Не сокращения, а «оптимизация»: «Сбер» начал увольнять айтишников «Купера», «Мегамаркета», «Сберлогистики» и «Самоката» // CNews

ИТ-специалисты, работающие в дочерних компаниях Сбербанка, сообщают о начавшихся массовых сокращениях. Сотрудникам предлагают уволиться по соглашению сторон.

Об этом сообщили сотрудники «Купера», «МегаМаркета», «СберЛогистики» и «Самоката». Все четыре названные компании входят в Ecom.tech – команду, которая разрабатывает решения для в e-commerce.

В «Купере» уже уволили 20% ИТ-специалистов: из 1000 около 200 человек, но «Купер» считается самым прибыльным продуктом, поэтому увольнения там будут минимальные.

По словам сотрудников, в компании был «огромный набор ИТ-специалистов с рынка» в 2023-2024 гг. (около 1,5 тыс.)

«В начале декабря была встреча нашего кластера, где сказали по приказу сверху "оптимизируют" управление в не приносящих прибыль местах», — рассказывает один из разработчиков «Сбертеха».

По его словам, речь пока об отказе от услуг тех, кто работает на аутсорсинге (а это треть команды).

По данным «Ведомостей», всего в Ecom.tech хотят уволить около 20% айтишников примерно из 8000 — это и младшие специалисты, и тимлиды.

По мнению экспертов, к началу массовых сокращений в крупнейших российских ИТ-компаниях привел разрыв торговых отношений, рост стоимости импортных технологий и рекордная ключевая ставка Центробанка, которые усложнили планирование и реализацию долгосрочных ИТ-проектов.

SAP дал сбой. «Сегежа Групп» отсудила 430 млн за цифровую трансформацию // MASHNEWS

Масштабная трансформация бизнес-процессов в структурах «Сегежи Групп» закончилась разбирательством с подрядчиком. Компания «БерингПойнт», которая выполняла работы по объединению бизнес-процессов компании на базе единой платформы SAP S/4HANA, должна выплатить заказчику 430 млн рублей, - такое решение вынес 20 января Арбитражный суд Москвы. Судебный акт пока не вступил в законную силу, у «БерингПойнт» есть месяц на обжалование.

Изначально «Сегежа Групп» требовала с «БерингПойнт» значительно больше — 1,1 млрд рублей, что сопоставимо с общей стоимостью договора на проведение цифровой трансформации. Одну только неустойку «Сегежа Групп» оценила в 452 млн рублей, еще в 312 млн рублей - расходы на доработку системы. Но в суде посчитали требования «Сегежи Групп» чрезмерными.

Примечательно, что судебный процесс инициировала не сама «Сегежа Групп», а компания «БерингПойнт». Она в 2022 году потребовала взыскать со своего заказчика 834 млн рублей, из которых 390 млн рублей — задолженность по договору, а остальное — неустойки.

Во время разбирательства, которое длилось больше двух лет, суд пришел к выводу, что с ИТ-компанией «Сегежа Групп» окончательно не рассчиталась из-за того, что работы подрядчик до конца не выполнил. А в некоторых процессах, которые автоматизировал «БерингПойнт», нашлись ошибки.

Сама система SAP S/4HANA у «Сегежи Групп» на момент обращения к «БерингПойнт» уже имелась. В задачи подрядчика входило интегрировать эту систему с производственными процессами компании.

Карта игроков рынка ИИ России // ICTMoscow

Центр Технологий Искусственного Интеллекта «Нейролаб» и Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ) представили карту российского искусственного интеллекта (ИИ).

Карта отображает ключевых игроков отечественного рынка в таких категориях, как разработчики, интеграторы, исследовательские центры, институты развития, центры обработки данных и государственные структуры, поддерживающие развитие ИИ через финансирование и законодательные инициативы. Всего на карте собрано почти 300 организаций в семи категориях.

Карта в файле ниже👇

Обзор трендов кибербезопасности 2025 года: мнение экспертов BI.ZONE

Тренды в защите

▪️Законодательные изменения и импортозамещение. Требования законодательства всегда являлись сильным драйвером развития кибербезопасности в России. И эта тенденция сохранится.

▪️Погоня за прибылью с NGFW. В 2025 году исполнится три года с момента ухода большинства зарубежных решений кибербезопасности с российского рынка. Для многих компаний проблемой становится не только амортизация оборудования, но и продление лицензий, в том числе на ключевой элемент защиты сети — межсетевой экран. Эксперты оценивают объем российского рынка next-generation firewall (NGFW) в 2024 году в 52 млрд руб. с прогнозируемым ежегодным ростом.

▪️Активное продвижение концепции zero trust. На рынке пока нет комплексных отечественных решений ZTNA от одного вендора, но этот сегмент будет развиваться. Концепция минимальных привилегий и их контроля является фундаментальной в сфере кибербезопасности, поэтому создание российских решений класса ZTNA будет одним из трендов 2025 года.

▪️Использование защищенных облачных ресурсов. Важным шагом стало появление практически у всех облачных провайдеров защищенных сегментов для обработки в системах персональных данных, а также первых облаков КИИ, получивших аттестат соответствия требованиям приказа ФСТЭК № 239. В 2025 году такие решения станут еще популярнее.

▪️Укрепление AI/ML-технологий. Как и во многих других сферах, в кибербезопасности есть тенденция к укреплению позиций технологий artificial intelligence (AI) и machine learning (ML). Это долгосрочный тренд, который будет сохраняться в ближайшие пять лет. Причем он относится как к злоумышленникам, так и к специалистам по кибербезопасности.

▪️Переход от сканирования периметра к EASM. Зарубежные вендоры давно создают комплексные решения, которые помогают сканировать внешний периметр, искать утечки и предоставляют другие инструменты для контроля поверхности атаки — extended attack surface management (EASM). Тренд 2025 года — переход российских поставщиков от отдельных инструментов к комплексным решениям, полностью удовлетворяющим потребности клиентов в контроле внешней поверхности атаки.

Полный обзор по ссылке

Дональд Трамп: Microsoft заинтересовалась покупкой TikTok // RSpectr

Компания Microsoft ведет переговоры о приобретении американского подразделения TikTok, принадлежащего китайской ByteDance. Об этом сообщил президент США Дональд Трамп, передает агентство Bloomberg.

По его словам, Microsoft проявляет к TikTok «большой интерес»

В середине января 2025 года сообщалось, что власти КНР задумались о продаже американского подразделения TikTok бизнесмену Илону Маску.

17 января Верховный суд США поддержал закон о запрете TikTok в стране. После этого сервис перестал работать на территории Соединенных Штатов.

Но отключение длилось менее суток – приложение восстановило работу после того, как Дональд Трамп пообещал издать указ, который позволит приложению продолжить работу в США. Американский президент предоставил ByteDance 75-дневную отсрочку.

Вообще, конечно, история с реакцией рынков на новости о DeepSeek V3 и R1 это пример глупости помноженной на дилетантизм и истеричную природу массового сознания в эпоху кликбейт-экономики

Коротко по тезисам:

1. Нет, DeepSeek не «умнее на голову» всех в моделей. В разных бенчмарках результаты разные, но в среднем GPT-4o и Gemini-2 лучше. Можете посмотреть на ChatBot Arena, например (https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i8u9jk/deepseekr1_appears_on_lmsys_arena_leaderboard/). Даже в результатах, опубликованных в статье авторов DeepSeek (https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/figures/benchmark.png) можно заметить, что в ряде тестов модель уступает, например, GPT-4o от мая 2024 года, то есть модели, которая в ChatBot Arena сейчас на 16-м месте.

2. Нет, на обучение DeepSeek не ушло 6 млн долларов «в 100 раз меньше, чем на GPT-4». В 6 млн долларов обошёлся финальный запуск обучения опубликованной модели. Тут не учитывались никакие предыдущие эксперименты, ни предыдущие версии модели, ни время людей. Чистый вычислительный бюджет на финальный запуск обучения. Эта сумма +/- такая же, как у моделей того же класса

3. Непонятно, за что пострадала Nvidia :)) Ну так-то, конечно, так им и надо, пускай снижают цены на железо, но учился-то DeepSeek на железках того самого Nvidia. И нет, теперь их не нужно меньше. И вычислительный бюджет на обучение там +/- обычный и на инференс такой большой модели (а это, напомню MoE с 671 млрд параметров, где при генерации токена используется 37 млрд параметров, то есть цена инференса там примерно как у 70B dense-модели) нужно много железа. И, естественно, успех DeepSeek отмасштабируют, вкинув ещё больше железа и сделав модель больше

4. Значит ли это, что модель плохая? Нет, модель очень хорошая. Мы с самого начала следим за коллегами из DeepSeek и с удовольствием использовали некоторые из их идей. Вообще, я бы сказал, что у нас в команде DeepSeek всегда рассматривалась как фаворит среди китайских моделей. DeepSeek лучше подавляющего большинства open-source-моделей, и это очень круто. Искренне рады за китайских коллег и за прогресс в области LLM-строения и машинного обучения в целом

5. В некоторых источниках пишут, что DeepSeek якобы полностью решил проблему «галлюцинаций». Nyet

Я думаю, что паника и шумиха случилась из-за того, что на западе обычно плохо знают про состояние дел в китайском ML, среди многих американских и европейских специалистов наблюдалось немного пренебрежительное и снисходительное отношение к Китаю в области ИИ. Дескать: ну что они там могут сделать, клепают свои низкокачественные плохо воспроизводимые работы, куда им с белым человеком тягаться? Всё это умножилось на антикитайскую риторику властей США, а при Трампе фокус на Китае как на главном противнике усилился. Помните истерическую статью Ашенбреннера? Теперь вот Гари Маркус вопит, требует наказать Цукерберга за Llama, дескать из-за опен-сорса китайцы украли все секреты. Это, конечно, типичный пример того, как валят с больной головы на здоровую. Виноваты в недостаточном прогрессе открытых моделей в США скорее люди типа Маркуса, со своей истерикой про опасности ИИ, запретительными и просто глупыми регуляторными инициативами и пр. «Знает кошка, чьё мясо съела»

Ну а в целом акции отрастут, ресурсы выделят, идеи получат широкое распространение, модели будут становиться лучше, прогресс не остановить (надеюсь)

Пусть расцветают сто цветов, пусть соперничают сто школ © Мао Цзэдун

AI-ассистент DeepSeek стал самым популярным бесплатным приложением российского Google Play // ВЕДОМОСТИ

Приложение скачали более 10 млн раз. Пользователи в среднем оценивают его в 4,8 баллов из 5 возможных. Приложение было выпущено 8 января.

В описании приложения говорится, что оно «работает на основе инновационной модели DeepSeek-V3».

В начале января компания DeepSeek выпустила новую модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием R1, способную имитировать мышление человека, что позволило ей обойти на рынке OpenAI и американских конкурентов. Китайская компания заявила, что R1 конкурирует или превосходит продукты ведущих американских разработчиков по ряду отраслевых показателей, включая математические задачи, и при этом стоит в разы дешевле.

В настоящее время Microsoft и OpenAI выясняют, не были ли технологии ChatGPT несанкционированно получены группой лиц, связанной с китайской DeepSeek.

Дэвид Сакс, курирующий в Белом доме вопросы искусственного интеллекта и криптовалют, заявил, что, «возможно», DeepSeek украла интеллектуальную собственность у Соединенных Штатов.

OpenAI впечатлена появлением конкурента DeepSeek // RSpectr

Глава американской корпорации – разработчика систем искусственного интеллекта OpenAI Сэм Альтман заявил, что компания представит гораздо более совершенные модели ИИ.

Он назвал недавний выпуск ИИ-модели R1 китайской DeepSeek «впечатляющей, особенно с точки зрения того, что они могли сделать за эту цену».

«Мы, разумеется, выпустим гораздо лучшие модели, а появление нового конкурента действительно воодушевляет», – сказал Сэм Альтман.

В понедельник, 27 января, состояние 500 самых богатых людей мира сократилось на 108 млрд долларов на фоне падения фондовых индексов из-за популярности ИИ от китайского стартапа DeepSeek. Воодушевило ли их последующее выступление Сэма Альтамана – об этом новостные порталы умалчивают)).

Свыше 35 млрд руб. в виде штрафов уже начислил и продолжает начислять Роскомнадзор иностранным ИТ-платформам за нарушение российского законодательства // CNews

Однако толку от начисления штрафов нет: взыскать пока что удалось лишь более 30% от этой суммы. Многие компании отказываются платить, и к работе с ними приходится привлекать судебных приставов, а на другие рычагов давления нет вовсе.

По данным Роскомнадзора, в 2025 г. в реестрах запрещенной информации заблокировано или удалено более 705 тыс. единиц контента, включая отдельные страницы и целые сайты.

С начала ведения такой работы общее количество блокировок превысило 3,85 млн. Ведомство также применяет меры по локализации деятельности иностранных компаний в России, хотя успехи в этом направлении остаются ограниченными. Ведется работа и по «приземлению» иностранных компаний в России, но пока что с переменным успехом.

Дополнительные сложности создают пользователи VPN- сервисов, что особенно ощущает многострадальный видеохостинг Rutube. По данным платформы, в 2024 г. она заблокировала около миллиона единиц контента, включая нарушения, обнаруженные в комментариях. Пользователи продолжают использовать анонимайзеры, усложняя работу правоохранительных органов и модераторов.

В Windows найдена огромная дыра, которая любого пользователя превращает в администратора // CNews

Хакеры научились повышать привилегии пользователей в Windows и наделять их правами администратора. Это позволяет им проводить расширенный список атак на ПК пользователя.

Новый метод под названием RID Hijacking практикует хакерская группировка Andariel, которая может быть тесно связана с северокорейскими хакерами из группы Lazarus. Аббревиатура в названии метода расшифровывается как Relative Identifier, а сам метод базируется на манипуляциях с внутренними системными компонентами Windows. RID представляет собой уникальный идентификатор, присваиваемый каждому пользователю в системе.

100-процентного способа защиты от новой атаки, практикуемой Andariel, пока нет. Эксперты, в частности, предлагают использовать так называемые «инструменты для анализа поведения» (Behavior Analysis). Они позволяют обнаруживать различные аномалии в работе системы. Вопрос лишь в том, как много пользователей будут заниматься подобным на своих домашних ПК. В компании эти обязанности ложатся на плечи системного администратора или ИБ-специалиста, если таковой есть в штате.

Студенты «Яндекс.Практикума» считают, что вместо реальных кураторов в чатах у них теперь ИИ-боты

Сервис онлайн-образования «Яндекс.Практикум» заподозрили в том, что вместо живых кураторов в чатах отвечают ИИ-боты — сообщает «Жаба и Гадюка». Студент, который проходит один из таких курсов, выложил в чат переписку с куратором. Он рассказал, что уж слишком роботизировано отвечает живой человек. Помимо очень нетипичных ответов от куратора, студент еще приводит доводы о том, что когда ему отправляют ссылки в ответ на его вопросы, то по ним перейти нельзя, потому что они нерабочие.

После интересных совпадений парень написал старшему куратору — тот сразу заявил, что ученик проявляет неуважение, задавая такие вопросы. Еще смотрящий за ботами кураторами сказал, что никто не будет доказывать студентам, что по ту сторону реально находятся люди.

Эксперты выяснили, что почти 50% ИТ-специалистов потратили на путь до «мидла» или «сеньора» менее пяти лет // CNews

Эксперты Calltouch провели исследование и выяснили, сколько времени, средств и сил нужно вложить в профессиональное развитие. Результаты показали, что у более трети опрошенных подъем по карьерной лестнице занял от трех до пяти лет, 28% не пришлось тратить деньги на обучение, каждый пятый потратил от 100 до 500 тыс. руб., 18% — от 50 до 100 тыс. руб.

В исследовании приняли участие 1120 ИТ-специалистов с грейдом middle и senior.

Больше трети ИТ-специалистов (37%) с грейдом middle или senior сказали, что путь занял от трех до пяти лет. Каждый пятый потратил на рост шесть-семь лет, 18% — семь-десять лет. У 13% профессиональное развитие заняло более 10 лет работы. Однако 12% опрошенных рассказали, что для профессионального роста им потребовалось менее двух лет.

Подавляющее большинство айтишников продолжают учиться после окончания университета, проходят курсы и сертификации. Больше 2/3 опрошенных (72%) прошли до пяти дополнительных обучающих программ, чтобы повысить квалификацию. Около 12% всему учатся на практике, во время работы, и им не нужно дополнительное образование. Часть участников исследования придерживается другого мнения. Так, 7% прошли более 10 курсов, 9% учатся постоянно и не считают количество пройденных курсов.

Почти треть респондентов (28%) учились в университете и проходили курсы бесплатно или за счет работодателя. До 50 тыс. руб. заплатили за обучение 8% опрошенных. У 18% затраты на обучение составили от 50 до 100 тыс. руб., у 20% — от 100 до 500 тыс. руб. От 1 до 2 млн руб. вложили в свое обучение и повышение квалификации 12% специалистов, 9% — около 500 тыс. руб. А 5% вообще сказали, что они совсем не учились по специальности.