Первая весенняя лекция состоялась! Теперь ты точно знаешь:

— что такое продуктовый дизайн и зачем он в IT,
— как в продуктовом дизайне применяется метод agile,
— какие профессиональные навыки и компетенции нужны, чтобы развиваться в этой области,
— откуда продуктовые дизайнеры черпают вдохновение,
— как понять, что созданный продукт будет удобен и интересен пользователю.

В общем, теперь у тебя есть необходимый багаж знаний, чтобы дать мощный старт карьере в этой области 🔥

Кстати, мы готовы подвести итоги розыгрыша призов за три лучших вопроса спикеру! 🎉

1. Один из ключевых моментов нынешнего дизайна интерфейса: «проще — лучше». Очень интересно было бы услышать Ваше мнение, что будет с дизайном в будущем?) Есть ли вероятность, что мы вернемся к хорошо забытому старому?

2. Есть некоторые установки и макеты элементов интерфейса приложений, которые в определенный момент становятся модными и включаются повсеместно (например, формы окошек, наборы знаков, расположение функций и тд). Пользователи привыкают, оно им комфортно. Насколько уместно вносить в этих элементах «новаторства» в свой продукт? И как понять границу отклонений, чтобы не наткнуться на отторжение у пользователей?

3. Известно, что Джони Айв, отвечавший в компании Apple за дизайн iPhone, работал под девизом «Будь сдержан. Не делай ничего напоказ» и придерживался этого в работе. Это правда, что практичность, отвечающая запросам современного клиента — это главное или Вы придерживаетесь проактивной модели и сами предлагаете идеи?

Мерч отправляется к @osleepitelnyy, @sashav531 и Гульнаре Касимовой.

Не спеши расстраиваться, если не увидел свой ник в списке выше, — каждый участник на лекции, отметившийся в google-форме, обязательно получит сертификат на электронную почту уже на этой неделе! 💙

Искусственный интеллект — уже давно не только герой sci-fi фильмов, но и наша новая реальность. И мы в Газпромбанке знаем все о том, как внедрять новейшие технологии в рабочие процессы, — у нас даже есть целый департамент анализа данных и машинного обучения 🤯 Сегодня расскажем о том, как ИИ помогает Банку функционировать и развиваться.

Итак, ИИ позволяет нам:
— прогнозировать риски и предупреждать дефолт,
— создавать максимально персонализированные предложения клиентам на основе транзакций,
— предотвращать отток клиентов,
— бороться с мошенничеством,
— реализовывать огромный потенциал биометрии (надеемся, ты уже послушал наш подкаст про это),
— применять чат-боты как эффективный инструмент коммуникации.

Вот это мы называем широкое поле деятельности! А встречаешь ли ты с использованием ИИ в жизни? Расскажи в комментариях!

Мы рады объявить, что совсем скоро состоится второй весенний вебинар в рамках Digital Лектория Газпромбанка! 💙

19 мая в 18:00 (по МСК) вместе с Милой Рвановой из департамента анализа данных и моделирования в управлении алгоритмов машинного обучения Газпромбанка мы раскроем формулу идеального NLP специалиста — проще говоря, расскажем, что нужно знать, чтобы работать за рамками fit predict.

А еще обсудим:
— что такое Natural Language Processing
— почему знаний в IT и математике может быть недостаточно для работы в этой области
— зачем NLP нужен бизнесу
— что нужно знать для построения карьеры в NLP.

Лекция, как и всегда, пройдет в Zoom. Ссылкой мы поделимся ближе к дате вебинара, а уже завтра расскажем больше про спикера. С нетерпением ждем встречи!

Время поближе познакомиться со спикером!

📍 Уже 19 мая встретимся с Милой Рвановой, сотрудницей департамента анализа данных и моделирования в управлении алгоритмов машинного обучения Газпромбанка.

👩🏼‍🎓 Мила занимается созданием ML-моделей и текстовой аналитикой, а также заканчивает магистратуру Московского физико-технического института в направлении «Компьютерная лингвистика».

🔥 Пришла в NLP из олимпиад по математической лингвистике. Полтора года работала в науке, исследуя региональные вариативности русского языка.

А пока ты ждешь следующий вебинар, открывай еще одну классную возможность для реализации твоих идей в Газпромбанке!

😎 Что мы предлагаем?
— финансирование и поддержку от экспертов Газпромбанка на протяжении всех стадий подготовки пилотного проекта
— реализацию проекта в Газпромбанке и возможность его дальнейшего масштабирования
— применение решения в реальных бизнес-условиях с участием клиентов и партнеров банка.

Мы открыты к твоим инновационным решениям в девяти направлениях! Каждый обязательно найдет что-то по душе 💙 Подробнее об условиях читай здесь — https://www.gpbspace.ru/for-startups/.

Пока мы готовили вебинар про машинное обучение, задались вопросом: а зачем вообще банку все эти машины и роботы? И нашли ответ — делимся!

У сотрудников банка порой бывает много рутинной работы: например, сбор и проверка необходимых документов, сортировка e-mail писем, обновление данных в системах. Со всеми этими монотонными задачами могут быстрее и эффективнее, чем люди, справляться роботы. Мы в Газпромбанке пришли к выводу: рутину — машинам, важные и интересные задачи — людям! 💙

Создавать роботов мы начали весной 2018 года. И, кстати, были в первой тройке среди банков, которые решили роботизировать процессы. Наши помощники — это программы, которые имитируют действия пользователей: например, робот-секретарь вводит данные в поля, сортирует почту, создает служебные записки и добавляет в календарь встречи.

Еще у нас есть целое семейство роботов, которые осуществляют функции поддержки пользователей. Они обрабатывают различные заявки: например, от сотрудников банка, которые забыли пароль от системы и хотят его сбросить.

Чтобы роботы и дальше помогали нам быстрее справляться с рутинными задачами, мы придумали школу роботизации, где сотрудники не из IT учатся писать роботов. Попробовать свои силы, кстати, может любой желающий! 😎

Время летит быстрее, когда проводишь его с пользой — доказанный факт. Будем ему следовать и поделимся с тобой занятной статьей, которую можно почитать, пока ждешь следующего вебинара!

О чем узнаешь?
— что такое A/B-тестирование и как оно помогает улучшать проекты
— какими двумя путями можно узнать, чего хотят пользователи
— в каких конкретных кейсах Газпромбанк использовал метод A/B-тестирования.

Полный текст читай на нашем сайте —> https://www.gpbspace.ru/blog/2526/ 🔥

Три шага, чтобы середина рабочей или учебной недели стала чуть радостнее:

1. Пролистать вверх и прочитать наш пост про то, зачем Газпромбанку машинное обучение (спойлер: роботам — рутину, людям — самые интересные задачи).

2. Помечтать о том, что у тебя есть личный робот, который помогает тебе выполнять все скучные и монотонные дела.

3. Вспомнить, что уже завтра состоится вебинар, на котором Мила Рванова расскажет о тебе о машинном обучении в Газпромбанке и том, как построить классную карьеру в этой области!

Встречаемся завтра в Zoom в 18:00 по МСК — ссылку пришлем заранее, не пропусти! 💙

Вебинар о машинном обучении уже сегодня в 18:00 (по МСК)! Не забудь поставить уведомление 💙

Тема встречи: «Формула идеального NLP специалиста — что нужно знать, чтобы работать за рамками fit predict». Узнаем:
— что такое Natural Language Processing,
— почему знаний в IT и математике может быть недостаточно,
— зачем NLP бизнесу,
— что нужно знать для построения карьеры в NLP.

Ждем всех! Ссылка на подключение ниже:

https://zoom.us/j/94995616223?pwd=dHBkTTgycGZ5UDg5UC9MNldTM254QT09

Идентификатор конференции: 949 9561 6223
Код доступа: 402371 🧑‍💻

Хей, а мы уже начинаем! Ждем еще буквально несколько минут и погружаемся в мир машинного обучения 🔥

Ссылка на подключение:
https://zoom.us/j/94995616223?pwd=dHBkTTgycGZ5UDg5UC9MNldTM254QT09
Идентификатор конференции: 949 9561 6223
Код доступа: 402371

Без тебя никак, скорее подключайся! И не забывай задавать вопросы спикеру — авторы самых интересных получат мерч от Газпромбанка!

Спасибо всем, кто присоединился на встречу с Милой Рвановой! Надеемся, вебинар был интересным и полезным 🧐 А чтобы закрепить основные поинты, которые мы успели обсудить, лови краткое резюме:
— Какие знания нужны, чтобы стать специалистом в области NLP
— Какие задачи решает NLP
— Типичные ошибки в работе
— Зачем изучать лингвистику

Для закрепления полученных знаний лови презентацию с лекции!

Ну и, конечно, не забываем о самой приятной части! Мы готовы объявить тех, чьи вопросы показались нам и спикеру наиболее актуальными и интересными 🎉

1. Какие корпуса используются при аналитике и разработке в компаниях? Создаются ли корпуса на основе данных пользователей или используются готовые решения типа НКРЯ?

2. Используют ли data augumentation для NLP моделей?

3. Насколько глубоко нужно уходить в математику? 1 семестра линала хватит? Есть ли смысл уделять время на Алгоритмы и Структуры данных? Стоит ли идти в ШАД, если есть возможность идти стажироваться?

4. Какие технологии NLP вы используете, это в большей степени классический TF-IDF или современные языковые модели типа BERT тоже в ходу?

И заслуженный мерч отправляется к @dimadimLis, @isthisloss, @barabulka0 и @pavlik_tikhomirov! Поздравляем авторов вопросов и надеемся, что в следующий раз счастливым обладателем призов станешь именно ты 💙

Мы стремимся сделать так, чтобы наши вебинары и тексты в этом канале были действительно полезны для тебя! И поэтому хотим узнать, чем ты интересуешься и что хочешь узнать о карьерных возможностях в Газпромбанке?

Мы поняли, что многих из вас интересуют карьерные возможности в Газпромбанке, но где их найти? Ответ прост — все самые актуальные позиции — в специальном разделе на нашем сайте.

Например, прямо сейчас мы ищем новых коллег на семь направлений:
— DevOps
— Аналитика
— Инвестиции
— Менеджмент
— Разработка
— Сопровождение ИТ-систем
— Тестирование.

Скорее заглядывай на сайт, возможно, именно там тебя уже ждет работа мечты 💙

В цифровой трансформации важнее технологий может быть только команда профессионалов 💪 А у нас в Газпромбанке как раз такая есть!

На днях наши разработчики выступили на конференции HighLoad++ в качестве спикеров. Эксперты рассказали о широких возможностях искусственного интеллекта, новых ML-подходах и небинарном DevOps. А участники смогли проявить себя в играх и Q&A-сессиях и выиграть полезные призы.

Не удалось побывать на конференции, но глубже разобраться в теме все же хочется? Десятки полезных статей об ИТ, работе в Газпромбанке, soft и hard skills и многом другом найдешь тут.

Если ты все еще уверен, что hard skills наиболее важны для тех, кто хочет развиваться в сфере IT, а soft skills отходят на второй план, и можно не тратить время на их прокачку, ты глубоко заблуждаешься! Рассказываем, какие гибкие навыки нужны «айтишникам» 🤓

Развитый навык коммуникации помогает вести переговоры, находить компромиссы и лучше работать в команде.

Креативность и гибкость помогают подстраиваться под необычные условия и находить нестандартные выходы даже из самых сложных ситуаций.

Самодисциплина — это не только об умении работать без постоянного контроля сверху, это также о грамотном тайм-менеджменте и приоритизации задач.

Критическое мышление — это про наблюдательность, способность применять аналитические навыки в различных ситуациях и умение объяснять свою точку зрения.

Внимательность — способность не только видеть ошибки в уже готовой задаче, но и предвидеть потенциальные проблемы еще до начала работы и устранять их.

Все не так уж и страшно, правда? Уверены, ты можешь похвастаться наличием всех (или почти всех) этих навыков уже сейчас! А это отличная база для старта карьеры в ИТ 💙