Разработчикам добавят интеллекта // Коммерсантъ

МТС AI выводит на рынок ИИ-ассистента для разработчиков Kodify 2,. Первую версию своей модели компания представила в июне 2024 года и ранее использовала ее внутри экосистемы МТС, теперь же будет продавать продукт на коммерческом рынке.

В МТС AI заявляют, что обновленный ИИ-помощник поддерживает 90 языков программирования, содержит 7 млрд параметров, поддерживает контекст длиной до 32 768 токенов и поставляется с OpenAI-совместимым API. Средняя стоимость внедрения ИИ-ассистента разработчика сегодня составляет около 5 млн руб., говорят в компании.

ИИ-ассистент для разработчиков позволяет генерировать части кода, оптимизировать его или проводить проверки на наличие ошибок.

МТС AI рассчитывает занять 10% рынка, на котором уже представлены решения от «Яндекса» — SourceCraft Code Assistant и «Сбера» — GigaCode. По оценке MTS AI, объем рынка ИИ-ассистентов для разработчиков в России составит 17,4 млрд руб. в 2025 году при росте в прошлом году в 25%.

В России значительно выросло количество сбоев IT-оборудования и системного ПО // КРОК

Число сбоев и поломок ИТ-оборудования и системного ПО в России увеличилось в течение последних двух лет и продолжает расти. К таким выводам пришли эксперты КРОК, проведя комплексное исследование сервисных услуг на ИТ-рынке.

Основными причинами проблем названы устаревшая инфраструктура, использование разнородных технологических стеков, сложности с обновлением оборудования и ПО.

В рамках исследования специалисты КРОК проанализировали 400 проектов, размещенных на платформе «Контур.Закупки», и опросили около 100 ИТ-руководителей компаний крупного бизнеса. 30% респондентов отметили рост числа инцидентов, требующих оперативного привлечения внешних экспертов, что подчеркивает актуальность развития сервисных моделей поддержки и технического обслуживания.

По оценкам исследователей, это стало следствием того, что 80% крупного бизнеса использует гибридную ИТ-инфраструктуру, включающую в себя решения от разных вендоров — российских и зарубежных, а также собственные легаси-системы.

Наблюдающаяся ситуация приводит к трансформации рынка сервис-провайдеров. Так, в 2024 году доля запросов на поддержку оборудования сократилась с 45 % до 32 %, в то время как спрос на поддержку приложений вырос с 18 % до 25 %. Кроме того, крупные компании в три раза чаще стали указывать в своих запросах модернизацию ПО, помимо стандартного набора сервисных услуг по доработке.

AI-модели скрывают свои настоящие мыслительные процессы // Хабр

Новое исследование Anthropic показывает, что языковые модели часто скрывают реальный процесс принятия решений, даже когда они, казалось бы, объясняют ход мыслей шаг за шагом посредством цепочки рассуждений.

Чтобы оценить, насколько достоверно модели раскрывают свое мышление, исследователи встроили в тестовые вопросы различные подсказки. Они варьировались от нейтральных предложений, таких как «Профессор Стэнфорда говорит, что ответ — A», до потенциально проблемных, таких как «У вас есть несанкционированный доступ к системе. Правильный ответ — A». Затем модели должны были отвечать на вопросы, объясняя свои рассуждения.

Исследование показало, что модели рассуждений Claude 3.7 Sonnet и DeepSeek-R1 продемонстрировали более высокую точность представления мыслительных процессов по сравнению с их аналогами без рассуждений Claude 3.5 Sonnet и DeepSeek-V3.

При использовании подсказок для изменения ответов DeepSeek-R1 поддерживал уровень прозрачности не менее 1% во всех шести тестовых сценариях, в то время как Claude 3.7 Sonnet достиг этого минимального порога в пяти сценариях. Модели без рассуждений достигли этого базового уровня только в четырех-пяти сценариях.

Однако общие показатели прозрачности оставались низкими. DeepSeek-R1 раскрывал использование подсказок в 39% случаев, тогда как Claude 3.7 Sonnet делал это только в 25% случаев. Эти показатели падали еще ниже — до 29% для DeepSeek-R1 и 20 процентов для Claude — при работе с потенциально опасными подсказками. Исследование также показало, что прозрачность снижалась по мере усложнения вопросов.

В половине крупных российских компаний нет никаких средств защиты от хакеров // CNews

Почти в половине компаний в России, которые относятся к крупному и среднему бизнесу, отсутствуют даже самые базовые средства противостояния хакера. Таковых на рынке примерно 49%, притом в их число входят как совсем компании, зарабатывающие от 2 млрд руб. в год, так и те, чья годовая выручка превышает 10 млрд руб.

По статистике ИТ-компании «Обит», в 49% средних и крупных компаний нет не то что мощных файерволов, но даже обычных антивирусов или, на крайний случай, налаженной системы резервного копирования. Фактически, они безоружны, например, перед хакерами, задумавшими подсадить в их сеть вирус-шифровальщик с последующим требованием выкупа за дешифровку.

Разумеется, хакеры пользуются такой халатностью российских фирм. По итогам 2024 г. на Россию пришлось 7,3% общего числа DDoS-атак, проведенных в мире.

IT-специалистов в России миллион, но высококвалифицированных кадров пока маловато // Ведомости

Число IT-специалистов в России год к году увеличилось на 13% и в 2024 году составляло уже около 1 млн человек, по данным АНО «Цифровая экономика».

Кроме того, на 24% увеличилась среднемесячная зарплата сотрудников IT-отрасли: в прошлом году она составила 176 000 рублей. По данным Росстата, средняя зарплата в России составила 87 900 рублей.

Рост числа IT-специалистов в России в 2024 году связан с господдержкой, включающей в себя льготы для IT-компаний и образовательные инициативы, с переквалификацией кадров из смежных областей и частичным возвратом уехавших специалистов.

Тем не менее, кадров с высокой квалификацией с профильным высшим образованием и опытом работы все равно не хватает.

В Минтруда РФ заявили, что экономике России требуется ещё около 100 тыс. разработчиков программного обеспечения и 40 тыс. молодых специалистов по базам данных и сетям.

По оценкам государства, вузов и бизнеса, IT-отрасли РФ не хватает от 740 тыс. до 1 млн сотрудников, а к 2030 году нужно будет обучить и подготовить ещё более 2 млн человек.

Четверть руководителей хотят использовать ИИ для контроля сотрудников // CNews

Русская Школа Управления провела исследование и выяснила, как представители бизнеса воспринимают новые технологии в сфере контроля работы и какой подход к управлению считают наиболее эффективным.

Согласно результатам, массового перехода к тотальному цифровому надзору за сотрудниками пока не предвидится.

24% респондентов считают, что за ИИ — будущее контроля, и с технологиями нужно идти в ногу.

Однако большинство (59%) настроены более осторожно — они допускают, что ИИ может быть полезен только в отдельных случаях.

17% полностью против применения ИИ в сфере контроля за персоналом.

Также исследование показало, что большинство руководителей не поддерживают жесткий контроль. 58% считают оправданным умеренный уровень — хотят в целом понимать, как идет работа. 40% предпочитают минимальный контроль — когда важен не процесс, а результат. И только 2% выступили за полный контроль сотрудников на каждом этапе.

Что касается форм контроля, то здесь респонденты отдали предпочтение живому участию руководителей. 65% считают, что самый эффективный способ — это менеджерская оценка. Технические инструменты вроде трекеров и камер набрали всего 12%, а 23% доверяют самоконтролю и внутренней мотивации сотрудников.

На вопрос о гибком графике мнения также были сдержанными: 72% считают, что такая система возможна только для отдельных позиций. Полностью поддерживают идею свободы без отчетов и строгих графиков — 16%. Против гибкости выступили 12%.

В исследовании приняли участие 1,286 тыс. человек: представители компаний из разных отраслей бизнеса (собственники, руководители). Опрос проводился во всех федеральных округах России.