🧑‍🎓 С Днём знаний!

Впереди нас ждет много интересных открытий. А начать получать новые знания можно уже сейчас на нашем курсе по машинному обучению 🧠

Наши эксперты из Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка разработали курс, который поможет освоить основы машинного обучения, понять принципы работы популярных ML-алгоритмов, научиться использовать библиотеки для анализа данных, а потом и применять полученные навыки на практике.

Регистрируйся и учись у экспертов Газпромбанк.Тех

💎  #ИТ_Профессии Data Scientist

Занимается анализом и интерпретацией большого объема данных, чтобы вытащить из них полезные инсайты и принять правильные решения 💡

Его главная задача — это работа с данными, поиск скрытых закономерностей и трендов. Для этого он собирает данные из различных источников, очищает их, исследует и визуализирует, а затем применяет алгоритмы машинного обучения для построения прогнозных моделей.

Каждый день дата-сайентист пишет на языках программирования, таких как Python и R, и использует разные библиотеки, как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-learn. Также он — профи в технологиях обработки больших данных, например Hadoop и Spark.

Не обходится и без взаимодействия с коллегами: дата-сайентист работает с представителями бизнес-заказчиков для уточнения целей разработки моделей, дата-аналитиками, чтобы понять, какие вопросы важно решить, и с инженерами по данным, чтобы те самые данные были в порядке.

Модели, которые делают дата-сайентисты, важны в любом бизнесе — будь то медицина, финансы, маркетинг и многое другое. Например, в медицине модели могут заранее узнать о болезни, а в финансах — найти мошенников ⚠️

1001000 1100101 1101100 1101100 1101111 101100 100000 1010111 1101111 1110010 1101100 1100100!

С Днем программиста! 🖥

Дорогие слушатели Лектория, пусть ваш код всегда компилируется без ошибок, кофе никогда не заканчивается, а баги сами исчезают, как по волшебству! 🎁