These maps estimate the areas affected by floods and landslides in Cumanacoa in Venezuela after #HurricaneBeryl: http://bit.ly/4bxmobZ

1️⃣ Geodelta
https://lnkd.in/dW5uc_Hv

2️⃣ Qiusheng Wu
https://lnkd.in/d4HEMA7A

3️⃣ Milos Popovic, PhD
https://lnkd.in/dcCKKrxZ

4️⃣ Klas Karlsson
https://lnkd.in/dkVeC-U8

5️⃣ ArcGIS
https://lnkd.in/dUkt4t5p

6️⃣ John Nelson
https://lnkd.in/dMRzfmZy

7️⃣ Made 4 Geek
https://lnkd.in/dPs-YmR5

8️⃣ GIS Simplified
https://lnkd.in/dhBRSHXw

9️⃣ ESRI
https://lnkd.in/du5aKadi

1️⃣0️⃣ Matt Forrest
https://lnkd.in/d3yHnJ-X

1️⃣1️⃣ Spatial Thoughts
https://lnkd.in/dgriSiHs

1️⃣2️⃣ Geospatial World
https://lnkd.in/dUxyuUMU

1️⃣3️⃣ Geospatial School
https://lnkd.in/d6U9D7Cw

1️⃣4️⃣ Terra Spatial
https://lnkd.in/dMP5a969

1️⃣4️⃣ GIS & RS Solution
https://lnkd.in/d5eEJsAa

1️⃣6️⃣ Jess Zimmerman
https://lnkd.in/dU3XCvMd

Rumbo Urbano - Diagnóstico Territorial con SIG
Clara Cantarelo

Estimados y estimadas:
 
Junto con saludarles, desde la Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe, tenemos el agrado de invitarles cordialmente a participar en el Taller FAO RLC GeoKIT, " Mejorando el análisis espacial para planificar y comunicar de forma efectiva los proyectos de desarrollo agrícola con la Plataforma Geoespacial Hand-in-Hand de la FAO". El taller se realizará en forma virtual del martes 8 al jueves 10 de octubre de 2024, de 14.30h a 16.30h, UTC -3. Las exposiciones serán presentadas en el idioma español. La versión en inglés se organizará durante el primer trimestre de 2025.
 
Extendemos esta invitación en base a su interés y participación en el mismo taller realizado el año pasado. El taller podría ser una oportunidad para refrescar sus habilidades en el uso de la Plataforma Geoespacial Mano a Mano y estar al tanto de la aplicación actual de las tecnologías geoespaciales a través de las experiencias que compartirán nuestros ponentes invitados.
 
Rogamos tomar nota de la importancia de inscripción al taller, por lo que aquí el enlace al mismo: https://fao.zoom.us/meeting/register/tJ0scO6rqjkuHNDTPaZbyrBsiJXAuVLdgzeJ  
 
Para mayor información, tenemos el agrado de adjuntar la agenda y para cualquier tema técnico, favor contactar el correo electrónico Marygrace.BalinosCastor@fao.org .
La agenda está disponible aquí: https://bit.ly/3ra-FAORLC-Taller-Regional-HIHGP  
 
Les agradecemos que difundan esta invitación entre sus redes y contactos que pueden estar interesados/as en el tema del taller.
Desde ya, esperamos con mucho interés su participación y apoyo a la actividad.
Muchas gracias.
Atentamente,
Marygrace Balinos

GOES-U se lanzó el 25 de junio de 2024 y llego a orbita el 7 de julio, siendo así denominado GOES 19, les comparto este video con imágenes impresionantes de nuestra querida Pachamama

Se ha desarrollado un modelo probabilístico de aprendizaje profundo para estimar la altura de la copa de los árboles a partir de imágenes de Sentinel-2 en cualquier parte del mundo. Este modelo, que es un conjunto de redes neuronales convolucionales (CNN), se entrena con datos de altura de copa derivados de GEDI((Global Ecosystem Dynamics Investigation),), lo que permite reducir el efecto de saturación que comúnmente se encuentra al estimar la altura de la copa a partir de imágenes satelitales ópticas. Esto es especialmente útil para resolver copas altas que suelen tener altos stocks de carbono. El mapa global, que cubre toda la superficie terrestre, se basa en imágenes de Sentinel-2 tomadas entre mayo y septiembre de 2020. Además, se cuantifica la incertidumbre predictiva de estas estimaciones densas, lo que mejora la precisión de los datos obtenidos.

https://nlang.users.earthengine.app/view/global-canopy-height-2020

Project page:
langnico.github.io/globalcanopyheight

Clase Abierta N°4.:
GENERACIÓN DE DATOS SOBRE BIODIVERSIDAD VENEZOLANA AMENAZADA Y SU APLICACIÓN PARA INFORMAR POLÍTICAS PÚBLICAS.
Ponente:
Dr. Jon Paul Rodríguez
Investigador del Centro de Ecología del Instituto Venezolano de Investigaciones Científicas.
Presidente de PROVITA
Presidente de la Comisión de Supervivencia de Especies de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN)
FECHA: 29 nov 2024
HORA: 05:00 p. m. Caracas
https://us06web.zoom.us/j/87652302837?pwd=bbUOfo1D6e0LeKuNaeK1bBpL5Cs5VP.1
ID de reunión: 876 5230 2837
Código de acceso: 299663

18 FREE RASTER DATA SOURCES

1. USGS Earth Explorer
➡️ Data Types: Landsat, Sentinel, ASTER, MODIS, and other remote sensing imagery.
➡️ Website: https://lnkd.in/dhfrySmj

2. Copernicus Open Access Hub
➡️ Data Types: Sentinel-1, Sentinel-2, Sentinel-3, and other Copernicus datasets.
➡️ Website: https://lnkd.in/dhKKDmVT

3. NASA Earthdata
➡️ Data Types: MODIS, VIIRS, SMAP, and other NASA satellite products.
➡️ Website: https://lnkd.in/dBjqvkmA

4. ESA Earth Online
➡️ Data Types: Envisat, ERS, Sentinel, and other ESA missions.
➡️ Website: https://earth.esa.int/

5. NOAA Digital Coast
➡️ Data Types: Coastal imagery, elevation, and land cover.
➡️ Website: https://lnkd.in/dSRG6r-Z

6. OpenTopography
➡️ Data Types: High-resolution topographic data, including LiDAR-derived raster data.
➡️ Website: https://lnkd.in/dk-bZ_79

7. Global Land Cover Facility (GLCF)
➡️ Data Types: Land cover and vegetation datasets.
➡️ Website: https://lnkd.in/dgTYMDG7

8. Natural Earth Data
➡️ Data Types: Raster data for relief and shaded relief imagery.
➡️ Website: https://lnkd.in/dwzxTY5Q

9. Geospatial Data Abstraction Library (GDAL) Links
➡️ Data Types: Provides links to raster datasets from various organizations.
➡️ Website: https://gdal.org/

10. Earth Observation Explorer (EOx)
➡️ Data Types: Multispectral and terrain data from Sentinel and Landsat.
➡️ Website:https://lnkd.in/dkBHERk8

11. Google Earth Engine (GEE)
➡️ Data Types: Vast catalog of geospatial datasets, including satellite imagery and climate data.
➡️ Website: https://lnkd.in/dVun-hzp

12. DigitalGlobe/Maxar Open Data Program
➡️ Data Types: High-resolution satellite imagery for disaster response.
➡️ Website: https://lnkd.in/dSneef8b

13. WorldClim
➡️ Data Types: Climate raster data such as temperature and precipitation.
➡️ Website: https://www.worldclim.org/

14. OpenAerialMap
➡️ Data Types: Aerial imagery collected by individuals and organizations.
➡️ Website: https://openaerialmap.org/

15. Global Forest Watch
➡️ Data Types: Forest change, loss, and gain raster data.
➡️ Website: https://lnkd.in/d7iSVF3C

16. UNEP Environmental Data Explorer
➡️ Data Types: Environmental raster data like climate, emissions, and ecosystems.
➡️ Website: https://lnkd.in/ddjKwkuf

17. Terraclimate
➡️ Data Types: Monthly climate and hydrology data at a global scale.
➡️ Website: https://lnkd.in/dTAE4NMi

18. Global Historical Climatology Network (GHCN)
➡️ Data Types: Raster-based climate and weather datasets.
➡️ Website: https://lnkd.in/d5g8mixn

If you find this post valuable, kindly consider reposting.

Background Image: Satellite Imaging Corporation

hashtag#GIS hashtag#RemoteSensing hashtag#Geospatial hashtag#Sentinel hashtag#Landsat hashtag#USGS hashtag#ESA hashtag#GDAL hashtag#OpenTopography hashtag#NOAA hashtag#NASA hashtag#Copernicus hashtag#WorldClim hashtag#ClimateChange hashtag#Sustainability hashtag#QGIS hashtag#ArcGIS hashtag#ESRI

16 FREE SOURCES OF GIS VECTOR DATA

1. OpenStreetMap (OSM)
➡️ URL: openstreetmap.org
➡️ Data: Roads, buildings, land use, and more.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, OSM XML.

2. Geofabrik
➡️ URL: download.geofabrik.de
➡️ Data: Extracts of OSM data by region.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, PBF.

3. Humanitarian Data Exchange (HDX)
➡️ URL: data.humdata.org
➡️ Data: Humanitarian-related datasets, including population and infrastructure.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, CSV.

4. HYDROSHEDS
➡️ URL: hydrosheds.org/products
➡️ Data: Rivers, Lakes, Basins, Waterfalls, etc.
➡️ Format: Shapefile

5. FAO GeoNetwork
➡️ URL: fao.org/geonetwork
➡️ Data: Agriculture, fisheries, and environmental data.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON.

6. USGS Earth Explorer
➡️ URL: earthexplorer.usgs.gov
➡️ Data: Hydrography, transportation, boundaries.
➡️ Format: Shapefile, KML.

7. Natural Earth
➡️ URL: naturalearthdata.com
➡️ Data: Political boundaries, cultural, and physical features.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON.

8. European Environment Agency (EEA)
➡️ URL: eea.europa.eu
➡️ Data: Environmental themes like land cover, air quality, and biodiversity.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON.

9. GADM (Global Administrative Areas)
➡️ URL: gadm.org
➡️ Data: Administrative boundaries at multiple levels.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML.

10. DIVA-GIS
➡️ URL: diva-gis.org
➡️ Data: Country-level data on climate, population, and administrative boundaries.

11. UNEP Environmental Data Explorer
➡️ URL: uneplive.unep.org
➡️ Data: Environmental indicators and spatial datasets.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON.

12. NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC)
➡️ URL: sedac.ciesin.columbia.edu
➡️ Data: Population, infrastructure, and environmental indicators.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML.

13. World Resources Institute (WRI) Open Data Portal
➡️ URL: https://www.wri.org/data
➡️ Data: Environmental and natural resource datasets.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, CSV.

14. Global Forest Watch
➡️ URL: globalforestwatch.org
➡️ Data: Forest cover, deforestation, and land use.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML.

15. Africa GeoPortal
➡️ URL: africageoportal.com
➡️ Data: Administrative boundaries, land cover, and infrastructure across Africa.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON.

16. Koordinates
➡️ URL: koordinates.com
➡️ Data: Various themes including environmental, infrastructure, and social data.
➡️ Format: Shapefile, GeoJSON, KML.

If you find this post valuable, kindly consider reposting.

hashtag#GIS hashtag#Geospatial hashtag#FAO hashtag#PrecisionAgriculture hashtag#USGS hashtag#OpenStreetMap hashtag#OSM hashtag#Shapefile hashtag#GeoJSON hashtag#KML hashtag#CSV hashtag#Python hashtag#R hashtag#GoogleEarthEngine hashtag#QGIS hashtag#ArcGIS hashtag#DataViz hashtag#DataAnalytics hashtag#DataScience hashtag#UNEP hashtag#HDX