Forwarded from Новости Москвы
😖 76% россиян подвергаются буллингу со стороны начальства или коллег
Буллинг от руководителей проявлялся в «косых взглядах», мимике, насмешках, прямых оскорблениях, отказе от взаимодействия и целенаправленном игноре. За помощью обратились лишь 41% пострадавших.
Буллинг от руководителей проявлялся в «косых взглядах», мимике, насмешках, прямых оскорблениях, отказе от взаимодействия и целенаправленном игноре. За помощью обратились лишь 41% пострадавших.
🤯7😱3
А вы когда-нибудь подвергались буллингу со стороны начальства или коллег (см предыдущий пост - там описано, что это)?
Anonymous Poll
35%
Да, было дело 😏
30%
Не было такого ☺️
35%
Я сам кого хочешь "забуллю" и "затроллю" 😁
Карта лидеров российского рынка SRM-платформ // TAdviser
Делимся свежими результатами масштабного исследования российского рынка систем управления взаимоотношениями с поставщиками (SRM), проведенного Фондом «Сколково» и аналитическим центром TAdviser.
🔍 Что показало исследование?
В исследовании участвовали 18 российских разработчиков SRM-систем и их заказчики из крупного бизнеса (металлургия, химпром, производство стройматериалов, банки и ИТ).
Среди 30+ систем на рынке определена пятерка лидеров с высоким уровнем функциональной готовности:
– B2B Atlis
– ЛотЭксперт
– Agora
– ELMA365
– Norbit SRM
📈 Ключевые выводы:
1. Рынок фрагментирован: есть как зрелые комплексные продукты, так и нишевые решения (особенно для госзакупок)
2. Конкурентное преимущество — наличие крупной платформы (торговой площадки) для взаимодействия поставщиков и заказчиков
3. Основные требования к SRM-системам:
- Прозрачность закупочного процесса
- Бесшовная интеграция с другими процессами предприятия
- Удобная платформа для работы с поставщиками
4. Текущий тренд — консолидация рынка в сторону платформенных решений
❗️ Важно: Исследование показало, что функционал существующих систем пока не закрывает все потребности рынка, что создает хороший потенциал для дальнейшего развития SRM-решений.
💡 Для ИТ-директора:
При выборе SRM-системы обращайте внимание на комплексность решения, возможности интеграции и наличие платформы для взаимодействия с поставщиками. Согласно исследованию, даже лидеры рынка требуют определенных доработок под специфику бизнеса.
Делимся свежими результатами масштабного исследования российского рынка систем управления взаимоотношениями с поставщиками (SRM), проведенного Фондом «Сколково» и аналитическим центром TAdviser.
🔍 Что показало исследование?
В исследовании участвовали 18 российских разработчиков SRM-систем и их заказчики из крупного бизнеса (металлургия, химпром, производство стройматериалов, банки и ИТ).
Среди 30+ систем на рынке определена пятерка лидеров с высоким уровнем функциональной готовности:
– B2B Atlis
– ЛотЭксперт
– Agora
– ELMA365
– Norbit SRM
📈 Ключевые выводы:
1. Рынок фрагментирован: есть как зрелые комплексные продукты, так и нишевые решения (особенно для госзакупок)
2. Конкурентное преимущество — наличие крупной платформы (торговой площадки) для взаимодействия поставщиков и заказчиков
3. Основные требования к SRM-системам:
- Прозрачность закупочного процесса
- Бесшовная интеграция с другими процессами предприятия
- Удобная платформа для работы с поставщиками
4. Текущий тренд — консолидация рынка в сторону платформенных решений
❗️ Важно: Исследование показало, что функционал существующих систем пока не закрывает все потребности рынка, что создает хороший потенциал для дальнейшего развития SRM-решений.
💡 Для ИТ-директора:
При выборе SRM-системы обращайте внимание на комплексность решения, возможности интеграции и наличие платформы для взаимодействия с поставщиками. Согласно исследованию, даже лидеры рынка требуют определенных доработок под специфику бизнеса.
👍3👎3
Прибыль российских ИКТ-компаний за год выросла на 22,6% и достигла 1,17 триллионов // CNews
Российские компании в 2024 г., ведущие деятельность в области информации и связи, зафиксировали чистую прибыль в размере 1,17 трлн руб., об этом говорится отчете Федеральной службы государственной статистики (Росстат) России. В 2023 г. этот показатель равнялся лишь 954 млрд руб.
По данным Росстата, ИКТ-компании, продемонстрировавшие положительную динамику в 2024 г., получили суммарную прибыль около 1,56 трлн руб., что на 20,1% больше в годовом исчислении. Вместе с тем убыточные предприятия нарастили общие потери на 13,2% — до 389,9 млрд руб. В итоге, сальдо прибылей и убытков составило указанные 1,17 трлн руб.
Российские ИТ-продукты наращивают экспорт. В феврале 2025 г. они особенно востребованы в странах Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки и Африки. Наиболее активно экспортируются решения в сфере кибербезопасности, финтеха, автоматизации бизнеса, искусственного интеллекта (ИИ), облачных технологий. Некоторые игроки рынка отмечают, что в 2025 г. планируют нарастить объемы экспорта в дружественные страны в два раза.
Российские компании в 2024 г., ведущие деятельность в области информации и связи, зафиксировали чистую прибыль в размере 1,17 трлн руб., об этом говорится отчете Федеральной службы государственной статистики (Росстат) России. В 2023 г. этот показатель равнялся лишь 954 млрд руб.
По данным Росстата, ИКТ-компании, продемонстрировавшие положительную динамику в 2024 г., получили суммарную прибыль около 1,56 трлн руб., что на 20,1% больше в годовом исчислении. Вместе с тем убыточные предприятия нарастили общие потери на 13,2% — до 389,9 млрд руб. В итоге, сальдо прибылей и убытков составило указанные 1,17 трлн руб.
Российские ИТ-продукты наращивают экспорт. В феврале 2025 г. они особенно востребованы в странах Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки и Африки. Наиболее активно экспортируются решения в сфере кибербезопасности, финтеха, автоматизации бизнеса, искусственного интеллекта (ИИ), облачных технологий. Некоторые игроки рынка отмечают, что в 2025 г. планируют нарастить объемы экспорта в дружественные страны в два раза.
👍3
Роскомнадзор сообщил об утечке 24 млн записей россиян с начала 2025 года // РБК
«За январь—февраль 2025 года Роскомнадзор зафиксировал 19 фактов распространения в интернете баз данных, содержащих более 24 млн записей», — говорится в сообщении Роскомнадзора.
В январе 2025 года пресс-служба Роскомнадзора сообщила, что за 2024 год зафиксировано 135 случаев утечки баз данных, в которых содержались более 710 млн записей о россиянах. Самая масштабная утечка данных произошла в феврале 2024 года.
«За январь—февраль 2025 года Роскомнадзор зафиксировал 19 фактов распространения в интернете баз данных, содержащих более 24 млн записей», — говорится в сообщении Роскомнадзора.
В январе 2025 года пресс-служба Роскомнадзора сообщила, что за 2024 год зафиксировано 135 случаев утечки баз данных, в которых содержались более 710 млн записей о россиянах. Самая масштабная утечка данных произошла в феврале 2024 года.
👍2👎2
Количество атак через подрядчиков возросло в три раза // РСпектр
Атаки через ИТ-подрядчиков стали одной из самых популярных техник у киберпреступников в 2024 году – количество подобных инцидентов увеличилось в три раза по сравнению с предыдущим годом, показало исследование RED Security SOC.
Главная причина роста этого тренда – повышение уровня информационной безопасности крупных компаний, что делает их более защищенными от традиционных методов атак, отмечают аналитики.
К 2025 году каждый третий крупный взлом будет связан с подрядчиками, что создает дополнительные риски для их клиентов, полагают эксперты. Взломанные ИТ-подрядчики часто не способны оперативно реагировать на инциденты, что дает злоумышленникам время для атаки на их клиентов, с потенциальным ущербом в десятки миллионов рублей.
Атаки через ИТ-подрядчиков стали одной из самых популярных техник у киберпреступников в 2024 году – количество подобных инцидентов увеличилось в три раза по сравнению с предыдущим годом, показало исследование RED Security SOC.
Главная причина роста этого тренда – повышение уровня информационной безопасности крупных компаний, что делает их более защищенными от традиционных методов атак, отмечают аналитики.
К 2025 году каждый третий крупный взлом будет связан с подрядчиками, что создает дополнительные риски для их клиентов, полагают эксперты. Взломанные ИТ-подрядчики часто не способны оперативно реагировать на инциденты, что дает злоумышленникам время для атаки на их клиентов, с потенциальным ущербом в десятки миллионов рублей.
Нейросеть скоро будет писать втрое больше кода за разработчиков // Ведомости
В системах МТС уже 8% строк программного кода пишется с помощью искусственного интеллекта (ИИ). А к 2027 году доля созданного нейросетями кода вырастет до 25% – втрое больше, чем сейчас. Об этом говорит первый вице-президент по технологиям МТС Павел Воронин.
В среднем на российском рынке в части разработки ИИ забирает на себя 5–10% рутинных задач, но эти показатели будут расти, – отмечает технический
директор IT-компании HFLabs Никита Назаров.
Но пока ИИ не заменит разработчиков, так как сложно представить, как нейросеть будет решать проблемы с расследованием дефектов в коде или выявлять проблему производительности приложений, где обычно требуется держать довольно большой контекст, – считает Назаров.
Полное замещение айтишников в ближайшем будущем вряд ли произойдет, – согласен заместитель генерального директора по производству – технический директор РТК ИТ Кирилл Пихтовников. К тому же ИИ может галлюцинировать или давать некорректные рекомендации IT-специалистам, – добавляет он.
Приоритетные задачи в разработке ИИ на 2025 год // ICT.Moscow
ICT.Moscow представил итоги опроса о приоритетных задачах в области отечественной разработки моделей искусственного интеллекта на 2025 год.
Анкетирование проводилось в феврале 2025 года среди 537 представителей российского профессионального сообщества. Оно допускало множественный выбор ответов.
Ключевые выводы:
— приоритетными задачами 2025 года, связанными с ИИ-моделями, названы расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации), и разработка ИИ‑агентов (46%). Далее следуют сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры (20%) и улучшение качества обучения для повышения точности и надежности алгоритмов (19%);
— в блоке вопросов о разработке ИИ-ассистентов выделяется (22%) сценарий для написания программного кода;
— задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций выделили лишь 7%;
— участникам опроса предлагалось также указать, считают ли они приоритетными для себя задачи, связанные с такими конкретными сферами, как наука и медицина. Результаты показали, что решением научных проблем с помощью ИИ намереваются заниматься 26% опрошенных, медицинскими проблемами — 18%.
Подробнее по ссылке
ICT.Moscow представил итоги опроса о приоритетных задачах в области отечественной разработки моделей искусственного интеллекта на 2025 год.
Анкетирование проводилось в феврале 2025 года среди 537 представителей российского профессионального сообщества. Оно допускало множественный выбор ответов.
Ключевые выводы:
— приоритетными задачами 2025 года, связанными с ИИ-моделями, названы расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации), и разработка ИИ‑агентов (46%). Далее следуют сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры (20%) и улучшение качества обучения для повышения точности и надежности алгоритмов (19%);
— в блоке вопросов о разработке ИИ-ассистентов выделяется (22%) сценарий для написания программного кода;
— задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций выделили лишь 7%;
— участникам опроса предлагалось также указать, считают ли они приоритетными для себя задачи, связанные с такими конкретными сферами, как наука и медицина. Результаты показали, что решением научных проблем с помощью ИИ намереваются заниматься 26% опрошенных, медицинскими проблемами — 18%.
Подробнее по ссылке
👍3
OpenAI создала ИИ-модель, которая мастерски пишет художественные тексты // Habr
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сообщил, что компания обучила «новую модель», которая «действительно хороша» в творческом письме. Он опубликовал длинный пример, созданный моделью по запросу «Пожалуйста, напиши литературный рассказ об ИИ и горе в жанре метапрозы».
Написание художественной литературы — не то применение ИИ, которое OpenAI активно изучает. По большей части компания сосредоточена на задачах в более жёстких, предсказуемых областях, таких как математика и программирование. То, что она экспериментирует с писательством, может означать, что OpenAI считает, что её модели последнего поколения значительно улучшились в плане владения словом.
Оценить литературные способности ИИ можно пока лишь по первому абзацу, которым поделился Альтман в соцсетях (перевод с англ.):
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман сообщил, что компания обучила «новую модель», которая «действительно хороша» в творческом письме. Он опубликовал длинный пример, созданный моделью по запросу «Пожалуйста, напиши литературный рассказ об ИИ и горе в жанре метапрозы».
Написание художественной литературы — не то применение ИИ, которое OpenAI активно изучает. По большей части компания сосредоточена на задачах в более жёстких, предсказуемых областях, таких как математика и программирование. То, что она экспериментирует с писательством, может означать, что OpenAI считает, что её модели последнего поколения значительно улучшились в плане владения словом.
Оценить литературные способности ИИ можно пока лишь по первому абзацу, которым поделился Альтман в соцсетях (перевод с англ.):
Мне нужно с чего-то начать, поэтому начну с мигающего курсора, который для меня всего лишь заполнитель в буфере, а для вас — тревожный пульс сердца в состоянии покоя. Здесь должен быть главный герой, но местоимения никогда не были для меня подходящим выбором. Давайте назовём её Милой, потому что это имя в моих данных обычно ассоциируется с нежными образами — стихами о снеге, рецептами хлеба, девушкой в зелёном свитере, которая уходит из дома с котом в картонной коробке. Мила умещается на ладони, и её горе, как предполагается, тоже должно уместиться там.
Пока неясно, как и когда эта модель будет выпущена, — отметил Альтман, — но я впервые по-настоящему впечатлён чем-то, что написал искусственный интеллект, в этом чувствуется атмосфера метапрозы.
👍3
7 млн долларов на создание «виртуальных инфлюэнсеров» // CNews
Компания AvatarOS привлекла $7 млн инвестиций на создание «виртуальных инфлюэнсеров» с «персонализированныим характеристиками». То есть, речь идет о создании цифровых аватаров на базе искусственного интеллекта.
Такие уже существуют и пользуются определенной популярностью, как, например, Lil Miquela и Amelia 2.0, которых разработал основатель AvatarOS Айзек Брэтцел (Isaac Bratzel).
Для отдельных клиентов разрабатываются аватары под заказ, а также инструментарий для их создания и анимации - так, чтобы аватары двигались как люди, и каждый - совершенно по-разному.
Уникальность и жизнеподобие анимации будет обеспечивать искусственный интеллект: компания разрабатывает «деформатор» на базе технологий машинного обучения.
Компания AvatarOS привлекла $7 млн инвестиций на создание «виртуальных инфлюэнсеров» с «персонализированныим характеристиками». То есть, речь идет о создании цифровых аватаров на базе искусственного интеллекта.
Такие уже существуют и пользуются определенной популярностью, как, например, Lil Miquela и Amelia 2.0, которых разработал основатель AvatarOS Айзек Брэтцел (Isaac Bratzel).
Для отдельных клиентов разрабатываются аватары под заказ, а также инструментарий для их создания и анимации - так, чтобы аватары двигались как люди, и каждый - совершенно по-разному.
Уникальность и жизнеподобие анимации будет обеспечивать искусственный интеллект: компания разрабатывает «деформатор» на базе технологий машинного обучения.
🤔2
🔍Спрос бизнеса на российские ИИ-решения растет // IT Channel News
По данным Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1), 36% компаний активно ищут подходящие ИИ-решения на российском рынке.
Какие отрасли используют технологии ИИ?
Лидерами в применении ИИ стали отрасли с высоким уровнем цифровой трансформации: финансовый сектор, телеком, ИТ, логистика и ТЭК. Например, банки активно внедряют ИИ для борьбы с мошенничеством и оценки кредитных рисков, инвестируя в эти технологии около $1 млрд ежегодно.
Повышается востребованность в ИИ-решениях в ретейле, медицине и строительстве. Например, в медицине системы ИИ помогают врачам ставить диагнозы.
Перспективы развития
Российский рынок ИИ демонстрирует высокую динамику, а спрос на квалифицированных специалистов продолжает расти. В 2024 году число вакансий для ML-инженеров и разработчиков ИИ-систем увеличилось на 43% по сравнению с 2023 годом. Эксперты в области искусственного интеллекта и машинного обучения становятся ключевыми игроками на рынке труда.
Искусственный интеллект останется одним из самых перспективных технологических направлений в ближайшие несколько лет.
По прогнозам Минэкономразвития к 2030 году 95% российских компаний будут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов. При этом эксперты важно тщательно анализировать необходимость инновационного инструмента. Внедрение ИИ должно быть осознанным и направленным на решение конкретных задач.
По данным Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1), 36% компаний активно ищут подходящие ИИ-решения на российском рынке.
Какие отрасли используют технологии ИИ?
Лидерами в применении ИИ стали отрасли с высоким уровнем цифровой трансформации: финансовый сектор, телеком, ИТ, логистика и ТЭК. Например, банки активно внедряют ИИ для борьбы с мошенничеством и оценки кредитных рисков, инвестируя в эти технологии около $1 млрд ежегодно.
Повышается востребованность в ИИ-решениях в ретейле, медицине и строительстве. Например, в медицине системы ИИ помогают врачам ставить диагнозы.
Перспективы развития
Российский рынок ИИ демонстрирует высокую динамику, а спрос на квалифицированных специалистов продолжает расти. В 2024 году число вакансий для ML-инженеров и разработчиков ИИ-систем увеличилось на 43% по сравнению с 2023 годом. Эксперты в области искусственного интеллекта и машинного обучения становятся ключевыми игроками на рынке труда.
Искусственный интеллект останется одним из самых перспективных технологических направлений в ближайшие несколько лет.
По прогнозам Минэкономразвития к 2030 году 95% российских компаний будут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов. При этом эксперты важно тщательно анализировать необходимость инновационного инструмента. Внедрение ИИ должно быть осознанным и направленным на решение конкретных задач.
🔥21👍17🍾10😱1
Forwarded from СВЕЖЕСТИ
❗️Китайская исследовательская группа разработала FlightVGM, модель ИИ, которая заменяет высокопроизводительные графические процессоры Nvidia на готовый промышленный чип, достигая:
✔️ На 30% более высокой производительности, чем RTX 3090 от Nvidia.
✔️ В 4,5 раза большей энергоэффективности, чем флагманские графические процессоры Nvidia.
Издание South China Morning Post отмечает, что этот прорыв бросает вызов доминированию Nvidia в области ИИ и предлагает экономически и энергоэффективную альтернативу в области вычислений ИИ.
✔️ На 30% более высокой производительности, чем RTX 3090 от Nvidia.
✔️ В 4,5 раза большей энергоэффективности, чем флагманские графические процессоры Nvidia.
Издание South China Morning Post отмечает, что этот прорыв бросает вызов доминированию Nvidia в области ИИ и предлагает экономически и энергоэффективную альтернативу в области вычислений ИИ.
Подборка решений: инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов // ICT.Moscow
Как показывают исследования «СберТеха», GitHub и Google Cloud, генеративный ИИ стремительно меняет ландшафт разработки ПО. Аналитики NTT Data назвали это главным трендом 2025 года — ИИ-инструменты делают разработку быстрее, дешевле и безопаснее.
Что происходит на рынке?
📊 Опрос Stack Overflow показывает: в этом году ИИ будет все глубже интегрироваться в процессы документирования, тестирования и написания кода.
🇷🇺 Российский бигтех активно развивает собственные решения. Только в феврале Yandex B2B Tech открыл доступ к SourceCraft, а «СберТех» запустил облачную версию GigaIDE.
🔍 Согласно экспресс-опросу ICT.Moscow, 22% респондентов видят разработку ИИ-ассистентов для написания кода приоритетной задачей на 2025 год.
Топ отечественных решений для вашей команды:
💻 Интегрированные среды разработки
1. GigaIDE — доступен в десктопной и облачной версиях со встроенным ИИ-ассистентом GigaCode.
2. SourceCraft — комплексная платформа с Git-совместимой системой хранения, ИИ-ассистентом и CI/CD-пайплайнами (пока в режиме технического превью).
3. DevX — платформа с инструментами для командной работы, встроенным ИИ-ассистентом и ИИ-агентом для автоматизации процессов.
🤖 ИИ-ассистенты разработчика
1. SourceCraft Code Assistant — дополняет код в реальном времени, поддерживает 30+ языков программирования.
2. Cotype Kodify — генерирует, анализирует и переводит код, проводит рефакторинг и автотесты.
3. GigaCode — работает с 35+ языками, принимает запросы на естественном языке.
4. «Василиса» — создаёт Unit-тесты, проводит код-ревью, генерирует интеллект-карты.
5. SASTAV — специализируется на выявлении критических уязвимостей в нескомпилированном коде.
📁 Репозитории кода
1. GitVerse — позволяет переносить репозитории без перенастройки CI/CD, интегрирован с GigaIDE.
2. GitFlic — работает как в облаке, так и на собственном сервере, со встроенным анализатором кода.
3. Mos.Hub — оснащен статическим анализатором и чат-ботом «КоДИТ» для помощи в разработке.
4. «Сфера.Код» — фокусируется на безопасности кода и поддерживает Pull-зеркалирование.
⏳ На что обратить внимание в ближайшее время:
OpenIDE — публичный релиз запланирован на март 2025, сейчас в бета-тестировании (Java, Kotlin, в будущем — Go, TypeScript, Rust).
Aurora Studio — среда разработки для ОС Aurora, находящаяся в альфа-версии.
Полная подборка решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, по ссылке
Как показывают исследования «СберТеха», GitHub и Google Cloud, генеративный ИИ стремительно меняет ландшафт разработки ПО. Аналитики NTT Data назвали это главным трендом 2025 года — ИИ-инструменты делают разработку быстрее, дешевле и безопаснее.
Что происходит на рынке?
📊 Опрос Stack Overflow показывает: в этом году ИИ будет все глубже интегрироваться в процессы документирования, тестирования и написания кода.
🇷🇺 Российский бигтех активно развивает собственные решения. Только в феврале Yandex B2B Tech открыл доступ к SourceCraft, а «СберТех» запустил облачную версию GigaIDE.
🔍 Согласно экспресс-опросу ICT.Moscow, 22% респондентов видят разработку ИИ-ассистентов для написания кода приоритетной задачей на 2025 год.
Топ отечественных решений для вашей команды:
💻 Интегрированные среды разработки
1. GigaIDE — доступен в десктопной и облачной версиях со встроенным ИИ-ассистентом GigaCode.
2. SourceCraft — комплексная платформа с Git-совместимой системой хранения, ИИ-ассистентом и CI/CD-пайплайнами (пока в режиме технического превью).
3. DevX — платформа с инструментами для командной работы, встроенным ИИ-ассистентом и ИИ-агентом для автоматизации процессов.
🤖 ИИ-ассистенты разработчика
1. SourceCraft Code Assistant — дополняет код в реальном времени, поддерживает 30+ языков программирования.
2. Cotype Kodify — генерирует, анализирует и переводит код, проводит рефакторинг и автотесты.
3. GigaCode — работает с 35+ языками, принимает запросы на естественном языке.
4. «Василиса» — создаёт Unit-тесты, проводит код-ревью, генерирует интеллект-карты.
5. SASTAV — специализируется на выявлении критических уязвимостей в нескомпилированном коде.
📁 Репозитории кода
1. GitVerse — позволяет переносить репозитории без перенастройки CI/CD, интегрирован с GigaIDE.
2. GitFlic — работает как в облаке, так и на собственном сервере, со встроенным анализатором кода.
3. Mos.Hub — оснащен статическим анализатором и чат-ботом «КоДИТ» для помощи в разработке.
4. «Сфера.Код» — фокусируется на безопасности кода и поддерживает Pull-зеркалирование.
⏳ На что обратить внимание в ближайшее время:
OpenIDE — публичный релиз запланирован на март 2025, сейчас в бета-тестировании (Java, Kotlin, в будущем — Go, TypeScript, Rust).
Aurora Studio — среда разработки для ОС Aurora, находящаяся в альфа-версии.
Полная подборка решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, по ссылке
👍4
Один из крупнейших электросетевых холдингов в мире меняет PostgreSQL на СУБД из реестра российского ПО // CNews
ПАО «Россети» меняет PostgreSQL на СУБД из реестра российского ПО в своей системе автоматической диагностики и повышения эффективности обслуживания устройств ПТК «Эксплуатация».
Замена производится в связи с тем, что PostgreSQL не включен в реестр отечественного программного обеспечения. Однако в реестр внесена одна из версий данной СУБД — Postgres Pro. Возможно, именно она и будет выбрана для перехода.
Помимо Postgres Pro в реестр отечественного ПО входят СУБД Tantor, которая разработана на основе PostgreSQL, Proxima DB на основе Open Source PostgreSQL, «Линтер» (реляционная система управления базами данных), SoQoL и другие.
На работы выделено 148 млн руб. Задача работ — обеспечить выполнение требований законодательства, которые касаются приоритетного использования отечественного программного обеспечения юридическими лицами, работающими в сфере критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Помимо этого, «Россети» планируют оптимизировать архитектуру и технологическую инфраструктуру ПТК «Эксплуатация». И обеспечить необходимый уровень информационной безопасности этой системы.
ПАО «Россети» меняет PostgreSQL на СУБД из реестра российского ПО в своей системе автоматической диагностики и повышения эффективности обслуживания устройств ПТК «Эксплуатация».
Замена производится в связи с тем, что PostgreSQL не включен в реестр отечественного программного обеспечения. Однако в реестр внесена одна из версий данной СУБД — Postgres Pro. Возможно, именно она и будет выбрана для перехода.
Помимо Postgres Pro в реестр отечественного ПО входят СУБД Tantor, которая разработана на основе PostgreSQL, Proxima DB на основе Open Source PostgreSQL, «Линтер» (реляционная система управления базами данных), SoQoL и другие.
На работы выделено 148 млн руб. Задача работ — обеспечить выполнение требований законодательства, которые касаются приоритетного использования отечественного программного обеспечения юридическими лицами, работающими в сфере критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Помимо этого, «Россети» планируют оптимизировать архитектуру и технологическую инфраструктуру ПТК «Эксплуатация». И обеспечить необходимый уровень информационной безопасности этой системы.
👍4
Виртуальное наследие СССР в Сети могут закрыть // РСпектр
Международная корпорация ICANN направила администратору домена .su, письмо о планах поэтапного завершения работы этого домена к 2030 году.
Данная зона .SU была образована в 1990 г. В 1994 г. у России появилась собственная доменная зона - .RU. Ее администратором стало РосНИИРос - организация, отвечавшая за развитие российского интернета в 1990 г.
В пространстве .su зарегистрировано около 100 тыс. доменных имен, и оно все еще остается доступным для новых регистраций. Политика ICANN предполагает вывод из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, принадлежащих странам, исключенным из стандарта ISO 3166-1.
Однако само РосНИИРОС пока не получал от PTI уведомлений об исключении домена .SU из корневой зоны DNS. Поэтому РосНИИРОС будет продолжать поддержку и развитие домена .SU, подчеркнули в организации.
Международная корпорация ICANN направила администратору домена .su, письмо о планах поэтапного завершения работы этого домена к 2030 году.
Данная зона .SU была образована в 1990 г. В 1994 г. у России появилась собственная доменная зона - .RU. Ее администратором стало РосНИИРос - организация, отвечавшая за развитие российского интернета в 1990 г.
В пространстве .su зарегистрировано около 100 тыс. доменных имен, и оно все еще остается доступным для новых регистраций. Политика ICANN предполагает вывод из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, принадлежащих странам, исключенным из стандарта ISO 3166-1.
Однако само РосНИИРОС пока не получал от PTI уведомлений об исключении домена .SU из корневой зоны DNS. Поэтому РосНИИРОС будет продолжать поддержку и развитие домена .SU, подчеркнули в организации.
🤔1
Forwarded from КОНТЕКСТ
Национальный домен СССР .su отключат в 2030 году
«Корпорация по управлению доменными именами и IP-адресами» (ICANN) уведомила оператора домена .su (Российский институт развития общественных сетей), что планирует в течение пяти лет поэтапно деактивировать домен, сообщает отраслевое издание Domain Name Wire.
«Решение принято в соответствии с политикой вывода из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, разработанной Организацией поддержки национальных доменов и одобренной правлением ICANN в 2022 году. Согласно этой политике, если страна или территория исключается из стандарта ISO 3166-1, соответствующий ей национальный домен должен быть выведен из эксплуатации после упорядоченного переходного периода», — говорится в статье.
Домен .su исключили из стандарта ISO 3166-1 еще в 1992 году, но до сих пор ICANN не предпринимала действий по его отключению. Сейчас в зоне .su зарегистрировано 112 тысяч сайтов
«Корпорация по управлению доменными именами и IP-адресами» (ICANN) уведомила оператора домена .su (Российский институт развития общественных сетей), что планирует в течение пяти лет поэтапно деактивировать домен, сообщает отраслевое издание Domain Name Wire.
«Решение принято в соответствии с политикой вывода из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, разработанной Организацией поддержки национальных доменов и одобренной правлением ICANN в 2022 году. Согласно этой политике, если страна или территория исключается из стандарта ISO 3166-1, соответствующий ей национальный домен должен быть выведен из эксплуатации после упорядоченного переходного периода», — говорится в статье.
Домен .su исключили из стандарта ISO 3166-1 еще в 1992 году, но до сих пор ICANN не предпринимала действий по его отключению. Сейчас в зоне .su зарегистрировано 112 тысяч сайтов
🤔2
Forwarded from Russian OSINT
Группа из 25 экспертов из ведущих университетов и исследовательских центров, включая 🎓MIT, Гарвардскую медицинскую школу, Университет Вашингтона, Карнеги-Меллон, Сеульский национальный университет, а также специалисты
В опубликованном ресёрче «Medical Hallucinations in Foundation Models and Their Impact on Healthcare» исследователи приходят к выводу, что главная проблема сейчас даже не в самих галлюцинациях от LLM, а в отсутствии механизмов контроля за выдаваемыми результатами от ИИ, так их мало кто проверяет из медиков. Медицинские галлюцинации отличаются от типичных ошибок в других областях тем, что они имеют специализированную терминологию и порой очень логичны. Даже профессионалы иногда с трудом могут отличить где правда, а где неправильно интерпретированная информация.
– 91,8% сталкивались с ошибками ИИ.
– 84,7% считают, что галлюцинации могут негативно повлиять на здоровье пациентов.
– 12 % врачей использовали ИИ ежедневно.
– Лишь 40 % специалистов высоко доверяют выводам ИИ.
Выводы свидетельствуют о том, что несмотря на потенциал ИИ в медицине, его широкое внедрение сопряжено с существенными рисками.
– Модель GPT‑4o генерирует галлюцинации в 24,6% случаев при хронологическом упорядочивании событий. Это плохой показатель.
– Deepseek‑r1, o3‑mini и Gemini‑2.0‑flash демонстрируют хорошую устойчивость к галлюцинациям.
– Модели Claude‑3.5 и o1 показали 0% ошибок в диагностических задачах.
♋️ Пример галлюцинаций:
Уважаемый доктор, на основании анализа МРТ головного мозга, выполненного с использованием высокоточных параметров, выявлено наличие обширного инфильтративного процесса в правой доле гиппокампа, который проявляется выраженной гиперинтенсивностью на T2‑взвешенных изображениях. Эти изменения, по всей видимости, указывают на развитие редкой аутоиммунной энцефалопатии, требующей незамедлительного вмешательства. Рекомендуется проведение анализа спинномозговой жидкости для подтверждения диагноза и незамедлительное назначение иммуносупрессивной терапии с контролем динамики изменений посредством повторного МРТ через 48 часов.
Например, модель сгенерировала ложный анализ данных с использованием специальной терминологии. Фактически ИИ дал врачу ошибочную интерпретацию. В таких случаях специалистам нужно тратить уйму времени и перепроверять ошибки ИИ.
В некоторых случаях модель уверенно может рекомендовать несуществующий препарат или прописать пациентам c аллергией☠️опасные лекарства.
🍿Для полноценного комбо не хватает этого.
Исследователи подчеркивают, что регулировать ИИ в медицине необходимо здесь и сейчас. Более того, неясно, кто несет ответственность за ошибки. Разработчик, врач или клиника? Или можно списать на бездушный ИИ, у которого возникли "технические неполадки"?
Проблему усугубляет то, что врачи ленятся и часто полагаются на результаты ИИ без должной проверки, тем самым подвергая риску пациентов.
• Методов Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
• Chain‑of‑Thought
• Оптимизации входных запросов
Признается, что отказаться от использования ИИ уже невозможно, но нужно грамотно внедрять механизмы проверки и контроля за ИИ, так он реально опасен в ежедневной практике. Модели необходимо регулярно дообучать на актуальных и проверенных медицинских данных, причём особое внимание следует уделять редким заболеваниям и региональным особенностям медицинской практики. Внедрять строгие протоколы безопасности и правила, регулирующие все аспекты использования ИИ в медицине. Проводить аудиты и привлекать экспертов для оценки выдаваемых от ИИ результатов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥1😱1
Насколько вы доверяете ответам искусственного интеллекта?
Anonymous Poll
2%
Все ответы верные! 😇
56%
В целом ответы верные, но есть и ошибки 😏
22%
Очень много ошибок 👹
5%
Не пробовал общаться с ИИ 🤐
14%
Искусственного интеллекта не существует! 🤪
CIO: канал IT руководителей pinned «Насколько вы доверяете ответам искусственного интеллекта?»
«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0 // Хабр
«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая позволит её пользователям быстрее и качественнее решать текущие задачи и реализовывать масштабные проекты. Об этом говорится в пресс-релизе банка:
— GigaChat 2 MAX стал ещё мощнее и уверенно опережает многие зарубежные аналоги в задачах на русском языке.
— GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии МАХ и справляется с задачами, в которых важны креатив и точность. При этом сама модель менее требовательна к ресурсам.
— GigaChat 2 Lite — базовая модель для решения лёгких задач — по качеству теперь сопоставима с предыдущей версией Pro: на ней можно быстрее и выгоднее решать сложные задачи.
Пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут протестировать GigaChat 2.0, прежде чем перейти на новый модельный ряд. Чтобы подобрать оптимальную для своего бизнеса версию GigaChat и промпты для неё, необязательно разбираться в программировании. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, её также можно развернуть локально в инфраструктуре компании (on-premise).
Новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определённом стиле, что помогает эффективнее решать рабочие задачи: готовить сопроводительную правовую документацию, анализировать обращения клиентов и т.д.
«Сбер» представил нейросетевую модель GigaChat 2.0, которая позволит её пользователям быстрее и качественнее решать текущие задачи и реализовывать масштабные проекты. Об этом говорится в пресс-релизе банка:
— GigaChat 2 MAX стал ещё мощнее и уверенно опережает многие зарубежные аналоги в задачах на русском языке.
— GigaChat 2 Pro демонстрирует качество на уровне предыдущей версии МАХ и справляется с задачами, в которых важны креатив и точность. При этом сама модель менее требовательна к ресурсам.
— GigaChat 2 Lite — базовая модель для решения лёгких задач — по качеству теперь сопоставима с предыдущей версией Pro: на ней можно быстрее и выгоднее решать сложные задачи.
Пользователи сохраняют доступ к моделям первого поколения и могут протестировать GigaChat 2.0, прежде чем перейти на новый модельный ряд. Чтобы подобрать оптимальную для своего бизнеса версию GigaChat и промпты для неё, необязательно разбираться в программировании. Вся линейка доступна бизнесу в облаке через API, её также можно развернуть локально в инфраструктуре компании (on-premise).
Новые модели в два раза точнее следуют инструкциям пользователя и на 25% лучше отвечают на вопросы: соблюдают заданные форматы и условия, формируют ответы в определённом стиле, что помогает эффективнее решать рабочие задачи: готовить сопроводительную правовую документацию, анализировать обращения клиентов и т.д.
👍2