Компьютерная мышь с DeepSeek – персональный ассистент // Habr
Компания Cherry презентовала мышку с интеллектуальным манипулятором, работающим на базе ИИ DeepSeek. Нововведение превращает обычную мышь в персонального ассистента.
Устройство активируется с помощью голосовой команды или при нажатии специальной кнопки. После этого диалог с ИИ можно вести через встроенный микрофон с продвинутым шумоподавлением. При этом мышь способна распознать даже шёпот (на случай, если вы любите поработать ночью и не хотите будить близких).
Мышь оснащена опцией моментального переключения между тремя устройствами — например, при одновременной работе с ноутбуком, планшетом и ПК.
Компания Cherry презентовала мышку с интеллектуальным манипулятором, работающим на базе ИИ DeepSeek. Нововведение превращает обычную мышь в персонального ассистента.
Устройство активируется с помощью голосовой команды или при нажатии специальной кнопки. После этого диалог с ИИ можно вести через встроенный микрофон с продвинутым шумоподавлением. При этом мышь способна распознать даже шёпот (на случай, если вы любите поработать ночью и не хотите будить близких).
Мышь оснащена опцией моментального переключения между тремя устройствами — например, при одновременной работе с ноутбуком, планшетом и ПК.
Forwarded from Новости Москвы
😖 76% россиян подвергаются буллингу со стороны начальства или коллег
Буллинг от руководителей проявлялся в «косых взглядах», мимике, насмешках, прямых оскорблениях, отказе от взаимодействия и целенаправленном игноре. За помощью обратились лишь 41% пострадавших.
Буллинг от руководителей проявлялся в «косых взглядах», мимике, насмешках, прямых оскорблениях, отказе от взаимодействия и целенаправленном игноре. За помощью обратились лишь 41% пострадавших.
А вы когда-нибудь подвергались буллингу со стороны начальства или коллег (см предыдущий пост - там описано, что это)?
Anonymous Poll
35%
Да, было дело 😏
30%
Не было такого ☺️
35%
Я сам кого хочешь "забуллю" и "затроллю" 😁
Карта лидеров российского рынка SRM-платформ // TAdviser
Делимся свежими результатами масштабного исследования российского рынка систем управления взаимоотношениями с поставщиками (SRM), проведенного Фондом «Сколково» и аналитическим центром TAdviser.
🔍 Что показало исследование?
В исследовании участвовали 18 российских разработчиков SRM-систем и их заказчики из крупного бизнеса (металлургия, химпром, производство стройматериалов, банки и ИТ).
Среди 30+ систем на рынке определена пятерка лидеров с высоким уровнем функциональной готовности:
– B2B Atlis
– ЛотЭксперт
– Agora
– ELMA365
– Norbit SRM
📈 Ключевые выводы:
1. Рынок фрагментирован: есть как зрелые комплексные продукты, так и нишевые решения (особенно для госзакупок)
2. Конкурентное преимущество — наличие крупной платформы (торговой площадки) для взаимодействия поставщиков и заказчиков
3. Основные требования к SRM-системам:
- Прозрачность закупочного процесса
- Бесшовная интеграция с другими процессами предприятия
- Удобная платформа для работы с поставщиками
4. Текущий тренд — консолидация рынка в сторону платформенных решений
❗️ Важно: Исследование показало, что функционал существующих систем пока не закрывает все потребности рынка, что создает хороший потенциал для дальнейшего развития SRM-решений.
💡 Для ИТ-директора:
При выборе SRM-системы обращайте внимание на комплексность решения, возможности интеграции и наличие платформы для взаимодействия с поставщиками. Согласно исследованию, даже лидеры рынка требуют определенных доработок под специфику бизнеса.
Делимся свежими результатами масштабного исследования российского рынка систем управления взаимоотношениями с поставщиками (SRM), проведенного Фондом «Сколково» и аналитическим центром TAdviser.
🔍 Что показало исследование?
В исследовании участвовали 18 российских разработчиков SRM-систем и их заказчики из крупного бизнеса (металлургия, химпром, производство стройматериалов, банки и ИТ).
Среди 30+ систем на рынке определена пятерка лидеров с высоким уровнем функциональной готовности:
– B2B Atlis
– ЛотЭксперт
– Agora
– ELMA365
– Norbit SRM
📈 Ключевые выводы:
1. Рынок фрагментирован: есть как зрелые комплексные продукты, так и нишевые решения (особенно для госзакупок)
2. Конкурентное преимущество — наличие крупной платформы (торговой площадки) для взаимодействия поставщиков и заказчиков
3. Основные требования к SRM-системам:
- Прозрачность закупочного процесса
- Бесшовная интеграция с другими процессами предприятия
- Удобная платформа для работы с поставщиками
4. Текущий тренд — консолидация рынка в сторону платформенных решений
❗️ Важно: Исследование показало, что функционал существующих систем пока не закрывает все потребности рынка, что создает хороший потенциал для дальнейшего развития SRM-решений.
💡 Для ИТ-директора:
При выборе SRM-системы обращайте внимание на комплексность решения, возможности интеграции и наличие платформы для взаимодействия с поставщиками. Согласно исследованию, даже лидеры рынка требуют определенных доработок под специфику бизнеса.
Прибыль российских ИКТ-компаний за год выросла на 22,6% и достигла 1,17 триллионов // CNews
Российские компании в 2024 г., ведущие деятельность в области информации и связи, зафиксировали чистую прибыль в размере 1,17 трлн руб., об этом говорится отчете Федеральной службы государственной статистики (Росстат) России. В 2023 г. этот показатель равнялся лишь 954 млрд руб.
По данным Росстата, ИКТ-компании, продемонстрировавшие положительную динамику в 2024 г., получили суммарную прибыль около 1,56 трлн руб., что на 20,1% больше в годовом исчислении. Вместе с тем убыточные предприятия нарастили общие потери на 13,2% — до 389,9 млрд руб. В итоге, сальдо прибылей и убытков составило указанные 1,17 трлн руб.
Российские ИТ-продукты наращивают экспорт. В феврале 2025 г. они особенно востребованы в странах Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки и Африки. Наиболее активно экспортируются решения в сфере кибербезопасности, финтеха, автоматизации бизнеса, искусственного интеллекта (ИИ), облачных технологий. Некоторые игроки рынка отмечают, что в 2025 г. планируют нарастить объемы экспорта в дружественные страны в два раза.
Российские компании в 2024 г., ведущие деятельность в области информации и связи, зафиксировали чистую прибыль в размере 1,17 трлн руб., об этом говорится отчете Федеральной службы государственной статистики (Росстат) России. В 2023 г. этот показатель равнялся лишь 954 млрд руб.
По данным Росстата, ИКТ-компании, продемонстрировавшие положительную динамику в 2024 г., получили суммарную прибыль около 1,56 трлн руб., что на 20,1% больше в годовом исчислении. Вместе с тем убыточные предприятия нарастили общие потери на 13,2% — до 389,9 млрд руб. В итоге, сальдо прибылей и убытков составило указанные 1,17 трлн руб.
Российские ИТ-продукты наращивают экспорт. В феврале 2025 г. они особенно востребованы в странах Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки и Африки. Наиболее активно экспортируются решения в сфере кибербезопасности, финтеха, автоматизации бизнеса, искусственного интеллекта (ИИ), облачных технологий. Некоторые игроки рынка отмечают, что в 2025 г. планируют нарастить объемы экспорта в дружественные страны в два раза.
Роскомнадзор сообщил об утечке 24 млн записей россиян с начала 2025 года // РБК
«За январь—февраль 2025 года Роскомнадзор зафиксировал 19 фактов распространения в интернете баз данных, содержащих более 24 млн записей», — говорится в сообщении Роскомнадзора.
В январе 2025 года пресс-служба Роскомнадзора сообщила, что за 2024 год зафиксировано 135 случаев утечки баз данных, в которых содержались более 710 млн записей о россиянах. Самая масштабная утечка данных произошла в феврале 2024 года.
«За январь—февраль 2025 года Роскомнадзор зафиксировал 19 фактов распространения в интернете баз данных, содержащих более 24 млн записей», — говорится в сообщении Роскомнадзора.
В январе 2025 года пресс-служба Роскомнадзора сообщила, что за 2024 год зафиксировано 135 случаев утечки баз данных, в которых содержались более 710 млн записей о россиянах. Самая масштабная утечка данных произошла в феврале 2024 года.
Количество атак через подрядчиков возросло в три раза // РСпектр
Атаки через ИТ-подрядчиков стали одной из самых популярных техник у киберпреступников в 2024 году – количество подобных инцидентов увеличилось в три раза по сравнению с предыдущим годом, показало исследование RED Security SOC.
Главная причина роста этого тренда – повышение уровня информационной безопасности крупных компаний, что делает их более защищенными от традиционных методов атак, отмечают аналитики.
К 2025 году каждый третий крупный взлом будет связан с подрядчиками, что создает дополнительные риски для их клиентов, полагают эксперты. Взломанные ИТ-подрядчики часто не способны оперативно реагировать на инциденты, что дает злоумышленникам время для атаки на их клиентов, с потенциальным ущербом в десятки миллионов рублей.
Атаки через ИТ-подрядчиков стали одной из самых популярных техник у киберпреступников в 2024 году – количество подобных инцидентов увеличилось в три раза по сравнению с предыдущим годом, показало исследование RED Security SOC.
Главная причина роста этого тренда – повышение уровня информационной безопасности крупных компаний, что делает их более защищенными от традиционных методов атак, отмечают аналитики.
К 2025 году каждый третий крупный взлом будет связан с подрядчиками, что создает дополнительные риски для их клиентов, полагают эксперты. Взломанные ИТ-подрядчики часто не способны оперативно реагировать на инциденты, что дает злоумышленникам время для атаки на их клиентов, с потенциальным ущербом в десятки миллионов рублей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Приоритетные задачи в разработке ИИ на 2025 год // ICT.Moscow
ICT.Moscow представил итоги опроса о приоритетных задачах в области отечественной разработки моделей искусственного интеллекта на 2025 год.
Анкетирование проводилось в феврале 2025 года среди 537 представителей российского профессионального сообщества. Оно допускало множественный выбор ответов.
Ключевые выводы:
— приоритетными задачами 2025 года, связанными с ИИ-моделями, названы расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации), и разработка ИИ‑агентов (46%). Далее следуют сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры (20%) и улучшение качества обучения для повышения точности и надежности алгоритмов (19%);
— в блоке вопросов о разработке ИИ-ассистентов выделяется (22%) сценарий для написания программного кода;
— задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций выделили лишь 7%;
— участникам опроса предлагалось также указать, считают ли они приоритетными для себя задачи, связанные с такими конкретными сферами, как наука и медицина. Результаты показали, что решением научных проблем с помощью ИИ намереваются заниматься 26% опрошенных, медицинскими проблемами — 18%.
Подробнее по ссылке
ICT.Moscow представил итоги опроса о приоритетных задачах в области отечественной разработки моделей искусственного интеллекта на 2025 год.
Анкетирование проводилось в феврале 2025 года среди 537 представителей российского профессионального сообщества. Оно допускало множественный выбор ответов.
Ключевые выводы:
— приоритетными задачами 2025 года, связанными с ИИ-моделями, названы расширение возможностей больших языковых моделей (LLM), в том числе внедрение новых модальностей, интеграция методов RAG (Retrieval-Augmented Generation, добавление в контекст запроса к большой языковой модели дополнительной информации), и разработка ИИ‑агентов (46%). Далее следуют сжатие нейросетей, а также оптимизация используемой ими инфраструктуры (20%) и улучшение качества обучения для повышения точности и надежности алгоритмов (19%);
— в блоке вопросов о разработке ИИ-ассистентов выделяется (22%) сценарий для написания программного кода;
— задачи компьютерного зрения также не теряют актуальность. Разработку подобных систем считают приоритетной 14% респондентов. При этом распознавание эмоций выделили лишь 7%;
— участникам опроса предлагалось также указать, считают ли они приоритетными для себя задачи, связанные с такими конкретными сферами, как наука и медицина. Результаты показали, что решением научных проблем с помощью ИИ намереваются заниматься 26% опрошенных, медицинскими проблемами — 18%.
Подробнее по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7 млн долларов на создание «виртуальных инфлюэнсеров» // CNews
Компания AvatarOS привлекла $7 млн инвестиций на создание «виртуальных инфлюэнсеров» с «персонализированныим характеристиками». То есть, речь идет о создании цифровых аватаров на базе искусственного интеллекта.
Такие уже существуют и пользуются определенной популярностью, как, например, Lil Miquela и Amelia 2.0, которых разработал основатель AvatarOS Айзек Брэтцел (Isaac Bratzel).
Для отдельных клиентов разрабатываются аватары под заказ, а также инструментарий для их создания и анимации - так, чтобы аватары двигались как люди, и каждый - совершенно по-разному.
Уникальность и жизнеподобие анимации будет обеспечивать искусственный интеллект: компания разрабатывает «деформатор» на базе технологий машинного обучения.
Компания AvatarOS привлекла $7 млн инвестиций на создание «виртуальных инфлюэнсеров» с «персонализированныим характеристиками». То есть, речь идет о создании цифровых аватаров на базе искусственного интеллекта.
Такие уже существуют и пользуются определенной популярностью, как, например, Lil Miquela и Amelia 2.0, которых разработал основатель AvatarOS Айзек Брэтцел (Isaac Bratzel).
Для отдельных клиентов разрабатываются аватары под заказ, а также инструментарий для их создания и анимации - так, чтобы аватары двигались как люди, и каждый - совершенно по-разному.
Уникальность и жизнеподобие анимации будет обеспечивать искусственный интеллект: компания разрабатывает «деформатор» на базе технологий машинного обучения.
🔍Спрос бизнеса на российские ИИ-решения растет // IT Channel News
По данным Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1), 36% компаний активно ищут подходящие ИИ-решения на российском рынке.
Какие отрасли используют технологии ИИ?
Лидерами в применении ИИ стали отрасли с высоким уровнем цифровой трансформации: финансовый сектор, телеком, ИТ, логистика и ТЭК. Например, банки активно внедряют ИИ для борьбы с мошенничеством и оценки кредитных рисков, инвестируя в эти технологии около $1 млрд ежегодно.
Повышается востребованность в ИИ-решениях в ретейле, медицине и строительстве. Например, в медицине системы ИИ помогают врачам ставить диагнозы.
Перспективы развития
Российский рынок ИИ демонстрирует высокую динамику, а спрос на квалифицированных специалистов продолжает расти. В 2024 году число вакансий для ML-инженеров и разработчиков ИИ-систем увеличилось на 43% по сравнению с 2023 годом. Эксперты в области искусственного интеллекта и машинного обучения становятся ключевыми игроками на рынке труда.
Искусственный интеллект останется одним из самых перспективных технологических направлений в ближайшие несколько лет.
По прогнозам Минэкономразвития к 2030 году 95% российских компаний будут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов. При этом эксперты важно тщательно анализировать необходимость инновационного инструмента. Внедрение ИИ должно быть осознанным и направленным на решение конкретных задач.
По данным Т1 ИИ (ИТ-холдинг Т1), 36% компаний активно ищут подходящие ИИ-решения на российском рынке.
Какие отрасли используют технологии ИИ?
Лидерами в применении ИИ стали отрасли с высоким уровнем цифровой трансформации: финансовый сектор, телеком, ИТ, логистика и ТЭК. Например, банки активно внедряют ИИ для борьбы с мошенничеством и оценки кредитных рисков, инвестируя в эти технологии около $1 млрд ежегодно.
Повышается востребованность в ИИ-решениях в ретейле, медицине и строительстве. Например, в медицине системы ИИ помогают врачам ставить диагнозы.
Перспективы развития
Российский рынок ИИ демонстрирует высокую динамику, а спрос на квалифицированных специалистов продолжает расти. В 2024 году число вакансий для ML-инженеров и разработчиков ИИ-систем увеличилось на 43% по сравнению с 2023 годом. Эксперты в области искусственного интеллекта и машинного обучения становятся ключевыми игроками на рынке труда.
Искусственный интеллект останется одним из самых перспективных технологических направлений в ближайшие несколько лет.
По прогнозам Минэкономразвития к 2030 году 95% российских компаний будут использовать ИИ для оптимизации бизнес-процессов. При этом эксперты важно тщательно анализировать необходимость инновационного инструмента. Внедрение ИИ должно быть осознанным и направленным на решение конкретных задач.
Forwarded from СВЕЖЕСТИ
❗️Китайская исследовательская группа разработала FlightVGM, модель ИИ, которая заменяет высокопроизводительные графические процессоры Nvidia на готовый промышленный чип, достигая:
✔️ На 30% более высокой производительности, чем RTX 3090 от Nvidia.
✔️ В 4,5 раза большей энергоэффективности, чем флагманские графические процессоры Nvidia.
Издание South China Morning Post отмечает, что этот прорыв бросает вызов доминированию Nvidia в области ИИ и предлагает экономически и энергоэффективную альтернативу в области вычислений ИИ.
✔️ На 30% более высокой производительности, чем RTX 3090 от Nvidia.
✔️ В 4,5 раза большей энергоэффективности, чем флагманские графические процессоры Nvidia.
Издание South China Morning Post отмечает, что этот прорыв бросает вызов доминированию Nvidia в области ИИ и предлагает экономически и энергоэффективную альтернативу в области вычислений ИИ.
Подборка решений: инструменты для написания и хранения кода ИИ-продуктов // ICT.Moscow
Как показывают исследования «СберТеха», GitHub и Google Cloud, генеративный ИИ стремительно меняет ландшафт разработки ПО. Аналитики NTT Data назвали это главным трендом 2025 года — ИИ-инструменты делают разработку быстрее, дешевле и безопаснее.
Что происходит на рынке?
📊 Опрос Stack Overflow показывает: в этом году ИИ будет все глубже интегрироваться в процессы документирования, тестирования и написания кода.
🇷🇺 Российский бигтех активно развивает собственные решения. Только в феврале Yandex B2B Tech открыл доступ к SourceCraft, а «СберТех» запустил облачную версию GigaIDE.
🔍 Согласно экспресс-опросу ICT.Moscow, 22% респондентов видят разработку ИИ-ассистентов для написания кода приоритетной задачей на 2025 год.
Топ отечественных решений для вашей команды:
💻 Интегрированные среды разработки
1. GigaIDE — доступен в десктопной и облачной версиях со встроенным ИИ-ассистентом GigaCode.
2. SourceCraft — комплексная платформа с Git-совместимой системой хранения, ИИ-ассистентом и CI/CD-пайплайнами (пока в режиме технического превью).
3. DevX — платформа с инструментами для командной работы, встроенным ИИ-ассистентом и ИИ-агентом для автоматизации процессов.
🤖 ИИ-ассистенты разработчика
1. SourceCraft Code Assistant — дополняет код в реальном времени, поддерживает 30+ языков программирования.
2. Cotype Kodify — генерирует, анализирует и переводит код, проводит рефакторинг и автотесты.
3. GigaCode — работает с 35+ языками, принимает запросы на естественном языке.
4. «Василиса» — создаёт Unit-тесты, проводит код-ревью, генерирует интеллект-карты.
5. SASTAV — специализируется на выявлении критических уязвимостей в нескомпилированном коде.
📁 Репозитории кода
1. GitVerse — позволяет переносить репозитории без перенастройки CI/CD, интегрирован с GigaIDE.
2. GitFlic — работает как в облаке, так и на собственном сервере, со встроенным анализатором кода.
3. Mos.Hub — оснащен статическим анализатором и чат-ботом «КоДИТ» для помощи в разработке.
4. «Сфера.Код» — фокусируется на безопасности кода и поддерживает Pull-зеркалирование.
⏳ На что обратить внимание в ближайшее время:
OpenIDE — публичный релиз запланирован на март 2025, сейчас в бета-тестировании (Java, Kotlin, в будущем — Go, TypeScript, Rust).
Aurora Studio — среда разработки для ОС Aurora, находящаяся в альфа-версии.
Полная подборка решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, по ссылке
Как показывают исследования «СберТеха», GitHub и Google Cloud, генеративный ИИ стремительно меняет ландшафт разработки ПО. Аналитики NTT Data назвали это главным трендом 2025 года — ИИ-инструменты делают разработку быстрее, дешевле и безопаснее.
Что происходит на рынке?
📊 Опрос Stack Overflow показывает: в этом году ИИ будет все глубже интегрироваться в процессы документирования, тестирования и написания кода.
🇷🇺 Российский бигтех активно развивает собственные решения. Только в феврале Yandex B2B Tech открыл доступ к SourceCraft, а «СберТех» запустил облачную версию GigaIDE.
🔍 Согласно экспресс-опросу ICT.Moscow, 22% респондентов видят разработку ИИ-ассистентов для написания кода приоритетной задачей на 2025 год.
Топ отечественных решений для вашей команды:
💻 Интегрированные среды разработки
1. GigaIDE — доступен в десктопной и облачной версиях со встроенным ИИ-ассистентом GigaCode.
2. SourceCraft — комплексная платформа с Git-совместимой системой хранения, ИИ-ассистентом и CI/CD-пайплайнами (пока в режиме технического превью).
3. DevX — платформа с инструментами для командной работы, встроенным ИИ-ассистентом и ИИ-агентом для автоматизации процессов.
🤖 ИИ-ассистенты разработчика
1. SourceCraft Code Assistant — дополняет код в реальном времени, поддерживает 30+ языков программирования.
2. Cotype Kodify — генерирует, анализирует и переводит код, проводит рефакторинг и автотесты.
3. GigaCode — работает с 35+ языками, принимает запросы на естественном языке.
4. «Василиса» — создаёт Unit-тесты, проводит код-ревью, генерирует интеллект-карты.
5. SASTAV — специализируется на выявлении критических уязвимостей в нескомпилированном коде.
📁 Репозитории кода
1. GitVerse — позволяет переносить репозитории без перенастройки CI/CD, интегрирован с GigaIDE.
2. GitFlic — работает как в облаке, так и на собственном сервере, со встроенным анализатором кода.
3. Mos.Hub — оснащен статическим анализатором и чат-ботом «КоДИТ» для помощи в разработке.
4. «Сфера.Код» — фокусируется на безопасности кода и поддерживает Pull-зеркалирование.
⏳ На что обратить внимание в ближайшее время:
OpenIDE — публичный релиз запланирован на март 2025, сейчас в бета-тестировании (Java, Kotlin, в будущем — Go, TypeScript, Rust).
Aurora Studio — среда разработки для ОС Aurora, находящаяся в альфа-версии.
Полная подборка решений, представленных российскими разработчиками за последние три года, по ссылке
Один из крупнейших электросетевых холдингов в мире меняет PostgreSQL на СУБД из реестра российского ПО // CNews
ПАО «Россети» меняет PostgreSQL на СУБД из реестра российского ПО в своей системе автоматической диагностики и повышения эффективности обслуживания устройств ПТК «Эксплуатация».
Замена производится в связи с тем, что PostgreSQL не включен в реестр отечественного программного обеспечения. Однако в реестр внесена одна из версий данной СУБД — Postgres Pro. Возможно, именно она и будет выбрана для перехода.
Помимо Postgres Pro в реестр отечественного ПО входят СУБД Tantor, которая разработана на основе PostgreSQL, Proxima DB на основе Open Source PostgreSQL, «Линтер» (реляционная система управления базами данных), SoQoL и другие.
На работы выделено 148 млн руб. Задача работ — обеспечить выполнение требований законодательства, которые касаются приоритетного использования отечественного программного обеспечения юридическими лицами, работающими в сфере критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Помимо этого, «Россети» планируют оптимизировать архитектуру и технологическую инфраструктуру ПТК «Эксплуатация». И обеспечить необходимый уровень информационной безопасности этой системы.
ПАО «Россети» меняет PostgreSQL на СУБД из реестра российского ПО в своей системе автоматической диагностики и повышения эффективности обслуживания устройств ПТК «Эксплуатация».
Замена производится в связи с тем, что PostgreSQL не включен в реестр отечественного программного обеспечения. Однако в реестр внесена одна из версий данной СУБД — Postgres Pro. Возможно, именно она и будет выбрана для перехода.
Помимо Postgres Pro в реестр отечественного ПО входят СУБД Tantor, которая разработана на основе PostgreSQL, Proxima DB на основе Open Source PostgreSQL, «Линтер» (реляционная система управления базами данных), SoQoL и другие.
На работы выделено 148 млн руб. Задача работ — обеспечить выполнение требований законодательства, которые касаются приоритетного использования отечественного программного обеспечения юридическими лицами, работающими в сфере критической информационной инфраструктуры Российской Федерации.
Помимо этого, «Россети» планируют оптимизировать архитектуру и технологическую инфраструктуру ПТК «Эксплуатация». И обеспечить необходимый уровень информационной безопасности этой системы.
Виртуальное наследие СССР в Сети могут закрыть // РСпектр
Международная корпорация ICANN направила администратору домена .su, письмо о планах поэтапного завершения работы этого домена к 2030 году.
Данная зона .SU была образована в 1990 г. В 1994 г. у России появилась собственная доменная зона - .RU. Ее администратором стало РосНИИРос - организация, отвечавшая за развитие российского интернета в 1990 г.
В пространстве .su зарегистрировано около 100 тыс. доменных имен, и оно все еще остается доступным для новых регистраций. Политика ICANN предполагает вывод из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, принадлежащих странам, исключенным из стандарта ISO 3166-1.
Однако само РосНИИРОС пока не получал от PTI уведомлений об исключении домена .SU из корневой зоны DNS. Поэтому РосНИИРОС будет продолжать поддержку и развитие домена .SU, подчеркнули в организации.
Международная корпорация ICANN направила администратору домена .su, письмо о планах поэтапного завершения работы этого домена к 2030 году.
Данная зона .SU была образована в 1990 г. В 1994 г. у России появилась собственная доменная зона - .RU. Ее администратором стало РосНИИРос - организация, отвечавшая за развитие российского интернета в 1990 г.
В пространстве .su зарегистрировано около 100 тыс. доменных имен, и оно все еще остается доступным для новых регистраций. Политика ICANN предполагает вывод из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, принадлежащих странам, исключенным из стандарта ISO 3166-1.
Однако само РосНИИРОС пока не получал от PTI уведомлений об исключении домена .SU из корневой зоны DNS. Поэтому РосНИИРОС будет продолжать поддержку и развитие домена .SU, подчеркнули в организации.
Forwarded from КОНТЕКСТ
Национальный домен СССР .su отключат в 2030 году
«Корпорация по управлению доменными именами и IP-адресами» (ICANN) уведомила оператора домена .su (Российский институт развития общественных сетей), что планирует в течение пяти лет поэтапно деактивировать домен, сообщает отраслевое издание Domain Name Wire.
«Решение принято в соответствии с политикой вывода из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, разработанной Организацией поддержки национальных доменов и одобренной правлением ICANN в 2022 году. Согласно этой политике, если страна или территория исключается из стандарта ISO 3166-1, соответствующий ей национальный домен должен быть выведен из эксплуатации после упорядоченного переходного периода», — говорится в статье.
Домен .su исключили из стандарта ISO 3166-1 еще в 1992 году, но до сих пор ICANN не предпринимала действий по его отключению. Сейчас в зоне .su зарегистрировано 112 тысяч сайтов
«Корпорация по управлению доменными именами и IP-адресами» (ICANN) уведомила оператора домена .su (Российский институт развития общественных сетей), что планирует в течение пяти лет поэтапно деактивировать домен, сообщает отраслевое издание Domain Name Wire.
«Решение принято в соответствии с политикой вывода из эксплуатации национальных доменов верхнего уровня, разработанной Организацией поддержки национальных доменов и одобренной правлением ICANN в 2022 году. Согласно этой политике, если страна или территория исключается из стандарта ISO 3166-1, соответствующий ей национальный домен должен быть выведен из эксплуатации после упорядоченного переходного периода», — говорится в статье.
Домен .su исключили из стандарта ISO 3166-1 еще в 1992 году, но до сих пор ICANN не предпринимала действий по его отключению. Сейчас в зоне .su зарегистрировано 112 тысяч сайтов
Forwarded from Russian OSINT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Насколько вы доверяете ответам искусственного интеллекта?
Anonymous Poll
2%
Все ответы верные! 😇
56%
В целом ответы верные, но есть и ошибки 😏
22%
Очень много ошибок 👹
5%
Не пробовал общаться с ИИ 🤐
14%
Искусственного интеллекта не существует! 🤪
CIO: канал IT руководителей pinned «Насколько вы доверяете ответам искусственного интеллекта?»