Совмещай приятное с полезным этим субботним утром — смотри YouTube-каналы из нашей подборки, узнавай новое и прокачивай свои скиллы ⬇️

🎞 Ульби ТВ: канал fullstack-разработчика, который делится теорией по программированию, советами для джунов и разборами фреймворков.

🎞 Habr: здесь есть разборы технических собеседований, новости и тренды, интервью с экспертами разных направлений и многое другое.

🎞 Alek OS: все о базовых алгоритмах и основах программирования. Информация в видео будет интересна как новичкам в IT, так и опытным специалистам.

А за какими YouTube-каналами следишь ты?

Сейчас IT-команды все чаще обращаются к гибким методологиям, например, к Agile. Такой спрос привел к появлению новой специальности — Agile-коуч. Давай вместе разберемся, чем они занимаются 😉

Agile-коуч обучает команду гибкому подходу к разработке программного обеспечения, контролирует результативность работы.

Основные задачи:
🔸 планирование этапов внедрения Agile
🔸 обучение команды работе с методиками Scrum и Kanban
🔸 выявление проблем в работе по методологии и помощь в их решении
🔸 развитие культуры Agile-мышления и контроль результативности внедрения методологии.

Для специалистов важно:
🔸 понимать принципы гибких методологий и менторства, наставничества
🔸 адаптировать команды под методики и наоборот.

А тебе уже довелось поработать с гибкими методологиями? Делись своими впечатлениями и мнением в комментариях ⬇️

#профессии_в_ИТ

Интересные и важные проекты, актуальные технологии, стабильность — так можно описать IT-карьеру в банке. Но есть и особенности, к которым нужно быть готовым. Максим Гиленко, главный инженер разработки в Газпромбанке, поделился своим опытом и рассказал в статье, что нужно знать новичкам о работе финтехе, на примере Газпромбанка.

🔉 Большое IT-сообщество = множество возможностей для обмена опытом. Например, разные митапы и конференции, на которых можно присутствовать в качестве спикера или участника.

⌚️ Финтех — это интересно и порой надолго. Чтобы полностью погрузиться в эту сферу и подробно ее изучить, нужно довольно много времени.

🔝 IT-команды в банках чаще всего работают по принципам Agile. Поэтому внутри эффективной команды есть возможность для творчества и роста: совершенствование проектов, выбор удобных инструментов, реализация собственных идей.

💻 Просто писать код не получится. Работа в банке предполагает много других активностей — от презентаций продуктов до дополнительного обучения. Именно такое разнообразие помогает развивать софты.

Кстати, скоро мы расскажем еще больше интересного о карьере IT-специалистов 🔔

🔮 Искусственный интеллект тесно связан как с возможностью автоматизировать многие процессы, создавать уникальные картины, роботов-помощников, так и с появлением новых профессий. Сегодня расскажем о пяти новых и наиболее популярных специальностях.

🔹 Исследователь-программист в области AI — сотрудник, занимающийся разработкой новых алгоритмов, подходов и методов искусственного интеллекта, а также изучением проблем и перспектив развития AI, глубокого обучения, нейронных сетей и смежных научных областей.

🔹 Специалист по машинному обучению — эксперт в области разработки алгоритмов и математических моделей, обеспечивающих способность компьютера обучаться и принимать решения на основе обработки больших объемов данных без явного программирования.

🔹 Специалист по компьютерному зрению — профи в анализе и обработке изображений и видеопотока с помощью алгоритмов компьютерного зрения и ML, чтобы позволять компьютерам «видеть» и интерпретировать информацию на визуальном уровне.

🔹 Data Engineer — эксперт в сборе, обработке и хранении больших объемов данных, а также в создании эффективных систем управления ими и дальнейшей работы специалистов по анализу данных и машинному обучению

🔹 Разметчик данных — оператор, выполняющий ручную или полуавтоматическую разметку данных (текстов, изображений, аудио), создающий наборы аннотаций, которые используются для обучения и проверки ML-моделей и искусственного интеллекта.

Как ты думаешь, какие еще профессии благодаря ИИ появятся в будущем? 💭

#профессии_в_ИТ

Установка зависимостей в JavaScript — настоящая магия или понятный алгоритм? Разберемся в принципах этого процесса вместе с Никитой Балихиным, главным инженером разработки Газпромбанка.

В статье Никита рассказал:
🔹 об истории развития управления внешними зависимостями в JavaScript
🔹 о возможностях инструмента Bower — одного из первых пакетных менеджеров для работы с JS
🔹 о предпосылках, причинах и процессе перехода разработчиков с Bower на другой менеджер — NPM
🔹 о преимуществах Yarn и PNPM — популярных и современных инструментах.

Читай статью полностью, чтобы узнать больше о менеджменте зависимостей в JavaScript 🚀

Газпромбанк снова в лидерах — на этот раз мы вошли в тройку самых инновационных банков России 🏆

Подробнее о том, как нам удалось всего за три года подняться с 5 на 3 место в ежегодном чарте, который с 2019 года составляет «Сколково», и какие проекты активно развивались в это время, читай в новости ниже 👇

Есть IT-специалисты, которые помогают командам ускорить и оптимизировать процессы разработки: от проектирования до поддержания работы продукта. И это — DevOps-инженеры. Чтобы лучше разобраться в этом направлении, предлагаем тебе обратить внимание на подборку книг ⤵️

📘 «Software Engineering at Google», Titus Winters, Tom Manshreck, Hyrum Wright
Книга не только о том, как эффективно программировать, но еще и о разработке надлежащих методов проектирования, чтобы сделать их кодовую базу устойчивой и здоровой.

📘 «Проект «Феникс». Роман о том, как DevOps меняет бизнес к лучшему», Джун Ким, Джонг Хан Ким, Бер К., Спаффорд Д.
История Билла, IT-менеджера в современной компании, которому поручено наладить работу над новым проектом. За 90 дней Биллу предстоит познакомиться с методологией DevOps и применить ее в работе.

📘 «Terraform: инфраструктура на уровне кода», Евгений Брикман
Примеры кода, который используется для развертывания и управления инфраструктурой, суть подхода Infrastructure as a Code (IaC) — об этом и многом другом ты узнаешь из этой книги.

📘 «Руководство по DevOps», Джин Ким, Патрик Дебуа, Джон Уиллис и Джез Хамбл
Все о методологии DevOps: от поэтапного выстраивания корпоративной культуры до безболезненной интеграции в работу компании.

📘 «Безопасный DevOps», Джульен Вехен
Автор рассказывает, как устранить уязвимости в продукте и обеспечить надежность в ключевых процессах DevOps.

В финтехе используются не только современные технологии, но и принципы, которые помогали людям распоряжаться деньгами еще в Средние века. Какие именно? Рассказываем ⬇️

💳 «Бирочку прикладывайте»
Бирки — обструганные деревянные палочки или плашки, с помощью которых фиксировались расчеты, кредиты и другие финансовые договоренности. На них наносились зарубки в соответствии с количеством взятых в долг денег или товаров, после чего бирка расщеплялась вдоль. Одна «копия» была у кредитора, другую забирал должник.
Такой же принцип лежит в основе блокчейн-технологии и обеспечивает неизменность информации, давая возможность исключить посредников из множества операций.

🪙 «Денежные переводы»
Торговцы развили идею «перевода» денег: оставляя сумму, которая могла потребоваться в другом городе, своему банкиру, они получали от него письмо на имя другого банкира с поручением выдать предъявителю указанную в письме сумму.
Этот документ получил название переводного векселя. Он давал возможность не просто управлять финансами, но также мог принести финансовую прибыль за счет игры на различиях и колебаниях курсов валют.

🏦 «Банковский круг»
В Средние века для расчетов использовались «жиробанки». Их суть проста: если два человека имели вклады в одном и том же банке, то вместо передачи наличных денег банк списывал по приказу владельца денег требуемую сумму со счета одного и приписывал ее к счету другого.
Идея таких «банковских кругов» со временем трансформировалась и привела к появлению современных платежных систем.

Погрузись глубже в историю финтеха — читай полную статью: https://vc.ru/finance/630521-kakim-byl-finteh-do-nashey-internet-ery ⬅️

🦾 Каждая новая технология держится на энтузиастах, которые полностью понимают ее внутреннее устройство. Но после нескольких обновлений и усовершенствований специалисты начинают пренебрегать изучением основ, что может приводить к поломкам и проблемам. «Зачем сегодня рассказывать про контейнеризацию» — объяснил Кушневский Иван, главный технический руководитель разработки в Газпромбанке.

В статье Иван простым языком постарался рассказать:
— что позволяет программам быть переносимыми, причем тут ядро и как оно абстрагирует железо
— как трудности совместимости решаются виртуализацией и контейнеризацией
— почему библиотеки позволяют не «изобретать велосипед» и какие проблемы приносит такой подход
— чем примечательно ядро Linux с поддержкой namespaces
— как используется нативная утилиты Nsenter для работы с контейнерами.

Появились вопросы или комментарии после прочтения? Оставляй их в комментариях ⬇️

Быстро обработать данные, сгенерировать ответы на поставленные вопросы, провести расчеты в Python помогут библиотеки. Делимся подборкой полезных и популярных среди IT-специалистов инструментов:

⚙️ Loguru: для логирования данных. Главный плюс — простота настройки и куча приятных бонусов: подсветка сообщений разными цветами, подсказки, встроенный парсер и другие.

⚙️ TensorFlow: идеальный инструмент для глубокого обучения. Например, библиотеку можно использовать для создания и обучения нейронных сетей.

⚙️ NumPy: для работы с числами и сложной математикой. Благодаря этому инструменту можно работать с многомерными массивами и матрицами.

⚙️ Pydantic: вносит в Python строгую типизацию и четкость в работе. Чаще всего библиотека используется для валидации и парсинга, проверки и приведения данных к единому виду.

А какие Python-библиотеки ты используешь в кодинге?

🆙 Как можно улучшить старую систему, от которой зависит множество смежных? Либо заменить ее на более современную, либо улучшить ее внутренние процессы. Команда тестирования в Газпромбанке пошла по второму пути. Как это было, узнали из статьи Анастасии Исаевой, старшего эксперта по тестированию.

Анастасия подробно рассказала о том:
— как Газпромбанк пришел к нынешнему устройству системы и выстроил процесс автоматизации тестирования
— почему и как были выбраны Micro Focus Unified Functional Testing, Pywinauto, PyTest, Git и TeamCity в качестве основных инструментов.

Еще в статье «Тестирование десктопа: что учитывать перед введением автотестов» ты найдешь список эффективных практик и принципов для выстраивания CI/CD на десктопе 🖥

Новая лекция — новые инсайды из мира IT 🚀

21 июня ты узнаешь: как понять, Data Science — это твое направление или нет, что нужно знать и уметь, чтобы строить карьеру в DS, можно ли прийти в эту область с гуманитарным бэкграундом. И еще много нового и интересного 🔝

На вебинаре Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь, расскажет:
— кому будет интересно развиваться в IT и почему не всем стоит идти в это направление
— как гуманитариям развиваться в Data Science
— как выглядит roadmap специалиста в DS
— какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist.

Встретимся с тобой на лекции «Data Science: быть или не быть» 21 июня в 18:00 (по МСК) 🖐

Data Science: почему стоит идти в это направление? Разберемся на лекции 21 июня в 18:00, а сегодня познакомимся ближе с Ириной Скорыниной, спикером предстоящего вебинара 🔔

Ирина начала изучать программирование и разработку алгоритмов с С++ и MatLab еще в университете, после перешла на Python. Во время обучения применяла технологии AI в задачах по астрономии, а также прошла курс от Stanford University по машинному обучению.

👩‍💻 В команде Газпромбанка Ирина работает уже два года, в последний из которых ведет проект по разработке и выводу в прод модели FMCD, основанной на RFM сегментации, и прогнозу нетривиальной категории MCG.

А еще наш спикер — КМС по спортивной стрельбе и настоящий марафонец: Ирина пробежала 42 километра за 4 часа и 25 минут 😎

О каких полезных навыках для IT-специалистов работодатели могут не писать в требованиях, но ценить в соискателях? Эти же навыки помогут тебе на собеседованиях и в дальнейшей работе. Давай разбираться!

✅ Опыт работы с различными unix-подобными системами и командной строкой
Важно знать, как функционируют различные платформы (Mac, Linux, Windows), какие у них есть достоинства и недостатки и в каких проектах лучше использовать каждую из сред.

✅ Умение пользоваться системой контроля версий
Это необходимый инструмент для тех, кто одновременно работает над несколькими проектами или занимается групповой задачей. С помощью, например, Git команда может отслеживать изменения в коде, тестировать различные фичи и контролировать выполнение текущих заданий.

✅ Знание скриптового языка
Использование скриптов может помочь автоматизировать повторяющиеся задачи и облегчить работу. Для этого стоит познакомиться с одним из языков, на которых их пишут. Например, Python, Bash, Lua или Perl.

✅ Представление о мерах предосторожности
Чтобы разрабатываемый продукт был безопасным для пользователей и стабильно работал, необходимо учесть все требования информационной безопасности. Например, уметь искать уязвимости или соблюдать принципы DevSecOps.

Теперь ты знаешь, какие навыки могут стать твоим преимуществом. Развивай эти скиллы и обязательно указывай их в резюме 🔝

Ждем тебя на лекции «Data Science: быть или не быть» 🧑‍💻

На вебинаре Ирина Скорынина, ведущий аналитик-исследователь в Газпромбанке, расскажет, кому будет интересно в сфере Data Science, как развиваться в DS с непрофильным образованием, какими навыками и компетенциями должен обладать Data Scientist и как выглядит roadmap специалиста в этой сфере.

Лекция пройдет 21 июня, в 18:00. Ссылка на вебинар появится уже скоро 🔔

Хочешь узнать больше о карьере в Data Science? Тогда подключайся к лекции сегодня в 18:00 😎 Трансляция пройдет в этом канале и в Zoom: https://us06web.zoom.us/j/85102873951?pwd=NENoZVBqV2tXM3Y0aXowd0w4ZHNVQT09

Готовь свои вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 🔥

Мы начинаем! Присоединяйся к лекции — нажимай «Вступить» под нашим лого или переходи по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/85102873951?pwd=NENoZVBqV2tXM3Y0aXowd0w4ZHNVQT09

Вопросы спикеру оставляй в комментариях ⤵️