Ученые из Объединенных Арабских Эмиратов разработали технологию, которая умеет имитировать почерк человека
В ходе работы исследователи обратились к особому типу нейронной сети, который нужен для изучения последовательностей данных. По словам разработчиков, для обучения модели потребуется всего несколько текстовых абзацев.
Этот инструмент, поясняют ученые, не приведет к подделыванию чужих подписей или другим подобным применениям. Он, в частности, может использоваться для расшифровки почерка врачей или создания персонализированной рекламы.
Уточняется, что на данный момент нейросеть может анализировать и воспроизводить тексты на английском языке, французский она знает хуже.
В ходе работы исследователи обратились к особому типу нейронной сети, который нужен для изучения последовательностей данных. По словам разработчиков, для обучения модели потребуется всего несколько текстовых абзацев.
Этот инструмент, поясняют ученые, не приведет к подделыванию чужих подписей или другим подобным применениям. Он, в частности, может использоваться для расшифровки почерка врачей или создания персонализированной рекламы.
Уточняется, что на данный момент нейросеть может анализировать и воспроизводить тексты на английском языке, французский она знает хуже.
Российская газета
ИИ научился имитировать почерк человека - Российская газета
Университет искусственного интеллекта Мохамеда бен Заида в Абу-Даби, столице Объединенных Арабских Эмиратов, разработал технологию, которая умеет имитировать почерк человека.
Forwarded from CORS Academy
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ 24 января в 11:00 МСК ждём Вас на вебинар «Интервью с заказчиком»
На вебинаре вместе с экспертами-практиками Дмитрием Мительковым, Дмитрием Кучмой, Марселем Сурагуловым разберём, как собирать требования, готовиться к интервью и задавать вопросы так, чтобы размытые идеи заказчика превратить в работающий план действий.
🎁 Бонусы участникам:
- Научим использовать искусственный интеллект, чтобы подготовиться к интервью и эффективно обработать результат
- Мастер-класс от Максима Кантаровича
Записывайтесь на вебинар по ссылке: clck.ru/37pqc3
На вебинаре вместе с экспертами-практиками Дмитрием Мительковым, Дмитрием Кучмой, Марселем Сурагуловым разберём, как собирать требования, готовиться к интервью и задавать вопросы так, чтобы размытые идеи заказчика превратить в работающий план действий.
🎁 Бонусы участникам:
- Научим использовать искусственный интеллект, чтобы подготовиться к интервью и эффективно обработать результат
- Мастер-класс от Максима Кантаровича
Записывайтесь на вебинар по ссылке: clck.ru/37pqc3
Forwarded from Минцифры России
Сотрудники ИТ-компаний с 22 января по 6 февраля смогут через Госуслуги подать заявку на отсрочку от срочной службы в армии в рамках весеннего призыва 2024 года.
Работодатель увидит заявки в своём личном кабинете на портале и, если данные о сотруднике верны, подтвердит их. Если сотрудник не имеет личного кабинета или не отправит свои данные, то организация сможет внести его в список самостоятельно.
Что ещё нужно знать
Минцифры передаст информацию в Минобороны до 2 марта. С 1 апреля по 15 июля призывная комиссия будет принимать решения по отсрочке.
Критерии для включения специалистов в списки:
Требование к периоду работы в аккредитованной ИТ-компании не предъявляется, если специалист устроился на работу в течение года после окончания учёбы.
@mintsifry
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from СофтТех
Детальнее об Экономике данных.
Немного успокоившись, детальнее расскажем, что было интересного на Дне цифровизации. Начнём с программы Экономики данных.
● Основные цели программы «Цифровая трансформация» перевыполняются – уровень цифровой зрелости ключевых отраслей на 16% выше планируемого, увеличили инвестиции в отечественные ИТ-решения тоже на 16% сверх плана и перевели все социально значимые услуги в электронный вид.
● Рынок отечественного ИИ уже значительно развит – более 1000 компаний-разработчиков и более 90 исследовательских центров, а объём российского рынка ИИ оценивается в 650 млрд рублей.
● Также полным ходом идет импортозамещение – в рамках индустриальных центров компетенций реализовываются 197 проектов по развитию российских решений на 232 млрд рублей, более 20 особо значимых проектов полностью завершены и замещено значительное количество отраслевых решений.
● В структуру новой программы войдут 10 направлений: Цифровая инфраструктура, Системы и сети передачи данных, Инфраструктура вычислений и облачных сервисов, Отечественные решения в сфере IT, Искусственный интеллект, Цифровые платформы в госуправлении, Кадры, Кибербезопасность, Развитие квантовых технологий, а также Наука.
● Эффектами от программы ожидаются сокращение расходов отраслей до 45%, прирост производительности специалистов на 20%, прирост доходов отраслей до 6%, повышение энергоэффективности до 16%, а также сокращение времени на получение гос.услуг и сервиса до 25%.
● Также нацпроект позволит увеличить ВВП на 11,2 трлн руб. за счет технологий ИИ, а доступность госуслуг в онлайн-режиме вырастет в 3,5 раза. Кроме того, нацпроект позволит поддержать более тысячи IT-стартапов и создать около 2 тыс. решений и продуктов до 2030 года и подготовить 850+ тыс. айтишников.
Немного успокоившись, детальнее расскажем, что было интересного на Дне цифровизации. Начнём с программы Экономики данных.
● Основные цели программы «Цифровая трансформация» перевыполняются – уровень цифровой зрелости ключевых отраслей на 16% выше планируемого, увеличили инвестиции в отечественные ИТ-решения тоже на 16% сверх плана и перевели все социально значимые услуги в электронный вид.
● Рынок отечественного ИИ уже значительно развит – более 1000 компаний-разработчиков и более 90 исследовательских центров, а объём российского рынка ИИ оценивается в 650 млрд рублей.
● Также полным ходом идет импортозамещение – в рамках индустриальных центров компетенций реализовываются 197 проектов по развитию российских решений на 232 млрд рублей, более 20 особо значимых проектов полностью завершены и замещено значительное количество отраслевых решений.
● В структуру новой программы войдут 10 направлений: Цифровая инфраструктура, Системы и сети передачи данных, Инфраструктура вычислений и облачных сервисов, Отечественные решения в сфере IT, Искусственный интеллект, Цифровые платформы в госуправлении, Кадры, Кибербезопасность, Развитие квантовых технологий, а также Наука.
● Эффектами от программы ожидаются сокращение расходов отраслей до 45%, прирост производительности специалистов на 20%, прирост доходов отраслей до 6%, повышение энергоэффективности до 16%, а также сокращение времени на получение гос.услуг и сервиса до 25%.
● Также нацпроект позволит увеличить ВВП на 11,2 трлн руб. за счет технологий ИИ, а доступность госуслуг в онлайн-режиме вырастет в 3,5 раза. Кроме того, нацпроект позволит поддержать более тысячи IT-стартапов и создать около 2 тыс. решений и продуктов до 2030 года и подготовить 850+ тыс. айтишников.
Forwarded from Нецифровая экономика (🐈Egor Sonin)
"Шедеврум" от "Яндекса" в топ-3 в мире среди приложений на основе генеративного ИИ. Лучшим ИИ-приложением стал ChatGPT, а второе место у Character AI. Рейтинг составила аналитическая компания data.ai (бывшая App Annie).
Для оценки data.ai использует собственную метрику — Mobile Performance Score (MPS), которая учитывает несколько показателей: привлечение новых пользователей, уровень вовлеченности и удовлетворенность пользователей.
MPS для "Шедеврума" составил 95 (из 100 возможных). Аналогичную общую оценку получило приложение Character AI, занявшее второе место и превзойдя "Шедеврум" по двум параметрам: привлечению пользователей и степени вовлеченности. Лидером стало приложение ChatGPT с MPS в 99. Также в топ-5 вошли Ask AI (94) и Question.АI (93).
Рынок мобильных приложений в 2023 году оценивается в 533 млрд рублей, среднее время, проведенное пользователями в сети по всему миру, составило пять часов в день. Исследование включило рейтинги приложений по 20 категориям, таким как финансы, развлечения, еда и напитки, здоровье и фитнес, фото и видео, шоппинг, социальные медиа, спорт, путешествия и мобильные игры.
Для оценки data.ai использует собственную метрику — Mobile Performance Score (MPS), которая учитывает несколько показателей: привлечение новых пользователей, уровень вовлеченности и удовлетворенность пользователей.
MPS для "Шедеврума" составил 95 (из 100 возможных). Аналогичную общую оценку получило приложение Character AI, занявшее второе место и превзойдя "Шедеврум" по двум параметрам: привлечению пользователей и степени вовлеченности. Лидером стало приложение ChatGPT с MPS в 99. Также в топ-5 вошли Ask AI (94) и Question.АI (93).
Рынок мобильных приложений в 2023 году оценивается в 533 млрд рублей, среднее время, проведенное пользователями в сети по всему миру, составило пять часов в день. Исследование включило рейтинги приложений по 20 категориям, таким как финансы, развлечения, еда и напитки, здоровье и фитнес, фото и видео, шоппинг, социальные медиа, спорт, путешествия и мобильные игры.
⚡️Компании 🗂«Ред Софт», 🗂«Киберпротект», 🏷«МойОфис», «Аренадата», Positive Technologies, BI.ZONE и другие закончили 2023 год с выручкой более 1 млрд руб.
ict.moscow
ICT.Moscow — Витрина цифровых решений от московских разработчиков
Forwarded from IT News
Подающие надежды: перспективы российских стартапов
На карточках рассказали о том, как в России поддерживают ИТ-стартапы и специалистов сферы. Также объяснили, почему ИТ-проекты сейчас востребованы и какие у них есть перспективы ☝🏻
Подписаться
На карточках рассказали о том, как в России поддерживают ИТ-стартапы и специалистов сферы. Также объяснили, почему ИТ-проекты сейчас востребованы и какие у них есть перспективы ☝🏻
Подписаться
Forwarded from Точка зрения (Юрий Грибанов)
Как сказал Екклесиаст, «кто умножает знания, умножает скорбь». В переводе на современный управленческий язык эту мысль можно перефразировать так: кто умножает данные, усложняет систему управления. И на первый взгляд это действительно так! Меньше знаешь, лучше спишь. Только вот просыпаешься однажды, и понимаешь, что масса возможностей была упущена. Так где же баланс между сложностью и полезностью?
Люди, придумавшие в свое время «технологию больших данных» ответили на этот вопрос так: собираем все, храним и обрабатываем только важное. Фильтруем базар, так сказать. Меня иногда упрекают в том, что я строю свою динамическую модель управления (ДМУ) на сборе и анализе максимума данных. Это, дескать, увеличивает информационную энтропию системы настолько, что вероятность ошибки в принятии управленческих решений стремится к 100%.
Попробую на пальцах объяснить математику ДМУ.
1. В управлении всегда присутствуют два множества (матрицы) данных. Первое – те, что влияют на систему. Второе – те, что влияют на систему и при этом мы можем их измерить. Очевидно, что первое всегда больше второго. Очевидно и то, что управлять можно лишь измеримыми вещами, а значит ошибки всегда будут иметь место.
2. К чему мы стремимся, создавая ДМУ? К тому, чтобы оба множества – влияющее и измеряемое стали одинаковы. С одной стороны – это отличный результат (когда ты все знаешь о своей организации и обстановке вокруг). С другой – данных становится слишком много, сложность систему управления экспоненциально возрастает, а это огромный расход ресурсов.
3. Как избежать скачка информационной энтропии при построении ДМУ? Когда мы говорим о том, что на нас влияют те или иные данные/параметры, это совершенно не означает, что нас интересуют их точные значения. Нам важно другое: чтобы тот или иной параметр находился в допустимых для нас пределах. Даже неспециалист в области теории информации поймет разницу. Знать точное значение каждого параметра – это большой объем информации, знать, лежит ли он в допустимых рамках – куда меньший – да/нет = 1 бит.
4. Создание ДМУ не увеличивает, а наоборот, снижает информационную энтропию управляемой системы! Мы следуем идеологии «больших данных» немного преломляя ее: собираем все, что можем, оперируем лишь диапазонами допустимых значений.
Так что не стоит бояться непомерных расходов и того, что вы утоните в данных в результате цифровой трансформации. Всегда готов вас проконсультировать и показать все более подробно!
Люди, придумавшие в свое время «технологию больших данных» ответили на этот вопрос так: собираем все, храним и обрабатываем только важное. Фильтруем базар, так сказать. Меня иногда упрекают в том, что я строю свою динамическую модель управления (ДМУ) на сборе и анализе максимума данных. Это, дескать, увеличивает информационную энтропию системы настолько, что вероятность ошибки в принятии управленческих решений стремится к 100%.
Попробую на пальцах объяснить математику ДМУ.
1. В управлении всегда присутствуют два множества (матрицы) данных. Первое – те, что влияют на систему. Второе – те, что влияют на систему и при этом мы можем их измерить. Очевидно, что первое всегда больше второго. Очевидно и то, что управлять можно лишь измеримыми вещами, а значит ошибки всегда будут иметь место.
2. К чему мы стремимся, создавая ДМУ? К тому, чтобы оба множества – влияющее и измеряемое стали одинаковы. С одной стороны – это отличный результат (когда ты все знаешь о своей организации и обстановке вокруг). С другой – данных становится слишком много, сложность систему управления экспоненциально возрастает, а это огромный расход ресурсов.
3. Как избежать скачка информационной энтропии при построении ДМУ? Когда мы говорим о том, что на нас влияют те или иные данные/параметры, это совершенно не означает, что нас интересуют их точные значения. Нам важно другое: чтобы тот или иной параметр находился в допустимых для нас пределах. Даже неспециалист в области теории информации поймет разницу. Знать точное значение каждого параметра – это большой объем информации, знать, лежит ли он в допустимых рамках – куда меньший – да/нет = 1 бит.
4. Создание ДМУ не увеличивает, а наоборот, снижает информационную энтропию управляемой системы! Мы следуем идеологии «больших данных» немного преломляя ее: собираем все, что можем, оперируем лишь диапазонами допустимых значений.
Так что не стоит бояться непомерных расходов и того, что вы утоните в данных в результате цифровой трансформации. Всегда готов вас проконсультировать и показать все более подробно!
⚡️ Владимир Путин поручил разработать меры для увеличения мощностей суперкомпьютеров
РБК
Путин поручил увеличить мощности российских суперкомпьютеров
Президент Владимир Путин поручил до 1 марта разработать и реализовать меры для увеличения вычислительных мощностей суперкомпьютеров в России. Перечень поручений опубликован на сайте Кремля. ...
⚡️ Российские ученые впервые применили 12-кубитный квантовый компьютер для обучения нейросетей
ТАСС
Российский 12-кубитный квантовый компьютер впервые применили для обучения нейросетей
На нем тестируются алгоритмы для искусственного интеллекта, который может определять сорт вина по его химическому составу и диагностировать рак молочной железы, сообщили в МФТИ
⚡️Начал наполняться каталог цифровых продуктов «Гостеха». Первым ПО стало «1С:Предприятие»
https://gov.cnews.ru/news/top/2024-01-19_katalog_tsifrovyh_produktov
https://gov.cnews.ru/news/top/2024-01-19_katalog_tsifrovyh_produktov
CNews.ru
Начал наполняться каталог цифровых продуктов «Гостеха». Первым ПО стало «1С:Предприятие» - CNews
«Гостех» добавил в свой каталог цифровых продуктов «1С:Предприятие». Отечественная ERP-система стала первым программным...
⚡️Цены на российский софт за год увеличились на 10–20%. С учетом того, что в прошлом году Минцифры и крупные участники рынка подписали хартию, которая ограничивает рост формулой «индекс потребительских цен плюс 15%», подорожание не выглядит драматичным. Тем не менее в Минцифры готовят еще один механизм контроля — речь идет о создании «этической комиссии», которая будет рассматривать жалобы на повышение цен
Коммерсантъ
Подорожание по полной программе
Цены на российский софт выросли вслед за расходами на разработку