Forwarded from ICT.Moscow
🎄#ИТОГИ_2023: создание и проверку работы нескольких квантовых компьютеров в МФТИ назвали прорывом года в квантовой физике
Главным научным прорывом 2023 года в области квантовой физики стало создание и проверка работы сразу нескольких квантовых компьютеров, способных автоматически корректировать случайные ошибки, возникающие в процессе их функционирования. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на старшего научного сотрудника лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ Глеба Федорова.
Он отметил, что «реализация универсальных квантовых компьютеров без системы исправления ошибок невозможна из-за чрезвычайно высокой чувствительности квантовых систем к шумам». По мнению ряда ученых, дальнейшее развитие квантовых компьютеров потребует создания систем, способных автоматически находить и корректировать случайные ошибки в их работе. При этом сбои в функционировании квантовых компьютеров можно подавить, если использовать для расчетов логические кубиты — виртуальные квантовые ячейки памяти, состоящие из нескольких соединенных друг с другом физических кубитов.
Главным научным прорывом 2023 года в области квантовой физики стало создание и проверка работы сразу нескольких квантовых компьютеров, способных автоматически корректировать случайные ошибки, возникающие в процессе их функционирования. Об этом сообщает ТАСС со ссылкой на старшего научного сотрудника лаборатории искусственных квантовых систем МФТИ Глеба Федорова.
Он отметил, что «реализация универсальных квантовых компьютеров без системы исправления ошибок невозможна из-за чрезвычайно высокой чувствительности квантовых систем к шумам». По мнению ряда ученых, дальнейшее развитие квантовых компьютеров потребует создания систем, способных автоматически находить и корректировать случайные ошибки в их работе. При этом сбои в функционировании квантовых компьютеров можно подавить, если использовать для расчетов логические кубиты — виртуальные квантовые ячейки памяти, состоящие из нескольких соединенных друг с другом физических кубитов.
⚡️Назначены наказания за громкие утечки данных из Минпросвещения, ЭКСМО и «Роза Хутор» https://www.tadviser.ru/a/679377
TAdviser.ru
В России вводятся оборотные штрафы за утечки данных. Готовы ли к ним компании и что им нужно успеть сделать
Статья Штрафы за утечку данных в России, 2025 В России вводятся оборотные штрафы за утечки данных Готовы ли к ним компании и что им нужно успеть сделать, Президент РФ Владимир Путин подписал закон об оборотных штрафах за повторную утечку данных, В России…
Forwarded from СофтТех
Потребление ИИ.
Аналитики платформы Writerbuddy провели исследование более 3000 инструментов ИИ. Из которых для дальнейшего анализа трафика выбрали 50 наиболее посещаемых ИИ-платформ, доля которых составляет более 80% общего объёма трафика. Анализ трафика проведён с сентября 2022 по август 2023 года.
● Суммарный объём топ-50 платформ составил более 24 млрд посещений с ежемесячным ростом на 236 млн, за год месячный трафик вырос почти в 11 раз.
● ChatGPT далеко впереди – его трафик составил 14 млрд посещений, что составляет 60% от общего объёма. Вторые – Character AI, а тройку замыкает Google Bard.
● На 4-м месте – Janitor AI, скандально известный ИИ, позволяющий работать в NSFW-режиме без этических ограничений.
● Средний объем посещений составил 2 млрд человек в месяц, а за последние 6 месяцев – до 3,3 млрд.
● Чат-боты стали самым популярным инструментом и набрав 19,1 миллиарда посещений. Но по количеству в топ-50 лидируют генераторы изображений – их 14 из 50.
● Более 63% пользователей работают с ИИ через свои мобильные устройства.
● Мужчины в 2 раза чаще работают с ИИ – гендерное распределение 69,5% на 30,5%.
● Россия заняла только 19-е место в потреблении ИИ-платформ и инструментов.
Аналитики платформы Writerbuddy провели исследование более 3000 инструментов ИИ. Из которых для дальнейшего анализа трафика выбрали 50 наиболее посещаемых ИИ-платформ, доля которых составляет более 80% общего объёма трафика. Анализ трафика проведён с сентября 2022 по август 2023 года.
● Суммарный объём топ-50 платформ составил более 24 млрд посещений с ежемесячным ростом на 236 млн, за год месячный трафик вырос почти в 11 раз.
● ChatGPT далеко впереди – его трафик составил 14 млрд посещений, что составляет 60% от общего объёма. Вторые – Character AI, а тройку замыкает Google Bard.
● На 4-м месте – Janitor AI, скандально известный ИИ, позволяющий работать в NSFW-режиме без этических ограничений.
● Средний объем посещений составил 2 млрд человек в месяц, а за последние 6 месяцев – до 3,3 млрд.
● Чат-боты стали самым популярным инструментом и набрав 19,1 миллиарда посещений. Но по количеству в топ-50 лидируют генераторы изображений – их 14 из 50.
● Более 63% пользователей работают с ИИ через свои мобильные устройства.
● Мужчины в 2 раза чаще работают с ИИ – гендерное распределение 69,5% на 30,5%.
● Россия заняла только 19-е место в потреблении ИИ-платформ и инструментов.
Forwarded from СофтТех
Предлагаем подробнее рассмотреть графики из исследования Writerbuddy.
Forwarded from РФРИТ
🔹Александр Новак посетил павильон ВЭБ.РФ «Города для жизни сбываются» на выставке-форуме «Россия» на ВДНХ. В экспозиции представлены проекты для «умного рода» от компаний, поддержанных РФРИТ: Ujin, «РОББО», Анимационая студия «Воронеж».
🔹Компания «Сайберфизикс» завершила доработку платформы CyberStudio, которая поможет на треть снизить аварийные ситуации на предприятиях.
🔹«Данафлекс-Нано» совместно с Университетом Иннополис завершила проект по оптимизации производства гибкой упаковки с помощью ИИ.
🔹Отечественная система Optimining компании «Систематика» для мониторинга и анализа бизнес-процессов предприятий класса Process Mining включена в реестр российского ПО.
🔹Грантополучатель РФРИТ компания «РОББО» создала многофункциональный центр 3D-прототипирования Q-fab, полностью безопасный для детей.
🔹В 2023 году AI-разработчик Smart Engines представил 18 новых технологий. В том числе программный продукт Smart ID Engine 2.0 для проверки подлинности документов.
🔹Компания «Сайберфизикс» завершила доработку платформы CyberStudio, которая поможет на треть снизить аварийные ситуации на предприятиях.
🔹«Данафлекс-Нано» совместно с Университетом Иннополис завершила проект по оптимизации производства гибкой упаковки с помощью ИИ.
🔹Отечественная система Optimining компании «Систематика» для мониторинга и анализа бизнес-процессов предприятий класса Process Mining включена в реестр российского ПО.
🔹Грантополучатель РФРИТ компания «РОББО» создала многофункциональный центр 3D-прототипирования Q-fab, полностью безопасный для детей.
🔹В 2023 году AI-разработчик Smart Engines представил 18 новых технологий. В том числе программный продукт Smart ID Engine 2.0 для проверки подлинности документов.
⚡️ Российские компании нашли аналоги софту SAP
Около 15–20% российских компаний к концу 2023 г. перешли на аналоги программного обеспечения немецкой SAP, подсчитали по просьбе «Ведомостей» крупные IT-интеграторы «Т1 интеграция» и Winbyte (принадлежит «Ланиту», занимается техподдержкой SAP).
В реестре российского ПО уже зарегистрировано около 200 аналогов ERP (систем управления ресурсами организаций) от SAP, но при этом около 60% компаний в нефтегазовой, горнодобывающей, металлургической сферах и машиностроении продолжают использовать продукты немецкого вендора, отмечают представители интеграторов.
Подробнее тут
Около 15–20% российских компаний к концу 2023 г. перешли на аналоги программного обеспечения немецкой SAP, подсчитали по просьбе «Ведомостей» крупные IT-интеграторы «Т1 интеграция» и Winbyte (принадлежит «Ланиту», занимается техподдержкой SAP).
В реестре российского ПО уже зарегистрировано около 200 аналогов ERP (систем управления ресурсами организаций) от SAP, но при этом около 60% компаний в нефтегазовой, горнодобывающей, металлургической сферах и машиностроении продолжают использовать продукты немецкого вендора, отмечают представители интеграторов.
Подробнее тут
Ведомости
Российские компании нашли аналог софту SAP
Но доля ушедшего немецкого вендора остается доминирующей у крупного бизнеса
Forwarded from СофтТех
Неизменные тренды.
CNews провел опрос представителей и потребителей ИТ-рынка и определил топ-5 технологических трендов в России на 2024 год, отражающих какие технологии будут наиболее популярны в следующем году. В целом – достаточно заезженные темы, которые и сейчас все на слуху, но от этого в актуальности они не теряют.
🥇Решения для кибербезопасности – лидеры по популярности. Практически все ожидают, что продолжится рост инвестиций в ИБ-решения как со стороны государства, так и со стороны бизнеса. В том числе и потому, что и кибермошенники, как мы писали ранее, без дела не сидят и активно развиваются.
77% опрошенных респондентов выбрали ИБ-решения наиболее востребованными, но при этом пока только 50% используют такие решения и еще 40% рассматривают внедрение – потенциал роста велик.
🥈Искусственный интеллект – не очень сильно, но все же отстают нейросети, занимая второе место. За них проголосовал 61% опрошенных, но пока степень внедрения невысокая – всего 22%. Наибольшие перспективы им рисуют в финансовом секторе, медицине, производстве, логистике и образовании.
🥉Big Data – аналитике больших данных отдают пальму первенства 53% респондентов. Но интересно, что, несмотря на то, что это уже «дедушка» в сравнении с другими трендами, только 55% внедрили у себя технологии и 31% ещё носят в планах идеи внедрения.
● Облачные решения – направление, получившее второе дыхание, с учетом проблем с поставкой железа и его техподдержкой. Наиболее актуальны такие решения небольшим компаниям, которым нет большого смысла мучаться с собственной инфраструктурой. За них также проголосовало 53% и примерно поровну использующих и планирующих переход – 42% и 41% соответственно.
● Low-code платформы – хоть что-то новое в ИТ-трендах отечественного рынка, чему способствует также и дефицит айтишников. Их выделяют 47% опрошенных, но при этом отмечается самый низкий уровень освоения технологии – решения внедрены только у 12% опрошенных, а 39% в раздумьях.
CNews провел опрос представителей и потребителей ИТ-рынка и определил топ-5 технологических трендов в России на 2024 год, отражающих какие технологии будут наиболее популярны в следующем году. В целом – достаточно заезженные темы, которые и сейчас все на слуху, но от этого в актуальности они не теряют.
🥇Решения для кибербезопасности – лидеры по популярности. Практически все ожидают, что продолжится рост инвестиций в ИБ-решения как со стороны государства, так и со стороны бизнеса. В том числе и потому, что и кибермошенники, как мы писали ранее, без дела не сидят и активно развиваются.
77% опрошенных респондентов выбрали ИБ-решения наиболее востребованными, но при этом пока только 50% используют такие решения и еще 40% рассматривают внедрение – потенциал роста велик.
🥈Искусственный интеллект – не очень сильно, но все же отстают нейросети, занимая второе место. За них проголосовал 61% опрошенных, но пока степень внедрения невысокая – всего 22%. Наибольшие перспективы им рисуют в финансовом секторе, медицине, производстве, логистике и образовании.
🥉Big Data – аналитике больших данных отдают пальму первенства 53% респондентов. Но интересно, что, несмотря на то, что это уже «дедушка» в сравнении с другими трендами, только 55% внедрили у себя технологии и 31% ещё носят в планах идеи внедрения.
● Облачные решения – направление, получившее второе дыхание, с учетом проблем с поставкой железа и его техподдержкой. Наиболее актуальны такие решения небольшим компаниям, которым нет большого смысла мучаться с собственной инфраструктурой. За них также проголосовало 53% и примерно поровну использующих и планирующих переход – 42% и 41% соответственно.
● Low-code платформы – хоть что-то новое в ИТ-трендах отечественного рынка, чему способствует также и дефицит айтишников. Их выделяют 47% опрошенных, но при этом отмечается самый низкий уровень освоения технологии – решения внедрены только у 12% опрошенных, а 39% в раздумьях.
Forwarded from СофтТех
Рынок инженерной и ИТ-инфраструктуры.
Начинаем год с железа – CNews оценил рынок ИТ-инфраструктуры и инженерных систем ЦОД. Эти направления одни из наиболее пострадавших от ухода иностранных вендоров. Но частично удар получилось сдержать за счет импортозамещения и помощи с Востока.
● Поставки СХД и серверов в 2022 г. уменьшились вдвое из-за ухода иностранных вендоров. Отечественные поставщики не в силах полностью заместить рынок, у них нет для этого производительных решений, а цены на их продукцию выше, даже по сравнению с параллельным импортом (на 25-40%).
● На фоне низкой базы 2022 г., в 2023 г. рынок подрос, но даже до показателей 2021 года еще далеко. В будущем ожидается продолжение роста и возврат позиций, в том числе из-за обязательных программ импортозамещения и роста объема потребления.
● В деньгах динамика рынка несколько лучше, чем в штучном выражении, но это не очень хорошо – просто растут цены на ИТ-оборудование. Это обусловлено дефицитом отечественных предложений и логистическими издержками на импорт. В среднем рост цен составляет до 30%.
● Отечественные поставщики чувствуют себя неплохо – у ряда производителей выручка выросла более, чем в 2 раза. А также растет доля проектов с отечественным железом – увеличение с 32% до 47% в 2022 году.
● А вот с производительными решениями все пока грустно – в ближайшие пару лет их не стоит ждать. Но отечественные производители планируют решать проблему количеством – вместо вертикальной масштабируемости будет горизонтальная. Не самый эффективный подход, но что поделать.
● И, как обычно, остается вопрос «отечественности» – компонентную базу из воздуха не создать, и комплектующие все равно импортные. В этом моменте пока больших улучшений нет – будем собирать из того, что есть.
● Но, при всех проблемах с железом, инфраструктура строится – темпы стройки ЦОД не снижаются, а выручка поставщиков растет на треть. Это связано с более простым импортозамещением в данном направлении и набирающей обороты потребности в дата-центрах.
Начинаем год с железа – CNews оценил рынок ИТ-инфраструктуры и инженерных систем ЦОД. Эти направления одни из наиболее пострадавших от ухода иностранных вендоров. Но частично удар получилось сдержать за счет импортозамещения и помощи с Востока.
● Поставки СХД и серверов в 2022 г. уменьшились вдвое из-за ухода иностранных вендоров. Отечественные поставщики не в силах полностью заместить рынок, у них нет для этого производительных решений, а цены на их продукцию выше, даже по сравнению с параллельным импортом (на 25-40%).
● На фоне низкой базы 2022 г., в 2023 г. рынок подрос, но даже до показателей 2021 года еще далеко. В будущем ожидается продолжение роста и возврат позиций, в том числе из-за обязательных программ импортозамещения и роста объема потребления.
● В деньгах динамика рынка несколько лучше, чем в штучном выражении, но это не очень хорошо – просто растут цены на ИТ-оборудование. Это обусловлено дефицитом отечественных предложений и логистическими издержками на импорт. В среднем рост цен составляет до 30%.
● Отечественные поставщики чувствуют себя неплохо – у ряда производителей выручка выросла более, чем в 2 раза. А также растет доля проектов с отечественным железом – увеличение с 32% до 47% в 2022 году.
● А вот с производительными решениями все пока грустно – в ближайшие пару лет их не стоит ждать. Но отечественные производители планируют решать проблему количеством – вместо вертикальной масштабируемости будет горизонтальная. Не самый эффективный подход, но что поделать.
● И, как обычно, остается вопрос «отечественности» – компонентную базу из воздуха не создать, и комплектующие все равно импортные. В этом моменте пока больших улучшений нет – будем собирать из того, что есть.
● Но, при всех проблемах с железом, инфраструктура строится – темпы стройки ЦОД не снижаются, а выручка поставщиков растет на треть. Это связано с более простым импортозамещением в данном направлении и набирающей обороты потребности в дата-центрах.
Forwarded from СофтТех
Действительно ли полезен ИИ?
iConText и Up&Wise провели исследование тенденций ИИ, включающее сбор открытых данных и опрос 3 тыс. респондентов. В целом видно, что ИИ набирает обороты, но пока не все уверены его в применимости и полезности, а также есть много опасений и проблем.
● Только для 29% ИИ является рабочим инструментом, который уже применяется на практике. При этом 3% считают, что это просто хайп, который скоро пройдет, а еще 9% видят в ИИ только угрозу безопасности.
● Всего 9% используют в работе нейросети регулярно, а еще 27% периодически. И немало тех, кто не даже не планирует использовать ИИ – таких 18% опрошенных.
● В основном ИИ видят как решение рутинных задач (37%), в остальном пока большая неопределенность – 38% просто изучают их из любопытства или тестируют.
● Треть опрошенных не видят смысла в ИИ, а также 19% не понимают, как его использовать. И еще 21% боится за безопасность данных.
● Также почти половина пользуется ИИ в повседневной жизни (47%), но и велика доля кто не хочет им пользоваться – 34%.
● Пользу бизнесу применение ИИ дает в основном за счет улучшения аналитики (60%), а также создания контента (46%) и оптимизации рабочей нагрузки (45%).
● Но доверие к нейросетям пока не велико – всего 4% полностью доверяют его решениям и 38% доверяют, но с опаской. А 11% вообще категорично к нему относятся и надеются только на людей.
● Основными отраслями, где полезен ИИ, выделяются маркетинг (46%) и производство (40%). Остальные отрасли сильно отстают в ожиданиях полезности. Но в перспективе 5% опрошенных уверены, что ИИ сможет заменить человека во всех областях.
● По проблематике применения ИИ основные «лидеры» постоянны – это безопасность данных (44%) и дефицит кадров (33%). А также порядка 84% опрошенных видят опасность применения ИИ для общества.
● Среди последствий массового применения ИИ выделяются риски деградации общества (19%) и роста недоверия в нем (17%). Хотя большинство смотрит позитивно и выделяет потенциал технологических прорывов (33%).
iConText и Up&Wise провели исследование тенденций ИИ, включающее сбор открытых данных и опрос 3 тыс. респондентов. В целом видно, что ИИ набирает обороты, но пока не все уверены его в применимости и полезности, а также есть много опасений и проблем.
● Только для 29% ИИ является рабочим инструментом, который уже применяется на практике. При этом 3% считают, что это просто хайп, который скоро пройдет, а еще 9% видят в ИИ только угрозу безопасности.
● Всего 9% используют в работе нейросети регулярно, а еще 27% периодически. И немало тех, кто не даже не планирует использовать ИИ – таких 18% опрошенных.
● В основном ИИ видят как решение рутинных задач (37%), в остальном пока большая неопределенность – 38% просто изучают их из любопытства или тестируют.
● Треть опрошенных не видят смысла в ИИ, а также 19% не понимают, как его использовать. И еще 21% боится за безопасность данных.
● Также почти половина пользуется ИИ в повседневной жизни (47%), но и велика доля кто не хочет им пользоваться – 34%.
● Пользу бизнесу применение ИИ дает в основном за счет улучшения аналитики (60%), а также создания контента (46%) и оптимизации рабочей нагрузки (45%).
● Но доверие к нейросетям пока не велико – всего 4% полностью доверяют его решениям и 38% доверяют, но с опаской. А 11% вообще категорично к нему относятся и надеются только на людей.
● Основными отраслями, где полезен ИИ, выделяются маркетинг (46%) и производство (40%). Остальные отрасли сильно отстают в ожиданиях полезности. Но в перспективе 5% опрошенных уверены, что ИИ сможет заменить человека во всех областях.
● По проблематике применения ИИ основные «лидеры» постоянны – это безопасность данных (44%) и дефицит кадров (33%). А также порядка 84% опрошенных видят опасность применения ИИ для общества.
● Среди последствий массового применения ИИ выделяются риски деградации общества (19%) и роста недоверия в нем (17%). Хотя большинство смотрит позитивно и выделяет потенциал технологических прорывов (33%).