Починаємо трансляцію наживо про зосереджену роботу! 📺 https://www.linkedin.com/events/deepwork7315020435513860096/comments/

Пекельний онбординг 🔥 / Подкаст Володимира Обрізана № 2

Ми зануримося у світ "пекельних онбордингів" — ситуацій, які ламають мотивацію нових співробітників та змушують думати: "А чи не варто було відмовитися ще на співбесіді?" або роботодавця: "Чи він/вона нам підходить?" 🤯

🔸Що таке онбординг і чому від нього залежить успіх співробітника та компанії
🔸Реальні кейси жахливих онбордингів: від повної відсутності інструкцій до токсичних "випробувань" 💀
🔸Скільки часу насправді займає адаптація співробітника і чи всі адаптації повинні закінчуватися успіхом
🔸Як виглядає компанія без адаптації працівників або навпаки з "правильною" адаптацією

Ділимося власним досвідом, сміємося (щоб не плакати) та шукаємо рішення!

🎙В ефірі співробітники компанії Design and Test Lab: Володимир Обрізан, к. т. н., директор, та Вікторія Копейкіна, HR Manager.

📅 Дата: 22 квітня о 18:00 UA
🔊 Де дивитися та слухати: https://youtube.com/live/x2AsMp-vAUM?feature=share

А який у вас був найгірший онбординг? Діліться в коментарях! 😅👇

ВЖЕ СЬОГОДНІ о 18:00 Пекельний онбординг 🔥 / Подкаст Володимира Обрізана № 2!

Приєднуйтесь 🤗
https://youtube.com/live/x2AsMp-vAUM?feature=share

Як працювати з ChatGPT за допомогою OpenAI API та Python

Хочете створити власного інтелектуального помічника або інтегрувати ChatGPT у свій сайт чи застосунок? У цій статті ми покроково розберемо, як працювати з OpenAI API за допомогою Python. Ви дізнаєтеся, що таке ChatGPT і OpenAI API, як зареєструватися на платформі OpenAI, згенерувати свій перший API-ключ, зробити перший запит через curl і створити свій перший невеликий Python-застосунок для взаємодії з ChatGPT. Все пояснено максимально доступно та з великою кількістю скріншотів.

https://first.institute/blog/yak-pracyuvaty-z-chatgpt-z-openai-api-ta-python/

Як створити Telegram-чатбота з ChatGPT на Python

У цьому уроці ви навчитесь створювати Telegram-бота, який відповідає на ваші запитання за допомогою штучного інтелекту — моделі ChatGPT від OpenAI.

https://first.institute/blog/telegram-chatbot-chatgpt-openai-python/

Template Strings — нові рядки-шаблони у Python 3.14

У Python 3.14 зʼявилось нове розширення синтаксису мови — рядки-шаблони (template strings, t-strings, t-рядки). Розглянемо, що це таке, навіщо їх зробили та як з ними працювати.

https://first.institute/blog/template-strings-in-python-314/

Як відокремити тестові дані від коду: тестування з CSV у pytest

У вас є функція з простою, але розгалуженою логікою: залежно від пари умов — повертається різний результат. Щоб автоматизувати такі перевірки, доведеться написати десятки прикладів — і тут виникає питання: де їх зберігати і як зручно запускати?

У цьому дописі я покажу приклад такої функції та три способи, як можна організувати автотести:

1. у вигляді окремих тест-функцій;
2. у вигляді параметризованого списку в коді;
3. у вигляді окремого CSV-файлу з даними — і це найзручніший варіант, якщо прикладів багато.

Наприкінці я надам посилання на GitHub з повним кодом прикладів.

https://first.institute/blog/vidokremyty-dani-vid-kodu-testuvannya-z-csv-pytest/