Ну что за магия? ✨

Даже самые серьезные исследования могут начинаться так креативно!

Газпромбанк.Тех снова участвует в ежегодном исследованим «ЭКОПСИ и Хабр: ИТ-бренд работодателя».

В честь этого мы решили удивить сотрудников и устроить самый настоящий перфоманс в наших московских офисах — смотрите видео!
#Внутри_ГазпромбанкТех

#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех? — «Мёржить изменения — это как собирать пазл: иногда все кусочки идеально подходят, а иногда — приходится немного подправить» 🧩

Мёржинг (от англ. "merging") — это процесс объединения веток кода в системах контроля версий (например, Git).

Основные типы мёржинга:

Фаст-форвард (fast forward): когда изменения из одной ветки можно просто «перекатить» в другую, не создавая дополнительных коммитов. Это самый простой и безболезненный способ мёржинга, при котором все кусочки пазла идеально подходят друг к другу. Фаст-форвард идеален для случаев, когда одна ветка просто догоняет другую, не внося новых изменений.

Мёрж с автоматическим слиянием: когда ветки имеют разные коммиты, но Git может автоматически соединить их без конфликтов. Это как найти кусочек, который все же встает на место без усилий. Это типичный мёрж для большинства рабочих процессов, когда изменения в разных ветках не конфликтуют между собой.

Ручное разрешение конфликтов (merge conflict): когда Git не может автоматически объединить изменения и необходимо вмешательство разработчика. Это тот самый случай, когда кусочки пазла не совсем подходят и требуют ручной подгонки. Конфликты обычно возникают, когда изменения вносятся в одни и те же строки кода в разных ветках. Например, если ты и твой коллега изменили одну и ту же функцию в разных ветках, вам придется вручную определить, какая из версий или комбинаций будет правильной.

Как правильно мёржить:

1. Всегда начинай с обновления своей ветки последними изменениями из основного репозитория, чтобы минимизировать количество конфликтов.
2. Тестирование после слияния — важный шаг, чтобы убедиться, что всё работает корректно. Ведь никто не хочет увидеть внезапно сломавшееся приложение после мёржа.
3. Сообщай своим коллегам о возможных конфликтах, чтобы минимизировать время их разрешения и недоразумений.

Регулярное мёржение и синхронизация веток помогают избежать крупных конфликтов и поддерживают кодовую базу в чистоте, что делает совместную работу более продуктивной.

Лето в самом разгаре, а значит, пришло время «собирать жемчуг» — мы открываем набор на стажировку по направлению Perl-разработка.

Стажировка GPB.IT Factory — это возможность получить все необходимые навыки для того, чтобы самостоятельно реализовывать новые проекты, от разработки кода для банковского сопровождения до построения и анализа многомерных отчетов именно на этом языке. А еще она оплачивается: от 100 000 рублей (до вычета налога) + премия 😉

Подойдет тебе, если ты:

🔹 заканчиваешь последний курс бакалавриата или специалитета, магистрант, аспирант или завершил(а) обучение
🔹 проживаешь в городе РФ с разницей до 2 часов от московского времени и можешь работать фулл-тайм
🔹 владеешь SQL, ОС Linux и Web-технологиями (HTML, GET, POST запросы) на базовом уровне
🔹 занимаешься разработкой на любом языке программирования более 3 лет (включая некоммерческий опыт: учебные и pet-проекты).

Кстати, Газпромбанк — это:
— «Лучший IT-работодатель» Топ-10 в 2023 году по версии Хабр
— Топ-3 среди банков в 2023 году в «Рейтинге работодателей России» от hh.ru
— победитель номинации «Лучший работодатель в финансовой сфере в 2023 году» от HR-премии «Талантист».

Подавай заявку до 11 августа и стань частью команды 🤜🤛

Продолжаем рассказывать про «Большие вызовы» — проект в Образовательном центре Сириус 🧑🏻‍🏫 🌴

Сегодня познакомимся с нашей второй командой Недвижка.tech по направлению Умный город и безопасность.

Ребята разрабатывают сервис, способный предсказывать цену недвижимости с высокой точностью в зависимости от таких факторов, как регион, район, наличие лифта, планировка, год постройки дома и т.д.

Вы просто вводите данные и получаете прогнозируемую стоимость. Магия!🪄

Итак, что ребята успели сделать за две недели?
Спойлер: многое

▫️ Разработали собственный парсер для сбора данных
▫️Собрали датасет из ~50 тысяч объектов недвижимости
▫️Протестировали ключевые ML-алгоритмы для решения задачи регрессии
▫️Разработали UI/UX
▫️Реализовали клиентскую и бизнес-страницы сервиса на фронте.
Вау!

А чем вы в детстве занимались на летних каникулах?😄

Если ты придешь работать в Газпромбанк.Тех, то к каким продуктам ты сможешь приложить свою руку? В новой рубрике #Технологии_в_деле будем знакомить тебя с нашими проектами 👾

Мы проводим импортозамещение ключевых банковских систем за счет собственной разработки. Недавно мы представили G2 — новую технологическую платформу для клиентских сервисов и автоматизированных систем, которая позволяет отказаться от ПО ушедших с российского рынка поставщиков. С ее помощью автоматизируются банковские и корпоративные процессы, создаются приложения и дистанционные сервисы.

Платформа G2 позволяет:

— разрабатывать новые системы в два и более раза быстрее

— уменьшать количество задействованных разработчиков

— стандартизировать архитектуру приложений.

С G2 разработчики (а, возможно, им будешь и ты) получают доступ к более чем 140 инструментам, эргономичному интерфейсу и гибкому функционалу, который предоставляет свободу для творчества и эффективности.

Всего за короткое время мы уже создали на базе G2 два промышленных приложения и активно работаем над еще двумя. А сама G2 включена в реестр российского ПО и скоро выйдет на рынок. Присоединяйся к нам и помоги реализовать нашу глобальную задачу — перевести ключевые процессы на российское ПО.

Кстати, за разработку G2 Газпромбанк получил престижную награду FINAWARD’24 🏆

#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех? — «Репозиторий в программировании — это как кухонная кладовая: там хранится все, что нужно для твоего кулинарного шедевра!» 🥫

Репозиторий в программировании — это место, где хранится весь исходный код проекта и связанная с ним информация. Он может быть частным или публичным.

Хорошо организованный репозиторий — залог успешного проекта. Виды файлов, которые можно найти в репозитории:

1. Исходный код.
2. Документация: подробные инструкции и описание, как использовать программу.
3. Ресурсы — изображения, звуки и другие материалы.
4. Скрипты для сборки: инструкции, как собрать весь проект в единое целое.

На сленге разработчики часто называют репозитории «репами». Они могут храниться и управляться с помощью различных систем контроля версий:

— GitHub: один из самых популярных сервисов для хранения и совместной работы над проектами с использованием системы управления версиями Git.

— GitLab: сервис, аналогичный GitHub, где также есть инструменты для CI/CD.

— Bitbucket: еще один популярный сервис для хранения репозиториев, поддерживающий Git и Mercurial.

Важный факт: овладение навыком работы с репозиториями — один из ключевых этапов в становлении профессионального разработчика.

Сегодня снова рассказываем про #ИТ_Профессии. Разберемся, кто же такой ML-инженер.

ML-инженер разрабатывает и внедряет алгоритмы машинного обучения для анализа данных и автоматизации задач. Его цель — создавать модели, которые могут самостоятельно принимать решения на основе анализа больших объемов данных.

Главная задача ML-инженера — проектирование, обучение и внедрение моделей машинного обучения. Специалист занимается сбором и очисткой данных, выбором подходящих алгоритмов и оптимизацией моделей для достижения высокой точности и эффективности.

Ежедневная работа ML-инженера включает использование языков программирования таких как Python и R, а также библиотек и фреймворков, включая TensorFlow, Keras и Scikit-learn.

Не обходится и без взаимодействия с другими специалистами: машинное обучение требует тесного взаимодействия с аналитиками данных для получения качественных данных, с разработчиками ПО для интеграции моделей в продукты и сервисы и с бизнес-аналитиками для определения ключевых задач и целей.

Модели машинного обучения, разработанные ML-инженерами, играют критическую роль в различных областях, включая медицину, финансы и маркетинг. Эти модели помогают компаниям принимать обоснованные решения, автоматизировать процессы и предоставлять персонализированные услуги, что поднимает общий уровень инновационности и конкурентоспособности бизнеса.

🤖 #ИТ_дайджест

Чем нам запомнился июль 2024? Ошибками Windows, роботизированным производством, уходом на «пенсию» GPT и светом, летящим по трубам через весь мир.

🧠 GPT-3.5 — всё. OpenAI заменила привычную уже всем версию бесплатной ИИ на обновленную — GPT-4o mini. Основная причина в цене — новая обходится компании на 60% дешевле.

👾 Xiaomi запустила полностью роботизированную фабрику. Даже качество продукции будет контролироваться машинами. А чистота будет поддерживаться удалением пыли на микронном уровне. Кто хочет себе домой такие же технологии? 😉

✈️ По всему миру «поумирали» компьютеры с Windows. Одна ошибка в ИБшке CrowdStrike привела к парализации множества процессов и компаний. Кроме одной: самолеты Southwest смогли продолжить полеты, так как они не обновляли систему с 1992 года. Вот так внезапно отсутствие бюджета и устаревание технологий превратилось из scary moment в киллерфичу.

🧑🏻‍💻 Исследователи из Инженерной школы Притцкера смоделировали «Интернет будущего», где данные будут передаваться по квантовым каналам с использованием вакуумных труб, в которых через определённые промежутки будут установлены линзы. Это позволит квантовому компьютеру также иметь «выход» во внешний мир.

🧭 #Навигация

Канал Лектория активно растет, а полезной информации становится все больше. Поэтому мы решили помочь тебе сориентироваться 🔛

Что ты сможешь узнать?

#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех — здесь наши сеньоры объясняют сложные ИТ-термины простыми словами

#статья_Лектория — полезные статьи об устройстве ИТ-мира и построении карьеры

#ИТ_дайджест — самые интересные события ИТ-мира за прошедший месяц

#ИТ_Профессии — все подробности о том, кем можно работать в ИТ

#совет_себе_на_старте — эксперты вспоминают, что хотели бы знать, когда только пришли в ИТ

#на_чужих_ошибках — даже самые профессиональные профессионалы могут ошибаться

#Внутри_ГазпромбанкТех — как работает большая технологическая компания? Подсмотрим

#технологии_в_деле — здесь собраны наши самые интересные проекты

#be_T_shaped — все о кроссфункциональности и ее развитии

#прямое_включение_Лектория — самые крутые конференции, митапы и ивенты глазами наших коллег

#what_does_ИТ_say — ну и куда же без мемчиков 😉

Актуальные стажировки: следи за обновлениями
Актуальный курс по машинному обучению

Если у тебя остались какие-то вопросы, мы всегда будем рады на них ответить на почте Digital.lektoriy@gazprombank.ru

Если ты уже готовишься к нашей стажировке в Perl-разработке, то эта викторина точно для тебя. Проверь свои знания в игровой форме, чтобы на отборе чувствовать себя увереннее 🤗

#Что_говорит_сеньор_ГазпромбанкТех? — «Low-code платформы — это как игровые конструкторы: с их помощью можно быстро собрать постройку из готовых блоков!» 🏰

Low-code — это подход к разработке программного обеспечения, при котором минимизируется ручное написание кода, а вместо этого используются графические интерфейсы и конфигурационные настройки. Это позволяет быстро создавать приложения без глубоких знаний программирования. Это открывает дорогу в «разработку» даже тем, кто не является профессиональным разработчиком.

Среди разработчиков можно встретить термин "low-code platform" или сокращенно "LCP". Популярные платформы:

— OutSystems. Один из лидеров рынка разработки корпоративных приложений.
— Mendix. Платформа для создания и управления приложениями.
— Microsoft PowerApps. Позволяет создавать приложения на базе Microsoft экосистемы для бизнеса.

Изучение и умение работать с Low-code платформами может помочь шагнуть в ИТ даже непрофессиональным разработчикам 🌐

#Технологии_в_деле, а значит, пришло время рассказать о еще одном продукте Газпромбанк.Тех ✨

Task Mining — это инновационное решение, фиксирующее и анализирующее все действия и исполняемые операции за рабочим компьютером. Газпромбанк одним из первых начал использовать эту технологию, с ее помощью компания получает данные о том, как пользователи взаимодействуют с системами и выполняют свои задачи.

Команда ДБП начала пилотировать Task Mining в Банке еще в 2021 году и с тех пор успешно внедрила множество проектов, основанных на этой технологии. И сейчас мы видим огромный потенциал в дальнейшем развитии Task Mining, поскольку она дает возможность глубже исследовать текущее «цифровое здоровье» процессов и операций.

В основе Task Mining работают специальные цифровые агенты, которые отслеживают до 100% действий сотрудников в цифровых средах — от кликов мышью и нажатий клавиш до других взаимодействий с системами. Эти агенты собирают большие объемы неструктурированных данных, которые являются основой для дальнейшего анализа эффективности исполнения процессов.

Task Mining помогает Банку не только оптимизировать процессы и снижать риски, но и улучшать взаимодействие с клиентами. Технология позволяет создавать персонализированные продукты и услуги на основе фактических данных об исполнениях бизнес-процессов и пути клиентов в цифровых средах 💪