Все про лінкбілдинг на одному каналі 💥

Каналів про лінкбілдинг не так багато. Особливо таких, щоб по суті — з таблицями і лайфхаками.

На каналі Євгенія — «мега концентрат» користі для тих, хто хоче посилити посилальне і не витрачати місяці на тести.

Приклади постів:

— Безкоштовна таблиця з 350+ посиланнями для розміщення
—Топ-7 посилальних стратегій для будь-якого сайту
— Чек-лист – Прискорення індексації сторінок сайту і зовнішніх посилань
— Як я оцінюю донора за 1 хвилину. Чек-лист з 7 пунктів
— 5 реальних способів отримати посилання без бюджету

Якщо ви SEO-фахівець або власник сайту – це один з тих рідкісних каналів, на який дійсно варто підписатися.

👉 Підписуйтесь на канал
і прокачайте лінкбілдінг на новому рівні.

#промо

Апдейт закінчівся, але волатильність видачі - ні!
https://collaborator.pro/ua/serp-volatility-index

Сьогодні найбільші зміни на видачі ніж були протягом всього апдейту. Сенсор від Семрашу також зашкалює
https://www.semrush.com/sensor/

Оптимізував кількість токенів, які йдуть до ChatGPT при використанні AI Helper в Devaka Tools. Заодно дізнався багато нового про препроцессінг текстів LLM-системами ))

По оптимізації токенів. Деякі сайти мають багато "мусорного" контенту в коді. Який впливає тільки на функціонал сторінки, але не впливає на основний контент (який дає інформацію користувачам, або пошуковикам). Різні скрипти (у SPA сайтів особливо), стилі, коментарі, купа атрибутів для тегів тощо.

Для прикладу, головна відомого сайту eva.ua.

— HTML код: 353,590 токенів. Токенайзер OpenAI навіть підвис, розбиваючи дані на частини.
— Максимально очищений код: 10,344 токенів. Вже краще, заощадження майже в 30 разів.
— Відрендерений текст (як у текстових браузерів): 4,600 токенів. Ще в 2 рази краще.

На моделі GPT-4.1 обробка HTML кода по API буде коштувати $0.7. Що занадто дорого для аналізу однієї сторінки. 4600 токенів всього $0.01 (в 70 разів дешевше). А на моделі GPT-4.1-nano це взагалі 20 частина центу.

AI Helper наразі надсилає в GPT відрендерений текст з важливими мета-даними. То ж, можна сміло аналізувати велику кількість контенту!

Про препроцессінг текстів. Перед тренуванням своїх моделей LLM системи роблять препроцессінг даних, тому що на вході багато шуму. Після цього етапу залишається лише чистий текст, який бачить користувач (на сайтах чи в документах). Цей очищений текст і йде в LLM для токенізації та навчання. Якщо є бажання потрапляти до датасетів, потрібно мати легкий для парсінгу код. Просту, читабельну, структуровану HTML-розмітку. І ще, Common Crawl (який є базою данних для багатьох LLM) не рендерить сторінки.

Можливо, інфа знадобиться.

Привіт!
В NGM Agency ми будуємо не клієнтські full-cycle SEO проєкти в індустрії iGaming 🕹 й розробляємо власні tech продукти.
Зараз ми активно розширюємо команди й гео, а тому шукаємо Senior/Lead SEO Specialist, що візьме на себе управління CIS командою.

Чому буде цікаво?
▪️ Не клієнтське SEO – працюємо на власні проєкти
▪️ Екстра ресурси – маєш ідею? Дамо все для реалізації
▪️ Прозорий career path
▪️ Впливові проєкти – наші сайти в топі і мають вплив в ніші

По задачам:
- Побудова та менеджмент команди
- Виведення сторінок у ТОП
- Просування, оптимізація, контроль KPI
- Аналіз ефективності та звітність
- Стратегія лінкбілдингу
- Адаптація до змін алгоритмів
- Конкурентний аналіз і пошук нових точок росту

📞 Telegram для зв’язку: @kketrinh

#вакансія