Потенциал ИИ в мире.

Теперь более детально пройдемся по исследованию. Сначала по общей ситуации и трендам в мире:

● Рынок продуктов на базе ИИ к концу 2023 г. составит до 200 млрд долларов, из которых до 45 млрд – за генеративным ИИ, а 155 млрд приходится традиционный ИИ (машинное обучение, продвинутая аналитика и др., а также инфраструктура для ИИ).

● К 2028 году планируется пятикратное увеличение рынка – до 1040 млрд долларов, причем генеративный ИИ будет расти немного более высокими темпами за счет более низкой стартовой базы.

● В отраслевом разрезе выделяются 6 ключевых индустрий, которые аккумулируют порядка 75% рынка – это финтех, медицина, медиа, логистика, производство и ритей̆л.

● Также отмечается, что ИИ значительно влияет на экономику – эффект составляет до 25 трлн долларов в год, из которых до 8 трлн приходится на генеративный ИИ, состоящий как из прямого дохода новых продуктов и сервисов, так и за счет оптимизации и автоматизации процессов.

● Лидерами остаются США и Китай, инвестиции которых составляют порядка 75% от общемировых вложений. Кроме них отмечаются Сингапур, Великобритания, Канада, Южная Корея, но разрыв значительный.

● Россия же занимает пока только 30-е место в рейтинге, но отмечается потенциал роста, в том числе за счет активного участия государства в развитии технологий – по этому показателю уже 7-е в мире.

Отечественные тренды ИИ.

Вторая часть обзора исследования – положение дел с ИИ на рынке России.

● Отечественный топ-6 отраслей несколько отличается от общемирового – в него попадают добывающая промышленность и ИТ, вытеснившие медицину и медиа.

● 17% компаний активно развивают ИИ – среди них e-commerce, ИТ и телеком. Еще 27% компаний уже внедряют решения, а остальные пока на менее зрелых стадиях развития.

● Полный экономический потенциал ИИ составляет до 36 трлн рублей, а реализованный эффект ожидается до 6,9 трлн рублей с учетом доли внедрения ИИ, из которых на генеративный ИИ придется 1,3 трлн рублей. Но это без учета общего влияния продуктивность сотрудников, что может увеличить эффект еще на 15%.

● Основные направления внедрения – процессы клиентского сервиса (55%), маркетинга и продаж (52%), а также производства (46%). Также внедрение ИИ распространено в логистике и цепочках поставок, финансах и ИТ.

● 68% компаний отметили, что внедрение ИИ в течение последнего года оказало влияние до 5% на их EBITDA, но остальные 32% вообще заметили эффекта.

● Порядка 50% компаний до 5% своего ИТ-бюджета инвестируют в развитие ИИ. Есть и особо выделяющиеся в телекоме и ИТ-отрасли, которые тратят и более 5%.

● 94% компаний ожидают сокращение затрат от внедрения ИИ, а треть еще и ждет позитивное влияние на их выручку. Кроме денежных эффектов, предполагается и более важное влияние ИИ – повышение продолжительности жизни, снижение количества ДТП и травм, улучшение образования и создание новых рабочих мест.

Strategy Partners: объем российского рынка ПО для финсектора в 2023 году может составить 31,5 млрд руб.

Согласно исследованию Strategy Partners объем российского рынка ПО для финансового сектора по итогам 2023 года может достичь 31,5 млрд руб., а в 2028 году — увеличиться до 59,5 млрд руб. Среди ключевых драйверов роста — смена механизмов Core Banking для автоматизации банковской деятельности у системно значимых и крупных организаций, расширение бизнеса финансовых компаний и внедрение новых платежных систем.

Лидером сектора с долей 24% является компания «Диасофт», на втором месте с 12% находится «Центр Финансовых Технологий», у «Ланита» и R-Style Softlab по 5%.

По данным аналитиков, в ближайшие годы российский ИТ-рынок в среднем будет расти на 13% в год и к 2028 году достигнет 5,56 трлн руб. Сегмент ПО и ИТ-услуг к этому моменту составит 2,23 трлн руб.

→ Изучить исследование

Возможные риски и проблемы развития ИИ.

Продолжаем обзор, и теперь основной вопрос – что же может помешать развитию ИИ в России.

● Кадры и компетенции

Основная проблема для ИТ в целом не обходит стороной и ИИ – почти все компании (99%) выделяют поиск и привлечение специалистов с ИИ-компетенциями одной из основных сложностей развития ИИ.

При этом в ИИ всё ещё хуже, чем в целом по отрасли – для ИИ вакансий «конкурс» 2 человека на место, при средних 3-х кандидатах на ИТ-вакансию.

● Железо и деньги

С учетом текущих реалий, развивать такое ресурсоемкое направление, как ИИ, еще сложнее и дороже – это отмечается 57% опрошенных компаний.

Стоимость разработки ПО и сервисов на основе ИИ за год увеличилась на 30–40% – основными причинами озвучиваются рост стоимости оборудования и логистические издержки.

Хотя поставки «простого» оборудования уже наладились, с нужными для ИИ GPU-решениями всё сложнее – это обусловлено как меньшим количеством вендоров и объемом производства в целом, так и изначально дорогой стоимостью решений, которые и ранее не все компании могли себе позволить.

● Прочие проблемы

Также в компаниях отмечают сложности с поиском ИИ-инструментов на рынке (78%), проблемы с организацией данных для ИИ (46%), а также ряд организационных сложностей с изменением устоявшихся процессов, переобучением сотрудников и т.д.

● Риски

Также более насторожено относиться к внедрению ИИ заставляют и риски его использования. Основные из них это кибербезопасность и регуляторика, собирающие в себе как репутационные и экономические риски, так и юридические, о которых мы недавно писали. Также пока еще есть сомнения в точности и интерпретируемости результатов, выдаваемых ИИ.