Когда появится AGI? // ТЕХНО: Яндекс про технологии
В конце прошлой недели группа исследователей опубликовала подробный прогноз о развитии искусственного интеллекта. Согласно ему, самовоспроизводящиеся ИИ-агенты, способные принимать решения, фактически возьмут под контроль большинство технологических и экономических отраслей уже к 2030 году.
В карточках прогнозы лидеров отрасли о том, когда ждать полноценного AGI👆
В конце прошлой недели группа исследователей опубликовала подробный прогноз о развитии искусственного интеллекта. Согласно ему, самовоспроизводящиеся ИИ-агенты, способные принимать решения, фактически возьмут под контроль большинство технологических и экономических отраслей уже к 2030 году.
В карточках прогнозы лидеров отрасли о том, когда ждать полноценного AGI👆
Четверть руководителей хотят использовать ИИ для контроля сотрудников // CNews
Русская Школа Управления провела исследование и выяснила, как представители бизнеса воспринимают новые технологии в сфере контроля работы и какой подход к управлению считают наиболее эффективным.
Согласно результатам, массового перехода к тотальному цифровому надзору за сотрудниками пока не предвидится.
24% респондентов считают, что за ИИ — будущее контроля, и с технологиями нужно идти в ногу.
Однако большинство (59%) настроены более осторожно — они допускают, что ИИ может быть полезен только в отдельных случаях.
17% полностью против применения ИИ в сфере контроля за персоналом.
Также исследование показало, что большинство руководителей не поддерживают жесткий контроль. 58% считают оправданным умеренный уровень — хотят в целом понимать, как идет работа. 40% предпочитают минимальный контроль — когда важен не процесс, а результат. И только 2% выступили за полный контроль сотрудников на каждом этапе.
Что касается форм контроля, то здесь респонденты отдали предпочтение живому участию руководителей. 65% считают, что самый эффективный способ — это менеджерская оценка. Технические инструменты вроде трекеров и камер набрали всего 12%, а 23% доверяют самоконтролю и внутренней мотивации сотрудников.
На вопрос о гибком графике мнения также были сдержанными: 72% считают, что такая система возможна только для отдельных позиций. Полностью поддерживают идею свободы без отчетов и строгих графиков — 16%. Против гибкости выступили 12%.
В исследовании приняли участие 1,286 тыс. человек: представители компаний из разных отраслей бизнеса (собственники, руководители). Опрос проводился во всех федеральных округах России.
Русская Школа Управления провела исследование и выяснила, как представители бизнеса воспринимают новые технологии в сфере контроля работы и какой подход к управлению считают наиболее эффективным.
Согласно результатам, массового перехода к тотальному цифровому надзору за сотрудниками пока не предвидится.
24% респондентов считают, что за ИИ — будущее контроля, и с технологиями нужно идти в ногу.
Однако большинство (59%) настроены более осторожно — они допускают, что ИИ может быть полезен только в отдельных случаях.
17% полностью против применения ИИ в сфере контроля за персоналом.
Также исследование показало, что большинство руководителей не поддерживают жесткий контроль. 58% считают оправданным умеренный уровень — хотят в целом понимать, как идет работа. 40% предпочитают минимальный контроль — когда важен не процесс, а результат. И только 2% выступили за полный контроль сотрудников на каждом этапе.
Что касается форм контроля, то здесь респонденты отдали предпочтение живому участию руководителей. 65% считают, что самый эффективный способ — это менеджерская оценка. Технические инструменты вроде трекеров и камер набрали всего 12%, а 23% доверяют самоконтролю и внутренней мотивации сотрудников.
На вопрос о гибком графике мнения также были сдержанными: 72% считают, что такая система возможна только для отдельных позиций. Полностью поддерживают идею свободы без отчетов и строгих графиков — 16%. Против гибкости выступили 12%.
В исследовании приняли участие 1,286 тыс. человек: представители компаний из разных отраслей бизнеса (собственники, руководители). Опрос проводился во всех федеральных округах России.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как российский бизнес вкладывается во внедрение ИИ // РСпектр
В структуре затрат на искусственный интеллект почти треть (32%) приходится на приобретение машин и оборудования, 17% – на покупку ПО, его аренду, разработку, адаптацию и доработку. В расходах на софт почти половину занимают траты на готовые продукты, показало исследование Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
Пятая часть (18%) расходов обследованных организаций на машины, оборудование и ПО, приобретенные для внедрения и использования ИИ-технологий, приходится на отечественную продукцию.
В затратах на машины и оборудование российские продукты занимают 14%, тогда как на покупку готового ПО – 67%, отмечают эксперты. Отечественное ПО традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, что объясняется качеством, удобством, безопасностью, надежностью его использования.
Среди затрат на внедрение и использование технологий ИИ половина (51%) составляет собственные средства опрошенных организаций. Государство обеспечивает 22% затрат на внедрение нейросетей, из которых 18% приходится на федеральный бюджет, 4% – на региональные и местные бюджеты, отмечается в исследовании.
В структуре затрат на искусственный интеллект почти треть (32%) приходится на приобретение машин и оборудования, 17% – на покупку ПО, его аренду, разработку, адаптацию и доработку. В расходах на софт почти половину занимают траты на готовые продукты, показало исследование Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ.
Пятая часть (18%) расходов обследованных организаций на машины, оборудование и ПО, приобретенные для внедрения и использования ИИ-технологий, приходится на отечественную продукцию.
В затратах на машины и оборудование российские продукты занимают 14%, тогда как на покупку готового ПО – 67%, отмечают эксперты. Отечественное ПО традиционно востребовано внедряющими технологии ИИ организациями, что объясняется качеством, удобством, безопасностью, надежностью его использования.
Среди затрат на внедрение и использование технологий ИИ половина (51%) составляет собственные средства опрошенных организаций. Государство обеспечивает 22% затрат на внедрение нейросетей, из которых 18% приходится на федеральный бюджет, 4% – на региональные и местные бюджеты, отмечается в исследовании.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft начнет блокировать тех, кто не обновляет её ПО // CNews
Microsoft, придумала, как бороться с пользователями, предпочитающими любыми способами избегать обновлений ее ПО. Такие апдейты, как известно, в подавляющем большинстве случаев не несут в себе ничего хорошего и лишь ломают софт корпорации. Теперь за такое «самосохранение» пользователям будут грозить блокировки.
Новую стратегию Microsoft протестирует на пользователях корпоративного мессенджера Teams. Им будет грозить «бан», если они не обновят приложение в течение трех месяцев (90 дней) с момента выхода более новой версии.
Блокировка будет носить временный характер. Как только пользователь установит апдейт, все вновь заработает как прежде, если не считать повышенного риска получить новые глюки, что, например, характерно для всех апдейтов Windows за последние пару лет.
Microsoft, придумала, как бороться с пользователями, предпочитающими любыми способами избегать обновлений ее ПО. Такие апдейты, как известно, в подавляющем большинстве случаев не несут в себе ничего хорошего и лишь ломают софт корпорации. Теперь за такое «самосохранение» пользователям будут грозить блокировки.
Новую стратегию Microsoft протестирует на пользователях корпоративного мессенджера Teams. Им будет грозить «бан», если они не обновят приложение в течение трех месяцев (90 дней) с момента выхода более новой версии.
Блокировка будет носить временный характер. Как только пользователь установит апдейт, все вновь заработает как прежде, если не считать повышенного риска получить новые глюки, что, например, характерно для всех апдейтов Windows за последние пару лет.
62% IT-специалистов доверяют ИИ // MLTimes
Исследование Cloud.ru охватило широкий спектр IT-специалистов по всей России, включая DevOps-инженеров, тестировщиков, разработчиков и аналитиков данных. И выявило впечатляющую статистику: более 70% профессионалов используют AI-сервисы минимум раз в неделю. Особенно выделяются разработчики ПО — 39% из них обращаются к AI ежедневно.
Российские решения пользуются большим доверием: 46% специалистов отдают предпочтение отечественным AI-сервисам, в то время как 31% в равной степени доверяют как российским, так и зарубежным разработкам. На этот тренд существенно влияет позиция работодателей — 60% респондентов сообщили, что их компании готовы оплачивать коммерческий доступ к AI-сервисам.
Лидирующие позиции в применении AI занимает работа с кодом — 73% специалистов используют технологию именно для этих целей. На втором месте расположились сразу три направления, набравшие по 31%: генерация текстов, поиск информации и анализ данных. Создание презентаций и генерация изображений также популярны — по 24% каждое направление.
Менее распространенными, но не менее важными сценариями использования AI оказались анализ рисков кибербезопасности (19%), расшифровка аудио (15%) и подготовка обзоров объемной информации (9%).
Исследование также показало растущую значимость AI-навыков на рынке труда: 70% опрошенных отмечают, что всё чаще встречают требование владения AI-инструментами в вакансиях, причем 22% видят такие требования регулярно.
Исследование Cloud.ru охватило широкий спектр IT-специалистов по всей России, включая DevOps-инженеров, тестировщиков, разработчиков и аналитиков данных. И выявило впечатляющую статистику: более 70% профессионалов используют AI-сервисы минимум раз в неделю. Особенно выделяются разработчики ПО — 39% из них обращаются к AI ежедневно.
Российские решения пользуются большим доверием: 46% специалистов отдают предпочтение отечественным AI-сервисам, в то время как 31% в равной степени доверяют как российским, так и зарубежным разработкам. На этот тренд существенно влияет позиция работодателей — 60% респондентов сообщили, что их компании готовы оплачивать коммерческий доступ к AI-сервисам.
Лидирующие позиции в применении AI занимает работа с кодом — 73% специалистов используют технологию именно для этих целей. На втором месте расположились сразу три направления, набравшие по 31%: генерация текстов, поиск информации и анализ данных. Создание презентаций и генерация изображений также популярны — по 24% каждое направление.
Менее распространенными, но не менее важными сценариями использования AI оказались анализ рисков кибербезопасности (19%), расшифровка аудио (15%) и подготовка обзоров объемной информации (9%).
Исследование также показало растущую значимость AI-навыков на рынке труда: 70% опрошенных отмечают, что всё чаще встречают требование владения AI-инструментами в вакансиях, причем 22% видят такие требования регулярно.
В России предложили ввести запрет ИИ с «угрожающим уровнем риска» // РБК
Профильная рабочая группа из юристов, представителей консалтинговых компаний и участников рынка, развивающих ИИ, разработала законопроект регулирования ИИ в России.
В частности, законопроект предлагает создать классификацию систем ИИ по уровню потенциального риска — «с неприемлемым, высоким, ограниченным и минимальным уровнем риска».
Авторы инициативы предлагают запретить в стране «разработку и эксплуатацию систем ИИ, относящихся к категории с неприемлемым уровнем риска, то есть создающих угрозу безопасности личности, общества и государства, а также нарушающих основополагающие права и свободы человека и гражданина».
Системы с высоким уровнем риска применяют в здравоохранении, транспорте, финансах, правоохранительной деятельности и других сферах. В этом случае предлагается введение обязательной госрегистрации и сертификации. При ограниченном уровне риска необходимы системы внутреннего контроля качества и добровольная сертификация, указано в документе.
Также законопроект предусматривает введение требований к маркировке систем ИИ. Она должна быть «явной, недвусмысленной и легко идентифицируемой». Исключение — ИИ «в закрытых технологических процессах, для внутренней автоматизации организаций» и некоторых других.
Профильная рабочая группа из юристов, представителей консалтинговых компаний и участников рынка, развивающих ИИ, разработала законопроект регулирования ИИ в России.
В частности, законопроект предлагает создать классификацию систем ИИ по уровню потенциального риска — «с неприемлемым, высоким, ограниченным и минимальным уровнем риска».
Авторы инициативы предлагают запретить в стране «разработку и эксплуатацию систем ИИ, относящихся к категории с неприемлемым уровнем риска, то есть создающих угрозу безопасности личности, общества и государства, а также нарушающих основополагающие права и свободы человека и гражданина».
Системы с высоким уровнем риска применяют в здравоохранении, транспорте, финансах, правоохранительной деятельности и других сферах. В этом случае предлагается введение обязательной госрегистрации и сертификации. При ограниченном уровне риска необходимы системы внутреннего контроля качества и добровольная сертификация, указано в документе.
Также законопроект предусматривает введение требований к маркировке систем ИИ. Она должна быть «явной, недвусмысленной и легко идентифицируемой». Исключение — ИИ «в закрытых технологических процессах, для внутренней автоматизации организаций» и некоторых других.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Sergey Gorshenin
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В ИИ-сервисе вместо искусственного интеллекта работали сотни операторов // Газета.ru
В ИИ-сервисе Nate вместо ИИ на самом деле работали сотни филиппинцев. Основанный в 2018 году и позиционировавшийся как разработчик универсального решения для онлайн-шопинга «в один клик» стартап Nate вместо заявленного искусственного интеллекта на самом деле использовал труд сотен филиппинцев.
Разработчики Nate заявляли, что пользователи могут выбрать товар в любом интернет-магазине, передать ссылку в приложение, после чего система якобы автоматически обрабатывала покупку, включая оплату и доставку.
Однако, как выяснилось, заявленная технология автоматизации на базе «собственных ИИ-моделей» оказалась фикцией. Министерство юстиции США выдвинуло против основателя компании Альберта Санигера обвинения в мошенничестве — он, по версии ведомства, вводил в заблуждение как текущих, так и потенциальных инвесторов, представляя несуществующие ИИ-решения как действующие.
По данным следствия, Nate приобрел ИИ-технологию у третьей стороны, а значительную часть операций вручную выполняли сотрудники зарубежных аутсорсинговых компаний. Основную нагрузку несли колл-центры на Филиппинах, где трудились сотни операторов, вручную обрабатывающих заказы. При этом компания продолжала уверять инвесторов в полной автоматизации процессов.
В ИИ-сервисе Nate вместо ИИ на самом деле работали сотни филиппинцев. Основанный в 2018 году и позиционировавшийся как разработчик универсального решения для онлайн-шопинга «в один клик» стартап Nate вместо заявленного искусственного интеллекта на самом деле использовал труд сотен филиппинцев.
Разработчики Nate заявляли, что пользователи могут выбрать товар в любом интернет-магазине, передать ссылку в приложение, после чего система якобы автоматически обрабатывала покупку, включая оплату и доставку.
Однако, как выяснилось, заявленная технология автоматизации на базе «собственных ИИ-моделей» оказалась фикцией. Министерство юстиции США выдвинуло против основателя компании Альберта Санигера обвинения в мошенничестве — он, по версии ведомства, вводил в заблуждение как текущих, так и потенциальных инвесторов, представляя несуществующие ИИ-решения как действующие.
По данным следствия, Nate приобрел ИИ-технологию у третьей стороны, а значительную часть операций вручную выполняли сотрудники зарубежных аутсорсинговых компаний. Основную нагрузку несли колл-центры на Филиппинах, где трудились сотни операторов, вручную обрабатывающих заказы. При этом компания продолжала уверять инвесторов в полной автоматизации процессов.
Forwarded from DigitalEDU
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Павел Клепинин
Президентская академия - первый ВУЗ страны, вышедший в метавселенную!
Создать метамир за 2 недели в крупнейшем вузе страны еще за две недели и набрать 9000 визитов за 2 дня.
Это реально?
Реально!
В рамках соглашения о партнерстве с компанией “DVOR” президентская Академия провела день открытых дверей не только в очном формате, но и в метавселенной.
Проект сделал Академию ближе для абитуриентов и школьников из любых регионов страны и дал возможность не только познакомиться с Академией, но и получить ответы на любые вопросы от студентов, выпускников и приемной комиссии тем, кто не смог посетить День открытых дверей очно.
Мета-пространство позволило участникам в интерактивной форме узнать о направлениях подготовки, институтах и программах.
Пространство включило основные механики, актуальные для университета: брендированная визуальная среда Академии, тематические зоны с информацией о программах, возможность общения с преподавателями и студентами, интеграция с внешним конкурсом в Telegram-канале
На оффлайновом дне открытых дверей разместили стенд с промо-видео и QR-кодом для перехода в пространство.
В мета-пространстве проходили даже "микровойны" между любителями разных программ. Общение не прекращалось ни днем, ни ночью.
Вопросы были разными, иногда наивными, но в итоге участники признали, что возможность взаимодействия с университетом была "очень крутой".
В метамире можно было спрашивать то, о чем бы ты постеснялся спросить в реальности.
Например, о микроклимате в студенческом совете или вкусно ли кормят в столовых или о качестве жизни в общежитиях.
Количество посещений за 2 суток достигло 9097, а уникальных пользователей было 7279.
Среднее время пребывания составило 4,2 минуты. География включала города почти всей России
Проект стал первым шагом в сторону формирования цифровой среды Академии в метавселенных и может быть масштабирован в будущем.
Создать метамир за 2 недели в крупнейшем вузе страны еще за две недели и набрать 9000 визитов за 2 дня.
Это реально?
Реально!
В рамках соглашения о партнерстве с компанией “DVOR” президентская Академия провела день открытых дверей не только в очном формате, но и в метавселенной.
Проект сделал Академию ближе для абитуриентов и школьников из любых регионов страны и дал возможность не только познакомиться с Академией, но и получить ответы на любые вопросы от студентов, выпускников и приемной комиссии тем, кто не смог посетить День открытых дверей очно.
Мета-пространство позволило участникам в интерактивной форме узнать о направлениях подготовки, институтах и программах.
Пространство включило основные механики, актуальные для университета: брендированная визуальная среда Академии, тематические зоны с информацией о программах, возможность общения с преподавателями и студентами, интеграция с внешним конкурсом в Telegram-канале
На оффлайновом дне открытых дверей разместили стенд с промо-видео и QR-кодом для перехода в пространство.
В мета-пространстве проходили даже "микровойны" между любителями разных программ. Общение не прекращалось ни днем, ни ночью.
Вопросы были разными, иногда наивными, но в итоге участники признали, что возможность взаимодействия с университетом была "очень крутой".
В метамире можно было спрашивать то, о чем бы ты постеснялся спросить в реальности.
Например, о микроклимате в студенческом совете или вкусно ли кормят в столовых или о качестве жизни в общежитиях.
Количество посещений за 2 суток достигло 9097, а уникальных пользователей было 7279.
Среднее время пребывания составило 4,2 минуты. География включала города почти всей России
Проект стал первым шагом в сторону формирования цифровой среды Академии в метавселенных и может быть масштабирован в будущем.
Какой основной CRM системой пользуется ваша компания?
Anonymous Poll
8%
AmoCRM
42%
Битрикс24
1%
Мегаплан
19%
CRM на платформе 1С
0%
МойСклад
0%
RetailCRM
0%
PlanFix
0%
EnvyCRM
15%
Никакой
15%
Другая (опишите в комментарии)