На связи Digital Лекторий Газпромбанка! Мы давно не встречались и очень соскучились 💙
(Надеемся, что и ты тоже)

Поэтому спешим анонсировать ближайшую онлайн-встречу: 28 апреля в 18:00 (по МСК) мы поделимся инсайтами о работе над IT-продуктами, которыми пользуются миллионы 🔥 Максим Галеев, дизайн-директор продуктового направления Газпромбанка, расскажет:

• что такое дизайн-системы,
• чем в них занимается продуктовый дизайнер,
• зачем ему знания технологического стека, аналитики и agile-методов,
• как построить во всем этом успешную IT-карьеру.

Лекция, как и всегда, пройдет в Zoom. Со ссылкой мы вернемся ближе к дате вебинара, а уже завтра расскажем больше про спикера.

Готовим для тебя много интересного и очень ждем встречи!

До первого весеннего вебинара Лектория остается всего шесть дней 🤯 Самое время поближе познакомить тебя со спикером!

🧑‍💻 Максим Галеев — на старте карьеры занимался проектами для FMCG-индустрии: делал сайты, приложения, программы лояльности. Последние шесть лет работает над интерфейсами российских банков, помогает реализовывать цифровые трансформации их систем и мобильных приложений.

🕖 Время: 28 апреля в 18:00 (по МСК)
📍 Место: конференция Zoom

Привет! Сегодня расскажем тебе, как в Газпромбанке используют Jira и Confluence 🧐

Для начала разберемся, что это такое. Jira и Confluence — сервисы, разработанные Atlassian, которые многие крупные компании используют для таск-менеджмента, управления проектами и хранения информации. Мы же в Газпромбанке пользуемся не только базовым функционалом платформ, но и знаем, как связать эти программы, чтобы работа строилась наиболее эффективно.

До 2016 года у нас не было единой системы хранения бэклогов и внутренних задач. Часть команд вела учет проектов в Excel, другая — использовала разные таск-трекеры. Все это вносило нотку хаоса в процессы — и мы решили систематизировать базу знаний и задач с помощью Jira и Confluence.

Jira помогает нам следить за «жизненным циклом» проектов, адаптировать планы и задачи под запросы конкретных команд и сотрудников. А в Confluence мы храним «базу знаний и файлов» Газпромбанка.
Можно сказать, что Confluence — наша внутренняя Википедия.
Что в ней есть?

— Автоматизированные системы банка для хранения и формирования документации.
— Базы знаний для сотрудников. Здесь собрана информация для юристов, андеррайтеров, казначейства, IT-специалистов.
— Внутренняя документация по департаментам и управлениям. Например, здесь можно найти график отпусков, дни рождения сотрудников.
— Проекты и программы банка — они нужны, чтобы члены команды могли хранить материалы в одном месте и общаться друг с другом.

Jira и Confluence существуют в Газпромбанке в неразрывной связи и постоянно обновляются, поэтому там всегда можно найти свежую и актуальную информацию по любым внутренним процессам компании.

Мы верим, что «коллаборация» Jira и Confluence позволяет нам:

— Автоматизировать процессы,
— Сделать отчетность прозрачной,
— Наладить коммуникацию между заказчиками, подрядчиками и внутренними командами Банка.

А ты уже сталкивался с работой в Jira или Confluence? Расскажи нам в комментариях 🙂

Вебинар о продуктовом дизайне уже завтра в 18:00 (по МСК)! Не забудь поставить уведомление 💙

Тема встречи: «Продуктовый дизайн — от кода до продукта, которым пользуются миллионы». Поговорим о том, чем занимаются продакт-дизайнеры, зачем им знания технологического стека, аналитики и agile-методов, а также как построить успешную IT-карьеру в этой сфере 🔥

Ждем всех! 🧑‍💻

Вебинар начнется уже в 18:00, лови ссылку на подключение: https://zoom.us/j/97415429915?pwd=VzI5STdEWUl2SnZHekp3RnZ2Q0ZqQT09
Идентификатор конференции: 974 1542 9915
Код доступа: 196777

Кстати, если ты успел подзабыть, мы разыгрываем призы среди самых активных участников встречи! С тебя — интересные вопросы, с нас — мерч 🤓

Не пропусти! 💙

🔥 Мы уже стартуем и очень ждем тебя! Скорее подключайся: https://zoom.us/j/97415429915?pwd=VzI5STdEWUl2SnZHekp3RnZ2Q0ZqQT09

И не забывай задавать вопросы спикеру в комментариях 👇🏻

Зарядился мотивацией на новые карьерные свершения после вчерашнего вебинара? Тогда пора двигаться дальше! Лови необычные тесты — с их помощью ты сможешь посмотреть на себя глазами IT-рекрутера, потренируешься проходить собеседования и узнаешь, какие возможные трудности могут ждать тебя на работе и как с ними справиться 😎

Кстати, тесты разработали для тебя специалисты Газпромбанка совместно с журналом «КОД» Яндекс.Практикума. Уровень экспертности зашкаливает, пройти мимо — миссия невыполнима — https://vk.cc/cd7KGQ 🔥

Если IT-продукт будет сложным и непонятным в использовании, пользователь уйдет, а бизнес-цели компании не будут достигнуты. Тут на помощь приходят UX-исследования и UX-прототипирования — они помогают сэкономить время и деньги при разработке и создать максимально удобный для целевой аудитории, а, значит, и более качественный IT-продукт.

Решить эту проблему помогает дизайн-мышление, которого в сфере IT часто придерживаются при проектировании UX-дизайна. Суть этого подхода заключается в интеграции потребностей пользователя, запросов бизнеса и технологических возможностей компании. А теперь по пунктам:

1. Эмпатия позволяет понять человека, для которого мы делаем продукт — его привычки, действия, эмоции, проблемы, желания. Здесь мы наблюдаем, вживаемся в роль пользователя, общаемся с ним и выявляем скрытые потребности.

2. Фокусировка — на этом этапе мы анализируем информацию, которую удалось собрать, и стараемся сфокусироваться на конкретной проблеме пользователя.

3. Генерация идей: цель данного этапа — предложить как можно больше идей для решения задачи. Такой брейншторм стоит проводить несколько раз, чтобы отбросить шаблонные решения и найти то самое нестандартное и неочевидное.

4. Прототипирование — лучше один раз увидеть, чем 100 раз услышать. Наглядная демонстрация концепции всегда дает лучшие результаты, чем объемные презентации и документация с описанием концепции.

5. Юзабилити-тестирование — на этом этапе мы, наконец, переходим к проверке гипотезы и оценке UX-дизайна продукта его целевой аудиторией.

Пройдя все этапы дизайн-мышления, мы получаем качественный, а главное, ориентированный на пользователя и его запросы продукт. 🎉

Биометрические технологии — то, что можно смело назвать повседневными, даже обыденными вещами. Мы привыкли разблокировать смартфоны с помощью Face или Touch ID, даже оплачивать проезд в метро по скану лица. Но как устроены такие системы? И какие еще возможности даст нам биометрия в ближайшем будущем? 🧐

Рассказывает шеф-редактор «Кода», журнала Яндекс.Практикума, Михаил Полянин в выпуске подкаста Газпромбанка «ZIP. Архив техногенного мира» (да-да, у нас есть подкаст!). Скорее слушай здесь —> https://vk.cc/cd8ipI 💙

Первая весенняя лекция состоялась! Теперь ты точно знаешь:

— что такое продуктовый дизайн и зачем он в IT,
— как в продуктовом дизайне применяется метод agile,
— какие профессиональные навыки и компетенции нужны, чтобы развиваться в этой области,
— откуда продуктовые дизайнеры черпают вдохновение,
— как понять, что созданный продукт будет удобен и интересен пользователю.

В общем, теперь у тебя есть необходимый багаж знаний, чтобы дать мощный старт карьере в этой области 🔥

Кстати, мы готовы подвести итоги розыгрыша призов за три лучших вопроса спикеру! 🎉

1. Один из ключевых моментов нынешнего дизайна интерфейса: «проще — лучше». Очень интересно было бы услышать Ваше мнение, что будет с дизайном в будущем?) Есть ли вероятность, что мы вернемся к хорошо забытому старому?

2. Есть некоторые установки и макеты элементов интерфейса приложений, которые в определенный момент становятся модными и включаются повсеместно (например, формы окошек, наборы знаков, расположение функций и тд). Пользователи привыкают, оно им комфортно. Насколько уместно вносить в этих элементах «новаторства» в свой продукт? И как понять границу отклонений, чтобы не наткнуться на отторжение у пользователей?

3. Известно, что Джони Айв, отвечавший в компании Apple за дизайн iPhone, работал под девизом «Будь сдержан. Не делай ничего напоказ» и придерживался этого в работе. Это правда, что практичность, отвечающая запросам современного клиента — это главное или Вы придерживаетесь проактивной модели и сами предлагаете идеи?

Мерч отправляется к @osleepitelnyy, @sashav531 и Гульнаре Касимовой.

Не спеши расстраиваться, если не увидел свой ник в списке выше, — каждый участник на лекции, отметившийся в google-форме, обязательно получит сертификат на электронную почту уже на этой неделе! 💙

Искусственный интеллект — уже давно не только герой sci-fi фильмов, но и наша новая реальность. И мы в Газпромбанке знаем все о том, как внедрять новейшие технологии в рабочие процессы, — у нас даже есть целый департамент анализа данных и машинного обучения 🤯 Сегодня расскажем о том, как ИИ помогает Банку функционировать и развиваться.

Итак, ИИ позволяет нам:
— прогнозировать риски и предупреждать дефолт,
— создавать максимально персонализированные предложения клиентам на основе транзакций,
— предотвращать отток клиентов,
— бороться с мошенничеством,
— реализовывать огромный потенциал биометрии (надеемся, ты уже послушал наш подкаст про это),
— применять чат-боты как эффективный инструмент коммуникации.

Вот это мы называем широкое поле деятельности! А встречаешь ли ты с использованием ИИ в жизни? Расскажи в комментариях!

Мы рады объявить, что совсем скоро состоится второй весенний вебинар в рамках Digital Лектория Газпромбанка! 💙

19 мая в 18:00 (по МСК) вместе с Милой Рвановой из департамента анализа данных и моделирования в управлении алгоритмов машинного обучения Газпромбанка мы раскроем формулу идеального NLP специалиста — проще говоря, расскажем, что нужно знать, чтобы работать за рамками fit predict.

А еще обсудим:
— что такое Natural Language Processing
— почему знаний в IT и математике может быть недостаточно для работы в этой области
— зачем NLP нужен бизнесу
— что нужно знать для построения карьеры в NLP.

Лекция, как и всегда, пройдет в Zoom. Ссылкой мы поделимся ближе к дате вебинара, а уже завтра расскажем больше про спикера. С нетерпением ждем встречи!

Время поближе познакомиться со спикером!

📍 Уже 19 мая встретимся с Милой Рвановой, сотрудницей департамента анализа данных и моделирования в управлении алгоритмов машинного обучения Газпромбанка.

👩🏼‍🎓 Мила занимается созданием ML-моделей и текстовой аналитикой, а также заканчивает магистратуру Московского физико-технического института в направлении «Компьютерная лингвистика».

🔥 Пришла в NLP из олимпиад по математической лингвистике. Полтора года работала в науке, исследуя региональные вариативности русского языка.

А пока ты ждешь следующий вебинар, открывай еще одну классную возможность для реализации твоих идей в Газпромбанке!

😎 Что мы предлагаем?
— финансирование и поддержку от экспертов Газпромбанка на протяжении всех стадий подготовки пилотного проекта
— реализацию проекта в Газпромбанке и возможность его дальнейшего масштабирования
— применение решения в реальных бизнес-условиях с участием клиентов и партнеров банка.

Мы открыты к твоим инновационным решениям в девяти направлениях! Каждый обязательно найдет что-то по душе 💙 Подробнее об условиях читай здесь — https://www.gpbspace.ru/for-startups/.

Пока мы готовили вебинар про машинное обучение, задались вопросом: а зачем вообще банку все эти машины и роботы? И нашли ответ — делимся!

У сотрудников банка порой бывает много рутинной работы: например, сбор и проверка необходимых документов, сортировка e-mail писем, обновление данных в системах. Со всеми этими монотонными задачами могут быстрее и эффективнее, чем люди, справляться роботы. Мы в Газпромбанке пришли к выводу: рутину — машинам, важные и интересные задачи — людям! 💙

Создавать роботов мы начали весной 2018 года. И, кстати, были в первой тройке среди банков, которые решили роботизировать процессы. Наши помощники — это программы, которые имитируют действия пользователей: например, робот-секретарь вводит данные в поля, сортирует почту, создает служебные записки и добавляет в календарь встречи.

Еще у нас есть целое семейство роботов, которые осуществляют функции поддержки пользователей. Они обрабатывают различные заявки: например, от сотрудников банка, которые забыли пароль от системы и хотят его сбросить.

Чтобы роботы и дальше помогали нам быстрее справляться с рутинными задачами, мы придумали школу роботизации, где сотрудники не из IT учатся писать роботов. Попробовать свои силы, кстати, может любой желающий! 😎

Время летит быстрее, когда проводишь его с пользой — доказанный факт. Будем ему следовать и поделимся с тобой занятной статьей, которую можно почитать, пока ждешь следующего вебинара!

О чем узнаешь?
— что такое A/B-тестирование и как оно помогает улучшать проекты
— какими двумя путями можно узнать, чего хотят пользователи
— в каких конкретных кейсах Газпромбанк использовал метод A/B-тестирования.

Полный текст читай на нашем сайте —> https://www.gpbspace.ru/blog/2526/ 🔥

Три шага, чтобы середина рабочей или учебной недели стала чуть радостнее:

1. Пролистать вверх и прочитать наш пост про то, зачем Газпромбанку машинное обучение (спойлер: роботам — рутину, людям — самые интересные задачи).

2. Помечтать о том, что у тебя есть личный робот, который помогает тебе выполнять все скучные и монотонные дела.

3. Вспомнить, что уже завтра состоится вебинар, на котором Мила Рванова расскажет о тебе о машинном обучении в Газпромбанке и том, как построить классную карьеру в этой области!

Встречаемся завтра в Zoom в 18:00 по МСК — ссылку пришлем заранее, не пропусти! 💙