⚡️В 2023 году объем венчурных инвестиций в компании, занимающиеся искусственным интеллектом и машинным обучением, составил почти $80 млрд. На их долю пришлось 23% сделок, что является самым большим показателем среди всех секторов экономики
January 18, 2024
Forwarded from TAdviser
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как российский ИТ-рынок изменился за последние 6 лет
В своем выступлении на «Дне цифровизации» Александр Левашов, главный редактор TAdviser, тезисно рассказал о ключевых изменениях, произошедших на российском ИТ-рынке за последние годы.
В 2018 году:
✅ 90% ИТ-продуктов на российский рынок поставляли американские и европейские компании – SAP, Microsoft, Oracle, IBM, Cisco и др.;
✅ Крупнейшие системные интеграторы – Крок, Ланит, IBS и др. – были нацелены на продажу и внедрение импортных продуктов;
✅ Крупных российских производителей ИТ-продуктов – с годовой выручкой более 1 млрд рублей – можно было пересчитать по пальцам. В первую очередь, это 1С, Лаборатория Касперского, Abbyy;
✅ Вопросами импортонезависимости занимались, преимущественно, органы власти и редкие госкомпании;
✅ Приоритеты регулятора – Минкомсвязи – устранение цифрового неравенства, развитие электронных госуслуг.
В 2023 году:
✅ Иностранные ИТ-продукты в большинстве сегментов в России не продаются;
✅ Системные интеграторы переориентировались на отечественных разработчиков;
✅ Выросли и окрепли десятки российских разработчиков ИТ-продуктов, как независимые, так и выделившиеся из банков, операторов связи, сырьевых корпораций;
✅ Продуктовые ИТ-компании с выручкой более 1 млрд рублей в год – уже не редкость: МойОфис, Р7, Постгрес Про, ГК Астра, Редсофт, Аренадата, Positive Technologies, UserGate, BI.ZONE, Киберпротект, Аскон и многие другие;
✅ Компании-заказчики, объединившись в ИЦК и ЦКР, а также самостоятельно активно внедряют российские ИТ-решения.
✅ Один из ключевых приоритетов регулятора – развитие ИТ-отрасли: льготы, гранты, отсрочки от армии и т.д.
С тезисами других спикеров Дня цифровизации, прошедшего на ВДНХ 17 января, можно ознакомиться в телеграм-канале Минцифры.
В своем выступлении на «Дне цифровизации» Александр Левашов, главный редактор TAdviser, тезисно рассказал о ключевых изменениях, произошедших на российском ИТ-рынке за последние годы.
В 2018 году:
✅ 90% ИТ-продуктов на российский рынок поставляли американские и европейские компании – SAP, Microsoft, Oracle, IBM, Cisco и др.;
✅ Крупнейшие системные интеграторы – Крок, Ланит, IBS и др. – были нацелены на продажу и внедрение импортных продуктов;
✅ Крупных российских производителей ИТ-продуктов – с годовой выручкой более 1 млрд рублей – можно было пересчитать по пальцам. В первую очередь, это 1С, Лаборатория Касперского, Abbyy;
✅ Вопросами импортонезависимости занимались, преимущественно, органы власти и редкие госкомпании;
✅ Приоритеты регулятора – Минкомсвязи – устранение цифрового неравенства, развитие электронных госуслуг.
В 2023 году:
✅ Иностранные ИТ-продукты в большинстве сегментов в России не продаются;
✅ Системные интеграторы переориентировались на отечественных разработчиков;
✅ Выросли и окрепли десятки российских разработчиков ИТ-продуктов, как независимые, так и выделившиеся из банков, операторов связи, сырьевых корпораций;
✅ Продуктовые ИТ-компании с выручкой более 1 млрд рублей в год – уже не редкость: МойОфис, Р7, Постгрес Про, ГК Астра, Редсофт, Аренадата, Positive Technologies, UserGate, BI.ZONE, Киберпротект, Аскон и многие другие;
✅ Компании-заказчики, объединившись в ИЦК и ЦКР, а также самостоятельно активно внедряют российские ИТ-решения.
✅ Один из ключевых приоритетов регулятора – развитие ИТ-отрасли: льготы, гранты, отсрочки от армии и т.д.
С тезисами других спикеров Дня цифровизации, прошедшего на ВДНХ 17 января, можно ознакомиться в телеграм-канале Минцифры.
👍5
January 18, 2024
Ученые из Объединенных Арабских Эмиратов разработали технологию, которая умеет имитировать почерк человека
В ходе работы исследователи обратились к особому типу нейронной сети, который нужен для изучения последовательностей данных. По словам разработчиков, для обучения модели потребуется всего несколько текстовых абзацев.
Этот инструмент, поясняют ученые, не приведет к подделыванию чужих подписей или другим подобным применениям. Он, в частности, может использоваться для расшифровки почерка врачей или создания персонализированной рекламы.
Уточняется, что на данный момент нейросеть может анализировать и воспроизводить тексты на английском языке, французский она знает хуже.
В ходе работы исследователи обратились к особому типу нейронной сети, который нужен для изучения последовательностей данных. По словам разработчиков, для обучения модели потребуется всего несколько текстовых абзацев.
Этот инструмент, поясняют ученые, не приведет к подделыванию чужих подписей или другим подобным применениям. Он, в частности, может использоваться для расшифровки почерка врачей или создания персонализированной рекламы.
Уточняется, что на данный момент нейросеть может анализировать и воспроизводить тексты на английском языке, французский она знает хуже.
Российская газета
ИИ научился имитировать почерк человека - Российская газета
Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида в Абу-Даби, столице Объединенных Арабских Эмиратов, разработал технологию, которая умеет имитировать почерк человека.
👍1
January 18, 2024
Forwarded from CORS Academy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ 24 января в 11:00 МСК ждём Вас на вебинар «Интервью с заказчиком»
На вебинаре вместе с экспертами-практиками Дмитрием Мительковым, Дмитрием Кучмой, Марселем Сурагуловым разберём, как собирать требования, готовиться к интервью и задавать вопросы так, чтобы размытые идеи заказчика превратить в работающий план действий.
🎁 Бонусы участникам:
- Научим использовать искусственный интеллект, чтобы подготовиться к интервью и эффективно обработать результат
- Мастер-класс от Максима Кантаровича
Записывайтесь на вебинар по ссылке: clck.ru/37pqc3
На вебинаре вместе с экспертами-практиками Дмитрием Мительковым, Дмитрием Кучмой, Марселем Сурагуловым разберём, как собирать требования, готовиться к интервью и задавать вопросы так, чтобы размытые идеи заказчика превратить в работающий план действий.
🎁 Бонусы участникам:
- Научим использовать искусственный интеллект, чтобы подготовиться к интервью и эффективно обработать результат
- Мастер-класс от Максима Кантаровича
Записывайтесь на вебинар по ссылке: clck.ru/37pqc3
👍2
January 18, 2024
Forwarded from Минцифры России
Сотрудники ИТ-компаний с 22 января по 6 февраля смогут через Госуслуги подать заявку на отсрочку от срочной службы в армии в рамках весеннего призыва 2024 года.
Работодатель увидит заявки в своём личном кабинете на портале и, если данные о сотруднике верны, подтвердит их. Если сотрудник не имеет личного кабинета или не отправит свои данные, то организация сможет внести его в список самостоятельно.
Что ещё нужно знать
Минцифры передаст информацию в Минобороны до 2 марта. С 1 апреля по 15 июля призывная комиссия будет принимать решения по отсрочке.
Критерии для включения специалистов в списки:
Требование к периоду работы в аккредитованной ИТ-компании не предъявляется, если специалист устроился на работу в течение года после окончания учёбы.
@mintsifry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
January 18, 2024
Forwarded from СофтТех
Детальнее об Экономике данных.
Немного успокоившись, детальнее расскажем, что было интересного на Дне цифровизации. Начнём с программы Экономики данных.
● Основные цели программы «Цифровая трансформация» перевыполняются – уровень цифровой зрелости ключевых отраслей на 16% выше планируемого, увеличили инвестиции в отечественные ИТ-решения тоже на 16% сверх плана и перевели все социально значимые услуги в электронный вид.
● Рынок отечественного ИИ уже значительно развит – более 1000 компаний-разработчиков и более 90 исследовательских центров, а объём российского рынка ИИ оценивается в 650 млрд рублей.
● Также полным ходом идет импортозамещение – в рамках индустриальных центров компетенций реализовываются 197 проектов по развитию российских решений на 232 млрд рублей, более 20 особо значимых проектов полностью завершены и замещено значительное количество отраслевых решений.
● В структуру новой программы войдут 10 направлений: Цифровая инфраструктура, Системы и сети передачи данных, Инфраструктура вычислений и облачных сервисов, Отечественные решения в сфере IT, Искусственный интеллект, Цифровые платформы в госуправлении, Кадры, Кибербезопасность, Развитие квантовых технологий, а также Наука.
● Эффектами от программы ожидаются сокращение расходов отраслей до 45%, прирост производительности специалистов на 20%, прирост доходов отраслей до 6%, повышение энергоэффективности до 16%, а также сокращение времени на получение гос.услуг и сервиса до 25%.
● Также нацпроект позволит увеличить ВВП на 11,2 трлн руб. за счет технологий ИИ, а доступность госуслуг в онлайн-режиме вырастет в 3,5 раза. Кроме того, нацпроект позволит поддержать более тысячи IT-стартапов и создать около 2 тыс. решений и продуктов до 2030 года и подготовить 850+ тыс. айтишников.
Немного успокоившись, детальнее расскажем, что было интересного на Дне цифровизации. Начнём с программы Экономики данных.
● Основные цели программы «Цифровая трансформация» перевыполняются – уровень цифровой зрелости ключевых отраслей на 16% выше планируемого, увеличили инвестиции в отечественные ИТ-решения тоже на 16% сверх плана и перевели все социально значимые услуги в электронный вид.
● Рынок отечественного ИИ уже значительно развит – более 1000 компаний-разработчиков и более 90 исследовательских центров, а объём российского рынка ИИ оценивается в 650 млрд рублей.
● Также полным ходом идет импортозамещение – в рамках индустриальных центров компетенций реализовываются 197 проектов по развитию российских решений на 232 млрд рублей, более 20 особо значимых проектов полностью завершены и замещено значительное количество отраслевых решений.
● В структуру новой программы войдут 10 направлений: Цифровая инфраструктура, Системы и сети передачи данных, Инфраструктура вычислений и облачных сервисов, Отечественные решения в сфере IT, Искусственный интеллект, Цифровые платформы в госуправлении, Кадры, Кибербезопасность, Развитие квантовых технологий, а также Наука.
● Эффектами от программы ожидаются сокращение расходов отраслей до 45%, прирост производительности специалистов на 20%, прирост доходов отраслей до 6%, повышение энергоэффективности до 16%, а также сокращение времени на получение гос.услуг и сервиса до 25%.
● Также нацпроект позволит увеличить ВВП на 11,2 трлн руб. за счет технологий ИИ, а доступность госуслуг в онлайн-режиме вырастет в 3,5 раза. Кроме того, нацпроект позволит поддержать более тысячи IT-стартапов и создать около 2 тыс. решений и продуктов до 2030 года и подготовить 850+ тыс. айтишников.
January 18, 2024
Forwarded from Нецифровая экономика (🐈Egor Sonin)
"Шедеврум" от "Яндекса" в топ-3 в мире среди приложений на основе генеративного ИИ. Лучшим ИИ-приложением стал ChatGPT, а второе место у Character AI. Рейтинг составила аналитическая компания data.ai (бывшая App Annie).
Для оценки data.ai использует собственную метрику — Mobile Performance Score (MPS), которая учитывает несколько показателей: привлечение новых пользователей, уровень вовлеченности и удовлетворенность пользователей.
MPS для "Шедеврума" составил 95 (из 100 возможных). Аналогичную общую оценку получило приложение Character AI, занявшее второе место и превзойдя "Шедеврум" по двум параметрам: привлечению пользователей и степени вовлеченности. Лидером стало приложение ChatGPT с MPS в 99. Также в топ-5 вошли Ask AI (94) и Question.АI (93).
Рынок мобильных приложений в 2023 году оценивается в 533 млрд рублей, среднее время, проведенное пользователями в сети по всему миру, составило пять часов в день. Исследование включило рейтинги приложений по 20 категориям, таким как финансы, развлечения, еда и напитки, здоровье и фитнес, фото и видео, шоппинг, социальные медиа, спорт, путешествия и мобильные игры.
Для оценки data.ai использует собственную метрику — Mobile Performance Score (MPS), которая учитывает несколько показателей: привлечение новых пользователей, уровень вовлеченности и удовлетворенность пользователей.
MPS для "Шедеврума" составил 95 (из 100 возможных). Аналогичную общую оценку получило приложение Character AI, занявшее второе место и превзойдя "Шедеврум" по двум параметрам: привлечению пользователей и степени вовлеченности. Лидером стало приложение ChatGPT с MPS в 99. Также в топ-5 вошли Ask AI (94) и Question.АI (93).
Рынок мобильных приложений в 2023 году оценивается в 533 млрд рублей, среднее время, проведенное пользователями в сети по всему миру, составило пять часов в день. Исследование включило рейтинги приложений по 20 категориям, таким как финансы, развлечения, еда и напитки, здоровье и фитнес, фото и видео, шоппинг, социальные медиа, спорт, путешествия и мобильные игры.
January 18, 2024
⚡️Компании 🗂«Ред Софт», 🗂«Киберпротект», 🏷«МойОфис», «Аренадата», Positive Technologies, BI.ZONE и другие закончили 2023 год с выручкой более 1 млрд руб.
ict.moscow
ICT.Moscow — Витрина цифровых решений от московских разработчиков
👍1
January 18, 2024
Forwarded from IT News
Подающие надежды: перспективы российских стартапов
На карточках рассказали о том, как в России поддерживают ИТ-стартапы и специалистов сферы. Также объяснили, почему ИТ-проекты сейчас востребованы и какие у них есть перспективы ☝🏻
Подписаться
На карточках рассказали о том, как в России поддерживают ИТ-стартапы и специалистов сферы. Также объяснили, почему ИТ-проекты сейчас востребованы и какие у них есть перспективы ☝🏻
Подписаться
👍1
January 18, 2024
Forwarded from Точка зрения (Юрий Грибанов)
Как сказал Екклесиаст, «кто умножает знания, умножает скорбь». В переводе на современный управленческий язык эту мысль можно перефразировать так: кто умножает данные, усложняет систему управления. И на первый взгляд это действительно так! Меньше знаешь, лучше спишь. Только вот просыпаешься однажды, и понимаешь, что масса возможностей была упущена. Так где же баланс между сложностью и полезностью?
Люди, придумавшие в свое время «технологию больших данных» ответили на этот вопрос так: собираем все, храним и обрабатываем только важное. Фильтруем базар, так сказать. Меня иногда упрекают в том, что я строю свою динамическую модель управления (ДМУ) на сборе и анализе максимума данных. Это, дескать, увеличивает информационную энтропию системы настолько, что вероятность ошибки в принятии управленческих решений стремится к 100%.
Попробую на пальцах объяснить математику ДМУ.
1. В управлении всегда присутствуют два множества (матрицы) данных. Первое – те, что влияют на систему. Второе – те, что влияют на систему и при этом мы можем их измерить. Очевидно, что первое всегда больше второго. Очевидно и то, что управлять можно лишь измеримыми вещами, а значит ошибки всегда будут иметь место.
2. К чему мы стремимся, создавая ДМУ? К тому, чтобы оба множества – влияющее и измеряемое стали одинаковы. С одной стороны – это отличный результат (когда ты все знаешь о своей организации и обстановке вокруг). С другой – данных становится слишком много, сложность систему управления экспоненциально возрастает, а это огромный расход ресурсов.
3. Как избежать скачка информационной энтропии при построении ДМУ? Когда мы говорим о том, что на нас влияют те или иные данные/параметры, это совершенно не означает, что нас интересуют их точные значения. Нам важно другое: чтобы тот или иной параметр находился в допустимых для нас пределах. Даже неспециалист в области теории информации поймет разницу. Знать точное значение каждого параметра – это большой объем информации, знать, лежит ли он в допустимых рамках – куда меньший – да/нет = 1 бит.
4. Создание ДМУ не увеличивает, а наоборот, снижает информационную энтропию управляемой системы! Мы следуем идеологии «больших данных» немного преломляя ее: собираем все, что можем, оперируем лишь диапазонами допустимых значений.
Так что не стоит бояться непомерных расходов и того, что вы утоните в данных в результате цифровой трансформации. Всегда готов вас проконсультировать и показать все более подробно!
Люди, придумавшие в свое время «технологию больших данных» ответили на этот вопрос так: собираем все, храним и обрабатываем только важное. Фильтруем базар, так сказать. Меня иногда упрекают в том, что я строю свою динамическую модель управления (ДМУ) на сборе и анализе максимума данных. Это, дескать, увеличивает информационную энтропию системы настолько, что вероятность ошибки в принятии управленческих решений стремится к 100%.
Попробую на пальцах объяснить математику ДМУ.
1. В управлении всегда присутствуют два множества (матрицы) данных. Первое – те, что влияют на систему. Второе – те, что влияют на систему и при этом мы можем их измерить. Очевидно, что первое всегда больше второго. Очевидно и то, что управлять можно лишь измеримыми вещами, а значит ошибки всегда будут иметь место.
2. К чему мы стремимся, создавая ДМУ? К тому, чтобы оба множества – влияющее и измеряемое стали одинаковы. С одной стороны – это отличный результат (когда ты все знаешь о своей организации и обстановке вокруг). С другой – данных становится слишком много, сложность систему управления экспоненциально возрастает, а это огромный расход ресурсов.
3. Как избежать скачка информационной энтропии при построении ДМУ? Когда мы говорим о том, что на нас влияют те или иные данные/параметры, это совершенно не означает, что нас интересуют их точные значения. Нам важно другое: чтобы тот или иной параметр находился в допустимых для нас пределах. Даже неспециалист в области теории информации поймет разницу. Знать точное значение каждого параметра – это большой объем информации, знать, лежит ли он в допустимых рамках – куда меньший – да/нет = 1 бит.
4. Создание ДМУ не увеличивает, а наоборот, снижает информационную энтропию управляемой системы! Мы следуем идеологии «больших данных» немного преломляя ее: собираем все, что можем, оперируем лишь диапазонами допустимых значений.
Так что не стоит бояться непомерных расходов и того, что вы утоните в данных в результате цифровой трансформации. Всегда готов вас проконсультировать и показать все более подробно!
🔥3
January 19, 2024
⚡️ Владимир Путин поручил разработать меры для увеличения мощностей суперкомпьютеров
РБК
Путин поручил увеличить мощности российских суперкомпьютеров
Президент Владимир Путин поручил до 1 марта разработать и реализовать меры для увеличения вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. Перечень поручений опубликован на сайте Кремля. ...
🤮2
January 19, 2024
⚡️ Российские ученые впервые применили 12-кубитный квантовый компьютер для обучения нейросетей
ТАСС
Российский 12-кубитный квантовый компьютер впервые применили для обучения нейросетей
На нем тестируются алгоритмы для искусственного интеллекта, который может определять сорт вина по его химическому составу и диагностировать рак молочной железы, сообщили в МФТИ
January 19, 2024