Вчера мы приняли участие в карьерном форуме для студентов «Найти IT» 👨🏻💻
Спасибо всем, кто присоединился к мастер-классу Газпромбанка и поучаствовал в экспресс-собеседовании на нашем стенде!
Мы с радостью напоминаем всем участникам о наших актуальных молодёжных программах для начинающих специалистов в IT:
🔹 GPB.Level UP — программа развития для студентов с менторством и возможностью трудоустройства: fut.ru/GPB-LevelUP. Программа стартует весной 2023 года, но предварительная регистрация уже открыта 😉
🔹 Карьерные возможности на цифровом портале GPB Space: www.gpbspace.ru/vacancy/.
А здесь, в канале Digital Лектория, мы проводим онлайн-вебинары от ведущих экспертов Газпромбанка, рассказываем о масштабных IT-проектах, публикуем выступления наших спикеров на топовых IT-конференциях и делимся полезной информацией!
Включайте уведомления, чтобы не пропустить следующую онлайн-лекцию, которая будет уже скоро 🔔
Спасибо всем, кто присоединился к мастер-классу Газпромбанка и поучаствовал в экспресс-собеседовании на нашем стенде!
Мы с радостью напоминаем всем участникам о наших актуальных молодёжных программах для начинающих специалистов в IT:
🔹 GPB.Level UP — программа развития для студентов с менторством и возможностью трудоустройства: fut.ru/GPB-LevelUP. Программа стартует весной 2023 года, но предварительная регистрация уже открыта 😉
🔹 Карьерные возможности на цифровом портале GPB Space: www.gpbspace.ru/vacancy/.
А здесь, в канале Digital Лектория, мы проводим онлайн-вебинары от ведущих экспертов Газпромбанка, рассказываем о масштабных IT-проектах, публикуем выступления наших спикеров на топовых IT-конференциях и делимся полезной информацией!
Включайте уведомления, чтобы не пропустить следующую онлайн-лекцию, которая будет уже скоро 🔔
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ты бы хотел взглянуть на организацию IT-поддержки подразделения, которое управляет финансовыми потоками в Газпромбанке? У тебя есть такая возможность 🧑💻
Посмотри на применение практик DevOps казначейства Газпромбанка глазами руководителя разработки Департамента ИТ Инвестиционного Бизнеса — Яна Ашенкампфа.
В интервью-TechTalk на DevOpsConf & TechLead Conf 2022 Ян поделился интересной информацией и рассказал:
— об организации IT-поддержки казначейства
— о дежурствах разработчиков
— о выгоде применения практик DevOps для команды
— об обеспечении безопасности в проектах.
Делитесь в комментариях вопросами и впечатлениями! ⬇️
Посмотри на применение практик DevOps казначейства Газпромбанка глазами руководителя разработки Департамента ИТ Инвестиционного Бизнеса — Яна Ашенкампфа.
В интервью-TechTalk на DevOpsConf & TechLead Conf 2022 Ян поделился интересной информацией и рассказал:
— об организации IT-поддержки казначейства
— о дежурствах разработчиков
— о выгоде применения практик DevOps для команды
— об обеспечении безопасности в проектах.
Делитесь в комментариях вопросами и впечатлениями! ⬇️
Можем ли мы заглянуть внутрь «черного ящика» в машинном обучении? Есть ли возможность его понять и извлечь ценную информацию?📦
Именно об этом Виктория Дочкина, директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка, расскажет на следующей онлайн-лекции Digital Лектория!
📝 Тема лекции: «Black Box в ML: как устроены предсказательные модели машинного обучения»
⏰ Время встречи: 10 ноября, 18:00 (Мск)
🗣️ Обсудим:
— что такое «черный ящик» в машинном обучении и почему он не такой уж черный
— недостатки «черных ящиков», ограничения в использовании и сферах их применения
— как интерпретируют предсказания моделей в бизнесе, физике, медицине и других индустриях
— почему люди занимаются исследованиями в области интерпретации моделей машинного обучения, и открываются целые факультеты.
Ждем тебя на встрече! Обязательно включи уведомления, чтобы не пропустить дополнительную информацию о лекции 😉
Именно об этом Виктория Дочкина, директор по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка, расскажет на следующей онлайн-лекции Digital Лектория!
📝 Тема лекции: «Black Box в ML: как устроены предсказательные модели машинного обучения»
⏰ Время встречи: 10 ноября, 18:00 (Мск)
🗣️ Обсудим:
— что такое «черный ящик» в машинном обучении и почему он не такой уж черный
— недостатки «черных ящиков», ограничения в использовании и сферах их применения
— как интерпретируют предсказания моделей в бизнесе, физике, медицине и других индустриях
— почему люди занимаются исследованиями в области интерпретации моделей машинного обучения, и открываются целые факультеты.
Ждем тебя на встрече! Обязательно включи уведомления, чтобы не пропустить дополнительную информацию о лекции 😉
Уже на этой неделе нас ждет лекция о том, что такое «black box» в ML и как устроены предсказательные модели машинного обучения. А сегодня узнаем спикера чуть лучше!
Вот несколько фактов о Виктории Дочкиной:
🔹 Закончила МФТИ с красным дипломом, получила приз за лучшую выпускную работу в Сколтехе — о применении ML-моделей в нефтяной индустрии.
🔹 Несколько лет разрабатывала модели глубокого обучения для задач нефте- и газо- добычи в МФТИ, НТЦ Газпромнефти, а также научном центре Saudi Aramco.
🔹 Имеет несколько патентов и научных статей в области машинного обучения.
🔹 В настоящее время, совместно с коллегами из департамента анализа данных и моделирования, занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения в Газпромбанке.
🔹 Интересуется практическим применением сложных ML/DL моделей в реальных задачах бизнеса и индустрии.
До встречи 10 ноября в 18:00 в telegram-канале Digital Лектория 🔜
Вот несколько фактов о Виктории Дочкиной:
🔹 Закончила МФТИ с красным дипломом, получила приз за лучшую выпускную работу в Сколтехе — о применении ML-моделей в нефтяной индустрии.
🔹 Несколько лет разрабатывала модели глубокого обучения для задач нефте- и газо- добычи в МФТИ, НТЦ Газпромнефти, а также научном центре Saudi Aramco.
🔹 Имеет несколько патентов и научных статей в области машинного обучения.
🔹 В настоящее время, совместно с коллегами из департамента анализа данных и моделирования, занимается разработкой и внедрением моделей машинного обучения в Газпромбанке.
🔹 Интересуется практическим применением сложных ML/DL моделей в реальных задачах бизнеса и индустрии.
До встречи 10 ноября в 18:00 в telegram-канале Digital Лектория 🔜
Уже завтра в 18:00 ждем тебя на лекции Виктории Дочкиной, директора по разработке моделей Департамента анализа данных и моделирования Газпромбанка 👩💻
Трансляцию проведем в этом канале. Чтобы подключиться, нужно зайти в канал перед началом вебинара и нажать кнопку «Вступить» ▶️
Включай уведомления, чтобы не пропустить встречу!
Трансляцию проведем в этом канале. Чтобы подключиться, нужно зайти в канал перед началом вебинара и нажать кнопку «Вступить» ▶️
Включай уведомления, чтобы не пропустить встречу!
Готов погрузиться в мир машинного обучения? Подключайся сегодня к лекции в этом telegram-канале ровно в 18:00 ⏰
Готовь интересные вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 😉
Готовь интересные вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 😉
Лекция начинается! Нажимай кнопку «Вступить» и присоединяйся к трансляции ⬆️
Задавай свои вопросы спикеру в комментариях к этому посту!
Задавай свои вопросы спикеру в комментариях к этому посту!
Digital Лекторий Газпромбанк.Тех pinned «Лекция начинается! Нажимай кнопку «Вступить» и присоединяйся к трансляции ⬆️ Задавай свои вопросы спикеру в комментариях к этому посту!»
💡Что, если бы компьютер мог делать самые сложные вычисления всего за несколько секунд? С квантовым компьютером это станет возможно.
Вот что о будущем квантовых технологий в финансовой отрасли рассказал Дмитрий Зауэрс, Заместитель Председателя Правления Газпромбанка, на форуме Finopolis ⬇️
Вот что о будущем квантовых технологий в финансовой отрасли рассказал Дмитрий Зауэрс, Заместитель Председателя Правления Газпромбанка, на форуме Finopolis ⬇️
Forwarded from Газпромбанк
Заместитель Председателя Правления Газпромбанка Дмитрий Зауэрс на секции «Квантовый эффект» рассказал о том, какое применение квантовые технологии найдут в финансовой отрасли.
«Квантовый компьютер лучше всего будет решать задачи по оптимизации. Такие задачи стоят перед всеми банками. Как найти баланс между рисками и доходностью, как оптимизировать активы и пассивы — все это сложные многофакторные задачи, которые сейчас решаются с использованием классических технологий. Мы надеемся, что квантовый компьютер будет решать это более эффективно», — сказал Дмитрий Зауэрс.
Он отметил, что Газпромбанк с 2014 года поддерживает развитие квантовых технологий и тестирует разработки в этой сфере. По словам Дмитрия Зауэрса, сейчас, на начальном этапе, есть возможность получить превосходство в развитии квантовых технологий.
«От того, насколько мы верим и что для этого делаем, зависит, будет это создано или нет. Например, в 50-е никто не собирался создавать персональные компьютеры, и этот путь был пройден, благодаря людям, которые верили и развивали свои разработки. И сейчас мы должны не упустить отрасль квантовых технологий. От этого зависит будущее и конкурентоспособность страны», — подчеркнул Дмитрий Зауэрс.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Благодарим всех за участие в лекции на тему «Black Box в ML: как устроены предсказательные модели машинного обучения» 🔮
Теперь ты знаешь о возможностях «черного ящика» в МО чуть больше!
На вебинаре было много интересных и необычных вопросов спикеру! Выбрать лучшие было сложно, но мы все-таки опрелелились 🏆
Итак, памятный мерч от Газпромбанка отправляется к:
1. @AndromedaSmart: Может ли быть опасным и применение подхода "чёрного ящика" в разработке моделей для машинного обучения для бизнеса? Какие последствия это за собой может понести? (утечка данных, некорректная их обработка, подготовка и т.д.)?
Говоря о применении ML в медицине, будет ли перспективно в будущем возлагать всё больше ответственности на нейросети в сфере медицины, иными словами, доверять им выполнения тех функций, в которых человек, ввиду своих эмоциональных обстоятельств может допустить ошибку?
2. @Splayser_lab: Насколько перспективно дальнейшее использование методов объяснения моделей, например, для открытия новых законов физики или других естественных наук?
3. Николай Мальцев: Бывает ли на практике серый ящик — частично открытый алгоритм?
А если ты участвовал в лекции и заполнил google-форму, то в скором времени обязательно получишь сертификат. Не забывай проверять почту 🎁
Теперь ты знаешь о возможностях «черного ящика» в МО чуть больше!
На вебинаре было много интересных и необычных вопросов спикеру! Выбрать лучшие было сложно, но мы все-таки опрелелились 🏆
Итак, памятный мерч от Газпромбанка отправляется к:
1. @AndromedaSmart: Может ли быть опасным и применение подхода "чёрного ящика" в разработке моделей для машинного обучения для бизнеса? Какие последствия это за собой может понести? (утечка данных, некорректная их обработка, подготовка и т.д.)?
Говоря о применении ML в медицине, будет ли перспективно в будущем возлагать всё больше ответственности на нейросети в сфере медицины, иными словами, доверять им выполнения тех функций, в которых человек, ввиду своих эмоциональных обстоятельств может допустить ошибку?
2. @Splayser_lab: Насколько перспективно дальнейшее использование методов объяснения моделей, например, для открытия новых законов физики или других естественных наук?
3. Николай Мальцев: Бывает ли на практике серый ящик — частично открытый алгоритм?
А если ты участвовал в лекции и заполнил google-форму, то в скором времени обязательно получишь сертификат. Не забывай проверять почту 🎁
⚡️А еще, Виктория поделилась массой полезных материалов про интерпретацию ML-моделей и своей лекцией с профильной конференции по Data Science. Разбирайте!
📚 Книги:
— «Interpretable machine learning: a guide for making black box models explainable», Christoph Molnar
— «Interpretable AI», Ajay Thampi
📰 Статьи:
— про основные подходы к интерпретации моделей: bit.ly/ML_article
— про трудности и будущие перспективы Explainable AI: bit.ly/ML_article2
🎦 Плейлисты:
— от ODS.ai про интерпретируемость ML-моделей:
bit.ly/ML_course1
— лекция от Виктории Дочкиной на ODS.ai по тестированию ML-систем, в которой затрагивается тема важности интерпретации ML-моделей в банках: bit.ly/ML_course2
🎮 Тренажеры:
— онлайн ML-модель, которая по описанию может нарисовать картинки: bit.ly/ML_pastime1
— множество других ML-моделей, с которыми можно поиграть без навыка программирования: bit.ly/ML_pastime2
📚 Книги:
— «Interpretable machine learning: a guide for making black box models explainable», Christoph Molnar
— «Interpretable AI», Ajay Thampi
📰 Статьи:
— про основные подходы к интерпретации моделей: bit.ly/ML_article
— про трудности и будущие перспективы Explainable AI: bit.ly/ML_article2
🎦 Плейлисты:
— от ODS.ai про интерпретируемость ML-моделей:
bit.ly/ML_course1
— лекция от Виктории Дочкиной на ODS.ai по тестированию ML-систем, в которой затрагивается тема важности интерпретации ML-моделей в банках: bit.ly/ML_course2
🎮 Тренажеры:
— онлайн ML-модель, которая по описанию может нарисовать картинки: bit.ly/ML_pastime1
— множество других ML-моделей, с которыми можно поиграть без навыка программирования: bit.ly/ML_pastime2
YouTube
Интерпретируемость моделей машинного обучения - YouTube
А ты знаешь, что язык Java изначально назвали Oak (в переводе — Дуб)? 🌳
Позже выяснилось, что существует компьютерная компания с таким названием. Поэтому его переименовали сначала в Green, а потом уже в привычную нам Java 👾
Попробуй угадать несколько интересных фактов о Java в нашем мини-тесте ниже 👇
А ещё мы подготовили для тебя подборку вдохновляющих и полезных ресурсов для прокачки скиллов в Java 😉
📚 Книги:
— «JAVA. Руководство для начинающих. Современные методы создания, компиляции и выполнения программ на JAVA», Герберт Шилдт
— «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг», Роберт Мартин
— «JAVA. Эффективное программирование», Джошуа Блох.
🖥 Практика:
— задачи разного уровня сложности: habr.com/ru/post/440436
— сайт, посвященный туториалам по Java: javastudy.ru
— форум для обсуждения вопросов и поиска ответов: cyberforum.ru/java.
Позже выяснилось, что существует компьютерная компания с таким названием. Поэтому его переименовали сначала в Green, а потом уже в привычную нам Java 👾
Попробуй угадать несколько интересных фактов о Java в нашем мини-тесте ниже 👇
А ещё мы подготовили для тебя подборку вдохновляющих и полезных ресурсов для прокачки скиллов в Java 😉
📚 Книги:
— «JAVA. Руководство для начинающих. Современные методы создания, компиляции и выполнения программ на JAVA», Герберт Шилдт
— «Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг», Роберт Мартин
— «JAVA. Эффективное программирование», Джошуа Блох.
🖥 Практика:
— задачи разного уровня сложности: habr.com/ru/post/440436
— сайт, посвященный туториалам по Java: javastudy.ru
— форум для обсуждения вопросов и поиска ответов: cyberforum.ru/java.
Изначально Java создавался как инструмент разработки игр и приложений.
Anonymous Quiz
53%
Правда
47%
Ложь
ЯП назван так же, как и марка кофе Java. Именно поэтому на официальной эмблеме языка изображена чашка с горячим напитком.
Anonymous Quiz
54%
Правда
46%
Ложь
Совмещать банковские требования к производству кода и желание гибко разрабатывать — это как играть в футбол на лыжах: сложно, но возможно. Поэтому команда Газпромбанка решила рискнуть и объединить agile и «ГОСТ-стороны» банка 💻
Для чего? Для того, чтобы быстро, эффективно, а главное — безболезненно реализовывать внешние и внутренние продукты.
Как?
📌 Был создан обязательный чек-лист согласования, куда вошли необходимые этапы контроля разработки для той или иной фичи.
📌 Стерлись рамки взаимодействия в команде. Самостоятельное распределение задач в проекте = увеличение эффективности работы.
📌 Появились централизованные и единые стандарты в процессах, инструментах, подходах.
📌 Процессы разработки стали обновляться примерно раз в год. При этом бэклог открыт для сотрудников.
Как итог: теперь нам проще ориентироваться в процессах согласования и обсуждения проектов, что значительно ускоряет работу 🚀
Подробнее о том, как agile внедряется в структуры Газпромбанка и какие задачи помогает решать, читай в нашем блоге: gpbspace.ru/blog/3097 ⬅️
Для чего? Для того, чтобы быстро, эффективно, а главное — безболезненно реализовывать внешние и внутренние продукты.
Как?
📌 Был создан обязательный чек-лист согласования, куда вошли необходимые этапы контроля разработки для той или иной фичи.
📌 Стерлись рамки взаимодействия в команде. Самостоятельное распределение задач в проекте = увеличение эффективности работы.
📌 Появились централизованные и единые стандарты в процессах, инструментах, подходах.
📌 Процессы разработки стали обновляться примерно раз в год. При этом бэклог открыт для сотрудников.
Как итог: теперь нам проще ориентироваться в процессах согласования и обсуждения проектов, что значительно ускоряет работу 🚀
Подробнее о том, как agile внедряется в структуры Газпромбанка и какие задачи помогает решать, читай в нашем блоге: gpbspace.ru/blog/3097 ⬅️