبيقات الدردشة والتواصل أو تلخيص النصوص.

2. Gemini Pro:
واللي كانت كفاءته أعلى شوية من Gemini nano، إذ تم تصميم Gemini Pro، ليعمل في مراكز بيانات Google، لتشغيل أحدث إصدار من برنامج الدردشة الآلي "Bard" التابع برضو لشركة Google اللي لبنته الأساسية قائمة على الذكاء الاصطناعي، Gemini pro قادر يقدم أوقات استجابة سريعة ويفهم الأسئلة المعقدة.

3. Gemini Ultra:
اللي تم وصفه من قبل Google بأنه النموذج الأكثر قدرة، ومع الأسف انه حتى الآن غير متاح للاستخدام على نطاق واسع، عكس النموذجين الأوائل اللي متاحين في قائمة منتجات قوقل.

والسؤال الاهم، Google Gemini قائم على أي علم❓️

قوقل Gemini هو مزيج من الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، و الحوسبة الكمية وكل التفاصيل دي بتخليه واحد من أنجح نماذج الذكاء الاصطناعي بمستقبل مشرق بشكل استثنائي.

English version:

Have you heard of the multimodal Google released at the beginning of December?
YES, Google has launched a new AI model that supports Images, videos, programming codes, and texts!

We will talk about one of the most powerful artificial intelligence tools, which represents a leap in the AI field in general, and for Google in particular, which is Google Gemini

Gemini is an artificial intelligence model designed and developed by Google and Alphabet, which is the parent company of Google.

The model is designed to understand different processes, such as writing text, writing codes, audios, images, and even videos!

What makes it distinct from other artificial intelligence models is its ability to deal with different types of data smoothly, all in one!
Gemini is a very flexible model; Capable of handling all different types and sizes of data, from Google data centers to mobile devices; In order to achieve scalability and be able to work on different devices, Gemini was released in three different sizes:

1. Gemini Nano:
It was designed for smartphones for tasks that require efficient processing without connecting to external servers, such as suggesting responses within chat and communication applications or summarizing texts.

2. Gemini Pro:

Its efficiency was slightly higher than Gemini nano, as Gemini Pro was designed to work in Google’s data centers to run the latest version of the “Bard” chatbot, also affiliated with Google, whose basic building block is based on artificial intelligence. Gemini Pro can provide fast response times. Understands complex questions.

3. Gemini Ultra:
It was described by Google as the most capable model, and unfortunately, it is not yet available for widespread use, unlike the first two models available in Google’s product list.

The most important question is, what science is Google Gemini based on?
Google Gemini is a combination of artificial intelligence, machine learning, and quantum computing.

All these details make it one of the most successful models of artificial intelligence that is exceptionally bright.

#Tech_week
#gdsc
#GDSC_UofK
#GeminiAI

- في فترة 5 سنوات بس تحول أغلب المحتوى المتداول عالمياً من محتوى تقليدي (تلفزيون، راديو، جرائد) لمحتوى رقمي!،

حنستكشف معاكم في "فقرتنا الأسبوعية" ماهي الأسباب والفروقات والنتائج خلال البوست دا ان شاء الله.

🟡 الأسباب:

التطور التقني المتسارع سهّل عملية تناقل الأخبار والمعلومات، فبدل الانتظار لفترات طويلة لنقل أي معلومة أصبح من الممكن بضغطات قليلة إرسالها!.

تطور التكنولوجيا أضاف أيضاً قدرات كانت غير موجودة مثل الصيغ المتنوعة للمحتوى، النقل المباشر عبر منصات مختلفة، وقدرات التحليل ومعرفة نسب المشاهدة والإعجاب.

ودي كانت أسباب مقنعة لجزء كبير من المستخدمين للانتقال للمحتوى الرقمي عوضاً عن التقليدي.

⚫️ الفروقات:
إذا كان المحتوى هو المحتوى، وين الفرق؟!
سؤال مهم، والإجابة عليه تتلخص في الآتي:

- المحتوى التفاعلي: بمعنى إمكانية إبداء التفاعل الآني (إعجاب، تعليق، مشاركة) مع أي محتوى عبر مختلف المنصات.
- القدرة التحليلية: نقطة مهمة بالنسبة لكل صناع المحتوى، لإنها بتتيح فرصة معرفة نقاط الضعف وتطويرها.

- الصيغ المتنوعة: نقطة شهدت ثورة في السنين الأخيرة، وبتعني إمكانية نشر صيغ مختلفة عن الصيغ المعتادة من المحتوى.

🟡النتائج:
أسباب الانتقال للمحتوى الرقمي كانت مقنعة للشريحة الأكبر من البشر، والانتقال للمحتوى الرقمي أظهر فروقات كبيرة وجوهرية أدت لنتائج معينة، حنذكر أهمها:

- كمية لا نهائية من المحتوى: من الممكن لأي شخص في أي مكان في العالم حاليا الوصول لأي محتوى بالتالي المحتوى غير نهائي!.

- خلق فضاء بديل: بتوفر الوسائل أصبح من الممكن خلق مجتمع موازي يستخدم جزء من القوانين الاجتماعية.

- توفر وسائل وأدوات مجانية: رغم وجود الاحتكار في المحتوى الرقمي، إلا إنه أقل من المحتوى التقليدي بحكم انفتاح الفضاء التكنولوجي، ما يجعل الفرص متاحة للكل.

ما تنسوا متابعتنا على جميع منصات التواصل الإجتماعي لتعرّف على المزيد عن فقرتنا الأسبوعية يمكنك زيارة. 🔽

https://linktr.ee/gdsc_uofk

#GDSC_UofK
#Tech_week
#content
#gdsc

لجميع عشاق "التعلم الآلي" او Machine Learning! انضم لنا في رحلتنا الشيقة من نادي مطوري قوقل بجامعة الخرطوم

Machine Learning Study Jam!

والذي يعد إطارًا تعليميًا يجمع بين الطلاب لتبادل المعرفة والمعلومات بأساليب شيقة.

انضموا إلينا في جلستنا التعريفية حول StudyJams القادمة لاكتشاف قوة التعلم التعاوني!
أطلع على الملصق أدناه لمعرفة تفاصيل الجلسة.

🔵 لحجز تذكرة ال Info Session:
https://gdsc.community.dev/e/mj9skh/

⚫️ للتسجيل في ال ML-StudyJam:
https://forms.gle/RjfeMEf88nHTa7X76

🔵 لمعرفة المزيد:
https://sites.google.com/view/studyjamsgdsc-uofk/ml-studyjams/faqs


A call for all ML enthusiasts
Join us on our exciting journey from the Google Developers Club at the University of Khartoum

Machine Learning Study Jam

It is an educational framework that brings together students to exchange knowledge and information in interesting ways.
Join us for our upcoming StudyJams introductory session to discover the power of collaborative learning!
See the poster below for session details.

🔵To book an Info Session ticket:
https://gdsc.community.dev/e/mj9skh/

⚫️To register for ML-StudyJam:
https://forms.gle/RjfeMEf88nHTa7X76

🔵 get to know more:
https://sites.google.com/view/studyjamsgdsc-uofk/ml-studyjams/faqs

#GDSC_UofK
#StudyJams
#تعلم_الآلة

الآن يمكنكُم مشاهدة البث المباشر على اليوتيوب الجلسة التعريفية حول"Machine Learning StudyJam"

Join YouTube
https://www.youtube.com/live/D6G_7P_JMLY?si=bkggt5xGXTwPVn_l

or
يمكنكم ايضاً الدخول عبر رابط المنصة والضغط على زر Join Event للمشاهدة. ⬇️

https://gdsc.community.dev/e/mj9skh/

#GDSC_UofK
#StudyJams

هاكر!
أول ما تسمع كلمة "هاكر" بتتكون ليك صورة نمطية لشاب قدام اللابتوب ٢٤ ساعة، يخترق مواقع وتطبيقات، ويأذي الناس، بس دي ليست دائماً الصورة الكاملة!.

على عكس الهاكرز الخبيثين، في الجانب الثاني عندنا هاكرز أخلاقيين، ما بيقوموا باختراق النظام الا بعد الإذن والموافقة من المنظمة اللي بيخترقوها.

- كيف الحاجة دي ويعني شنو قرصنة اخلاقية؟

القرصنة الأخلاقية هي ممارسة إجراء تقييمات أمنية باستخدام نفس الأساليب التي يستخدمها القراصنة، ولكن مع الحصول على الموافقات والترخيص المناسبين من المؤسسة التي تقوم بالقرصنة عليها.

وهدفها هو استخدام تكتيكات وتقنيات واستراتيجيات القراصنة غير الاخلاقيين لتحديد نقاط الضعف المحتملة وتعزيز حماية المؤسسة من خروقات البيانات والأمن.

🔵 طيب الفرق بينها وبين القرصنة العادية؟

القراصنة، الذين يشار إليهم غالبًا باسم "قراصنة القبعة السوداء"، هم المعروفين باقتحام الشبكات بشكل غير قانوني. بدوافع تعطيل الأنظمة، وتدمير أو سرقة البيانات والمعلومات الحساسة، والانخراط في أنشطة ضارة.
عادةً ما يتمتع قراصنة القبعة السوداء بمعرفة متقدمة للتنقل حول بروتوكولات الأمان، واقتحام شبكات الكمبيوتر، وكتابة البرامج الضارة التي تتسلل إلى الأنظمة.

غالباً الهدف الرئيسي لقراصنة القبعة السوداء هو بيع بيانات المستخدمين أو الابتزاز والربح من خلال المواقع الإلكترونية المخترقة من قبلهم.

في الجانب الآخر، القراصنة الأخلاقيين، و الذين يُطلق عليهم عادة "قراصنة القبعة البيضاء"، بيمتلكو نفس المهارات والمعرفة التي يستخدمها قراصنة القبعة السوداء ولكن باختلاف الأهداف، فبعد موافقة الشركة التي توظفهم يتم تعيينهم، ويشار إليهم وظيفياً باسم "متخصصي أمن المعلومات" ويُعين هؤلاء خصيصًا للمساعدة في العثور على نقاط الضعف التي قد تكون عرضة للهجوم السيبراني وتأمينها، و يشارك المتسللون الأخلاقيون بانتظام في تقييم الأنظمة والشبكات والإبلاغ عن تلك النتائج.

والهدف الأساسي للقرصنة الأخلاقية : هو تحديد وتصحيح الثغرات الأمنية قبل أن يتمكن المتسللون الخبيثون من استغلالها. يساعد هذا النهج الاستباقي المؤسسات على تعزيز دفاعاتها وحماية المعلومات الحساسة للمستخدمين وللمؤسسة.

تلعب القرصنة الأخلاقية دورًا حاسمًا في المشهد المعاصر للأمن السيبراني. ومن خلال تحديد نقاط الضعف ومعالجتها بشكل استباقي، يساهم المتسللون الأخلاقيون في إنشاء أنظمة أكثر أمانًا ومرونة، مما يؤدي في النهاية إلى حماية المعلومات الحساسة وسريتها وتوافرها، وبالتالي خلق فضاء إلكتروني أكثر أماناً للجميع.

#GDSC_UofK
#Tech_week
#content
#gdsc

في مُقتبل هذا العام نُقدِم عليكم بحُلتنا الجديدة 🎉

لفائدتكم نسعى مستمرين، في رحلة تطويرٍ وتحسينٍ، وخلال هذا العام سنكون -كما كنّا دوماً- عند الموعد لتقديم كل أنواع المحتوى الهادف والمفيد فترقبونا.

لا تنسوا متابعة صفحاتنا على مواقع التواصل الٳجتماعي 🔽
https://linktr.ee/gdsc_uofk

#GDSC_UofK
#2023_2024_Chapter
#2024

سؤال قد يخطر على البال "العلاقة شنو بين التكنولوجيا والصحة؟". ودا سؤال مهم جداً وحنعرف إجابته من خلال البوست دا ان شاء الله.

مُنذ بداية التطور التكنولوجي كان للعلوم الصحية نصيب كبير من التطور دا، وتم استخدام الكثير من الأدوات التكنولوجية في مجالات صحة الإنسان وحتى الحيوان، لإنه التكنولوجيا بتسهل كل العمليات الطبية والصحية بشكل عام.

وبعد ما توسع استخدام التكنولوجيا في مجال صحة الإنسان، أصبحت المجالات الصحية عندها أقسام متخصصة في تطوير التكنولوجيا دي وجعلها مناسبة لمختلف المهمات؛ ومنها شفنا بداية استخدام التكنولوجيا في العمليات الجراحية وفي تشخيص الأمراض.

ما وقف الموضوع هنا!، بل استمر ليشمل سبل الوقاية والعلاج، فظهرت لينا أدوات القياس المختلفة المساعدة على الوقاية من الأمراض، وبعدها ظهرت التكنولوجيا البتساعد المرضى بأمراض خطيرة على التعافي ولو بصورة جزئية.
إضافة لاستخدام التكنولوجيا في إنتاج الأدوية والبحث والتطوير لإيجاد أدوية جديدة أو مُطورة.

إذاً علاقة التكنولوجيا بالمجال الصحي قديمة قدم المجالين نفسهم وهي علاقة أصبحت من الأشد أهمية لأنها بتحافظ سنوياً على ملايين الأرواح.

- وصلنا لنهاية البوست ما تنسوا متابعتنا لمعرفة المزيد 🤩

#GDSC_UofK
#Tech_week
#gdsc

"الذكاء الاصطناعي هو حجر أساس المستقبل"، أكيد مر عليك مصطلح الذكاء الاصطناعي قبل كدا وربما حصل واستخدمته في مهام معينة.

بس هل حابي تعرف ما هو الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي ؟وكيف بنوظف البيانات (Data) وبنستخدم الModels فيه؟

وكيف تطبيقات زي Chat GPT قادرة تتنتج محتوى متطور؟ وهل مر على مسمعك اسم منصة Kaggle؟

كل دا وأكثر حنناقشه في السيشن القادم بإذن الله، يوم الثلاثاء الموافق 2024/1/23 الساعة 3:30 عصراً بتوقيت السودان. فاحرصوا على الحضور واحجزوا التذاكر بشكل مجاني من خلال 🔵الرابط التالي:

https://gdsc.community.dev/e/m83hbb/

⚫️ للتسجيل في ال ML-StudyJam:
https://forms.gle/RjfeMEf88nHTa7X76

🔵 لمعرفة المزيد زيارة موقعنا :
https://sites.google.com/view/studyjamsgdsc-uofk/ml-studyjams/faqs

#GDSC_UofK
#StudyJams
#تعلم_الآلة

🟣 الآن يمكنكُم مشاهدة البث المباشر على اليوتيوب
intro to AI from ML to Generative Model

Join YouTube

https://www.youtube.com/live/l3N-0hqPTes?si=fKI71s7HqsKk1UpA

- يمكنكم ايضاً الدخول عبر رابط المنصة والضغط على زر Join Event للمشاهدة. ⬇️

https://gdsc.community.dev/e/m83hbb/

#GDSC_UofK
#StudyJams