Газпромбанк стал партнером всероссийской ИТ-конференции IT PurpleConf 🤝

А это значит, что 16-17 марта тебя ждут крутые лекции от наших экспертов:

— начальник Центра технологий искусственного интеллекта Газпромбанка Адель Валиуллин расскажет о применении AI технологий в бизнесе

— начальник управления бизнес-технологий Сергей Гаганов и его заместитель Ксения Лисицкая поделятся секретами составления эффективных бизнес-требований.

Также тебя ждут лекции и воркшопы по 4 направлениям (AI, dev, science, business) от преподавателей ФПМИ МФТИ и экспертов из крупных ИТ-компаний, хакатон и нетворкинг.

Регистрируйся на бесплатную конференцию и погружайся в мир ИТ в онлайн- или офлайн-формате https://fpmiconf.ru/

Чем больше данных мы используем в работе, тем больше нас беспокоит их качество — КД. То есть достаточность, достоверность, логичность и так далее. А цена ошибки становится слишком высокой. Сегодня познакомимся с профессией, которая обеспечивает «чистоту» данных — инженер по качеству данных, Data Quality Engineer 👩‍💻 #ИТ_Профессии

В Газпромбанке есть полноценное подразделение Data Quality — служба управления качеством данных, которая отвечает за улучшение КД во всем банке. Управлять качеством данных компаниям помогают отдельные команды, которые занимаются исключительно Data Quality. И не всякий человек из ИТ, умеющий писать программы, может стать инженером по качеству данных. Программисты, которые привыкли работать строго по бизнес-требованиям, вряд ли подойдут: здесь нужно не столько умение описывать обработку данных, сколько аналитические способности. Скорее карьера КД-специалиста подойдет программисту с аналитическим складом ума или бизнес-аналитику со знанием основ работы с данными в информационных системах.

Подробнее об этой профессии и качестве данных читай в нашей статье 🤖с

Недавно мы просили рассказать в опросе, какие темы интересуют тебя больше всего. Одной из самых востребованных стала тема нейросетей 🧠

27 февраля на вебинаре мы будем говорить именно о них. Аналитик-исследователь Центра технологий искусственного интеллекта Элизавета Вялых расскажет:

— как работает языковое моделирование

— какова архитектура GPT и при чем тут Оптимус Прайм

— каким было путешествие от GPT-1 до GPT-4

— топ-5 задач сотрудника в банке, которые оптимизирует GPT.

Встретимся с тобой на лекции «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» 27 февраля в 18:00 (по МСК) 👋

А ты знаешь, что сегодня отмечают не только день Святого Валентина, но и день влюбленных… в компьютеры! Поздравляем с профессиональным праздником 🧑‍💻💙

Как так вышло? 14 февраля 1946 года появился первый реально работающий электронный компьютер ENIAC I (Electrical Numerical Integrator And Calculator). И с тех пор у программистов есть этот неофициальный, но широко отмечаемый праздник.

Domain-driven design (его еще называют DDD) — это подход к разработке программного обеспечения, который основан на глубоком понимании бизнес-процессов и потребностей клиента. DDD предлагает использовать терминологию и принципы из предметной области для улучшения коммуникации между разработчиками и заказчиками.

Важная идея DDD заключается в том, чтобы разделить функциональность для улучшения разбиения программы на модули. Это позволяет создавать более гибкие и легко поддерживаемые системы, которые соответствуют потребностям бизнеса. DDD помогает упростить разработку сложных распределенных систем.

DDD является эффективным подходом к созданию программного обеспечения, который может помочь улучшить качество продукта и сократить время разработки. А разработчик при таком подходе — эксперт предметной области, который способен максимально эффективно решить задачу бизнеса.

Эрик Эванс в 2003 году описал много прекрасных идей и паттернов в книге «Предметно-ориентированное проектирование (DDD): структуризация сложных программных систем». И довольно непросто выделить некоторые из них как «основные». Собрали немного ресурсов для изучения этого подхода:

— вводные для погружения в подход — в видео «DDD в действии» и ddd-cookbook по тактическим паттернам от технического директора Газпромбанка Максима Морева

— самое основное по DDD — в видео Domain-driven design: Cамое важное на канале DotNext

— для тех, кто не любит видео — вводная статья на Хабре и ее продолжение.

Хорошие книги никогда не устаревают. Ведь в них содержится вся необходимая база по разработке, чтобы ты стал отличным специалистом. Сегодня собрали такие для бэкенд-разработчиков.

— «Предметно-ориентированное проектирование» Эрика Эванса и «Паттерны объектно-ориентированного проектирования» Эриха Гаммы, Ричарда Хелма, Роберта Джонсона и Джона Влиссидеса — настольные книги любого разработчика. Каждую из них стоит периодически просматривать, перечитывать лучшее и в целом использовать как справочник.

— «Высоконагруженные приложения» Мартина Клеппмана — очень обсуждаемая в последнее время книга. В ней есть ключевые принципы, алгоритмы и, самое главное, компромиссы, без которых не обойтись при разработке высоконагруженных систем для работы с данными.

— «Искусство программирования. Том 1. Основные алгоритмы» Дональда Э. Кнута — книга суперсложная, но и настолько же полезная. Кстати, посвятил ее автор компьютеру IBM 650, а в мире ИТ существует премия имени Дональда Кнута.

HighLoad (или Хайлоад) — это системы, которые справляются с большой нагрузкой на сервер. Или вот-вот не справятся. То есть, строго говоря, это история про нехватку ресурсов и работе на пределе возможностей. И по этому критерию хайлоад-системы можно разделить на два типа: нагруженные большим количеством вычислений и нагруженные большим объемом данных. В современном мире, где информации становится все больше, а машины решают все более сложные задачи, все чаще продукты становятся высоконагруженными ⚖️

Хайлоад-системы по сравнению с менее нагруженными приложениями требуют более сложной реализации и поддержки. В их случае приходится много разбираться с масштабируемостью. Поэтому в последние годы появляется все больше различных ресурсов для изучения и обучения работе с высоконагруженными системами. Начинать лучше с основ, например, при помощи видеолекций ФПМИ. А потом следить за новостями на канале крупнейшей в России профессиональной IT-конференции.

Совсем скоро состоится вебинар о нейросетях, а значит, пора познакомиться с нашим спикером — Элизаветой Вялых 👩‍💻

Элизавета — аналитик-исследователь Центра Технологий Искусственного Интеллекта. Самая крутая вещь по ее мнению: что опыт из одной области можно экстраполировать на другие. На первом курсе МФТИ Элизавета работала в венчурном фонде и прокачала свои софт скиллс, затем — в стартапе, где построила первую ML-модель. После большого количества научных лабораторий МФТИ, роботов, дронов, двигателей и оптико-электронных приборов дошла до финтеха и Газпромбанка.

Советы от Элизаветы:

1. «Чем больше новых действий ты выполняешь ежедневно, тем больше нейронных связей создает мозг и тем проще становится придумывать новые идеи».
2. «В какой бы сфере ты не работал, если ты понимаешь, как работает мозг человека и на чем основаны твои чувства и мысли, жить становится гораздо легче. А нейросети помогут тебе проводить полезные аналогии».

Элизавета поделится своим опытом на вебинаре «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» 27 февраля в 18:00 по МСК! Включай уведомления и готовь вопросы спикеру 💡

Проблема унификации написанного кода рано или поздно встает абсолютно перед каждым проектом, продуктом и командой. В Газпромбанке решить этот вопрос помогло создание cookbook. То есть дословно «книги рецептов по написанию кода» 📖

В своей статье старший технический директор в Департаменте технологий розничных некредитных продуктов Максим Морев рассказал о том:

— как создавался кукбук Газпромбанка

— какие разделы он содержит

— есть ли рецепт создания собственного кукбука.

А еще в статье «Как я делал внутренний cookbook по тому, как писать код» есть ссылки на скачивание результата с github 👾

Как развиваются нейросети? Расскажем на лекции завтра в 18:00 ✅

Трансляция пройдет в этом канале и в Zoom.

Готовь свои вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 🎁

Как эволюционировали GPT модели и чем они полезны? Узнаешь на вебинаре сегодня в 18:00 🤗 Трансляция пройдет в этом канале и в Zoom.

Готовь вопросы! Авторы самых интересных получат памятный мерч 🎁

3, 2, 1… Время вебинара!
Присоединяйся к лекции — нажимай «Вступить» под нашим лого или переходи по ссылке

И оставляй вопросы спикеру в комментариях под этим постом ⤵️

🧑‍💻 Подкаст Газпромбанка «Техно.Логично»: будущее системного анализа

Системный аналитик — одна из самых интересных ролей в команде разработки. Раньше аналитики в основном писали ТЗ для инженеров. Но после agile-трансформации их задачи и зона ответственности в Газпромбанке начали быстро меняться.

В новом выпуске «Техно.Логично» мы поговорили с хедами профессии системного анализа Юлией Григорьевой и Марией Долгушиной, чтобы выяснить, чем сегодня занимаются аналитики в Газпромбанке и почему работать как в 2018 больше не получится.

Юля и Маша рассказали:
🔹Почему роль системного аналитика в agile-команде вызывает вопросы
🔹Зачем аналитики пытаются отказаться от документации
🔹Связаны ли переработки с профессиональным ростом
🔹Какое будущее у профессии аналитика, и есть ли оно вообще

Посмотреть и послушать:
🔗YouTube
🔗Apple Podcasts
🔗Яндекс Музыка
🔗Google Podcasts

🎁 Бонус — конкурс в конце выпуска! В чем заключается главная ценность системного аналитика в agile-команде? Напиши свое мнение в комментариях к выпуску в YouTube. Автор лучшего ответа получит приз — умную колонку с Алисой 💃🏻

Пришло время подвести итоги лекции «Generative pre-trained transformer, или как развивались GPT модели» с Элизаветой Вялых 🧠 Спасибо, что провели время вместе с нами и задавали интересные вопросы!

На лекции вы узнали:

— как работает языковое моделирование

— что T9 имеет общего с GPT моделями и как они устроены

— как переводить слова в машиночитаемый вид

— про задачи в банке, которые оптимизирует GPT.

Пора подвести итоги конкурса вопросов, интересных было много, и Элизавета выбрала самые запоминающиеся.

Мерч получают:

🔹 Вопрос 3 от @Br_Evgeny

🔹 Вопрос 3 от @AndromedaSmart

🔹 Вопрос от @mango1604

Спасибо за подключение! В ближайшие дни мы свяжемся с победителями. Следи за новостями, чтобы не пропустить анонс новой лекции Digital Лектория 💻

Газпромбанк открывает набор на бесплатную образовательную программу Академия backend-разработки 😎

Формат обучения: 10 недель, 2 раза в неделю (по вторникам и четвергам c 19 до 21) очно в Москве в офисе Газпромбанка (Коровий вал, 5)

Три причины пройти обучение:

— актуальные практические знания от экспертов отрасли

— созданные с нуля чат-бот «Минибанк» на языке Java/Kotlin и Java Spring Boot приложение в портфолио

— возможность трудоустройства на позицию младшего backend-разработчика или инженера с перспективой роста до мидла.

Ждем студентов 2 курса магистратуры и тех, кто уже завершил обучение в вузе и хочет развиваться в backend-разработке. Тебе предстоит научиться инженерному подходу и работе по SCRUM, разобраться с Linux, Git, ООП, принципами юнит-тестирования, основами Java и чистого кода, Effective Java, Spring Boot 🔥

В рамках отбора на программу необходимо заполнить анкету, пройти тестирование, видеоинтервью и собеседование. Подавай заявку здесь до 24 марта.

Парное программирование — методика, при которой два разработчика занимаются одним кодом. Исследование «The Costs and Benefits of Pair Programming» показало, что такой подход снижает количество багов в коде на 15% и помогает писать код объёмом примерно на 20% меньше 🖥

В своей статье старший технический директор Департамента технологий розничных кредитных продуктов Ян Ашенкампф рассказал:

— когда парное программирование работает, а когда — нет

— как не стать теми самыми лебедем, раком и щукой из басни и не «тянуть» код в разные стороны

— какие есть методы ПП.

✔️ А еще Ян поделился пошаговым планом для тех, кто только планирует попробовать парное программирование. Все это ищи в статье «Парное программирование: что это и почему его нужно освоить».

🤖 ИТ-дайджест

Что интересного произошло во втором месяце 2024 года: новые нейросети и проблемы со старыми, улучшения браузеров и прозрачный ноутбук.

🎞 Сразу две нейросети теперь генерируют качественные видео. OpenAI выпустили нейронку Sora, Stability анонсировали новую версию Diffusion. Обе они способны создавать настолько правдоподобные видео, что возникает вопрос о будущих фейках.

🥷 Google признали ошибки в обучении нейросети Gemini, которая промахивается в изображении людей в разные исторические периоды. Пользователям в интернете даже удалось получить темнокожих викингов и ниндзя.

🔎 Google обновил Chrome до 122 версии. Кроме базовых фиксов и улучшений, была внедрена новая опция — Help Me Write с использованием ИИ: после ввода нескольких слов Chrome предложит продолжение текста.

💻 Lenovo представила прототип ноутбука с полностью прозрачным дисплеем. Физической клавиатуры прототип ноутбука лишён, вместо этого на стеклянной поверхности в случае необходимости отображается виртуальная клавиатура. Похоже на оживший фантастический фильм.