Делимся с тобой радостной новостью: мы планируем новый сезон лекций Digital Лектория Газпромбанка 🤘

Предлагаем вместе сделать предстоящий сезон интересным, полезным и продуктивным. Делись в комментариях своими идеями и пожеланиями: какие темы тебе интересны, а по каким дням будет удобно подключаться к лекциям. Или просто голосуй в нашем опросе 😎

💾 Чем отличается Machine Learning от Data Mining? А как Deep Learning связан с нейронками? Расскажем сегодня об этом и о других направлениях Data Science.

Data Science — научная область, которая охватывает все этапы работы с данными от сбора и структурирования до составления рекомендаций по применению результатов их анализа. Поэтому в ней собрано большое количество направлений и дисциплин. Например:

🔹 Data Mining: набор техник для получения новой и полезной информации из ранее неизвестных данных, их визуализации и дальнейшего применения. Например, стартап Babylon Heath по информации о здоровье может предложить варианты обследования или лечения.

🔹 Machine Learning: алгоритмы и инструменты для обучения машин анализу и пониманию данных, а еще для создания прогнозов. Например, сервис, который может перевести печатный текст в рукописный.

🔹 Deep Learning: инструменты машинного обучения, дополненные технологиями сложных нейронных сетей. Например, Google-переводчик использует Глубокое обучение для перевода текста по фото или картинке. Подробнее об этом читай в статье.

🔹 Artificial Intelligence: алгоритм или код, позволяющие машинам имитировать человеческие реакции и поведение. Например, Clara — личный помощник по планированию встреч.

Еще больше интересного о DS, ML и AI ты найдешь в полезных материалах, которыми поделилась Виктория Дочкина, директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка 👩‍💻

Спешим к тебе с отличной новостью: Газпромбанк открывает набор на GPB.Level UP — оплачиваемую программу развития для студентов, выпускников и начинающих специалистов💥

Это твоя возможность начать применять теоретические знания в Data Science на практике. А еще получить бесценный опыт или построить карьеру в одном из двух направлений: Моделировании и Анализе данных или Подготовке данных.

Ты идеальный кандидат, если:
— готов работать full-time
— имеешь навыки работы с Python и SQL
— окончил вуз в 2020-2024 или учишься в магистратуре/аспирантуре
— любишь учиться, стремишься к достижению результатов и хочешь развиваться вместе с Газпромбанком.

Проверяй требования, выбирай понравившееся направление и подавай заявку на GPB.Level UP: fut.ru/gpblevelup ⬅️

Кто-то уже сталкивался с этапом технического интервью, а кому-то только предстоит узнать, что это такое. Делимся несколькими советами для успешного прохождения этой ступени отбора ✅

— Погружайся в идеологию, архитектуру и особенности работы основного ЯП.

— Изучай принципы объектно-ориентированного программирования и популярных функционалов, библиотек. Попробуй разобраться, какие задачи решает фреймворк, как он облегчает работу и почему стал популярным.

— Собирай портфолио простых проектов, своих разработок и решений нестандартных задач, например, на GitHub, чтобы продемонстрировать hard skills. Если не получается придумать уникальную идею, то посмотри вокруг: попробуй реализовать функционал приложения, которым любишь пользоваться, или мониторить простые issue в любимых библиотеках и помогать им.

— Выделяй время и силы на изучение теории: читай книги и статьи, смотри лекции, слушай подкасты, проходи дополнительные курсы.

Узнать еще пару лайфхаков тебе поможет проект портала Хабр Карьера: в нем собраны видеозаписи технических интервью в IT-компании 🧑‍💻

🤖 Artificial intelligence и нейросети можно использовать для решения задач не только по обработке данных и прогнозированию. Например, алгоритмы искусственного интеллекта могут создать настоящие шедевры всего лишь по их словесному описанию.

🏞Предлагаем попробовать создать свою уникальную картину и ближе познакомиться с AI. Придумай необычное описание будущей картины (примерно 3-5 слов) и зайди на один из бесплатных ресурсов:
— hotpot.ai: в открытом окне сразу появится поле для ввода слов;
— приложение Dream by WOMBO: скачай приложение и начинай творить;
— neural.love: зарегистрируйся на сайте, после чего откроется возможность работать с нейросетью.

Запусти работу механизмов искусственного интеллекта и не забудь сохранить результат на память 😉

А при желании можешь поделиться картинкой в комментариях!

Всегда ли IT требует знания какого-либо ЯП? Нет, в этой сфере можно развиваться и без умения программировать. Рассказываем о паре таких направлений, которые не связаны с кодингом 👾

Функциональный тестировщик вручную проверяет правильность работы продукта, ищет ошибки и другие изъяны. Для специалистов важно:
🔸 понимать методологию разработки ПО и архитектуру продуктов
🔸 уметь составлять тест-планы, проводить UX-тестирование и анализировать его результаты.

Product-менеджер отвечает за разработку, реализацию и дальнейшую поддержку нового продукта. Для специалистов важно:
🔸 понимать принципы разработки и функционала продуктов
🔸 уметь проектировать пользовательский опыт, проводить анализ рынка конкурентов, коммуницировать с командой и клиентами.

Переходи по ссылкам к вакансиям для специалистов в Газпромбанке, чтобы увидеть больше актуальных требований. На них можно ориентироваться, чтобы построить свой карьерный путь в IT 💻

⌨️ Какие практики помогут сделать код чистым, понятным и удобным? С какими трудностями можно столкнуться при их внедрении?

Об этом и о том, на какие «грабли» наступала команда разработки, рассказал техлид «Цифрового рубля» в Газпромбанке Максим Морев. И поделился полезными советами 💡

🔹Не стоит использовать в коде нулевые значения «None» и другие. Если трудно перейти к полному отсутствию null, начни с полумер: внедряй null-safety, Optional’ы и null-checking.

🔹 Старайся хранить средозависимые настройки в переменных окружения — в таком случае нет риска случайно закомитить файл конфигурации. Или не используй группы настроек, а лучше познакомься с environment variables.

🔹 Доведи код до «самодокументирующегося». Начни с постепенного введения Type-Driven Development и тестов бизнес-логики.

Подробнее о практиках можно узнать в статье, а полезные материалы для разработчиков и всех, кто работает с кодом, Максим оставил в нашем канале. Переходи к комментарию и сохраняй рекомендации 💡

Зачем индустрии IT необходимы архитекторы и как стать экспертом в этом направлении? Узнаешь уже 2 марта на первой лекции нового сезона Digital Лектория 🔥

Владимир Григорьев, архитектор стрима «Розничный Миддл» в Газпромбанке, расскажет о:

— причинах и истории появления специальности IT-архитектора
— разных видах IT-архитекторов и требованиях к специалистам
— специализации и работе IT-архитектора
— роли IT-архитектора в Газпромбанке.

Готовь вопросы спикеру и присоединяйся к лекции «Карьера IT-архитектора: что нужно знать новичкам о профессии» 2 марта в 18:00 (по МСК) 🔔

Что нужно знать новичкам о профессии IT-архитектора? Узнаем на лекции Digital Лектория 2 марта 🧑‍💻

Владимир Григорьев точно знает, как построить успешный карьерный путь: за 10 лет наш спикер вырос от установщика Интернета в квартирах до архитектора IT-процессов в финтехе.

Сейчас в Газпромбанке Владимир работает над задачей по разделению крупного бэкенда-монолита на сервисные и микросервисные части. И придерживается жизненного кредо: «Баланс во всем».

Готовь интересные вопросы спикеру и присоединяйся к лекции ✅

Почему бизнесу необходим DevOps? Какая роль у команды специалистов во внедрении и поддержке подобных практик? Зачем DevOps внедряется в инфраструктуру Газпромбанка? Рассказали эксперты Газпромбанка.

Александр Черушников, Владислав Зависнов, Ян Ашенкампф и Дмитрий Панин поделились тем, как культура DevOps помогает увеличить скорость выхода в прод, улучшить качество кода, а также сократить дистанцию между инженерами и конечным пользователем.

Кстати, кроме ценной информации от экспертов и руководителей из видео ты узнаешь, как выглядит офис Газпромбанка изнутри 🧑‍💻

Делись комментариями и вопросами после просмотра под этим постом 🗨️

Сегодня встречаемся на лекции в 18:00. Обсудим карьеру в IT-архитектуре и необходимые навыки для специалистов в этой области. Подключайся к трансляции в этом канале или к конференции Zoom: https://us06web.zoom.us/j/82271383800?pwd=UjQ3OXJQNmhaWHZVMmVWV3NrWHU0dz09 🖥

Не забудь подготовить вопросы спикеру. Авторы трех самых интересных получат памятный мерч 😉

Ждем еще несколько минут и начинаем лекцию с Владимиром Григорьевым. Присоединяйся, нажав кнопку «Вступить» под нашим лого, или переходи по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/82271383800?pwd=UjQ3OXJQNmhaWHZVMmVWV3NrWHU0dz09 ⬅️

Оставляй свои вопросы в комментариях под этим постом!

Новый сезон Digital Лектория в 2023 году начался с лекции «Карьера IT-архитектора: что нужно знать новичкам о профессии» 🤩

Спасибо всем за активное участие! На вебинаре Владимир Григорьев рассказал:
— кто такой IT-архитектор и как прийти в эту профессию
— какие навыки специалистов и область знаний IT-архитекторов сейчас актуальны
— чем отличаются задачи IT-архитекторов разных типов: Enterprise, Data, Solution, технический/системный
— как устроен архитектурный процесс от первого запроса до постановки задач в бэклог команде.

И в дополнение к материалу лекции поделился полезными книгами для IT-архитекторов:
🔹 «Создание микросервисов», Сэм Ньюмен
🔹 «Высоконагруженные приложения. Программирование, масштабирование, поддержка», Мартин Клеппман
🔹 «Analysis Patterns: Reusable Object Models», Martin Fowler.

🏆 Кстати, мы готовы объявить участников, чьи вопросы попали в топ-3 самых интересных. Именно к этим слушателям отправляется памятный мерч:
1. @Crabykc за вопрос
2. @VladHardandSoftWare за вопрос
3. @alexeylush за вопрос

Если ты заполнил google-форму, то в скором времени получишь сертификат об участии на почту. А чтобы стать одним из обладателей приза, готовь вопросы к следующей лекции. О ней мы расскажем уже скоро 😉

Каким образом фоновая задача по использованию ML в бизнес-процессах переросла в полноценный проект? Ответ на этот вопрос знает Денис Занков, управляющий директор в Департаменте анализа данных и моделирования Газпромбанка 🧑‍💻

Денис в статье рассказал:
🔹 почему стандартные проверки данных пропускают нестандартные аномалии
🔹 по каким критериям был выбран лучший алгоритм поиска таких значений
🔹 как метод Isolation Forest (IF) был внедрен в актуальные алгоритмы и какие этапы существуют в работе с такой моделью,
и поделился наглядными результатами работы и дальнейшими планами по развитию и улучшению использования ML-моделей в проектах Газпромбанка.

📚 Больше об алгоритмах машинного обучения и его практическом применении ты узнаешь из подборки актуальных книг:
— Machine Learning and Wireless Communications, Yonina C. Eldar
— Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics: Theories and Applications, Haruna Chiroma
— Machine Learning Engineering, Andriy Burkov.

Поздравляем женскую половину Digital Лектория с 8 марта 🌷

Мы желаем вам весеннего настроения и улыбок, профессионального развития, новых достижений и лёгкого старта карьеры в IT 💙