📊Топ мобильных и веб-сервисов с генеративным искусственным интеллектом от венчурного фонда Andreessen Horowitz
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) составил рейтинг сервисов, работающих на базе генеративного ИИ. Авторы рейтинга разделили веб- и мобильные приложения, распределив места по посещаемости. Всего в топ вошли 50 веб-сервисов и 50 мобильных приложений.
⚡️Лидером обоих рейтингов стал ChatGPT от компании OpenAI. Количество посещений веб-версии сервиса превышает 2 млрд — это в 5 раз больше, чем у Gemini от Google. А приложение в 2,5 раза более популярно, чем Microsoft Edge, занимающий вторую позицию.
⚡️В топ-10 самых популярных веб-продуктов на базе искусственного интеллекта вошли: ChatGPT, Gemini, Character.AI, Liner, Quillbot, Poe, Perplexity, JanitorAI, Civitai, Claude.
⚡️Десятка самых популярных ИИ-приложений для мобильных устройств, по мнению экспертов фонда, выглядит так: ChatGPT, Microsoft Edge, Photomath, Bing, Remini, Brainly, Nova, Chat & Ask AI, Facemoji, Epik.
⚡️Всего 5 нейросетей вошли в оба рейтинга сразу — это ChatGPT, Character.AI, агрегатор чат-ботов Poe и редакторы изображений Photoroom и Pixelcut.
⚡️В рейтинге появились новые сервисы. Например, музыкальные, но такой пока представлен в единственном экземпляре — это нейросеть Suno, которая генерирует песни на основе текстового запроса. Также популярность набирают сервисы продуктивности, упрощающие работу с информацией. В рейтинге есть целых 7 таких сервисов — Liner, Eightify, Phind, MaxAI, Blackbox AI, Otter.ai и ChatPDF.
⚡️Следующим трендом будут ИИ-компаньоны. Если в предыдущем отчёте a16z были только 2 подобных сервиса, то в этом — 8 веб-сервисов и 2 мобильных приложения. В мобильных приложениях они показывают гораздо большую вовлечённость, чем другие типы сервисов. А пальма первенства здесь досталась Character.AI.
👉Полный текст рейтинга на английском языке
👉Перевод рейтинга на русский язык на портале Incrypted
#рейтинг
#искусственныйинтеллект
Венчурный фонд Andreessen Horowitz (a16z) составил рейтинг сервисов, работающих на базе генеративного ИИ. Авторы рейтинга разделили веб- и мобильные приложения, распределив места по посещаемости. Всего в топ вошли 50 веб-сервисов и 50 мобильных приложений.
⚡️Лидером обоих рейтингов стал ChatGPT от компании OpenAI. Количество посещений веб-версии сервиса превышает 2 млрд — это в 5 раз больше, чем у Gemini от Google. А приложение в 2,5 раза более популярно, чем Microsoft Edge, занимающий вторую позицию.
⚡️В топ-10 самых популярных веб-продуктов на базе искусственного интеллекта вошли: ChatGPT, Gemini, Character.AI, Liner, Quillbot, Poe, Perplexity, JanitorAI, Civitai, Claude.
⚡️Десятка самых популярных ИИ-приложений для мобильных устройств, по мнению экспертов фонда, выглядит так: ChatGPT, Microsoft Edge, Photomath, Bing, Remini, Brainly, Nova, Chat & Ask AI, Facemoji, Epik.
⚡️Всего 5 нейросетей вошли в оба рейтинга сразу — это ChatGPT, Character.AI, агрегатор чат-ботов Poe и редакторы изображений Photoroom и Pixelcut.
⚡️В рейтинге появились новые сервисы. Например, музыкальные, но такой пока представлен в единственном экземпляре — это нейросеть Suno, которая генерирует песни на основе текстового запроса. Также популярность набирают сервисы продуктивности, упрощающие работу с информацией. В рейтинге есть целых 7 таких сервисов — Liner, Eightify, Phind, MaxAI, Blackbox AI, Otter.ai и ChatPDF.
⚡️Следующим трендом будут ИИ-компаньоны. Если в предыдущем отчёте a16z были только 2 подобных сервиса, то в этом — 8 веб-сервисов и 2 мобильных приложения. В мобильных приложениях они показывают гораздо большую вовлечённость, чем другие типы сервисов. А пальма первенства здесь досталась Character.AI.
👉Полный текст рейтинга на английском языке
👉Перевод рейтинга на русский язык на портале Incrypted
#рейтинг
#искусственныйинтеллект
Forwarded from СофтТех
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📊Итоги работы компаний-интеграторов промышленных робототехнических комплексов (РТК) за 2023 год от НАУРР
Национальная Ассоциация участников рынка роботехники
(НАУРР) опубликовала итоги работы компаний-интеграторов промышленных робототехнических комплексов в России за 2023 год.
Итак, в прошлом году👇
⚡️Интеграцией РТК занимались 116 российских компаний.
⚡️Выручка увеличилась на 82% за год и составила 54 млрд рублей.
⚡️При этом среднесписочная численность сотрудников этих компаний за тот же период снизилась на 2%.
⚡️Рост количества сотрудников отмечен у 46% компаний, в 41% компаний происходили сокращения. Не было изменений в штате у 13% организаций.
⚡️Компании занимаются не только роботизацией, но и поставками другого промышленного оборудовавния.
#аналитика
Национальная Ассоциация участников рынка роботехники
(НАУРР) опубликовала итоги работы компаний-интеграторов промышленных робототехнических комплексов в России за 2023 год.
Итак, в прошлом году👇
⚡️Интеграцией РТК занимались 116 российских компаний.
⚡️Выручка увеличилась на 82% за год и составила 54 млрд рублей.
⚡️При этом среднесписочная численность сотрудников этих компаний за тот же период снизилась на 2%.
⚡️Рост количества сотрудников отмечен у 46% компаний, в 41% компаний происходили сокращения. Не было изменений в штате у 13% организаций.
⚡️Компании занимаются не только роботизацией, но и поставками другого промышленного оборудовавния.
#аналитика
Forwarded from Нецифровая экономика (Oleg Salmanov)
Тинькофф выкатил автоматическую систему для выявления дропов — клиентов, которые оформляют карты для мошенников, чтобы выводить на них средства жертв. Система находит таких дропов до того, как им на счет поступают деньги, что позволяет снизить потери от их деятельности в два с половиной раза.
Чтобы создать систему , компания проанализировала миллионы операций клиентов Тинькофф, включая тех, кто пользовался картой исключительно в недобросовестных целях. После этого специалисты составили “портрет дропа”, то есть признаки, которые очевидно указывают на недобросовестность клиента. Например, среди факторов отмечаются: переоформление на другой номер телефона, поступление небольших сумм сразу после открытия счета для так называемого “прогрева” дропа и многое другое.
Система усилена ИИ, который в режиме онлайн определяет подозрительное поведение клиента по 1000 разным факторам и подает сигнал. После чего уже сотрудник сравнивает результаты проверки ИИ с “портретом дропа” и в случае необходимости сразу отрезает дистанционное обслуживание. Это затрудняет получение и вывод средств мошенниками с помощью переводов или банкоматов.
За год использования системы банк заблокировал 66 000 дропов только среди подростков. Эта категория подвержена максимальному риску, потому что не совсем осознает последствия таких легких денег, отмечают в компании. (Если вы молодежь — не делайте так).
Чтобы создать систему , компания проанализировала миллионы операций клиентов Тинькофф, включая тех, кто пользовался картой исключительно в недобросовестных целях. После этого специалисты составили “портрет дропа”, то есть признаки, которые очевидно указывают на недобросовестность клиента. Например, среди факторов отмечаются: переоформление на другой номер телефона, поступление небольших сумм сразу после открытия счета для так называемого “прогрева” дропа и многое другое.
Система усилена ИИ, который в режиме онлайн определяет подозрительное поведение клиента по 1000 разным факторам и подает сигнал. После чего уже сотрудник сравнивает результаты проверки ИИ с “портретом дропа” и в случае необходимости сразу отрезает дистанционное обслуживание. Это затрудняет получение и вывод средств мошенниками с помощью переводов или банкоматов.
За год использования системы банк заблокировал 66 000 дропов только среди подростков. Эта категория подвержена максимальному риску, потому что не совсем осознает последствия таких легких денег, отмечают в компании. (Если вы молодежь — не делайте так).
Telegram
РБК
Крупные банки запускают системы мониторинга для борьбы с так называемыми дропперами — подставными лицами, карты которых используют мошенники для вывода похищенных денежных средств у банковских клиентов.
В частности, Тинькофф Банк официально запустил такую…
В частности, Тинькофф Банк официально запустил такую…
Forwarded from Anastasia Radosteva
Обзор ИТ-решений в сфере ATS
ATS — Applicant Tracking System. Внедрение систем ATS играет центральную роль в повышении уровня автоматизации процесса подбора и найма персонала. Такие системы позволяют:
🔹На 42% сократить затраты времени на выполнение рутинных операций;
🔹На 28% повысить прозрачность бюджета на подбор;
🔹На 26% уменьшить сроки найма.
Компания «Технологии Доверия» изучила 6 продуктов по 59 параметрам: Хантфлоу, Skillaz, Поток, FriendWork, E-staff, СберПодбор.
ATS — Applicant Tracking System. Внедрение систем ATS играет центральную роль в повышении уровня автоматизации процесса подбора и найма персонала. Такие системы позволяют:
🔹На 42% сократить затраты времени на выполнение рутинных операций;
🔹На 28% повысить прозрачность бюджета на подбор;
🔹На 26% уменьшить сроки найма.
Компания «Технологии Доверия» изучила 6 продуктов по 59 параметрам: Хантфлоу, Skillaz, Поток, FriendWork, E-staff, СберПодбор.
#дайджест
Делимся новостями прошлой недели, которые мы ещё не успели осветить 👇
⚡️Роскомнадзор рекомендовал хостинг-провайдерам ограничить доступ иностранным поисковым ботам к информации на российских сайтах. Речь идёт о поисковых сервисах от компаний Google (Googlebot), OpenAI (GPTBot), Apple (Apple Bot). Как говорится в письме ведомства, это необходимо для исключения сбора данных о критических уязвимостях отечественных ресурсов.
⚡️Делегации России и Белоруссии при ОБСЕ в совместном заявлении призвали выработать универсальные нормы регулирования работы глобальных цифровых платформ.
⚡️В банках планируется запуск пилотных проектов по внедрению открытых API и их проверке на соответствие требованиям информационной безопасности. Эти проекты будут реализованы в рамках подготовки к поэтапному обязательному переходу на открытые API, который стартует в 2026 году.
⚡️Судебный департамент при Верховном суде России закупит 11,5 тыс. персональных компьютеров на базе операционной системы Linux для обеспечения работы государственной автоматизированной системы «Правосудие». Начальная сумма контракта составляет 977,5 млн рублей.
⚡️К концу 2024 года Минздрав соберёт данные всех пациентов в единую цифровую систему. Таким образом должна завершиться цифровизация здравоохранения во всех государственных и муниципальных медицинских организациях, начатая в 2019 году.
⚡️Российский разработчик IVA Technologies, создавший отечественный аналог Zoom, стал лидером по выручке в сегменте сервисов для видеоконференцсвязи за 2023 год: она увеличилась на 77% и составила 2,5 млрд рублей.
⚡️Google решил убрать поддержку открытой процессорной архитектуры RISC-V
из общего ядра Android. Это значит, что операционные системы, построенные на базе AOSP и GKI, не будут работать на чипах RISC-V «из коробки».
⚡️Сразу две уязвимости нулевого дня в межсетевых экранах Cisco уже полгода используются для атак на госучреждения по всему миру.
Делимся новостями прошлой недели, которые мы ещё не успели осветить 👇
⚡️Роскомнадзор рекомендовал хостинг-провайдерам ограничить доступ иностранным поисковым ботам к информации на российских сайтах. Речь идёт о поисковых сервисах от компаний Google (Googlebot), OpenAI (GPTBot), Apple (Apple Bot). Как говорится в письме ведомства, это необходимо для исключения сбора данных о критических уязвимостях отечественных ресурсов.
⚡️Делегации России и Белоруссии при ОБСЕ в совместном заявлении призвали выработать универсальные нормы регулирования работы глобальных цифровых платформ.
⚡️В банках планируется запуск пилотных проектов по внедрению открытых API и их проверке на соответствие требованиям информационной безопасности. Эти проекты будут реализованы в рамках подготовки к поэтапному обязательному переходу на открытые API, который стартует в 2026 году.
⚡️Судебный департамент при Верховном суде России закупит 11,5 тыс. персональных компьютеров на базе операционной системы Linux для обеспечения работы государственной автоматизированной системы «Правосудие». Начальная сумма контракта составляет 977,5 млн рублей.
⚡️К концу 2024 года Минздрав соберёт данные всех пациентов в единую цифровую систему. Таким образом должна завершиться цифровизация здравоохранения во всех государственных и муниципальных медицинских организациях, начатая в 2019 году.
⚡️Российский разработчик IVA Technologies, создавший отечественный аналог Zoom, стал лидером по выручке в сегменте сервисов для видеоконференцсвязи за 2023 год: она увеличилась на 77% и составила 2,5 млрд рублей.
⚡️Google решил убрать поддержку открытой процессорной архитектуры RISC-V
из общего ядра Android. Это значит, что операционные системы, построенные на базе AOSP и GKI, не будут работать на чипах RISC-V «из коробки».
⚡️Сразу две уязвимости нулевого дня в межсетевых экранах Cisco уже полгода используются для атак на госучреждения по всему миру.
💰Деньги, полученные от продажи иностранных долей в «Яндексе» и Ozon, будут направлены на поддержку отечественных производителей электроники // РБК
Власти России планируют направить часть средств, вырученных от продажи российского бизнеса Yandex N.V. и доли Baring Vostok в Ozon, на поддержку отечественных производителей электроники. Об этом сообщает РБК со ссылкой на источники.
По словам одного из собеседников издания, средства от продажи иностранной доли «Яндекса», пойдут на финансирование льготных кредитов. Он также утверждает, что с 2025 года схема льготного кредитования для производителей электроники изменится: в соответствии с постановлением № 671 правительство им будет компенсировать 70% ключевой ставки. При этом источник добавил, что на эти средства «есть и другие претенденты», но не указал, о ком именно идёт речь.
Согласно постановлению правительства № 407 от 18 марта 2022 года, разработчики базовых станций, компьютеров, смартфонов и другой техники могут воспользоваться льготным кредитом по ставке 1–5% годовых на пополнение складских запасов электронно-компонентной базы, а разницу между рыночной ставкой и этим значением банкам должны компенсировать власти. Но сейчас получить такой кредит нельзя: средства, выделенные на субсидирование, закончились.
«Добровольный взнос» в бюджет при продаже иностранным бизнесом российских активов, получивший название «налог на выход», был введён в декабре 2022 года. Изначально он составлял 10% от рыночной стоимости продаваемого актива. В октябре 2023 года Минфин увеличил размер налога до 15%.
Власти России планируют направить часть средств, вырученных от продажи российского бизнеса Yandex N.V. и доли Baring Vostok в Ozon, на поддержку отечественных производителей электроники. Об этом сообщает РБК со ссылкой на источники.
По словам одного из собеседников издания, средства от продажи иностранной доли «Яндекса», пойдут на финансирование льготных кредитов. Он также утверждает, что с 2025 года схема льготного кредитования для производителей электроники изменится: в соответствии с постановлением № 671 правительство им будет компенсировать 70% ключевой ставки. При этом источник добавил, что на эти средства «есть и другие претенденты», но не указал, о ком именно идёт речь.
Согласно постановлению правительства № 407 от 18 марта 2022 года, разработчики базовых станций, компьютеров, смартфонов и другой техники могут воспользоваться льготным кредитом по ставке 1–5% годовых на пополнение складских запасов электронно-компонентной базы, а разницу между рыночной ставкой и этим значением банкам должны компенсировать власти. Но сейчас получить такой кредит нельзя: средства, выделенные на субсидирование, закончились.
«Добровольный взнос» в бюджет при продаже иностранным бизнесом российских активов, получивший название «налог на выход», был введён в декабре 2022 года. Изначально он составлял 10% от рыночной стоимости продаваемого актива. В октябре 2023 года Минфин увеличил размер налога до 15%.
📱В России разработали мобильный интерфейс на основе искусственного интеллекта, способный подстраиваться под пользователя // «Известия»
В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали работающий на ИИ алгоритм для мобильных операционных систем, который предсказывает действия пользователя и подстраивается под нужные ему задачи.
Код алгоритма написан на Python с применением нейросетей собственной разработки. В его основе лежит метод машинного обучения с подкреплением, когда искусственный интеллект изучает, как именно пользователь взаимодействует с интерфейсом.
Цель системы заключается в том, чтобы найти оптимальную стратегию связи с владельцем гаджета. Алгоритм с помощью нейросетей анализирует, какие приложения и функции пользователь запускает чаще всего и в каких ситуациях. А затем, исходя из полученной информации, адаптирует интерфейс мобильного устройства под владельца и предугадывает, что именно ему необходимо в конкретный момент.
Например, если пользователь чаще всего открывает мессенджеры, то в главном меню будут отображаться именно они. А если постоянно передвигается на автомобиле, то карты или навигатор.
Планируется, что разработка будет использоваться в одной из российских мобильных операционных систем.
В МГТУ им. Н.Э. Баумана создали работающий на ИИ алгоритм для мобильных операционных систем, который предсказывает действия пользователя и подстраивается под нужные ему задачи.
Код алгоритма написан на Python с применением нейросетей собственной разработки. В его основе лежит метод машинного обучения с подкреплением, когда искусственный интеллект изучает, как именно пользователь взаимодействует с интерфейсом.
Цель системы заключается в том, чтобы найти оптимальную стратегию связи с владельцем гаджета. Алгоритм с помощью нейросетей анализирует, какие приложения и функции пользователь запускает чаще всего и в каких ситуациях. А затем, исходя из полученной информации, адаптирует интерфейс мобильного устройства под владельца и предугадывает, что именно ему необходимо в конкретный момент.
Например, если пользователь чаще всего открывает мессенджеры, то в главном меню будут отображаться именно они. А если постоянно передвигается на автомобиле, то карты или навигатор.
Планируется, что разработка будет использоваться в одной из российских мобильных операционных систем.
Согласно опросу, который провёл разработчик баз данных Arenadata, уровень доверия к отечественному программному обеспечению за последние два года значительно вырос у 80% представителей крупнейших российских компаний.
При поиске решения для работы с данными опрошенные в первую очередь обращают внимание на функциональность (18%), распространённость технологии (13%), безопасность (10%) и гибкость в выборе компонентов (5%). Для подавляющего большинства респондентов (51%) важны все перечисленные факторы.
При поиске решения для работы с данными опрошенные в первую очередь обращают внимание на функциональность (18%), распространённость технологии (13%), безопасность (10%) и гибкость в выборе компонентов (5%). Для подавляющего большинства респондентов (51%) важны все перечисленные факторы.
А вы доверяете отечественному программному обеспечению?
Anonymous Poll
53%
Да, в России разрабатывают качественные решения
20%
Нет, есть много проблем с нашим ПО
10%
Ещё не определился
17%
Посмотреть результаты
Какой критерий для вас наиболее важен при выборе решения для работы с данными? Можно выбрать несколько вариантов ответа.
Anonymous Poll
41%
Функциональность
18%
Распространённость технологии
27%
Безопасность продукта
23%
Гибкость при подборе компонентов
55%
Всё перечисленное
3%
Ничего из перечисленного