Цифровая платформа (ЦП) собирается как сложная модель из набора LEGO, блоками которой служат уникальный программный код, облачные сервисы, аналитические инструменты, API и прочее.
Задача цифровой платформы – реализация динамической модели управления (ДМУ). Что значит динамической? Значит способной адаптироваться к изменениям как внутри самой организации, так и во внешней среде буквально «на лету». Мы циклически измеряем состояние управляемой системы в каждый момент времени и корректируем управляющее воздействие таким образом, чтобы минимизировать потенциальное отклонение от цели. В математике это называется рекурсией, а в жизни – здравым смыслом. Если мы видим красный сигнал светофора, мы останавливаемся, хотя это и увеличивает время пути до цели, не так ли? Так вот, ДМУ – это и есть здравый смысл в управлении организацией!
 
ЦП со вшитой в неё ДМУ и есть идеальный конечный результат цифровой трансформации. Именно она позволяет перевести большой поток данных в осмысленные управляющие воздействия с учетом всей «дорожной обстановки» на пути организации к ее цели.
 
Что же касается процесса создания ЦП, все начинается не с технологий, а с четко обозначенных бизнес-целей. Прежде чем приступить к непосредственной сборке ЦП, необходимо точно определить цель и образмерить её. Затем на основе этих данных формируются алгоритмы работы ЦП. Этот процесс продиктован ДМУ - формирование уникальных алгоритмов, направленных на достижение поставленных целей, и впоследствии их применение в сборке, функционировании и развитии ЦП. 

Как сказал Екклесиаст, «кто умножает знания, умножает скорбь». В переводе на современный управленческий язык эту мысль можно перефразировать так: кто умножает данные, усложняет систему управления. И на первый взгляд это действительно так! Меньше знаешь, лучше спишь. Только вот просыпаешься однажды, и понимаешь, что масса возможностей была упущена. Так где же баланс между сложностью и полезностью?
Люди, придумавшие в свое время «технологию больших данных» ответили на этот вопрос так: собираем все, храним и обрабатываем только важное. Фильтруем базар, так сказать. Меня иногда упрекают в том, что я строю свою динамическую модель управления (ДМУ) на сборе и анализе максимума данных. Это, дескать, увеличивает информационную энтропию системы настолько, что вероятность ошибки в принятии управленческих решений стремится к 100%.
Попробую на пальцах объяснить математику ДМУ.
1.      В управлении всегда присутствуют два множества (матрицы) данных. Первое – те, что влияют на систему. Второе – те, что влияют на систему и при этом мы можем их измерить. Очевидно, что первое всегда больше второго. Очевидно и то, что управлять можно лишь измеримыми вещами, а значит ошибки всегда будут иметь место.
2.      К чему мы стремимся, создавая ДМУ? К тому, чтобы оба множества – влияющее и измеряемое стали одинаковы. С одной стороны – это отличный результат (когда ты все знаешь о своей организации и обстановке вокруг). С другой – данных становится слишком много, сложность систему управления экспоненциально возрастает, а это огромный расход ресурсов.
3.      Как избежать скачка информационной энтропии при построении ДМУ? Когда мы говорим о том, что на нас влияют те или иные данные/параметры, это совершенно не означает, что нас интересуют их точные значения. Нам важно другое: чтобы тот или иной параметр находился в допустимых для нас пределах. Даже неспециалист в области теории информации поймет разницу. Знать точное значение каждого параметра – это большой объем информации, знать, лежит ли он в допустимых рамках – куда меньший – да/нет = 1 бит.
4.      Создание ДМУ не увеличивает, а наоборот, снижает информационную энтропию управляемой системы! Мы следуем идеологии «больших данных» немного преломляя ее: собираем все, что можем, оперируем лишь диапазонами допустимых значений.
Так что не стоит бояться непомерных расходов и того, что вы утоните в данных в результате цифровой трансформации. Всегда готов вас проконсультировать и показать все более подробно!